Kursus Pelatihan Metrik Kustom dan Instrumentasi dengan Prometheus dan Grafana

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan SRE tingkat lanjut yang ingin meningkatkan keterampilan peringatan dan otomatisasi mereka dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan mengelola aturan peringatan lanjutan di Prometheus.
• Mengintegrasikan Prometheus Alertmanager dengan alat eksternal menggunakan webhooks.
• Memotomatisasi respons terhadap peringatan untuk penyelesaian masalah yang lebih cepat.
• Menggunakan Grafana untuk memvisualisasikan dan mengelola peringatan secara efektif.

Pelatihan ini dipandu instruktur, live di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE tingkat menengah yang ingin membuat dashboard berdampak dan mengoptimalkan praktik pemantauan mereka menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami praktik terbaik untuk merancang dashboard yang efektif.
• Membuat dan mengonfigurasi elemen-elemen dashboard Grafana lanjutan.
• Memanfaatkan templating Grafana untuk dashboard dinamis dan dapat digunakan kembali.
• Mengimplementasikan mekanisme alerting untuk meningkatkan kesadaran operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau daring) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Grafana untuk pemantauan dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai membuat visualisasi di Grafana.
• Mengatur Grafana untuk ketersediaan tinggi.
• Menyesuaikan panel dan dasbor dengan data.
• Mengonfigurasi proxy terbalik untuk kecepatan pemuatan yang lebih cepat.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data dengan tingkat menengah yang ingin mempelajari dan menggunakan fitur-fitur lanjutan dari Grafana untuk visualisasi dan analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami secara mendalam konsep-konsep lanjutan dan komponen Grafana.
• Menggunakan variabel template dan dasbor dinamis untuk visualisasi data yang lebih baik.
• Menggunakan Bahasa Query Grafana untuk kueri kompleks.
• Memahami praktik terbaik untuk penskalaan Grafana, optimasi kinerja, dan jaminan ketersediaan tinggi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem tingkat menengah dan profesional pemantauan yang ingin menggunakan Grafana secara efektif untuk menyiapkan solusi pemantauan, mengelola dasbor, dan membuat peringatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami perbedaan antara observabilitas dan pemantauan.
• Instal dan atur server Grafana.
• Konfigurasikan dan hubungkan berbagai sumber data seperti Prometheus, InfluxDB, dan ElasticSearch.
• Buat, kelola, dan sesuaikan dasbor dan bagan.
• Gunakan variabel dan kueri untuk membuat dasbor dinamis.
• Siapkan notifikasi dan peringatan melalui Grafana.
• Instal dan kelola plugin untuk memperluas fungsionalitas Grafana.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional IT dan praktisi DevOps tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan fitur utama Grafana dan Prometheus.
• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus pada lingkungan Linux.
• Menyiapkan sumber data dasar dan dashboard di Grafana.
• Memantau metrik sistem dan memvisualisasikan data menggunakan Prometheus.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur cloud dan DevOps tingkat menengah yang ingin meningkatkan observabilitas cloud dengan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami manfaat integrasi Grafana dan Prometheus dengan platform cloud.
• Mengatur Prometheus untuk memantau sumber daya berbasis cloud.
• Mengkonfigurasi Grafana untuk memvisualisasikan metrik layanan cloud.
• Memanfaatkan alat dan integrasi asli cloud untuk monitoring skala.

Grafana dan Prometheus adalah alat standar industri yang digunakan untuk memantau, menvisualisasikan, dan mengirim peringatan terkait metrik infrastruktur IT dan aplikasi melalui dasbor real-time dan integrasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional IT level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Grafana dengan Prometheus dan berbagai sumber data, serta membangun visualisasi dan peringatan yang dapat diambil tindakannya pada sistem terdistribusi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus dalam pengaturan yang siap untuk produksi.
• Mengintegrasikan berbagai sumber data termasuk SQL, Elasticsearch, InfluxDB, dan API cloud.
• Membuat dasbor canggih dengan variabel, templat, transformasi, dan peringatan.
• Menerapkan praktik terbaik dalam pemodelan data, penyetelan kinerja, dan kontrol akses pengguna.

Format Kursus

• Pembahasan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipandu instruktur, live training (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem tingkat pemula dan insinyur DevOps yang ingin mengembangkan keterampilan pemantauan inti menggunakan Grafana dan Prometheus.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan pentingnya pemantauan di lingkungan IT.
• Menginstal dan mengonfigurasi Grafana dan Prometheus untuk tugas pemantauan dasar.
• Membuat dashboard sederhana dan peringatan untuk memvisualisasikan kinerja sistem.
• Mengaplikasikan praktik terbaik untuk pemantauan ketersediaan dan kinerja sistem.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi administrator Kubernetes tingkat lanjut dan insinyur DevOps yang ingin meningkatkan keterampilan monitoring mereka untuk klaster Kubernetes menggunakan Prometheus dan Grafana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur Prometheus dan Grafana untuk monitoring Kubernetes.
• Memantau metrik utama untuk pod, node, dan layanan.
• Membuat dashboard dinamis untuk memvisualisasikan kesehatan dan kinerja klaster.
• Mengimplementasikan strategi peringatan untuk resolusi masalah proaktif.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penskalaan solusi monitoring di lingkungan Kubernetes.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi administrator sistem dan pengembang yang ingin menggunakan Prometheus untuk memantau kluster Kubernetes.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Prometheus.
• Memantau lingkungan cloud dinamis.
• Mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kluster Kubernetes mereka.
• Mengatur peringatan yang tepat dan penuh wawasan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator sistem dan DevOps teknisi yang ingin menggunakan Prometheus untuk memantau sistem dan aplikasi secara asli atau melalui layanan mikro yang sangat dinamis yang berjalan di lingkungan cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Prometheus.
• Memahami fitur, arsitektur, dan konsep inti Prometheus.
• Pelajari cara membuat kueri data menggunakan PromQL.
• Membangun visualisasi dan dasbor dengan Grafana.
• Konfigurasikan aturan pemantauan dan peringatan sistem.
• Menganalisis dan mengoptimalkan kinerja sistem dan aplikasi.
• Memungkinkan integrasi aman ke titik akhir jarak jauh dan sistem yang ada.

Pelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan SREs tingkat lanjut yang ingin mengelola dan memperluas Prometheus dan Grafana untuk lingkungan besar secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang Prometheus dan Grafana untuk lingkungan berskala besar dan terdistribusi.
• Mengoptimalisasi kinerja Prometheus untuk sistem dengan lalu lintas tinggi.
• Mengonfigurasi Grafana untuk dataset besar dan visualisasi yang kompleks.
• Melaksanakan strategi pemecahan masalah dan penskalaan lanjutan.