Pelatihan Data Analysis di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur level menengah yang ingin menggunakan Google Colab dan Apache Spark untuk pengolahan dan analitik big data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan big data menggunakan Google Colab dan Spark.
• Memproses dan menganalisis dataset besar dengan efisien menggunakan Apache Spark.
• Visualisasi big data dalam lingkungan kolaboratif.
• Mengintegrasikan Apache Spark dengan alat berbasis cloud.

Stratio adalah platform yang berorientasi data, yang mengintegrasikan big data, AI, dan governance menjadi satu solusi. Modul Rocket dan Intelligence-nya memungkinkan penjelajahan data cepat, transformasi, dan analitik lanjutan dalam lingkungan enterprise.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan modul Rocket dan Intelligence di Stratio dengan efektif bersama PySpark, fokus pada struktur pengulangan, fungsi definisi pengguna, dan logika data lanjutan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan bekerja dalam platform Stratio menggunakan modul Rocket dan Intelligence.
• Mengaplikasikan PySpark dalam konteks penyerapan data, transformasi, dan analisis.
• Menggunakan loop dan logika kondisional untuk mengontrol alur kerja data dan tugas pemrosesan fitur.
• Membuat dan mengelola fungsi definisi pengguna (UDFs) untuk operasi data yang dapat didaur ulang dalam PySpark.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Making Data-Informed Decisions is the practice of integrating relevant data, evidence, and analysis into the decision-making process to improve public sector outcomes and accountability.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at public sector professionals with limited or emerging experience in using data for decision-making who design, evaluate, or manage government programs and wish to enhance their ability to interpret, validate, and apply data to real-world decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand what it means to be data-informed (versus data-driven or intuition-based).
• Identify and assess data relevant to a policy or service context.
• Ask better questions of data analysts and interpret dashboards and reports effectively.
• Apply data to justify, refine, or defend decisions in public service contexts.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of decision scenarios, data sets, and mock policy briefs.
• Guided exercises focused on practical decision-making use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your department's workflows or internal tools, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik peramalan seri waktu ke data dunia nyata menggunakan Google Colab.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar analisis seri waktu.
• Menggunakan Google Colab untuk bekerja dengan data seri waktu.
• Menerapkan model ARIMA untuk meramal tren data.
• Memanfaatkan perpustakaan Prophet dari Facebook untuk peramalan fleksibel.
• Visualisasi data seri waktu dan hasil peramalan.

Intelektual Digital adalah kemampuan untuk memahami dan memanfaatkan alat digital, data, dan sistem untuk membuat keputusan yang didasarkan pada informasi dalam konteks pelayanan publik dan tata kelola.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional sektor publik dengan pengalaman terbatas atau berkembang dalam intelektual digital yang bekerja dengan data, alat digital, atau indikator kinerja layanan dan ingin memperkuat kemampuan mereka untuk menganalisis, menafsirkan, dan menerapkan informasi untuk keputusan yang lebih baik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar intelektual digital dan bagaimana diterapkannya dalam pekerjaan sektor publik.
• Menggunakan alat digital untuk mengumpulkan, visualisasi, dan berkomunikasi tentang wawasan yang dapat diambil tindakan.
• Mengevaluasi kematangan digital dari tim atau departemen mereka sendiri.
• Membangun rute perjalanan untuk meningkatkan kapasitas digital dan praktik berbasis data.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung alat digital dan mockup dashboard.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kasus penggunaan layanan publik dunia nyata.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Storytelling with Data adalah praktik menggunakan teknik visual dan naratif untuk mengubah dataset yang kompleks menjadi cerita yang jelas dan menarik yang memberikan informasi dan mendorong tindakan.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional sektor publik yang bekerja dengan data dan memiliki pelatihan terbatas atau informal dalam narasi data, serta yang ingin meningkatkan kemampuan mereka untuk menyajikan data secara jelas dan meyakinkan melalui narasi dan visual.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengubah data mentah menjadi cerita visual yang berdampak.
• Menggunakan pemilihan grafik dan tata letak untuk mendukung pesan kunci.
• Membuat narasi data yang sesuai dengan kebutuhan audiens.
• Menerapkan praktik terbaik untuk jelas visual dan dampak kognitif.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung teknik narasi dalam presentasi data.
• Latihan terarah yang difokuskan pada kejelasan, alur visual, dan dampak audiens.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika Anda ingin meminta pelatihan khusus untuk kursus ini berdasarkan alur kerja atau alat internal departemen Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia akan memperoleh pemahaman praktis dan nyata tentang Big Data dan teknologi, metodologi, serta alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan ini melalui latihan langsung. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas.

Kursus ini dimulai dengan pengenalan konsep dasar Big Data, kemudian berlanjut ke bahasa pemrograman dan metodologi yang digunakan untuk melakukan Data Analysis. Terakhir, kami membahas alat dan infrastruktur yang memungkinkan penyimpanan Big Data, Pemrosesan Terdistribusi, dan Scalabilitas.

ArcGIS Professional Plus adalah versi lanjutan dari ArcGIS Pro, yang menawarkan fitur tambahan untuk analisis data geospasial, pemodelan 3D, otomatisasi, dan kolaborasi perusahaan.

Pelatihan langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah GIS yang ingin memperdalam keterampilan mereka dalam analisis data spasial, otomatisasi, dan berbagi menggunakan alat-alat ArcGIS Professional Plus.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan alat-alat ArcGIS Pro Plus untuk visualisasi dan analisis data.
• Membuat peta 2D dan 3D dengan simbologi canggih dan teknik geoproses.
• Mempercepat pekerjaan menggunakan ModelBuilder dan Python scripting.
• Mengintegrasikan ArcGIS dengan layanan data eksternal dan sistem perusahaan.

Format Kursus

• Lecturing interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur data pemula, analis, dan ilmuwan yang ingin memahami cara menggunakan dbt Cloud untuk mengelola proyek pengelolaan dan transformasi data mereka di cloud.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola proyek di dbt Cloud.
• Menggunakan antarmuka dbt Cloud untuk menjadwalkan dan menjalankan transformasi data.
• Berkolaborasi pada proyek dengan anggota tim.
• Mendeploy proyek dbt ke produksi.
• Men-debug dan mengatasi masalah proyek dbt.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional dan analis tingkat pemula hingga tingkat lanjut GIS yang ingin mempelajari cara menggunakan ArcGIS secara efektif untuk visualisasi data, analisis spasial, dan manajemen proyek geospasial.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan memanfaatkan ArcGIS alat untuk manajemen data geospasial.
• Buat dan sesuaikan peta dengan lapisan dan atribut.
• Melakukan analisis spasial dan tugas geoproses tingkat lanjut.
• Otomatisasi alur kerja menggunakan ModelBuilder dan Python.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau di tempat) ditujukan untuk insinyur data dan analis yang ingin belajar pengetahuan dasar hingga menengah tentang menggunakan AWS Glue untuk mengatur pipa data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar AWS Glue.
• Mengatur pipa AWS Glue.
• Mengatur kumbang (crawlers) dan pekerjaan AWS Glue.
• Mempelajari cara menggunakan transformasi AWS Glue.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut GIS yang ingin menggunakan ArcGIS Pro untuk meningkatkan kemampuan analisis spasial mereka, melakukan analisis geostatistik yang komprehensif, dan menerapkan teknik pemodelan 3D tingkat lanjut untuk pengambilan keputusan dan pemecahan masalah yang lebih efektif dalam skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan keterampilan tingkat lanjut dalam teknik analisis spasial menggunakan ArcGIS Pro.
• Memanfaatkan skrip Python untuk otomatisasi dan pemrosesan data yang kompleks.
• Terapkan pemodelan spasial untuk pemecahan masalah dalam skenario dunia nyata.
• Melakukan analisis geostatistik untuk interpretasi data tingkat lanjut.
• Integrasikan sumber data eksternal dan manfaatkan analisis data spasial 3D.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dan profesional bisnis tingkat pemula hingga menengah yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Google Gemini AI.
• Menghubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
• Menjelajahi data menggunakan permintaan bahasa alami.
• Menganalisis pola data dan menarik kesimpulan.
• Membuat visualisasi data yang menarik.
• Mengomunikasikan wawasan berdasarkan data dengan efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan siapa saja yang tertarik mempelajari cara menggunakan dan mengintegrasikan Tableau, Python, R, dan SQL untuk visualisasi data dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan analisis data menggunakan Python, R, dan SQL.
• Ciptakan wawasan melalui visualisasi data dengan Tableau.
• Buat keputusan berdasarkan data untuk operasi bisnis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk personel dukungan TI tingkat pemula yang ingin memberikan dukungan kuat untuk ArcGIS Perusahaan, mengatasi anomali atau kegagalan apa pun secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen ArcGIS Perusahaan.
• Pelajari cara menginstal, mengonfigurasi, dan mengelola ArcGIS Perusahaan.
• Dapatkan keterampilan dalam memecahkan masalah dan menyelesaikan masalah umum.
• Mengembangkan kemahiran dalam memantau dan memelihara ArcGIS Lingkungan perusahaan.
• Kuasai teknik pencadangan, pemulihan, dan optimalisasi kinerja.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk analis yang ingin menggunakan TM1 untuk menganalisis dan menyesuaikan laporan serta template data dalam basis data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Belajar cara menganalisis data menggunakan IBM Planning Analytics.
• Membuat pandangan kustom dari data dalam basis data.
• Membangun laporan dan formulir yang berkomunikasi dengan TM1.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to become proficient in utilizing Azure Synapse Analytics for a wide range of data processing, analytics, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts, architecture, and components of Azure Synapse Analytics.
• Create, configure, and manage scalable data warehouses using Azure Synapse.
• Master the techniques for ingesting, transforming, and loading data (ETL) from various sources into Azure Synapse.
• Optimize query performance, secure data, and integrate Azure Synapse with Power BI and other tools to visualize data and share insights.

Pelatihan ini yang dikendalikan oleh instruktur, pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator basis data, pengembang SQL, dan analis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan SQL mereka dengan memahami penggunaan Fungsi Analitik.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami konsep dan pentingnya Fungsi Analitik.
• Menerapkan berbagai Fungsi Analitik untuk menyelesaikan masalah analisis yang kompleks.
• Mengombinasikan Fungsi Analitik dengan fitur SQL lainnya untuk analisis data yang komprehensif.
• Mengoptimalkan kueri untuk kinerja yang lebih baik dengan menggunakan Fungsi Analitik.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin mempelajari konsep dan alat dasar ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar GIS dan data spasial.
• Navigasikan antarmuka ArcGIS.
• Membuat dan mengelola data spasial.
• Lakukan analisis spasial dasar.
• Buat peta dan visualisasi.

Pelatihan ini, yang dibimbing oleh instruktur, dalam mode Indonesia (online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk para analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan MongoDB Aggregation Framework untuk melaksanakan analisis data sambil menyederhanakan operasi kompleks dan pipa agregasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memasang dan mengkonfigurasi MongoDB untuk analisis data.
• Memahami konsep dan tahapan MongoDB Aggregation Framework.
• Mempelajari struktur dasar, sintaksis, dan operasi untuk agregasi.
• Memahami cara menangan operasi tingkat lanjut dalam agregasi.
• Menerapkan beberapa alat dan teknik optimasi untuk meningkatkan kinerja agregasi.

Big Data dan Advanced Analytics adalah penerapan teknik dan alat yang canggih untuk menganalisis dataset besar dan kompleks untuk mendapatkan wawasan yang dapat diambil tindakannya dan membuat keputusan strategis.

Pelatihan langsung ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional data tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan metode analisis terdepan dan teknologi big data untuk analisis prediktif, preskriptif, dan real-time.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengimplementasikan pipa pengolahan data besar untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.
• Menerapkan teknik machine learning dan deep learning tingkat lanjut ke dataset besar.
• Memanfaatkan kerangka kerja komputasi terdistribusi untuk analisis real-time dan streaming data.
• Mengintegrasikan analisis big data ke dalam sistem intelijen bisnis dan pengambilan keputusan.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Tujuan kursus di Indonesia adalah untuk membantu delegasi memberikan jawaban berbasis bukti terhadap pertanyaan-pertanyaan berikut:

Apa yang terjadi?

• pengolahan dan analisis data
• menghasilkan visualisasi data informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramalkan kinerja masa depan
• mengevaluasi perkiraan

Apa yang seharusnya terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berbasis bukti
• mengoptimalkan proses

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional big data tingkat menengah yang ingin menggunakan Apache Kylin untuk membangun data warehouse real-time dan melakukan analisis multidimensi pada dataset berskala besar.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi Apache Kylin dengan sumber data streaming real-time.
• Mendesain dan membangun OLAP cubes untuk data batch dan streaming.
• Melakukan kueri kompleks dengan latensi kurang dari satu detik menggunakan antarmuka SQL Kylin.
• Menyatukan Kylin dengan alat BI untuk visualisasi data interaktif.
• Optimalkan kinerja dan mengelola sumber daya secara efektif di Kylin.

Para peserta yang menyelesaikan pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia, akan mendapatkan pemahaman praktis dan realistis tentang Big Data beserta teknologi, metodologi, dan alat-alat terkaitnya.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan ini melalui latihan praktik. Interaksi grup dan umpan balik instruktur merupakan komponen penting dari kelas ini.

Materi kursus dimulai dengan pengenalan konsep dasar Big Data, kemudian berlanjut ke bahasa pemrograman dan metodologi yang digunakan untuk melakukan Data Analysis. Terakhir, kita membahas alat-alat dan infrastruktur yang memungkinkan penyimpanan Big Data, pengolahan terdistribusi, dan skalabilitas.

R adalah lingkungan open source yang sangat populer untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada mahasiswa. Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, perpustakaan, dan konsep lanjutan. Analisis data dan grafik canggih dengan data dunia nyata.

Audience

Pengembang / analisis data

Durasi

3 hari

Format

Materi Kuliah dan Praktik

Kursus ini mencakup bagaimana menggunakan bahasa Hive SQL (juga dikenal sebagai Hive HQL, SQL di Hive, HiveQL) untuk orang yang mengekstraksi data dari Hive

Target Audience

Analis, peneliti, ilmuwan, lulusan, mahasiswa, dan siapa saja yang tertarik belajar tentang bagaimana memfasilitasi analisis statistik dalam Microsoft Excel.

Tujuan Kursus

Kursus ini akan membantu meningkatkan kemampuan Anda dengan Excel dan statistik, sehingga meningkatkan efektivitas dan efisiensi pekerjaan atau penelitian Anda.

Kursus ini menjelaskan bagaimana menggunakan Analysis ToolPack dalam Microsoft Excel, fungsi statistik, dan bagaimana melakukan prosedur statistik dasar. Ini akan menjelaskan batasan-batasan dari Excel dan cara mengatasi mereka.

Peserta yang menyelesaikan pelatihan ini akan mendapatkan pemahaman praktis tentang Data Science dan teknologi, metodologi, dan alat yang terkait.

Peserta akan memiliki kesempatan untuk mempraktikkan pengetahuan ini melalui latihan praktek. Interaksi kelompok dan umpan balik instruktur adalah komponen penting dalam kelas.

Kursus dimulai dengan pengenalan konsep dasar Data Science, lalu berlanjut ke alat dan metodologi yang digunakan dalam Data Science.

Audience

• Pembangun
• Analis teknis
• Konsultan IT

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan banyak latihan praktek

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Analitik data adalah alat yang sangat penting dalam bisnis saat ini. Kami akan fokus pada pengembangan keterampilan untuk analisis data praktis dan hands-on. Tujuannya adalah membantu peserta memberikan jawaban berdasarkan bukti terhadap pertanyaan:

Apa yang telah terjadi?

• memproses dan menganalisis data
• menghasilkan visualisasi data yang informatif

Apa yang akan terjadi?

• meramalkan kinerja masa depan
• mengevaluasi ramalan

Apa yang seharusnya terjadi?

• mengubah data menjadi keputusan bisnis berdasarkan bukti
• memperbaiki proses

Kursus ini dapat disampaikan dalam format kelas selama 6 hari atau secara jarak jauh dalam rentang beberapa minggu jika diinginkan. Kami dapat bekerja dengan Anda untuk menyajikan kursus yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional SDM dan spesialis rekrutmen yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. kursus ini mencakup pendekatan kualitatif maupun kuantitatif, empiris, dan statistik.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional HR yang ingin menggunakan metode analitis untuk meningkatkan kinerja organisasi. Kursus ini mencakup pendekatan kualitatif dan kuantitatif, empiris serta statistik.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan pembicaraan.
• Banyak latihan dan praktek.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Dremio adalah "self-service data platform" sumber terbuka yang mempercepat penanyaan berbagai jenis sumber data. Dremio terintegrasi dengan basis data relasional, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, dan sumber data lainnya. Ini mendukung SQL dan menyediakan antarmuka web untuk membangun penanyaan.

Dalam pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini, peserta akan mempelajari cara untuk memasang, mengkonfigurasikan, dan menggunakan Dremio sebagai lapisan penyelarasan untuk alat analisis data dan repositori data dasarnya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasikan Dremio
• Menjalankan penanyaan terhadap beberapa sumber data, tanpa mempedulikan lokasi, ukuran, atau struktur
• Mengintegrasikan Dremio dengan BI dan sumber data seperti Tableau dan Elasticsearch

Penonton

• Ilmuwan data
• Analis bisnis
• Insinyur data

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik tangan langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan bagi ilmuwan data yang ingin menggunakan IBM Cloud Pak guna menyiapkan data untuk digunakan dalam solusi AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Cloud Pak untuk Data.
• Menyatukan pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data.
• Integrasikan Cloud Pak for Data dengan berbagai layanan untuk memecahkan masalah bisnis umum.
• Menerapkan alur kerja untuk berkolaborasi dengan anggota tim dalam pengembangan solusi AI.

Dalam pelatihan yang dibimbing instruktur, live (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan mempelajari cara menggabungkan kemampuan Python dan Excel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi paket untuk mengintegrasikan Python dan Excel.
• Membaca, menulis, dan memanipulasi file Excel menggunakan Python.
• Memanggil fungsi Python dari Excel.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari tiga pendekatan berbeda untuk mengakses, menganalisis, dan memvisualisasikan data. Kami mulai dengan pengenalan database RDMS; fokusnya adalah mengakses dan menanyakan database Oracle menggunakan bahasa SQL. Kemudian kita melihat strategi untuk mengakses database RDMS secara terprogram menggunakan bahasa Python. Terakhir, kita melihat cara memvisualisasikan dan menyajikan data secara grafis menggunakan TIBCO Spotfire.

Format Kursus
Ceramah dan diskusi interaktif.
Banyak latihan dan latihan.
Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk orang-orang teknis yang ingin mendapatkan pemahaman praktis tentang solusi cloud yang tersedia, proses analisis data yang diperlukan untuk bekerja dengan data di cloud, dan praktik langsung untuk menerapkan alat seperti Power BI untuk menganalisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Power BI.
• Mengevaluasi berbagai solusi data yang ditawarkan oleh penyedia cloud seperti Azure.
• Dapatkan pemahaman tentang berbagai struktur, pendekatan pemodelan, dan desain gudang data yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan mengakses Big Data.
• Terapkan alat dan teknik untuk membersihkan data sebagai persiapan untuk analisis.
• Membangun solusi pelaporan dan analitik berdasarkan data lokal dan cloud.
• Integrasikan solusi analitik data dengan gudang data.
• Mengurangi risiko keamanan data dan memastikan privasi data.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dan administrator yang ingin menggunakan OpenSearch untuk melakukan pencarian terdistribusi dan analisis data dalam sistem yang terintegrasi dan aman.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun solusi pencarian dan analisis menggunakan OpenSearch dan OpenSearch Dashboard.
• Memahami tiga pendekatan (snapshot, restart, dan rolling) dalam melakukan upgrade dari Elasticsearch OSS ke OpenSearch.
• Mengetahui cara indeks data, membuat aliran data, menjalankan kueri, dan memperhalus operasi antar klaster di OpenSearch.
• Mengeksplorasi dan menggunakan plugin, API, klien, dan alat pengisian (Beats, Logstash, Grafana, dll.) untuk mengoptimalkan pengalaman pencarian sambil menjaga klaster tetap aman.
• Menggunakan OpenSearch Dashboard untuk memusatkan manajemen data, visualisasi, log, pemantauan, dan perawatan.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi mereka yang ingin mempelajari Python secukupnya untuk mulai mengolah angka dari data penjualan, analisis lalu lintas, interaksi pelanggan, dll.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi perangkat lunak, pustaka, dan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai menulis kode Python untuk analisis data.
• Menganalisis data dari sumber seperti Excel, file CSV, JSON, dan database.
• Membersihkan data untuk meningkatkan kegunaannya sebelum dianalisis.
• Melakukan analisis statistik sederhana.
• Menghasilkan laporan yang menyajikan data yang diinginkan dalam format yang tepat, mulai dari angka biasa hingga visualisasi data.
• Memperoleh wawasan berharga dari data, termasuk tren kinerja, area bermasalah.

Pelatihan ini yang dikembangkan oleh instruktur secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan kepada pengembang perangkat lunak, manajer, dan analis bisnis yang ingin menggunakan sistem big data untuk menyimpan dan mengambil data besar dalam jumlah besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menjalankan kueri terhadap jumlah besar data dengan efisien.
• Mengerti bagaimana sistem Big Data menyimpan dan mengambil data
• Menggunakan sistem big data terbaru yang tersedia
• Menata data dari sistem data ke dalam sistem laporan
• Belajar menulis kueri SQL dalam:
  • MySQL
  • Postgres
  • Hive Query Language (HiveQL/HQL)
  • Redshift 

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberikan pemahaman yang jelas tentang penggunaan SQL untuk berbagai Database (Oracle, SQL Server, MS Access dan lain sebagainya) Memahami fungsi analisis dan cara menyatukan tabel yang berbeda dalam database akan membantu delegasi untuk memindahkan analisis data Operasi ke sisi database, bukannya melakukannya dalam aplikasi MS Excel. Ini juga bisa membantu dalam menciptakan sistem IT, yang menggunakan database relatif apa pun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ahli ekologi lapangan dan manajer konservasi yang ingin membuat proyek data spasial di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengeluarkan data spasial sebagai visualisasi.
• Lakukan geostatika pada data aktual.
• Menerapkan analisis data spasial, pengolahan data, dan pemetaan dengan ArcGIS.
• Menganalisis data spasial untuk proyek di ArcGIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep GIS dan tipe data spasial menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.
• Selidiki antarmuka pengguna dan evaluasi kegunaannya
• Jelajahi ArcGIS* Pro dan cara memanfaatkan konten online
• Kelola, manipulasi, dan analisis data Anda sendiri
• Menampilkan dan berbagi data Anda dengan cara yang bermakna dan kreatif

Catatan: Kami akan menggunakan versi terbaru ArcGIS Pro.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk GIS analis yang ingin mengotomatiskan tugas berulang dalam proses GIS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Bangun aplikasi GIS menggunakan alat Python dan ArcGIS.
• Kembangkan dengan paket ArcGIS ArcPy, menggunakan Python.
• Terapkan modul ArcGIS untuk otomatisasi peta menggunakan kelas objek di Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data yang ingin menggunakan LibreOffice Calc untuk melakukan berbagai bentuk analisis data (dari dasar hingga lanjutan), memanfaatkan fungsi serupa yang ada di Excel dan perangkat lunak lembar kerja lainnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal rangkaian LibreOffice pada sistem operasi mana pun.
• Mengerti fitur dan fungsionalitas lengkap yang tersedia di LibreOffice Calc.
• Mempelajari cara membersihkan, memvalidasi, memanipulasi, dan visualisasi data dalam Calc.
• Menerapkan berbagai fungsi dan alat di Calc untuk melakukan analisis data yang kompleks.
• Mendapatkan beberapa tips dan wawasan tentang menjalankan analisis data lanjutan.

Pelatihan langsung (daring) yang dipimpin instruktur ini ditujukan untuk pembelajaran tingkat lanjut khususnya bagi peserta yang ingin menguasai keterampilan dalam mengelola basis data spasial berskala besar menggunakan PostGIS dan QGIS.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium daring.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Sistem informasi geografis (GIS) adalah sistem yang dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan mempresentasikan data ruang atau geografis. Akronim GIS kadang-kadang digunakan untuk sains informasi geografis (GIScience) untuk merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan domain besar dalam disiplin akademik yang lebih luas yaitu geoinformatics.

QGIS berfungsi sebagai peralatan sistem informasi geografis (GIS), memungkinkan pengguna untuk menganalisis dan mengedit informasi ruang, selain menyusun dan mengekspor peta grafis. QGIS mendukung lapisan raster dan vektor; data vektor disimpan sebagai fitur titik, garis, atau poligon. Banyak format gambar raster didukung, dan perangkat lunak dapat mengoreferensikan gambar. Untuk ringkasannya, memungkinkan pengguna untuk membuat, mengedit, memvisualisasi, menganalisis dan menerbitkan informasi geospasial pada Windows, Mac, Linux, BSD.

Program ini, dalam fase pertama, memperkenalkan antarmuka QGIS untuk penggunaan umum. Di fase kedua, kita memperkenalkan PyQGIS - pustaka python QGIS yang memungkinkan integrasi fungsionalitas GIS dalam kode atau aplikasi python Anda, sehingga Anda bahkan dapat membuat Plugin Python Anda sendiri sekitar fungsionalitas GIS tertentu.

Sistem informasi geografis (GIS) adalah sistem yang dirancang untuk menangkap, menyimpan, memanipulasi, menganalisis, mengelola, dan menyajikan data spasial atau geografis. Akronim GIS kadang digunakan untuk ilmu informasi geografis (GIScience) yang merujuk pada disiplin akademik yang mempelajari sistem informasi geografis dan merupakan bidang besar dalam disiplin akademik yang lebih luas yaitu geoinformatics.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (daring) ditujukan bagi pemula yang ingin memperoleh pengetahuan tentang konsep GIS dan keterampilan praktis untuk menggunakan QGIS.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan langsung dalam lingkungan laboratorium daring.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kursus online tingkat menengah ini tentang QGIS bertujuan untuk meningkatkan keterampilan peserta dalam bekerja dengan citra satelit dan melakukan klasifikasi citra menggunakan QGIS.

Format Kursus

• Lektor interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.