Hubungi Kami
 Durasi 7 jam

Kerangka Materi

Pendahuluan

Gambaran Umum Tentang Pembersihan Data

  • Mengapa Pembersihan Data Sangat Penting?

Studi Kasus: Saat Big Data Terkontaminasi

Merancang Strategi Pembersihan Data yang Komprehensif

Alat-Alat Umum untuk Pembersihan Data

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (untuk Python)
  • Dplyr (untuk R)

Mencapai Integritas Data yang Tinggi

  • Kelengkapan
  • Keakuratan
  • Ketepatan
  • Relevansi
  • Konsistensi

Mengotomatisasi Proses Pembersihan Data

Memantau Sistem Pembersihan Data

Kesimpulan dan Penutup

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai konsep analisis data.

Kelompok Sasaran

  • Ilmuwan Data
  • Analis Data
  • Analis Bisnis

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait