Course Outline

Pendahuluan

  • Filosofi dan prinsip dbt / Apa itu dbt?
  • dbt vs ETL tradisional
  • Ringkasan fitur dan arsitektur dbt
  • Melampaui dbt: Apa itu dbt Cloud?

Mengenal dbt Cloud

  • Kehidupan sehari-hari sebuah proyek dbt di dbt Cloud
  • Bagaimana dbt Cloud berintegrasi dengan alur kerja penyimpanan dan transformasi data

Mulai Menggunakan dbt Cloud

  • Menyiapkan Lingkungan Pengembangan di dbt Cloud
  • Menghubungkan dbt Cloud ke data warehouse Anda
  • Membuat proyek dbt di dbt Cloud
  • Mengeksekusi perintah dbt di dbt Cloud
  • Berkerja sama dengan anggota tim pada proyek dbt di dbt Cloud

Bekerja dengan Model dbt

  • Mengerti model dbt
  • Membuat model dbt
  • Mentransformasi data menggunakan dbt
  • Bekerja dengan model incremental di dbt
  • Menerapkan makro dan fungsi kustom di dbt

Manajemen Proyek dbt di dbt Cloud

  • Menggunakan antarmuka dbt Cloud untuk mengelola dan mendeploy proyek
  • Membuat jadwal dan memicu pekerjaan dbt
  • Membuat dan mengelola lingkungan di dbt Cloud
  • Mendeploy proyek dbt ke produksi
  • Menyiapkan notifikasi dan alert

Integrasi dbt Cloud dengan Alat Lainnya

  • Menggunakan dbt Cloud dengan Git dan kontrol versi
  • Berintegrasi dengan alat penyimpanan dan transformasi data berbasis cloud lainnya di dbt Cloud

Pemecahan Masalah dan Debugging

  • Cara debugging dan pemecahan masalah proyek dbt di dbt Cloud
  • Menggunakan log untuk mendiagnosis masalah
  • Best practices untuk memelihara proyek dbt Cloud

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang pemodelan data dan SQL
  • Pengalaman dengan SQL dan antarmuka baris perintah (CLI)
  • Pengalaman pemrograman Python

Audience

  • Insinyur Data
  • Analisis Data
  • Ilmuwan Data
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories