Pelatihan Data Visualization di Indonesia

Grafana dan Prometheus adalah alat standar industri yang digunakan untuk memantau, menvisualisasikan, dan mengirim peringatan terkait metrik infrastruktur IT dan aplikasi melalui dasbor real-time dan integrasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional IT level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Grafana dengan Prometheus dan berbagai sumber data, serta membangun visualisasi dan peringatan yang dapat diambil tindakannya pada sistem terdistribusi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus dalam pengaturan yang siap untuk produksi.
• Mengintegrasikan berbagai sumber data termasuk SQL, Elasticsearch, InfluxDB, dan API cloud.
• Membuat dasbor canggih dengan variabel, templat, transformasi, dan peringatan.
• Menerapkan praktik terbaik dalam pemodelan data, penyetelan kinerja, dan kontrol akses pengguna.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengguna tingkat menengah Grafana yang ingin membangun dashboard interaktif dengan drill-down, ambang dinamis, dan pembaruan kontekstual.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dashboard yang merespon interaksi pengguna, seperti mengeklik bar grafik
• Menerapkan visual drill-down yang diperbarui di tempat (tanpa tab baru)
• Menkonfigurasi diagram pie dan panel detail berdasarkan filter pemilihan
• Menggunakan ambang dinamis yang bereaksi terhadap input pengguna dan data real-time

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah dan profesional pemantauan yang ingin menggunakan Grafana secara efektif untuk menyiapkan solusi pemantauan, mengelola dasbor, dan membuat peringatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami perbedaan antara observabilitas dan pemantauan.
• Instal dan atur server Grafana.
• Konfigurasikan dan hubungkan berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, dan ElasticSearch.
• Buat, kelola, dan sesuaikan dasbor dan bagan.
• Gunakan variabel dan kueri untuk membuat dasbor dinamis.
• Siapkan notifikasi dan peringatan melalui Grafana.
• Instal dan kelola plugin untuk memperluas fungsionalitas Grafana.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin mengelola dan meningkatkan skala Prometheus dan Grafana untuk lingkungan yang besar secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Arsitek Prometheus dan Grafana untuk lingkungan skala besar dan terdistribusi.
• Optimalkan kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
• Konfigurasikan Grafana untuk kumpulan data besar dan visualisasi kompleks.
• Terapkan strategi pemecahan masalah dan skalabilitas tingkat lanjut.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan teknisi DevOps yang ingin menginstrumentasikan aplikasi mereka untuk mengekspor dan memantau metrik khusus secara efektif menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami pentingnya metrik khusus untuk pemantauan aplikasi.
• Aplikasi instrumen untuk mengekspor metrik khusus untuk Prometheus.
• Buat dan konfigurasikan dasbor di Grafana untuk memvisualisasikan metrik khusus.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pemantauan ke dalam siklus hidup pengembangan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator Kubernetes tingkat lanjut dan teknisi DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan pemantauan mereka untuk kluster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan Kubernetes.
• Pantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
• Buat dasbor dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
• Terapkan strategi peringatan untuk penyelesaian masalah secara proaktif.
• Terapkan praktik terbaik untuk menskalakan solusi pemantauan di lingkungan Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut DevOps dan SRE yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Buat dan kelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
• Integrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhook.
• Otomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Gunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk teknisi cloud tingkat menengah dan DevOps yang ingin meningkatkan pengamatan cloud dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
• Disiapkan Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
• Konfigurasikan Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
• Memanfaatkan alat dan integrasi berbasis cloud untuk memantau skalabilitas.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah DevOps dan SRE yang ingin membuat dasbor yang berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dasbor yang efektif.
• Buat dan konfigurasikan elemen dasbor tingkat lanjut Grafana.
• Memanfaatkan templat Grafana untuk dasbor yang dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Terapkan mekanisme peringatan untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan DevOps teknisi yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan dalam lingkungan TI.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
• Buat dasbor dan peringatan sederhana untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
• Terapkan praktik terbaik untuk memantau ketersediaan dan kinerja sistem.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk para ilmuwan data tingkat pemula yang ingin belajar cara membuat visualisasi data yang bermakna dan menarik secara visual.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan menjelajahi Google Colab untuk visualisasi data.
• Membuat berbagai jenis plot menggunakan Matplotlib.
• Memanfaatkan Seaborn untuk teknik visualisasi lanjutan.
• Menyesuaikan plot untuk presentasi dan keterbacaan yang lebih baik.
• Menafsirkan dan mempresentasikan data dengan efektif menggunakan alat visual.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat pemula dan praktisi DevOps yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
• Instal dan konfigurasikan Grafana dan Prometheus di lingkungan Linux.
• Siapkan sumber data dasar dan dasbor di Grafana.
• Pantau metrik sistem dan visualisasikan data menggunakan Prometheus.

Elastic Stack (ELK) adalah platform kuat untuk mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data log secara real-time dari berbagai sumber.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional IT tingkat menengah yang ingin memperdalam keahlian ELK mereka dalam pengelolaan data log terdistribusi, otomatisasi notifikasi, dan pembuatan visualisasi lanjutan serta dasbor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengonfigurasi aliran pengambilan dan pemrosesan canggih dari berbagai sumber termasuk database.
• Membuat dasbor Kibana yang disesuaikan untuk tim atau kasus penggunaan yang berbeda.
• Melaksanakan notifikasi email dan pemberitahuan berbasis kondisi.
• Menggunakan ekspresi reguler untuk meningkatkan ketepatan pencarian di log.
• Mengelola peran pengguna dan hak akses untuk lingkungan log yang aman.
• Berinteraksi dengan Elasticsearch REST API untuk otomatisasi dan integrasi.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktek di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur di Indonesia, yang ditujukan untuk profesional IT pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk berprestasi dalam administrasi Grafana dan GLPI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat dan menyesuaikan dashboard Grafana dengan berbagai visualisasi.
• Menerapkan pengingat dan pemberitahuan untuk pemantauan.
• Mengelola akun pengguna, tim, dan izin.
• Mengelola aset IT secara efektif, termasuk inventaris perangkat keras dan perangkat lunak.
• Menerapkan sistem helpdesk untuk dukungan pengguna dan manajemen tiket.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator dan pengembang tingkat menengah yang ingin memahami lebih dalam tentang administrasi Elasticsearch, termasuk teknik-teknik lanjut untuk pengembangan dashboard di Kibana, serta pemeliharaan sistem.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyusun dan mengkonfigurasi lingkungan Elasticsearch dan Kibana untuk administrasi lanjut dan pengembangan dashboard.
• Membuat dan mengelola indeks, pemetaan, dan model data Elasticsearch.
• Mengembangkan kueri dan filter lanjut untuk mengekstraksi wawasan berharga dari data Elasticsearch.
• Mendesain dan membangun dashboard interaktif di Kibana dengan menggunakan berbagai jenis dan teknik visualisasi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk administrasi, optimisasi, dan penyelidikan masalah Elasticsearch dan Kibana.

Data Analysis is the process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data to discover useful information, conclusions, and support decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to manage, analyze, and visualize data effectively for performance and decision support.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage databases.
• Apply regression, classification, and basic machine learning models.
• Develop dynamic reports and dashboards using Excel and Power BI.
• Use statistical techniques to inform decisions and analyze trends.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung dalam Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin mempelajari dan memanfaatkan fitur-fitur dan komponen-komponen Grafana yang lanjut untuk visualisasi dan analisis data.Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:* Memahami konsep dan komponen Grafana tingkat lanjut secara mendalam.* Memanfaatkan variabel template dan dashboard dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.* Menggunakan Grafana Query Language untuk kueri-kueri yang kompleks.* Mempelajari praktik terbaik untuk menskalakan Grafana, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan ketersediaan tinggi.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan ini akan mendapatkan pemahaman praktis tentang Data Science dan teknologi, metodologi, dan alat yang terkait.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan ini melalui latihan praktek. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur adalah komponen penting dalam kelas.

Kursus dimulai dengan pengenalan konsep dasar Data Science, lalu berlanjut ke alat dan metodologi yang digunakan dalam Data Science.

Audience

• Pembangun
• Analis teknis
• Konsultan IT

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan banyak latihan praktek

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data yang ingin membangun aplikasi analitik menggunakan Python dengan Plotly dan Dash.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dasbor interaktif real-time untuk streaming data pembaruan langsung.
• Buat dasbor interaktif menggunakan Python untuk solusi ilmu data.
• Amankan dasbor interaktif dengan metode autentikasi tingkat lanjut.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari tiga pendekatan berbeda untuk mengakses, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Kami mulai dengan pengenalan database RDMS; fokusnya adalah mengakses dan menanyakan database Oracle menggunakan bahasa SQL. Kemudian kita melihat strategi untuk mengakses database RDMS secara terprogram menggunakan bahasa Python. Terakhir, kita melihat cara memvisualisasikan dan menyajikan data secara grafis menggunakan TIBCO Spotfire.

Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan latihan.
Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mempelajari teknik Analis Spotfire tingkat lanjut untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Berbagi visualisasi di antara anggota tim yang berbeda.
• Akses aman ke perangkat lunak berdasarkan peran dan kontrol akses.
• Membuat visualisasi seperti bagan peta.
• Integrasikan bahasa komputasi statistik seperti R dengan Spotfire.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana membuat visualisasi berbasis web yang responsif pada berbagai perangkat.

• Menggunakan D3 untuk membuat grafik interaktif, papan informasi, infografis dan peta.
• Mengontrol HTML dengan pemilihan seperti jQuery.
• Mengubah DOM dengan memilih elemen dan menggabungkannya ke data.
• Mengekspor SVG untuk digunakan dalam publikasi cetak.

Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur dan pemimpin yang bekerja di bidang pertambangan data dan penemuan pengetahuan.Anda akan belajar cara membuat plot yang efektif dan cara untuk menyajikan dan mewakili data Anda seolah-olah memikat para pemimpin dan membantu mereka memahami informasi tersembunyi.

Di pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar keterampilan, strategi, alat dan pendekatan untuk memvisualisasi dan melaporkan data untuk berbagai audiens. Studi kasus juga dianalisis dan dibahas untuk menunjukkan bagaimana solusi pemvisualisasian data diterapkan di dunia nyata untuk menarik makna dari data dan menjawab pertanyaan-krucial.Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu: Menulis laporan dengan judul, subtitel, dan anotasi yang menarik menggunakan penekanan, perataan, dan skema warna yang paling sesuai untuk keterbacaan dan kenyamanan pengguna. Merancang grafik yang sesuai dengan kebutuhan dan minat informasi audiens. Memilih jenis grafik terbaik untuk set data tertentu (lebih dari pie charts dan bar charts). Mengidentifikasi dan menganalisis data yang paling berharga dan relevan dengan cepat dan efisien. Memilih format file terbaik untuk disertakan dalam laporan (grafik, infografis, referensi, GIF, dll.). Membuat tata letak yang efektif untuk menampilkan data time series, hubungan bagian-ke-utuh, pola geografis, dan data bersarang. Menggunakan penanda warna yang efektif untuk menampilkan data kualitatif dan berbasis teks seperti analisis sentimen, garis waktu, kalender, dan diagram. Menggunakan alat terbaik untuk tugas tersebut (Excel, R, Tableau, program pemetaan, dll.). Mempersiapkan set data untuk pemvisualisasian.

Kursus ini mengajarkan Anda tentang persepsi manusia dan bagaimana memanfaatkannya untuk memberikan wawasan terbaik. Anda akan familiar dengan teori desain, termasuk Hukum Gestalt, atribut pra-perhatian, dan inklusivitas. Anda juga akan memahami kesamaan dan perbedaan antara analisis eksplorasi dan penjelasan. Anda akan menemukan penggunaan grafik dan belajar bagaimana memilih yang paling sesuai. Pada akhir kursus, Anda akan tahu bagaimana menerapkan prinsip desain dalam visualisasi yang dibuat menggunakan perangkat lunak Tableau.

Apache Druid adalah penyimpanan data terbuka, berorientasi kolom, terdistribusi yang ditulis dalam bahasa Java. Druid dirancang untuk mengingest secara cepat jumlah besar data peristiwa dan mengeksekusi kueri OLAP dengan latensi rendah pada data tersebut. Druid sering digunakan dalam aplikasi kecerdasan bisnis untuk menganalisis volume tinggi data real-time dan sejarah. Druid juga sangat cocok untuk menggerakkan dashboard analitik yang cepat dan interaktif untuk pengguna akhir. Druid digunakan oleh perusahaan seperti Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal, dan Yahoo.

Dalam kursus ini yang dipimpin instruktur, kami menjelajahi beberapa kelemahan dari solusi data warehouse dan membahas bagaimana Druid dapat melengkapi teknologi tersebut untuk membentuk tumpukan analisis streaming yang fleksibel dan skalabel. Kami melintasi banyak contoh, memberikan peserta kesempatan untuk menerapkan dan menguji solusi berbasis Druid di lingkungan laboratorium.

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, banyak latihan praktis, sesekali ujian untuk menilai pemahaman

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini ditujukan untuk administrator sistem yang ingin menyiapkan tumpukan ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Perlu dicatat bahwa minimal 3 delegasi diperlukan agar kursus ini dapat berjalan.

Pelatihan dimulai dengan diskusi tentang arsitektur dan fungsionalitas ELK, lalu berlanjut ke implementasi dan praktik di laboratorium langsung. Latihan langsung merupakan bagian penting dari pelatihan dan memberi peserta kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan mereka sambil menerima umpan balik tentang kemajuan mereka.

Pelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
• Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
• Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
• Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
• Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (tatap muka atau secara jarak jauh) ditujukan untuk para analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk memantau dan memvisualisasikan data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
• Menyiapkan Grafana untuk ketersediaan tinggi.
• Memperbarui panel dan dasbor dengan data.
• Mengonfigurasi reverse proxy untuk kecepatan muat yang cepat.

Pelatihan ini, yang dibimbing instruktur dalam format Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka), ditujukan untuk pengembang web dan insinyur DevOps yang ingin memvisualisasikan dan memonitor data dengan Grafana dan Graphite.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengumpulkan dan memvisualisasikan metrik tentang sistem dan aplikasi.
• Membuat klien StatsD untuk mengumpulkan metrik aplikasi.
• Membangun dashboard informatif dan dinamis dengan Grafana.
• Mengumpulkan wawasan dari kinerja back-end.

Pelatihan ini memperkenalkan Kibana kepada pengguna Elasticsearch.Kibana adalah platform analisis dan visualisasi open source yang dirancang untuk bekerja dengan Elasticsearch. Anda menggunakan Kibana untuk mencari, melihat, dan berinteraksi dengan data yang disimpan dalam indeks Elasticsearch. Anda dapat dengan mudah melakukan analisis data tingkat lanjut dan memvisualisasikan data dalam berbagai jenis grafik, tabel, dan peta.Kibana memudahkan pemahaman terhadap volume data yang besar. Antarmuka browsernya yang sederhana memungkinkan Anda dengan cepat membuat dan berbagi dashboard dinamis yang menampilkan perubahan dalam kueri Elasticsearch secara real-time.

Kursus didedikasikan bagi mereka yang ingin mengetahui program alternatif selain paket komersial MATLAB. Pelatihan tiga hari ini memberikan informasi komprehensif tentang pergerakan lingkungan dan melakukan paket OCTAVE untuk analisis data dan perhitungan teknik. Penerima pelatihan adalah para pemula namun juga mereka yang mengetahui program ini dan ingin mensistematisasikan pengetahuannya serta meningkatkan keterampilannya. Pengetahuan tentang bahasa pemrograman lain tidak diperlukan, tetapi akan sangat memudahkan perolehan pengetahuan pembelajar. Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggunakan program ini dalam banyak contoh praktis.

Pelatihan Belajar Mengambil dan Memproses Data untuk Membuat Dashboard InteraktifPower BI merupakan salah satu alat Visualisasi Data yang paling populer dan sebuah alat Business Intelligence. Power BI adalah kumpulan konektor data, aplikasi, dan layanan perangkat lunak yang digunakan untuk mengambil data dari berbagai sumber, memproses data, dan menghasilkan laporan yang indah.Power BI juga memungkinkan Anda untuk mempublikasikannya untuk organisasi Anda sehingga Anda dapat mengaksesnya menggunakan ponsel, tablet, dll. Dalam Tutorial Power BI ini, kami akan menunjukkan langkah demi langkah untuk terhubung dengan berbagai sumber data, transformasi data, dan membuat laporan seperti grafis, tabel, matriks, peta, dll

Tentang Kursus:

Microsoft Power BI mengubah data perusahaan Anda menjadi visualisasi kaya yang memudahkan cara berpikir dan menyusun ulang data Anda, sehingga Anda dapat fokus pada hal-hal penting untuk mencapai tujuan. Kursus ini menutupi baik Power BI on Line maupun Power BI desktop.

Sasaran:

Kursus ini ditujukan bagi Business Managers, Pembuat Laporan, Analis, Manajer Proyek dan Kepala Tim.

Setelah Menyelesaikan Kursus

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memiliki pemahaman dasar tentang topik berikut serta kemampuan untuk memanfaatkan dan menerapkan konsep yang dipelajari.

• Power BI
• Power BI Desktop
• Bekerja dengan CSV, TXT, dan Excel Worksheets
• Menghubungkan ke Databases
• Menyatukan, Mengelompokkan, Ringkasan, dan Menghitung Data
• Pelaporan
• Power BI Online

Microsoft Power BI adalah sebuah suite Software as a Service (SaaS) gratis untuk menganalisis data dan berbagi wawasan. Dashboard Power BI memberikan pandangan 360 derajat pada metrik paling penting di satu tempat, diperbarui secara real-time, dan tersedia di semua perangkat mereka.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk manajer bisnis, analis bisnis, analis data, pengembang laporan, dan kepala tim yang ingin mendesain dashboard Power BI yang sempurna.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dashboard yang indah dan efisien dengan mengikuti aturan kritis.
• Memilih grafik yang tepat berdasarkan jenis data yang akan ditampilkan.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan mempelajari cara menggunakan Microsoft Power BI untuk menganalisis dan memvisualisasikan data menggunakan sejumlah set data contoh.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dashboard yang memikat secara visual yang memberikan wawasan berharga tentang data.
• Mendapatkan dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber data.
• Membangun dan berbagi visualisasi dengan anggota tim.
• Menyesuaikan data dengan Power BI Desktop.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Python untuk membuat visualisasi data interaktif langsung dari kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membuat visualisasi data dengan Python.
• Memahami konsep inti visualisasi data, kasus penggunaan, dan alat.
• Jelajahi berbagai perpustakaan (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, dan Folium) yang tersedia di Python.
• Pelajari cara membuat plot garis, grafik statistik, geo-spasial, dan visualisasi data kompleks lainnya dengan Python.
• Ketahui praktik dan teknik terbaik untuk menyajikan dan menafsirkan data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan pengembang web yang ingin mengembangkan model asosiatif di Qlik Sense.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan Qlik Sense dalam ilmu data.
• Gunakan dan navigasikan antarmuka Qlik Sense.
• Bangun tenaga kerja yang melek data dengan interaksi AI.
• Ciptakan perusahaan berbasis data dengan Qlik Sense.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menggunakan QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Menganalisis dan menampilkan data menggunakan QliKView.
• Gunakan penemuan data dari QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan belajar cara memulai pengembangan dengan QlikView.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Mengubah data dari berbagai sumber melalui skrip QlikView.
• Membangun model data dengan QlikView.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan analis data yang ingin mempelajari teknik dasar Spotfire Analyst untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan TIBCO Spotfire.
• Gabungkan data dari berbagai basis data.
• Visualisasikan kumpulan data besar.
• Buat dan bagikan dasbor yang kompleks.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan analis data yang ingin menggunakan TIBCO Spotfire X dengan kemampuan kecerdasan buatannya untuk memvisualisasikan, mengubah, dan menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan TIBCO Spotfire X.
• Memahami fitur dan arsitektur TIBCO Spotfire X.
• Memahami konsep di balik analitik tertambah dan prediktif.
• Pelajari cara memuat, memproses, dan memvisualisasikan data menggunakan Spotfire X.
• Buat visualisasi data yang interaktif dan disempurnakan.

Tableau adalah alat intelijen bisnis dan visualisasi data. Python adalah bahasa pemrograman yang banyak digunakan yang menyediakan dukungan untuk berbagai teknik statistik dan pembelajaran mesin. Kekuatan visualisasi data Tableau dan kemampuan pembelajaran mesin Python, ketika digabungkan, membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi analitik data tingkat lanjut untuk berbagai kasus penggunaan bisnis.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggabungkan Tableau dan Python untuk melakukan analitik tingkat lanjut. Integrasi Tableau dan Python akan dilakukan melalui API TabPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan Tableau dan Python menggunakan API TabPy
• Menggunakan integrasi Tableau dan Python untuk menganalisis skenario bisnis kompleks dengan beberapa baris kode Python

Target Peserta

• Pengembang
• Ilmuwan data

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Kurs ini dirancang untuk peserta yang belum pernah menggunakan Tableau sebelumnya atau yang mungkin membutuhkan penyegaran. Kursus ini akan membimbing Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat visualisasi pertama Anda dari awal. Anda juga akan belajar bagaimana menerapkan prinsip desain esensial pada visualisasi Tableau Anda. Pada akhir kursus, Anda akan dapat membuat dan membagikan wawasan Anda kepada audiens yang lebih luas.

Tableau membantu orang melihat dan memahami data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan BusinessEvents dan ActiveMatrix Service Bus untuk mengembangkan, menyebarkan, dan mengelola aplikasi berbasis event.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pengembangan.
• Membangun sistem pemrosesan peristiwa yang terdistribusi, berstatus, dan berbasis aturan.
• Kelola data peristiwa bisnis dan jalankan aturan bisnis yang tepat.
• Mengurangi waktu respons kejadian dalam aplikasi berbasis data berskala besar.
• Membangun aplikasi untuk deteksi penipuan, pelacakan dan penelusuran, pembuatan penawaran pelanggan secara real-time, dll.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur, peneliti, dan analis data yang ingin menggunakan fitur TIBCO Statistica untuk membuat aliran kerja analitik dan model.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengoperasikan program TIBCO Statistica untuk membangun dan mengelola proyek analisis data.
• Memahami dasar-dasar statistik untuk menganalisis data dan menghasilkan wawasan yang berguna bagi bisnis.
• Menjelajahi topik lanjutan untuk bekerja dengan big data dan pembelajaran mesin menggunakan TIBCO Statistica.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS

Ini adalah kursus 4 hari yang menarik untuk Tableau pemula. Selama kursus ini, Anda akan memahami semua fitur Tableau dan mempelajari cara membuat dan berbagi visualisasi data dengan orang lain. Kursus ini akan memandu Anda melalui semua langkah, termasuk menghubungkan ke data, membuat kalkulasi, memilih bagan, membuat dasbor, dan menerbitkan karya Anda.

Kursus ini dibagi menjadi kuliah yang didedikasikan untuk setiap topik, diikuti dengan latihan praktis. Kursus akan diakhiri dengan tes 30 menit dan tugas proyek 60 menit.

Tonggak kursus:

Kenali antarmuka Tableau. Terhubung ke dan bekerja dengan data Anda. Gunakan fitur Tableau. Bangun visualisasi yang berwawasan. Bagikan pekerjaan Anda dengan audiens yang lebih luas.

Format Kursus:

Kuliah dan diskusi interaktif. Banyak latihan dan latihan. Implementasi langsung di lingkungan lab langsung. Tes pengetahuan dan proyek langsung di akhir kursus

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini memperkenalkan konsep di balik analisis data interaktif dan memandu peserta melalui penerapan dan penggunaan Zeppelin dalam lingkungan pengguna tunggal atau multi-pengguna.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Zeppelin
• Mengembangkan, mengatur, mengeksekusi, dan berbagi data dalam antarmuka berbasis browser
• Visualisasikan hasil tanpa merujuk ke baris perintah atau detail kluster
• Menjalankan dan berkolaborasi pada alur kerja yang panjang
• Bekerja dengan sejumlah bahasa plug-in/backend pemrosesan data, seperti Scala (dengan Apache Spark), Python (dengan Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown, dan Shell.
• Integrasikan Zeppelin dengan Spark, Flink dan Map Reduce
• Amankan instans multi-pengguna Zeppelin dengan Apache Shiro