Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari Pertama: Dasar-Dasar Bahasa

  • Pengantar Kursus
  • Sekilas tentang Sains Data
    • Definisi Sains Data
    • Proses Melakukan Sains Data
  • Pengenalan Bahasa R
  • Variabel dan Tipe Data
  • Struktur Kendali (Loop/Kondisional)
  • Skalar, Vektor, dan Matriks dalam R
    • Mendefinisikan Vektor R
    • Matriks
  • Manipulasi String dan Teks
    • Tipe data karakter
    • Input/Output File (File IO)
  • Daftar (Lists)
  • Fungsi
    • Pengenalan Fungsi
    • Closures
    • Fungsi lapply/sapply
  • DataFrames
  • Lab untuk semua bagian

Hari Kedua: Pemrograman R Menengah

  • DataFrames dan Input/Output File
  • Membaca data dari file
  • Persiapan Data
  • Dataset Bawaan
  • Visualisasi
    • Paket Grafik
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / grafik sebaran
    • Heat Map
    • Paket ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Eksplorasi dengan Dplyr
  • Lab untuk semua bagian

Hari Ketiga: Pemrograman Lanjutan dengan R

  • Pemodelan Statistik dengan R
    • Fungsi Statistik
    • Penanganan NA
    • Distribusi (Binomial, Poisson, Normal)
  • Regresi
    • Pengenalan Regresi Linear
  • Rekomendasi
  • Pemrosesan Teks (paket tm / Wordclouds)
  • Clustering
    • Pengenalan Clustering
    • KMeans
  • Klasifikasi
    • Pengenalan Klasifikasi
    • Naive Bayes
    • Pohon Keputusan
    • Pelatihan menggunakan paket caret
    • Evaluasi Algoritma
  • R dan Big Data
    • Menghubungkan R ke database
    • Ekosistem Big Data
  • Lab untuk semua bagian

Persyaratan

  • Latar belakang pemrograman dasar lebih diutamakan

Persiapan

 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait