Kursus Pelatihan Data Science dengan KNIME Analytics Platform

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan ekosistem Anaconda untuk menangkap, mengelola, dan menyebarkan paket dan alur kerja analisis data dalam satu platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Anaconda komponen dan pustaka.
• Memahami konsep inti, fitur, dan manfaat Anaconda.
• Kelola paket, lingkungan, dan saluran menggunakan Anaconda Navigator.
• Gunakan paket Conda, R, dan Python untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Ketahui beberapa kasus penggunaan praktis dan teknik untuk mengelola berbagai lingkungan data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ahli ekologi lapangan dan manajer konservasi yang ingin membuat proyek data spasial di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengeluarkan data spasial sebagai visualisasi.
• Lakukan geostatika pada data aktual.
• Menerapkan analisis data spasial, pengolahan data, dan pemetaan dengan ArcGIS.
• Menganalisis data spasial untuk proyek di ArcGIS.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para ilmuwan lingkungan dan arkeolog yang berlevel menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcMap di ArcGIS untuk mengumpulkan, mengorganisir, mengelola, dan menganalisis informasi geografis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ArcMap dan ArcGIS.
• Mengumpulkan, mengorganisir, mengelola, dan menganalisis informasi geografis tentang elemen sosial dan arkeologi.
• Melakukan kueri spasial untuk evaluasi dampak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional dan analis tingkat pemula hingga tingkat lanjut GIS yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcGIS secara efektif untuk visualisasi data, analisis spasial, dan manajemen proyek geospasial.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan memanfaatkan ArcGIS alat untuk manajemen data geospasial.
• Buat dan sesuaikan peta dengan lapisan dan atribut.
• Melakukan analisis spasial dan tugas geoproses tingkat lanjut.
• Otomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk personel dukungan IT tingkat pemula yang ingin memberikan dukungan yang kokoh untuk ArcGIS Enterprise, menangani setiap anomali atau kegagalan secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen ArcGIS Enterprise.
• Belajar untuk menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola ArcGIS Enterprise.
• Memperoleh keterampilan dalam pemecahan masalah dan penyelesaian isu-isu umum.
• Mengembangkan keahlian dalam pemantauan dan pemeliharaan lingkungan ArcGIS Enterprise.
• Master teknik untuk pencadangan, pemulihan, dan optimasi kinerja.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep dan alat dasar ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar SIG dan data spasial.
• Menavigasi antarmuka ArcGIS.
• Membuat dan mengelola data spasial.
• Melakukan analisis spasial dasar.
• Membuat peta dan visualisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep GIS dan tipe data spasial menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.
• Selidiki antarmuka pengguna dan evaluasi kegunaannya
• Jelajahi ArcGIS* Pro dan cara memanfaatkan konten online
• Kelola, manipulasi, dan analisis data Anda sendiri
• Menampilkan dan berbagi data Anda dengan cara yang bermakna dan kreatif

Catatan: Kami akan menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.

ArcGIS Professional Plus merupakan versi lanjutan dari ArcGIS Pro, menawarkan fitur yang diperluas untuk analisis data geospasial, pemodelan 3D, otomasi, dan kolaborasi perusahaan.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi profesional GIS tingkat menengah yang ingin memperdalam keterampilan mereka dalam analisis data spasial, otomasi, dan berbagi menggunakan alat ArcGIS Professional Plus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat ArcGIS Pro Plus untuk visualisasi dan analisis data.
• Membuat peta 2D dan 3D dengan simbolisme dan teknik pemrosesan geospasial yang canggih.
• Mengotomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan skrip Python.
• Mengintegrasikan ArcGIS dengan layanan data eksternal dan sistem perusahaan.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut GIS yang ingin menggunakan ArcGIS Pro untuk meningkatkan kemampuan analisis spasial mereka, melakukan analisis geostatistik yang komprehensif, dan menerapkan teknik pemodelan 3D tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih efektif dalam skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan keterampilan tingkat lanjut dalam teknik analisis spasial menggunakan ArcGIS Pro.
• Memanfaatkan skrip Python untuk otomatisasi dan pemrosesan data yang kompleks.
• Terapkan pemodelan spasial untuk pemecahan masalah dalam skenario dunia nyata.
• Melakukan analisis geostatistik untuk interpretasi data tingkat lanjut.
• Integrasikan sumber data eksternal dan manfaatkan analisis data spasial 3D.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis GIS yang ingin mengotomatisasi tugas-tugas berulang dalam proses GIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun aplikasi GIS menggunakan Python dan alat ArcGIS.
• Mengembangkan dengan paket ArcGIS ArcPy, menggunakan Python.
• Mengaplikasikan modul-modul ArcGIS untuk otomatisasi peta menggunakan kelas objek dalam Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin belajar dan membangun karier mereka di Data Science menggunakan Kaggle.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pelajari tentang ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Jelajahi analitik data.
• Pelajari tentang Kaggle dan cara kerjanya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu bumi dan teknik pemula yang ingin menggunakan Python untuk analisis spasial di lingkungan ArcGIS dan QGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami sintaks Python dan struktur kontrol untuk mengeksekusi tugas-tugas spasial dengan efisien.
• Menggunakan Pandas, Numpy, dan Matplotlib untuk analisis data dan visualisasi dalam GIS.
• Memanipulasi dan menganalisis data vektor dengan perpustakaan Geopandas, Arcpy, dan PyQGIS.
• Mengotomasi proses-proses spasial dan alur kerja menggunakan skrip Python di ArcGIS dan QGIS.
• Membangun alat pemrosesan geospasial berbasis Python kustom untuk ArcGIS dan QGIS agar tugas-tugas lebih efisien.

Sistem informasi geografis (GIS) adalah sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan mempresentasikan data ruang atau geografis. Akronim GIS kadang-kadang digunakan untuk sains informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan domain besar dalam disiplin akademik yang lebih luas yaitu geoinformatics.

QGIS berfungsi sebagai peralatan sistem informasi geografis (GIS), memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mengedit informasi ruang, selain menyusun dan mengekspor peta grafis. QGIS mendukung lapisan raster dan vektor; data vektor disimpan sebagai fitur titik, garis, atau poligon. Banyak format gambar raster didukung, dan perangkat lunak dapat mengoreferensikan gambar. Untuk ringkasannya, memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, memvisualisasi, menganalisis dan menerbitkan informasi geospasial pada Windows, Mac, Linux, BSD.

Program ini, dalam fase pertama, memperkenalkan antarmuka QGIS untuk penggunaan umum. Di fase kedua, kita memperkenalkan PyQGIS - pustaka python QGIS yang memungkinkan integrasi fungsionalitas GIS dalam kode atau aplikasi python Anda, sehingga Anda bahkan dapat membuat Plugin Python Anda sendiri sekitar fungsionalitas GIS tertentu.

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur dalam format Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan RAPIDS untuk membangun pipa data, workflow, dan visualisasi yang dioptimalkan dengan GPU, menerapkan algoritma machine learning seperti XGBoost, cuML, dan lain-lain.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun model data dengan NVIDIA RAPIDS.
• Memahami fitur, komponen, dan keunggulan RAPIDS.
• Menggunakan GPU untuk mempercepat pipa data dan analitik end-to-end.
• Mengimplementasikan persiapan data dan ETL yang dioptimalkan dengan GPU dengan cuDF dan Apache Arrow.
• Belajar mengelola tugas machine learning dengan algoritma XGBoost dan cuML.
• Membangun visualisasi data dan menjalankan analisis grafik dengan cuXfilter dan cuGraph.