Pelatihan Data Analysis di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Stratio adalah platform yang berorientasi data, yang mengintegrasikan big data, AI, dan governance menjadi satu solusi. Modul Rocket dan Intelligence-nya memungkinkan penjelajahan data cepat, transformasi, dan analitik lanjutan dalam lingkungan enterprise.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan modul Rocket dan Intelligence di Stratio dengan efektif bersama PySpark, fokus pada struktur pengulangan, fungsi definisi pengguna, dan logika data lanjutan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan bekerja dalam platform Stratio menggunakan modul Rocket dan Intelligence.
• Mengaplikasikan PySpark dalam konteks penyerapan data, transformasi, dan analisis.
• Menggunakan loop dan logika kondisional untuk mengontrol alur kerja data dan tugas pemrosesan fitur.
• Membuat dan mengelola fungsi definisi pengguna (UDFs) untuk operasi data yang dapat didaur ulang dalam PySpark.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Membuat Keputusan Berdasarkan Data adalah praktik mengintegrasikan data, bukti, dan analisis yang relevan ke dalam proses pengambilan keputusan untuk meningkatkan hasil dan akuntabilitas sektor publik.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau baru dalam menggunakan data untuk pengambilan keputusan yang merancang, mengevaluasi, atau mengelola program pemerintah dan ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk menginterpretasikan, memvalidasi, dan menerapkan data ke keputusan dunia nyata.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti makna menjadi berdasarkan data (versus berbasis data atau berbasis intuisi).
• Mengidentifikasi dan menilai data yang relevan dengan konteks kebijakan atau layanan.
• Bertanya lebih baik kepada analis data dan menginterpretasikan dashboard dan laporan secara efektif.
• Memanfaatkan data untuk membenarkan, merampingkan, atau membela keputusan dalam konteks pelayanan publik.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung skenario pengambilan keputusan, set data, dan dokumen kebijakan fiktif.
• Latihan terarah yang berfokus pada kasus praktis pengambilan keputusan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini berdasarkan alur kerja departemen atau alat internal Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Intelektual Digital adalah kemampuan untuk memahami dan memanfaatkan alat digital, data, dan sistem untuk membuat keputusan yang didasarkan pada informasi dalam konteks pelayanan publik dan tata kelola.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam intelektual digital yang bekerja dengan data, alat digital, atau indikator kinerja layanan dan ingin memperkuat kemampuan mereka untuk menganalisis, menafsirkan, dan menerapkan informasi untuk keputusan yang lebih baik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar intelektual digital dan bagaimana diterapkannya dalam pekerjaan sektor publik.
• Menggunakan alat digital untuk mengumpulkan, visualisasi, dan berkomunikasi tentang wawasan yang dapat diambil tindakan.
• Mengevaluasi kematangan digital dari tim atau departemen mereka sendiri.
• Membangun rute perjalanan untuk meningkatkan kapasitas digital dan praktik berbasis data.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung alat digital dan mockup dashboard.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kasus penggunaan layanan publik dunia nyata.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Storytelling with Data adalah praktik menggunakan teknik visual dan naratif untuk mengubah dataset yang kompleks menjadi cerita yang jelas dan menarik yang memberikan informasi dan mendorong tindakan.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik yang bekerja dengan data dan memiliki pelatihan terbatas atau informal dalam narasi data, serta yang ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk menyajikan data secara jelas dan meyakinkan melalui narasi dan visual.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengubah data mentah menjadi cerita visual yang berdampak.
• Menggunakan pemilihan grafik dan tata letak untuk mendukung pesan kunci.
• Membuat narasi data yang sesuai dengan kebutuhan audiens.
• Menerapkan praktik terbaik untuk jelas visual dan dampak kognitif.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung teknik narasi dalam presentasi data.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kejelasan, alur visual, dan dampak audiens.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika Anda ingin meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia akan memperoleh pemahaman praktis dan nyata tentang Big Data dan teknologi, metodologi, serta alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan ini melalui latihan langsung. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas.

Kursus ini dimulai dengan pengenalan konsep dasar Big Data, kemudian berlanjut ke bahasa pemrograman dan metodologi yang digunakan untuk melakukan Data Analysis. Terakhir, kami membahas alat dan infrastruktur yang memungkinkan penyimpanan Big Data, Pemrosesan Terdistribusi, dan Scalabilitas.

ArcGIS Professional Plus merupakan versi lanjutan dari ArcGIS Pro, menawarkan fitur yang diperluas untuk analisis data geospasial, pemodelan 3D, otomasi, dan kolaborasi perusahaan.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi profesional GIS tingkat menengah yang ingin memperdalam keterampilan mereka dalam analisis data spasial, otomasi, dan berbagi menggunakan alat ArcGIS Professional Plus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat ArcGIS Pro Plus untuk visualisasi dan analisis data.
• Membuat peta 2D dan 3D dengan simbolisme dan teknik pemrosesan geospasial yang canggih.
• Mengotomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan skrip Python.
• Mengintegrasikan ArcGIS dengan layanan data eksternal dan sistem perusahaan.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur data pemula, analis, dan ilmuwan yang ingin memahami cara menggunakan dbt Cloud untuk mengelola proyek pengelolaan dan transformasi data mereka di cloud.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola proyek di dbt Cloud.
• Menggunakan antarmuka dbt Cloud untuk menjadwalkan dan menjalankan transformasi data.
• Berkolaborasi pada proyek dengan anggota tim.
• Mendeploy proyek dbt ke produksi.
• Men-debug dan mengatasi masalah proyek dbt.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional dan analis tingkat pemula hingga tingkat lanjut GIS yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcGIS secara efektif untuk visualisasi data, analisis spasial, dan manajemen proyek geospasial.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan memanfaatkan ArcGIS alat untuk manajemen data geospasial.
• Buat dan sesuaikan peta dengan lapisan dan atribut.
• Melakukan analisis spasial dan tugas geoproses tingkat lanjut.
• Otomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan Python.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau di tempat) ditujukan untuk insinyur data dan analis yang ingin belajar pengetahuan dasar hingga menengah tentang menggunakan AWS Glue untuk mengatur pipa data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar AWS Glue.
• Mengatur pipa AWS Glue.
• Mengatur kumbang (crawlers) dan pekerjaan AWS Glue.
• Mempelajari cara menggunakan transformasi AWS Glue.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut GIS yang ingin menggunakan ArcGIS Pro untuk meningkatkan kemampuan analisis spasial mereka, melakukan analisis geostatistik yang komprehensif, dan menerapkan teknik pemodelan 3D tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih efektif dalam skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan keterampilan tingkat lanjut dalam teknik analisis spasial menggunakan ArcGIS Pro.
• Memanfaatkan skrip Python untuk otomatisasi dan pemrosesan data yang kompleks.
• Terapkan pemodelan spasial untuk pemecahan masalah dalam skenario dunia nyata.
• Melakukan analisis geostatistik untuk interpretasi data tingkat lanjut.
• Integrasikan sumber data eksternal dan manfaatkan analisis data spasial 3D.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dan profesional bisnis tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Google Gemini AI.
• Menghubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
• Menjelajahi data menggunakan permintaan bahasa alami.
• Menganalisis pola data dan menarik kesimpulan.
• Membuat visualisasi data yang menarik.
• Mengomunikasikan wawasan berdasarkan data dengan efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
• Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
• Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk personel dukungan IT tingkat pemula yang ingin memberikan dukungan yang kokoh untuk ArcGIS Enterprise, menangani setiap anomali atau kegagalan secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen ArcGIS Enterprise.
• Belajar untuk menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola ArcGIS Enterprise.
• Memperoleh keterampilan dalam pemecahan masalah dan penyelesaian isu-isu umum.
• Mengembangkan keahlian dalam pemantauan dan pemeliharaan lingkungan ArcGIS Enterprise.
• Master teknik untuk pencadangan, pemulihan, dan optimasi kinerja.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk analis yang ingin menggunakan TM1 untuk menganalisis dan menyesuaikan laporan serta template data dalam basis data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Belajar cara menganalisis data menggunakan IBM Planning Analytics.
• Membuat pandangan kustom dari data dalam basis data.
• Membangun laporan dan formulir yang berkomunikasi dengan TM1.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para insinyur data tingkat menengah yang ingin mahir menggunakan Azure Synapse Analytics untuk berbagai proses pengolahan data, analitik, dan visualisasi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti konsep inti, arsitektur, dan komponen Azure Synapse Analytics.
• Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola gudang data yang skalabel menggunakan Azure Synapse.
• Menguasai teknik untuk memasukkan, mentransformasi, dan memuat data (ETL) dari berbagai sumber ke Azure Synapse.
• Optimalkan kinerja query, amankan data, dan integrasikan Azure Synapse dengan Power BI dan alat lainnya untuk memvisualisasikan data dan berbagi wawasan.

Pelatihan ini yang dikendalikan oleh instruktur, pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator basis data, pengembang SQL, dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan SQL mereka dengan memahami penggunaan Fungsi Analitik.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep dan pentingnya Fungsi Analitik.
• Menerapkan berbagai Fungsi Analitik untuk menyelesaikan masalah analisis yang kompleks.
• Mengombinasikan Fungsi Analitik dengan fitur SQL lainnya untuk analisis data yang komprehensif.
• Mengoptimalkan kueri untuk kinerja yang lebih baik dengan menggunakan Fungsi Analitik.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep dan alat dasar ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar SIG dan data spasial.
• Menavigasi antarmuka ArcGIS.
• Membuat dan mengelola data spasial.
• Melakukan analisis spasial dasar.
• Membuat peta dan visualisasi.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam mode Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk para analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan MongoDB Aggregation Framework untuk melaksanakan analisis data sambil menyederhanakan operasi kompleks dan pipa agregasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memasang dan mengkonfigurasi MongoDB untuk analisis data.
• Memahami konsep dan tahapan MongoDB Aggregation Framework.
• Mempelajari struktur dasar, sintaksis, dan operasi untuk agregasi.
• Memahami cara menangan operasi tingkat lanjut dalam agregasi.
• Menerapkan beberapa alat dan teknik optimasi untuk meningkatkan kinerja agregasi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu bumi dan teknik pemula yang ingin menggunakan Python untuk analisis spasial di lingkungan ArcGIS dan QGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami sintaks Python dan struktur kontrol untuk mengeksekusi tugas-tugas spasial dengan efisien.
• Menggunakan Pandas, Numpy, dan Matplotlib untuk analisis data dan visualisasi dalam GIS.
• Memanipulasi dan menganalisis data vektor dengan perpustakaan Geopandas, Arcpy, dan PyQGIS.
• Mengotomasi proses-proses spasial dan alur kerja menggunakan skrip Python di ArcGIS dan QGIS.
• Membangun alat pemrosesan geospasial berbasis Python kustom untuk ArcGIS dan QGIS agar tugas-tugas lebih efisien.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada para ilmuwan lingkungan dan arkeolog yang berlevel menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcMap di ArcGIS untuk mengumpulkan, mengorganisir, mengelola, dan menganalisis informasi geografis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ArcMap dan ArcGIS.
• Mengumpulkan, mengorganisir, mengelola, dan menganalisis informasi geografis tentang elemen sosial dan arkeologi.
• Melakukan kueri spasial untuk evaluasi dampak.

Big Data dan Advanced Analytics adalah penerapan teknik dan alat yang canggih untuk menganalisis dataset besar dan kompleks untuk mendapatkan wawasan yang dapat diambil tindakannya dan membuat keputusan strategis.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional data tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan metode analisis terdepan dan teknologi big data untuk analisis prediktif, preskriptif, dan real-time.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengimplementasikan pipa pengolahan data besar untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
• Menerapkan teknik machine learning dan deep learning tingkat lanjut ke dataset besar.
• Memanfaatkan kerangka kerja komputasi terdistribusi untuk analisis real-time dan streaming data.
• Mengintegrasikan analisis big data ke dalam sistem intelijen bisnis dan pengambilan keputusan.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Tujuan dari kursus di Indonesia adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan:

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• menghasilkan visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang seharusnya terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data atau siapa pun yang ingin menggunakan SPSS Modeler untuk melakukan aktivitas penambangan data.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar penambangan data.
• Belajar cara mengimpor dan menilai kualitas data dengan Modeler.
• Mengembangkan, menerapkan, dan mengevaluasi model data secara efisien.

Para peserta yang menyelesaikan pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia, akan mendapatkan pemahaman praktis dan realistis tentang Big Data beserta teknologi, metodologi, dan alat-alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan ini melalui latihan praktik. Interaksi grup dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas ini.

Materi kursus dimulai dengan pengenalan konsep dasar Big Data, kemudian berlanjut ke bahasa pemrograman dan metodologi yang digunakan untuk melakukan Data Analysis. Terakhir, kita membahas alat-alat dan infrastruktur yang memungkinkan penyimpanan Big Data, pengolahan terdistribusi, dan skalabilitas.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk perhitungan statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa.  Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep lanjutan.  Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.

Peserta

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Ceramah dan Praktik

Target Audience

Analis, peneliti, ilmuwan, lulusan, mahasiswa, dan siapa saja yang tertarik belajar tentang bagaimana memfasilitasi analisis statistik dalam Microsoft Excel.

Tujuan Kursus

Kursus ini akan membantu meningkatkan kemampuan Anda dengan Excel dan statistik, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi pekerjaan atau penelitian Anda.

Kursus ini menjelaskan bagaimana menggunakan Analysis ToolPack dalam Microsoft Excel, fungsi statistik, dan bagaimana melakukan prosedur statistik dasar. Ini akan menjelaskan batasan-batasan dari Excel dan cara mengatasi mereka.

Data analytics merupakan alat yang sangat penting dalam bisnis saat ini. Kami akan fokus sepanjang waktu untuk mengembangkan keterampilan analisis data praktis. Tujuannya adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti atas pertanyaan: 

Apa yang telah terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• membuat visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramal kinerja di masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang harus terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam analisis dan manipulasi data menggunakan Pandas dan NumPy.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Python, Pandas, dan NumPy.
• Membuat aplikasi analisis data menggunakan Pandas dan NumPy.
• Melakukan operasi pengaturan data, pengurutan, dan penyaringan tingkat lanjut.
• Melakukan operasi agregasi dan menganalisis data time series.
• Mengvisualisasikan data menggunakan Matplotlib dan perpustakaan visualisasi lainnya.
• Mendiagnosa dan mengoptimalkan kode analisis data mereka.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional HR yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. Kursus ini mencakup pendekatan kualitatif dan kuantitatif, empiris serta statistik.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembicaraan.
• Banyak latihan dan praktek.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi ilmuwan data yang ingin menggunakan IBM Cloud Pak guna menyiapkan data untuk digunakan dalam solusi AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Cloud Pak untuk Data.
• Menyatukan pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data.
• Integrasikan Cloud Pak for Data dengan berbagai layanan untuk memecahkan masalah bisnis umum.
• Menerapkan alur kerja untuk berkolaborasi dengan anggota tim dalam pengembangan solusi AI.

Dalam pelatihan yang dibimbing instruktur, live (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan mempelajari cara menggabungkan kemampuan Python dan Excel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi paket untuk mengintegrasikan Python dan Excel.
• Membaca, menulis, dan memanipulasi file Excel menggunakan Python.
• Memanggil fungsi Python dari Excel.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk orang-orang teknis yang ingin mendapatkan pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, dan praktik langsung untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Power BI.
• Mengevaluasi berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Dapatkan pemahaman tentang berbagai struktur, pendekatan pemodelan, dan desain gudang data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses Big Data.
• Terapkan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan untuk analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data lokal dan cloud.
• Integrasikan solusi analitik data dengan gudang data.
• Mengurangi risiko keamanan data dan memastikan privasi data.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dan administrator yang ingin menggunakan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi dan analisis data dalam sistem yang terintegrasi dan aman.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun solusi pencarian dan analisis menggunakan OpenSearch dan OpenSearch Dashboard.
• Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam melakukan upgrade dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
• Mengetahui cara indeks data, membuat aliran data, menjalankan kueri, dan memperhalus operasi antar klaster di OpenSearch.
• Mengeksplorasi dan menggunakan plugin, API, klien, dan alat pengisian (Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian sambil menjaga klaster tetap aman.
• Menggunakan OpenSearch Dashboard untuk memusatkan manajemen data, visualisasi, log, pemantauan, dan perawatan.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi mereka yang ingin mempelajari Python secukupnya untuk mulai mengolah angka dari data penjualan, analisis lalu lintas, interaksi pelanggan, dll.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi perangkat lunak, pustaka, dan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai menulis kode Python untuk analisis data.
• Menganalisis data dari sumber seperti Excel, file CSV, JSON, dan database.
• Membersihkan data untuk meningkatkan kegunaannya sebelum dianalisis.
• Melakukan analisis statistik sederhana.
• Menghasilkan laporan yang menyajikan data yang diinginkan dalam format yang tepat, mulai dari angka biasa hingga visualisasi data.
• Memperoleh wawasan berharga dari data, termasuk tren kinerja, area bermasalah.

Pelatihan ini yang dikembangkan oleh instruktur secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang perangkat lunak, manajer, dan analis bisnis yang ingin menggunakan sistem big data untuk menyimpan dan mengambil data besar dalam jumlah besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menjalankan kueri terhadap jumlah besar data dengan efisien.
• Mengerti bagaimana sistem Big Data menyimpan dan mengambil data
• Menggunakan sistem big data terbaru yang tersedia
• Menata data dari sistem data ke dalam sistem laporan
• Belajar menulis kueri SQL dalam:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang penggunaan SQL untuk berbagai Database (Oracle, SQL Server, MS Access dan lain sebagainya) Memahami fungsi analisis dan cara menyatukan tabel yang berbeda dalam database akan membantu delegasi untuk memindahkan analisis data Operasi ke sisi database, bukannya melakukannya dalam aplikasi MS Excel. Ini juga bisa membantu dalam menciptakan sistem IT, yang menggunakan database relatif apa pun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ahli ekologi lapangan dan manajer konservasi yang ingin membuat proyek data spasial di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengeluarkan data spasial sebagai visualisasi.
• Lakukan geostatika pada data aktual.
• Menerapkan analisis data spasial, pengolahan data, dan pemetaan dengan ArcGIS.
• Menganalisis data spasial untuk proyek di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep GIS dan tipe data spasial menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.
• Selidiki antarmuka pengguna dan evaluasi kegunaannya
• Jelajahi ArcGIS* Pro dan cara memanfaatkan konten online
• Kelola, manipulasi, dan analisis data Anda sendiri
• Menampilkan dan berbagi data Anda dengan cara yang bermakna dan kreatif

Catatan: Kami akan menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis GIS yang ingin mengotomatisasi tugas-tugas berulang dalam proses GIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun aplikasi GIS menggunakan Python dan alat ArcGIS.
• Mengembangkan dengan paket ArcGIS ArcPy, menggunakan Python.
• Mengaplikasikan modul-modul ArcGIS untuk otomatisasi peta menggunakan kelas objek dalam Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data, analis data, dan analis bisnis yang ingin membersihkan dan memproses data secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan strategi pembersihan data yang efektif.
• Terapkan alat yang berguna untuk pembersihan data.
• Dapatkan hasil lebih efisien.
• Pelajari dan terapkan praktik terbaik pembersihan data.

KNIME Analytics Platform adalah pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda menemukan potensi yang tersembunyi di data Anda, menggalakan wawasan baru, atau memprediksi masa depan baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh yang siap dijalankan, rentang alat terintegrasi yang komprehensif, dan pilihan algoritma tingkat lanjut terluas yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat sempurna untuk setiap data scientist dan analis bisnis.

Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform adalah kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjut, dan ahli KNIME untuk mempelajari KNIME, cara menggunakan KNIME secara lebih efektif, dan cara membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME

Pelatihan ini yang dilaksanakan oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional data yang ingin menggunakan KNIME untuk memecahkan kebutuhan bisnis kompleks.

Ini ditujukan untuk audiens yang tidak mengerti pemrograman dan berniat menggunakan alat terkemuka untuk mengimplementasikan skenario analisis.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memasang dan mengkonfigurasi KNIME.
• Membangun skenario data science
• Melatih, menguji, dan memvalidasi model
• Mengimplementasikan rantai nilai end-to-end model data science

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Perusahaan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini atau untuk mengetahui lebih banyak tentang program ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan "Platform Analityka KNIME" menawarkan pandangan komprehensif tentang platform analisis data ini yang tersedia secara gratis. Program pelatihan mencakup pengenalan ke pemrosesan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan workflow, metodologi penciptaan model bisnis dan pemodelan data. Kursus juga membahas alat analisis data canggih, impor dan ekspor workflow, integrasi alat, proses ETL, eksplorasi data, visualisasi, ekstensi, dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Penutupan meliputi pembahasan tentang pelaporan, integrasi dengan BIRT, dan KNIME WebPortal.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk para ilmuwan data yang ingin memprogram menggunakan Python dan R untuk KNIME.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merencanakan, membangun, dan menerapkan model machine learning menggunakan KNIME.
• Mengambil keputusan berbasis data untuk operasi.
• Melaksanakan proyek-proyek ilmu data dari awal hingga akhir.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada para analis data yang ingin menggunakan LibreOffice Calc untuk melakukan berbagai bentuk analisis data (dari dasar hingga lanjutan), dengan memanfaatkan fungsionalitas serupa yang ditemukan di Excel dan perangkat lunak spreadsheet lainnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal suite LibreOffice di sistem operasi apa pun.
• Memahami fitur dan fungsionalitas lengkap yang tersedia di LibreOffice Calc.
• Belajar cara membersihkan, memvalidasi, memanipulasi, dan memvisualisasikan data di Calc.
• Mengaplikasikan berbagai fungsi dan alat di Calc untuk melakukan analisis data yang kompleks.
• Mendapatkan beberapa tips dan wawasan tentang melakukan analisis data lanjutan.

Sistem informasi geografis (GIS) adalah sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan mempresentasikan data ruang atau geografis. Akronim GIS kadang-kadang digunakan untuk sains informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan domain besar dalam disiplin akademik yang lebih luas yaitu geoinformatics.

QGIS berfungsi sebagai peralatan sistem informasi geografis (GIS), memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mengedit informasi ruang, selain menyusun dan mengekspor peta grafis. QGIS mendukung lapisan raster dan vektor; data vektor disimpan sebagai fitur titik, garis, atau poligon. Banyak format gambar raster didukung, dan perangkat lunak dapat mengoreferensikan gambar. Untuk ringkasannya, memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, memvisualisasi, menganalisis dan menerbitkan informasi geospasial pada Windows, Mac, Linux, BSD.

Program ini, dalam fase pertama, memperkenalkan antarmuka QGIS untuk penggunaan umum. Di fase kedua, kita memperkenalkan PyQGIS - pustaka python QGIS yang memungkinkan integrasi fungsionalitas GIS dalam kode atau aplikasi python Anda, sehingga Anda bahkan dapat membuat Plugin Python Anda sendiri sekitar fungsionalitas GIS tertentu.

Sistem Informasi Geografis (SIG) adalah sistem yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan data spasial atau geografis. Akronim SIG kadang digunakan untuk ilmu informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan bidang yang luas dalam disiplin akademik yang lebih luas dari geo-informatika.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (online) ditujukan untuk peserta dengan tingkat pemula yang ingin memperoleh pengetahuan tentang konsep SIG dan keterampilan praktis dalam menggunakan QGIS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menata.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan analis data yang ingin mempelajari teknik dasar Spotfire Analyst untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan TIBCO Spotfire.
• Gabungkan data dari berbagai basis data.
• Visualisasikan kumpulan data besar.
• Buat dan bagikan dasbor yang kompleks.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis dan analis data yang ingin menggunakan TIBCO Spotfire X dengan kemampuan kecerdasan buatannya untuk memvisualisasikan, mengubah, dan menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan TIBCO Spotfire X.
• Memahami fitur dan arsitektur TIBCO Spotfire X.
• Memahami konsep di balik analitik tertambah dan prediktif.
• Pelajari cara memuat, memproses, dan memvisualisasikan data menggunakan Spotfire X.
• Buat visualisasi data yang interaktif dan disempurnakan.