Kerangka Materi
Pelajaran 1 - Dasar-dasar SQL:
- Perkataan Select
- Jenis Join
- Indeks
- Tampilan (Views)
- Subkueri
- Union
- Membuat tabel
- Memuat data
- Menyedot data (Dumping data)
- NoSQL
Pelajaran 2 - Pemodelan Data:
- Sistem ER berbasis transaksi
- Data warehousing
- Model data warehouse
- Skema bintang (Star schema)
- Skema salju (Snowflake schemas)
- Dimensi yang berubah perlahan (Slowly changing dimensions/SCD)
- Data terstruktur dan tidak terstruktur
- Engine penyimpanan berbagai jenis tabel:
- Berdasarkan kolom (Column based)
- Berdasarkan dokumen (Document-based)
- Di memori (In Memory)
Pelajaran 3 - Indeks di dunia NoSQL/Ilmu Data
- Kendala (Primary constraints)
- Pemindaian berbasis indeks (Index-based scanning)
- Penyetelan kinerja (Performance tuning)
Pelajaran 4 - NoSQL dan data tidak terstruktur
- Kapan harus menggunakan NoSQL
- Data yang konsisten pada akhirnya (Eventually consistent data)
- Schema saat baca (Schema on read) vs. Schema saat tulis (Schema on write)
Pelajaran 5 - SQL untuk analitik data
- Fungsi penjejakan (Windowing function)
- Join lateral
- Lead & Lag
Pelajaran 6 - HiveQL
- Dukungan SQL
- Tabel eksternal dan internal
- Join
- Partisi
- Subkueri berkorelasi
- Kueri bersarang
- Kapan harus menggunakan Hive
Pelajaran 7 - Redshift
- Desain dan struktur
- Kunci dan sumber daya bersama
- Perbedaan dengan Postgres
- Kapan harus menggunakan Redshift
Persyaratan
- Pemahaman tentang basis data.
- Pengalaman dengan SQL merupakan nilai tambah.
Audien
- Analis bisnis
- Pengembang perangkat lunak
- Pengembang basis data
Testimoni (3)
Gunnar menyesuaikan konten untuk hari kedua berdasarkan umpan balik kami dari hari pertama. Dia memeriksa dengan kami untuk mengetahui apa yang kami sukai, tidak suka, temukan sulit dan bagaimana cara kita ingin mendekati hari 2. Saya menyukai gaya pengajaran Gunnar: ceramah, berbagi contoh, memberikan waktu bagi kami untuk berlatih dan menjawab pertanyaan sebelum beralih ke topik selanjutnya. Ini berarti kita bisa sepenuhnya memahami suatu topik sebelum pindah ke subjek berikutnya. Hal ini mengurangi beban informasi dan memberi kesempatan bagi kami untuk menghabiskan lebih banyak waktu pada topik yang kami temukan sulit dan kurang waktu pada materi yang kami anggap mudah.
Ffion - Complete Coherence
Kursus - SQL For Data Science and Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Teknik pelatihan Gunnar dinamis, menyeluruh, dan disesuaikan dengan sempurna untuk kebutuhan individu. Dalam grup kami yang terdiri dari lima orang, dia memastikan setiap orang tetap berada pada jalur yang benar dan paham sepenuhnya dengan materi selama pelatihan. Pengetahuan dan sumber daya yang kami peroleh pasti akan sangat bermanfaat untuk bertahun-tahun mendatang. Terima kasih, Gunnar!
Marcia - Complete Coherence
Kursus - SQL For Data Science and Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Gunnar berhasil membangun hubungan yang baik dengan peserta dan cepat mengidentifikasi kebutuhan kami. Dia sangat menarik dan berpengetahuan luas sepanjang waktu, dan kami menikmati humor-humornya.
Kurt - Complete Coherence
Kursus - SQL For Data Science and Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
