Kerangka Materi

Hari Pertama: Dasar-dasar Bahasa R

  • Pengenalan Kursus
  • Tentang Ilmu Data
    • Definisi Ilmu Data
    • Proses Melakukan Ilmu Data.
  • Memperkenalkan Bahasa R
  • Variabel dan Tipe Data
  • Struktur Kontrol (Perulangan / Kondisional)
  • Skalar, Vektor, dan Matriks R
    • Mendefinisikan Vektor R
    • Matriks
  • Manipulasi String dan Teks
    • Tipe data Karakter
    • Input/Output File
  • Daftar (Lists)
  • Fungsi
    • Memperkenalkan Fungsi
    • Closures
    • Fungsi lapply/sapply
  • DataFrames
  • Latihan untuk Semua Bab

Hari Kedua: Pemrograman R Lanjutan

  • DataFrames dan Input/Output File
  • Membaca data dari file
  • Persiapan Data
  • Dataset Bawaan
  • Visualisasi
    • Paket Grafik
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / pencar (scatter plot)
    • Peta Panas (Heat Map)
    • Paket ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Eksplorasi dengan Dplyr
  • Latihan untuk Semua Bab

Hari Ketiga: Pemrograman Lanjutan dengan R

  • Model Statistik Dengan R
    • Fungsi-fungsi Statistik
    • Mengatasi NA
    • Distribusi (Binomial, Poisson, Normal)
  • Regresi
    • Memperkenalkan Regresi Linier
  • Rekomendasi
  • Pengolahan Teks (paket tm / Kata-kata Acak)
  • Klustering
    • Memperkenalkan Klustering
    • KMeans
  • Klasifikasi
    • Memperkenalkan Klasifikasi
    • Naive Bayes
    • Pohon Keputusan (Decision Trees)
    • Pelatihan menggunakan paket caret
    • Evaluasi Algoritma
  • R dan Big Data
    • Menghubungkan R ke basis data
    • Ekosistem Big Data
  • Latihan untuk Semua Bab

Persyaratan

  • Latar belakang pemrograman dasar disukai

Persiapan

  • Laptop modern
  • Instalasi R studio dan lingkungan R terbaru
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (7)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait