Pelatihan Data Visualization di Indonesia

Grafana dan Prometheus adalah alat standar industri yang digunakan untuk memantau, menvisualisasikan, dan mengirim peringatan terkait metrik infrastruktur IT dan aplikasi melalui dasbor real-time dan integrasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional IT level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Grafana dengan Prometheus dan berbagai sumber data, serta membangun visualisasi dan peringatan yang dapat diambil tindakannya pada sistem terdistribusi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus dalam pengaturan yang siap untuk produksi.
• Mengintegrasikan berbagai sumber data termasuk SQL, Elasticsearch, InfluxDB, dan API cloud.
• Membuat dasbor canggih dengan variabel, templat, transformasi, dan peringatan.
• Menerapkan praktik terbaik dalam pemodelan data, penyetelan kinerja, dan kontrol akses pengguna.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi pengguna Grafana tingkat menengah yang ingin membangun dasbor interaktif dengan batas dinamis dan pembaruan kontekstual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dasbor yang merespons interaksi pengguna, seperti mengklik batang grafik
• Mengimplementasikan drill-down visual yang diperbarui di tempat (tanpa tab baru)
• Mengonfigurasi diagram pie dan panel terperinci berdasarkan filter pemilihan
• Menggunakan batas dinamis yang bereaksi terhadap input pengguna dan data real-time

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah dan profesional pemantauan yang ingin menggunakan Grafana secara efektif untuk menyiapkan solusi pemantauan, mengelola dasbor, dan membuat peringatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami perbedaan antara observabilitas dan pemantauan.
• Instal dan atur server Grafana.
• Konfigurasikan dan hubungkan berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, dan ElasticSearch.
• Buat, kelola, dan sesuaikan dasbor dan bagan.
• Gunakan variabel dan kueri untuk membuat dasbor dinamis.
• Siapkan notifikasi dan peringatan melalui Grafana.
• Instal dan kelola plugin untuk memperluas fungsionalitas Grafana.

Pelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan SREs tingkat lanjut yang ingin mengelola dan memperluas Prometheus dan Grafana untuk lingkungan besar secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang Prometheus dan Grafana untuk lingkungan berskala besar dan terdistribusi.
• Mengoptimalisasi kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
• Mengonfigurasi Grafana untuk dataset besar dan visualisasi yang kompleks.
• Melaksanakan strategi pemecahan masalah dan penskalaan lanjutan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan insinyur DevOps dengan tingkat menengah yang ingin melakukan instrumentasi aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik kustom secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami pentingnya metrik kustom untuk pemantauan aplikasi.
• Melakukan instrumentasi aplikasi untuk mengekspor metrik kustom ke Prometheus.
• Membuat dan mengonfigurasi dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik kustom.
• Mengaplikasikan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi administrator Kubernetes tingkat lanjut dan insinyur DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan monitoring mereka untuk klaster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur Prometheus dan Grafana untuk monitoring Kubernetes.
• Memantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
• Membuat dashboard dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
• Mengimplementasikan strategi peringatan untuk resolusi masalah proaktif.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penskalaan solusi monitoring di lingkungan Kubernetes.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
• Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhooks.
• Memotomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur cloud dan DevOps tingkat menengah yang ingin meningkatkan observabilitas cloud dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
• Mengatur Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
• Mengkonfigurasi Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
• Memanfaatkan alat dan integrasi asli cloud untuk monitoring skala.

Pelatihan ini dipandu instruktur, live di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE tingkat menengah yang ingin membuat dashboard berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dashboard yang efektif.
• Membuat dan mengonfigurasi elemen-elemen dashboard Grafana lanjutan.
• Memanfaatkan templating Grafana untuk dashboard dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Mengimplementasikan mekanisme alerting untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan ini dipandu instruktur, live training (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan insinyur DevOps yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan di lingkungan IT.
• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
• Membuat dashboard sederhana dan peringatan untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
• Mengaplikasikan praktik terbaik untuk pemantauan ketersediaan dan kinerja sistem.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat pemula yang ingin belajar cara membuat visualisasi data yang bermakna dan menarik secara visual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab untuk visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis plot menggunakan Matplotlib.
• Memanfaatkan Seaborn untuk teknik visualisasi lanjutan.
• Menyesuaikan plot untuk presentasi dan keterbacaan yang lebih baik.
• Menafsirkan dan mempresentasikan data dengan efektif menggunakan alat visual.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional IT dan praktisi DevOps tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus pada lingkungan Linux.
• Menyiapkan sumber data dasar dan dashboard di Grafana.
• Memantau metrik sistem dan memvisualisasikan data menggunakan Prometheus.

Elastic Stack (ELK) adalah platform kuat untuk mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data log secara real-time dari berbagai sumber.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional IT tingkat menengah yang ingin memperdalam keahlian ELK mereka dalam pengelolaan data log terdistribusi, otomatisasi notifikasi, dan pembuatan visualisasi lanjutan serta dasbor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi aliran pengambilan dan pemrosesan canggih dari berbagai sumber termasuk database.
• Membuat dasbor Kibana yang disesuaikan untuk tim atau kasus penggunaan yang berbeda.
• Melaksanakan notifikasi email dan pemberitahuan berbasis kondisi.
• Menggunakan ekspresi reguler untuk meningkatkan ketepatan pencarian di log.
• Mengelola peran pengguna dan hak akses untuk lingkungan log yang aman.
• Berinteraksi dengan Elasticsearch REST API untuk otomatisasi dan integrasi.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktek di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur di Indonesia, yang ditujukan untuk profesional IT pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk berprestasi dalam administrasi Grafana dan GLPI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat dan menyesuaikan dashboard Grafana dengan berbagai visualisasi.
• Menerapkan pengingat dan pemberitahuan untuk pemantauan.
• Mengelola akun pengguna, tim, dan izin.
• Mengelola aset IT secara efektif, termasuk inventaris perangkat keras dan perangkat lunak.
• Menerapkan sistem helpdesk untuk dukungan pengguna dan manajemen tiket.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing instruktur untuk administrator dan pengembang level menengah yang ingin memahami lebih dalam tentang administrasi Elasticsearch, termasuk teknik lanjut untuk pengembangan dashboard di Kibana, serta pemeliharaan sistem.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Elasticsearch dan Kibana untuk administrasi lanjut dan pengembangan dashboard.
• Membuat dan mengelola indeks, pengaturan, dan model data Elasticsearch.
• Mengembangkan kueri dan filter lanjut untuk mengekstrak wawasan berharga dari data Elasticsearch.
• Merancang dan membangun dashboard interaktif di Kibana menggunakan berbagai jenis dan teknik visualisasi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk administrasi, optimasi, dan pemecahan masalah Elasticsearch dan Kibana.

Analisis Data adalah proses memeriksa, membersihkan, mentransformasi, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan.

Pelatihan ini dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan kepada profesional level menengah yang ingin mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data secara efektif untuk kinerja dan dukungan pengambilan keputusan.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola basis data.
• Menerapkan regresi, klasifikasi, dan model pembelajaran mesin dasar.
• Mengembangkan laporan dinamis dan dashboard menggunakan Excel dan Power BI.
• Menyusun teknik statistik untuk mendukung pengambilan keputusan dan menganalisis tren.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan tangan pertama dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dengan tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan dari Grafana untuk visualisasi dan analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami secara mendalam konsep-konsep lanjutan dan komponen Grafana.
• Menggunakan variabel template dan dasbor dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
• Menggunakan Bahasa Query Grafana untuk kueri kompleks.
• Memahami praktik terbaik untuk penskalaan Grafana, optimasi kinerja, dan jaminan ketersediaan tinggi.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan ini akan mendapatkan pemahaman praktis dan nyata tentang Ilmu Data serta teknologi, metodologi, dan alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan ini melalui latihan praktis. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas ini.

Kursus dimulai dengan pengenalan konsep dasar Ilmu Data, kemudian beralih ke alat dan metodologi yang digunakan dalam Ilmu Data.

Audience

• Pengembang
• Analis Teknis
• Konsultan IT

Format Kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data yang ingin membangun aplikasi analitik menggunakan Python dengan Plotly dan Dash.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dasbor interaktif real-time untuk streaming data pembaruan langsung.
• Buat dasbor interaktif menggunakan Python untuk solusi ilmu data.
• Amankan dasbor interaktif dengan metode autentikasi tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana membuat visualisasi berbasis web yang responsif pada berbagai perangkat.

• Menggunakan D3 untuk membuat grafik interaktif, papan informasi, infografis dan peta.
• Mengontrol HTML dengan pemilihan seperti jQuery.
• Mengubah DOM dengan memilih elemen dan menggabungkannya ke data.
• Mengekspor SVG untuk digunakan dalam publikasi cetak.

Kursus ini ditujukan untuk insinyur dan pembuat keputusan yang bekerja di bidang data mining dan penemuan pengetahuan.

Anda akan mempelajari cara membuat plot yang efektif dan cara menampilkan dan mewakili data Anda sehingga dapat menarik pembuat keputusan dan membantu mereka memahami informasi tersembunyi.

Di pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan mempelajari keterampilan, strategi, alat dan pendekatan untuk memvisualisasi dan melaporkan data untuk berbagai audiens. Kasus studi juga dianalisis dan dibahas untuk menunjukkan bagaimana solusi visualisasi data diterapkan di dunia nyata untuk mendapatkan makna dari data dan menjawab pertanyaan penting.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menulis laporan dengan judul, subjudul, dan anotasi yang menarik dengan menggunakan penekanan, penyelarasan, dan skema warna yang paling sesuai untuk keterbacaan dan kemudahan penggunaan.
• Mendesain grafis yang sesuai dengan kebutuhan dan minat informasi audiens.
• Memilih jenis grafik terbaik untuk suatu set data (lebih dari grafik pie dan grafik batang).
• Mengidentifikasi dan menganalisis data yang paling berharga dan relevan dengan cepat dan efisien.
• Memilih format file terbaik untuk disertakan dalam laporan (grafik, infografis, referensi, GIF, dll.).
• Membuat tata letak yang efektif untuk menampilkan data seri waktu, hubungan bagian-ke-utuh, pola geografis, dan data bersarang.
• Menggunakan kode warna yang efektif untuk menampilkan data kualitatif dan berbasis teks seperti analisis sentimen, garis waktu, kalender, dan diagram.
• Menerapkan alat yang paling sesuai untuk pekerjaan (Excel, R, Tableau, program pemetaan, dll.).
• Menyiapkan set data untuk visualisasi.

Kursus ini mengajarkan tentang persepsi manusia dan bagaimana memanfaatkannya untuk memberikan wawasan terbaik. Anda akan familiar dengan teori desain, termasuk Hukum Gestalt, atribut pra-perhatian, dan inklusivitas. Anda juga akan memahami kesamaan dan perbedaan antara analisis eksplorasi dan penjelasan. Anda akan mengetahui penggunaan grafik dan belajar bagaimana memilih yang paling sesuai. Pada akhir kursus, Anda akan tahu cara menerapkan prinsip desain dalam visualisasi yang dibuat menggunakan perangkat lunak Tableau.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini ditujukan untuk administrator sistem yang ingin menyiapkan tumpukan ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Perlu dicatat bahwa minimal 3 delegasi diperlukan agar kursus ini dapat berjalan.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur dan fungsionalitas ELK, lalu berlanjut ke implementasi dan praktik di laboratorium langsung. Latihan langsung merupakan bagian penting dari pelatihan dan memberi peserta kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik tentang kemajuan mereka.

Pelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
• Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
• Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
• Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
• Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
• Mengatur Grafana untuk ketersediaan tinggi.
• Menyesuaikan panel dan dasbor dengan data.
• Mengonfigurasi proxy terbalik untuk kecepatan pemuatan yang lebih cepat.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk web developer dan engineer DevOps yang ingin memvisualisasikan dan memantau data dengan Grafana dan Graphite.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Mengagregasikan dan memvisualisasikan metrik tentang sistem dan aplikasi.
• Membuat klien StatsD untuk mengumpulkan metrik aplikasi.
• Membangun dashboard yang informatif dan dinamis dengan Grafana.
• Mengumpulkan wawasan dari kinerja back-end.

Pelatihan ini memperkenalkan Kibana kepada pengguna Elasticsearch.

Kibana adalah platform analisis dan visualisasi open source yang dirancang untuk bekerja dengan Elasticsearch. Anda menggunakan Kibana untuk mencari, melihat, dan berinteraksi dengan data yang disimpan dalam indeks Elasticsearch. Anda dapat dengan mudah melaksanakan analisis data tingkat lanjut dan memvisualisasikan data dalam berbagai macam grafik, tabel, dan peta.

Kibana memudahkan pemahaman terhadap jumlah besar data. Antarmuka berbasis browser yang sederhananya memungkinkan Anda dengan cepat membuat dan membagikan dashboard dinamis yang menampilkan perubahan pada pertanyaan Elasticsearch secara real-time.

Kursus didedikasikan bagi mereka yang ingin mengetahui program alternatif selain paket komersial MATLAB. Pelatihan tiga hari ini memberikan informasi komprehensif tentang pergerakan lingkungan dan melakukan paket OCTAVE untuk analisis data dan perhitungan teknik. Penerima pelatihan adalah para pemula namun juga mereka yang mengetahui program ini dan ingin mensistematisasikan pengetahuannya serta meningkatkan keterampilannya. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman lain tidak diperlukan, tetapi akan sangat memudahkan perolehan pengetahuan pembelajar. Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan program ini dalam banyak contoh praktis.

Pelajari cara Mendapatkan & Mengubah Data untuk Menyiapkan Dasbor Interaktif

Power BI adalah salah satu alat Visualisasi Data paling populer, dan juga merupakan Alat Business Intelligence. Power BI adalah kumpulan konektor data, aplikasi, dan layanan perangkat lunak yang digunakan untuk mendapatkan data dari sumber yang berbeda, mengubah data, dan menghasilkan laporan yang indah.

Power BI juga memungkinkan Anda menerbitkannya untuk organisasi Anda sehingga Anda dapat mengaksesnya menggunakan ponsel, tablet, dll. Dalam Tutorial Power BI ini, kami akan menunjukkan langkah-langkah secara bertahap untuk terhubung dengan sumber data yang berbeda, transformasi data, dan membuat laporan seperti grafik batang, tabel, matriks, peta, dll.

Microsoft Power BI mengubah data perusahaan Anda menjadi visualisasi yang kaya, yang memfasilitasi cara baru berpikir dan mengorganisir data Anda sehingga Anda dapat fokus pada hal-hal penting untuk mencapai tujuan Anda. Kursus ini mencakup baik Power BI Online maupun Power BI Desktop.

Peserta:

Kursus ini ditujukan untuk Manajer Bisnis, Pengembang Laporan, Analis, Manajer Proyek, dan Pemimpin Tim.

Setelah Menyelesaikan Kursus

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman dasar tentang topik-topik di bawah ini, serta kemampuan untuk menggunakan dan menerapkan konsep yang dipelajari.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Bekerja dengan CSV, TXT, dan Lembar Kerja Excel
• Menyambungkan ke Basis Data
• Menggabungkan, Mengelompokkan, Merangkum, dan Menghitung Data
• Pelaporan
• Power BI Online

Microsoft Power BI adalah sebuah suite Software as a Service (SaaS) gratis untuk menganalisis data dan berbagi wawasan. Dashboard Power BI memberikan pandangan 360 derajat pada metrik paling penting di satu tempat, diperbarui secara real-time, dan tersedia di semua perangkat mereka.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk manajer bisnis, analis bisnis, analis data, pengembang laporan, dan kepala tim yang ingin mendesain dashboard Power BI yang sempurna.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dashboard yang indah dan efisien dengan mengikuti aturan kritis.
• Memilih grafik yang tepat berdasarkan jenis data yang akan ditampilkan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan mempelajari cara menggunakan Microsoft Power BI untuk menganalisis dan memvisualisasikan data menggunakan sejumlah set data contoh.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dashboard yang memikat secara visual yang memberikan wawasan berharga tentang data.
• Mendapatkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber data.
• Membangun dan berbagi visualisasi dengan anggota tim.
• Menyesuaikan data dengan Power BI Desktop.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Python untuk membuat visualisasi data interaktif langsung dari kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat visualisasi data dengan Python.
• Memahami konsep inti visualisasi data, kasus penggunaan, dan alat.
• Jelajahi berbagai perpustakaan (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, dan Folium) yang tersedia di Python.
• Pelajari cara membuat plot garis, grafik statistik, geo-spasial, dan visualisasi data kompleks lainnya dengan Python.
• Ketahui praktik dan teknik terbaik untuk menyajikan dan menafsirkan data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan kepada analis data dan pengembang web yang ingin mengembangkan model asosiatif dalam Qlik Sense.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengaplikasikan Qlik Sense dalam ilmu data.
• Menggunakan dan menavigasi antarmuka Qlik Sense.
• Membangun tenaga kerja yang literasi data dengan interaksi AI.
• Membangun perusahaan yang didukung data dengan Qlik Sense.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan belajar cara memulai pengembangan dengan QlikView.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Mengubah data dari berbagai sumber melalui skrip QlikView.
• Membangun model data dengan QlikView.

Tableau adalah alat intelijen bisnis dan visualisasi data. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang menyediakan dukungan untuk berbagai teknik statistik dan pembelajaran mesin. Kekuatan visualisasi data Tableau dan kemampuan pembelajaran mesin Python, ketika digabungkan, membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi analitik data tingkat lanjut untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan Tableau dan Python untuk melakukan analitik tingkat lanjut. Integrasi Tableau dan Python akan dilakukan melalui API TabPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Tableau dan Python menggunakan API TabPy
• Menggunakan integrasi Tableau dan Python untuk menganalisis skenario bisnis kompleks dengan beberapa baris kode Python

Target Peserta

• Pengembang
• Ilmuwan data

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Kurs ini dirancang untuk peserta yang belum pernah menggunakan Tableau sebelumnya atau yang mungkin membutuhkan penyegaran. Kursus ini akan membimbing Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat visualisasi pertama Anda dari awal. Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan prinsip desain esensial pada visualisasi Tableau Anda. Pada akhir kursus, Anda akan dapat membuat dan membagikan wawasan Anda kepada audiens yang lebih luas.

Tableau membantu orang melihat dan memahami data.

Pelatihan ini dipandu instruktur, pelatihan langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang yang ingin menggunakan BusinessEvents dan ActiveMatrix Service Bus untuk mengembangkan, menerapkan, dan mengelola aplikasi berbasis acara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pengembangan.
• Membangun sistem pemrosesan acara berbasis aturan, terdistribusi, dan berstatus.
• Mengelola data peristiwa bisnis dan mengeksekusi aturan bisnis yang tepat.
• Mengurangi waktu respons acara dalam aplikasi berbasis data berskala besar.
• Membangun aplikasi untuk deteksi penipuan, pelacakan dan pelaporan, pembuatan penawaran pelanggan real-time, dll.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (online atau tatap muka) bertujuan untuk insinyur, peneliti, dan analis data yang ingin menggunakan fitur TIBCO Statistica untuk membuat alur kerja dan model analitik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan menavigasi program TIBCO Statistica untuk membangun dan mengelola proyek analisis data.
• Memahami dasar-dasar statistik untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang bermanfaat bagi bisnis.
• Menjelajahi topik lanjutan untuk bekerja dengan big data dan pembelajaran mesin menggunakan TIBCO Statistica.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS

Ini adalah kursus menarik selama 4 hari untuk pemula Tableau. Selama kursus ini, Anda akan memahami semua fitur Tableau dan belajar cara membuat dan berbagi visualisasi data dengan orang lain. Kursus ini akan membimbing Anda melalui semua langkah, termasuk terhubung ke data, membuat perhitungan, memilih grafik, membangun dashboard, dan menerbitkan pekerjaan Anda.

Kursus ini terbagi menjadi beberapa kuliah yang didedikasikan untuk setiap topik, diikuti oleh latihan praktis. Kursus akan berakhir dengan tes selama 30 menit dan tugas proyek selama 60 menit.

Milestone Kursus:

• Memahami antarmuka Tableau.
• Terhubung dan bekerja dengan data Anda.
• Menggunakan fitur Tableau.
• Membuat visualisasi yang memukau.
• Membagikan pekerjaan Anda dengan audiens yang lebih luas.

Format Kursus:

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.
• Tes pengetahuan dan proyek tangan pertama di akhir kursus