Course Outline

Hari Pertama: Dasar-dasar Bahasa

  • Pengantar Kursus
  • Tentang Data Science
    • Data Science Definisi
    • Proses Melakukan Data Science.
  • Memperkenalkan R Language
  • Variabel dan Jenis
  • Struktur Kontrol (Loop / Kondisional)
  • R Scalars, Vektor, dan Matriks
    • Mendefinisikan Vektor R
    • Matriks
  • Manipulasi String dan Teks
    • Tipe data karakter
    • Berkas IO
  • Daftar
  • Fungsi
    • Memperkenalkan Fungsi
    • Penutupan
    • fungsi lapply/sapply
  • Bingkai Data
  • Laboratorium untuk semua bagian

Hari Kedua: Menengah R Programming

  • Bingkai Data dan I/O File
  • Membaca data dari file
  • Persiapan Data
  • Kumpulan Data Terintegrasi
  • Visualisasi
    • Paket Grafis
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / diagram sebar
    • Peta Panas
    • paket ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Eksplorasi Dengan Dplyr
  • Laboratorium untuk semua bagian

Hari Ketiga: Lanjutan Programming Dengan R

  • Pemodelan Statistik Dengan R
    • Fungsi Statistik
    • Berurusan dengan NA
    • Distribusi (Binomial, Poisson, Normal)
  • Regresi
    • Memperkenalkan Regresi Linier
  • Rekomendasi
  • Pemrosesan Teks (paket tm / Wordclouds)
  • Kekelompokan
    • Pengantar Pengelompokan
    • KMeans
  • Klasifikasi
    • Pengantar Klasifikasi
    • Bayes Naif
    • Pohon Keputusan
    • Pelatihan menggunakan paket caret
    • Mengevaluasi Algoritma
  • R dan Big Data
    • Menghubungkan R ke database
    • Big Data Ekosistem
  • Laboratorium untuk semua bagian

Requirements

  • Latar belakang pemrograman dasar lebih disukai

Pengaturan

 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (7)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories