Pelatihan Business Intelligence di Indonesia

WrenAI memungkinkan organisasi untuk melangkah lebih jauh dari dasbor statis menuju analitik berbicara dan BI generatif yang terintegrasi. Transisi ini memerlukan perencanaan adopsi yang hati-hati, migrasi aset, dan praktik manajemen perubahan yang efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI legacy dengan WrenAI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menevaluasi lingkungan BI legacy dan mengidentifikasi peluang modernisasi.
• Merencanakan dan mengeksekusi migrasi dari dasbor statis ke WrenAI.
• Mengadopsi kinerja analitik berbicara dan kemampuan GenBI terintegrasi.
• Memimpin manajemen perubahan organisasi untuk modernisasi BI.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktek dengan migrasi dan perencanaan adopsi.
• Laboratorium praktis tentang analitik berbicara dan GenBI terintegrasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data professionals who wish to learn how to use Datameer to prepare, analyze, and visualize data using modern techniques, guided workflows, and the latest Datameer interface.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage data projects within Datameer's workspace.
• Connect to modern data platforms including Snowflake, cloud storage, and databases.
• Perform data transformation using visual, code-free workflows or SQL.
• Collaborate with teams using metadata management and project sharing.
• Use visual exploration tools to profile and understand datasets.
• Create and share rich data visualizations and dashboards.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis keuangan tingkat pemula yang ingin mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam proses analisis data mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami penerapan AI dalam analisis data khusus untuk industri keuangan.
• Mengembangkan keterampilan untuk membangun model prediktif dan preskriptif untuk analisis keuangan.
• Pelajari cara mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin untuk pemrosesan data keuangan.
• Meningkatkan visualisasi data dan menafsirkan wawasan kompleks berbasis AI untuk pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan bisnis tingkat menengah yang ingin membuat, mengelola, dan mengelola dasbor menggunakan Amazon QuickSight.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami manfaat, kasus penggunaan, dan fitur utama Amazon QuickSight.
• Pelajari cara menghubungkan QuickSight ke berbagai sumber data dan membuat visualisasi data interaktif serta dasbor.
• Terapkan kontrol keamanan dan akses di QuickSight.
• Memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin yang dibangun dalam QuickSight untuk meningkatkan wawasan data.
• Rancang, buat, dan sesuaikan dasbor QuickSight untuk mengekstrak dan memvisualisasikan wawasan bisnis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan bisnis tingkat menengah yang ingin menggunakan BIRT untuk membuat dan menyebarkan laporan intelijen bisnis secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen kerangka BIRT.
• Rancang dan buat laporan yang informatif dan dinamis menggunakan BIRT Report Designer.
• Gunakan kemampuan skrip BIRT untuk menambahkan logika bisnis ke laporan.
• Optimalkan dan terapkan laporan BIRT dalam aplikasi web dan aplikasi mandiri.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi analis bisnis dan analis data pemula yang ingin memanfaatkan Oracle BI untuk menarik informasi berharga dari data mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan menggunakan antarmuka Oracle BI secara efektif.
• Membuat dan menyesuaikan laporan dan dasbor yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
• Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur canggih untuk eksplorasi data yang komprehensif.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan bagi analis bisnis dan analis data pemula yang ingin memanfaatkan kemampuan SAS BI untuk menarik pengetahuan berarti dari data.Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:- Navigasi dan memanfaatkan antarmuka SAS BI dengan efektif.- Membuat laporan dan dasbor yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.- Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.- Memanfaatkan fitur-fitur lanjut untuk eksplorasi data yang komprehensif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis bisnis dan analis data pemula yang ingin mempelajari keterampilan dasar dalam menggunakan SAP BusinessObjects BI untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan antarmuka SAP BusinessObjects BI.
• Membuat dan mempersonalisasi laporan bisnis dan dashboard.
• Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur lanjutan untuk eksplorasi data mendalam.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik integrasi dan visualisasi data tingkat lanjut di Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, merancang dasbor yang menarik, dan mengotomatiskan alur kerja pelaporan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan dan integrasikan beberapa sumber data ke dalam Looker Studio.
• Buat metrik khusus dan bidang kalkulasi untuk analisis yang disesuaikan.
• Rancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter dan bagan interaktif.
• Otomatisasi alur kerja pelaporan untuk pembaruan data waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik untuk penceritaan visual dan penyesuaian laporan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk konsultan dan profesional keuangan tingkat pemula hingga tingkat lanjut yang ingin mempersiapkan sertifikasi Cognos Analytics dan memperoleh keahlian dalam analisis data keuangan, termasuk modul untuk hutang usaha, perbendaharaan, dan pengeluaran.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi dan manfaatkan antarmuka Cognos Analytics secara efisien.
• Mengembangkan dan menyesuaikan laporan dan dasbor keuangan.
• Kelola model data dan optimalkan kueri.
• Persiapkan diri untuk ujian sertifikasi Cognos Analytics.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih Excel dan Google Sheets untuk organisasi data, analisis, dan kolaborasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi dan manfaatkan fitur inti Excel dan Google Sheets.
• Lakukan analisis data dan ciptakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menggunakan teknik spreadsheet yang canggih.
• Berkolaborasi secara real-time menggunakan Google Sheets untuk kerja tim yang lancar.
• Buat templat yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan, pelacakan, dan manajemen proyek.

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi pengembang dan administrator sistem yang ingin belajar dan menggunakan Sisense untuk manipulasi dan visualisasi data besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari konsep dasar Sisense dan cara kerjanya.
• Membuat dashboard Sisense untuk visualisasi data besar dan menjalankan keputusan bisnis yang didorong oleh data.
• Menggabungkan dan mengelola data dari berbagai sumber.
• Memanfaatkan Sisense untuk manipulasi dan visualisasi data yang cepat.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator TI tingkat menengah yang ingin menggunakan Plunk untuk membuat profil dan mengelola infrastruktur TI, mengoptimalkan arsitektur sistem, memecahkan masalah secara efektif, dan memanfaatkan kemampuan Splunk untuk analisis data komprehensif dan pemantauan waktu nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan mengelola infrastruktur Splunk secara lengkap.
• Master Splunk arsitektur dan komponen.
• Pecahkan masalah umum dan tingkat lanjut secara efektif.
• Memanfaatkan Splunk secara maksimal untuk analisis data, pemantauan, dan pelaporan.
• Mengelola masukan data, manajemen pengguna, dan konfigurasi sistem.

WrenAI memungkinkan penyedia SaaS untuk memasukkan generative business intelligence (GenBI) langsung ke dalam produk yang dihadapkan kepada pelanggan. Kursus ini menyediakan tim SaaS dengan keterampilan untuk mengintegrasikan WrenAI melalui Embedded API-nya, mengonfigurasi analitik white-label, dan mengelola penyebaran multi-tenant.

Pelatihan langsung ini yang dikonduksi oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemimpin produk SaaS, insinyur data, dan pengembang full-stack tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik terintegrasi dalam lingkungan SaaS.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan WrenAI menggunakan Embedded API untuk aplikasi yang dihadapkan kepada pelanggan.
• Menerapkan conversational BI white-label dengan branding dan kustomisasi.
• Mendesain penyebaran multi-tenant yang aman dan dapat diperbesar.
• Memantau penggunaan, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan keterangan dalam lingkungan SaaS.

Format Kursus

• Lecture dan diskusi interaktif.
• Lab tangan pertama menggunakan WrenAI Embedded API.
• Workshop: desain dan deploy fitur analitik white-label untuk kasus penggunaan SaaS.

Opsi Pengkustomisian Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional database tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam membuat laporan yang kompleks, menyesuaikan templat laporan, dan mengintegrasikan JasperReports dengan sistem lain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Rancang laporan multi-halaman yang kompleks dengan tata letak tingkat lanjut, formulir tetap dengan bagian variabel, dan konten dinamis.
• Buat bagan, grafik, dan tabel pivot tingkat lanjut untuk memvisualisasikan data, dan integrasikan sublaporan dan pengelompokan untuk representasi data terperinci.
• Menerapkan langkah-langkah keamanan, mengelola izin pengguna, dan memanfaatkan Server JasperReports untuk penjadwalan dan distribusi laporan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi ilmuwan data dan analis data yang ingin belajar cara menggunakan setiap alat dalam palet alat pengembang di Alteryx Designer.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Belajar menggunakan dan mengonfigurasi semua alat di tab pengembang.
• Mendesain aliran kerja yang efisien di Alteryx dengan menggunakan alat dinamis, validasi, dan pengujian.
• Belajar bagaimana menggunakan alat API untuk mengunduh dan menganalisis data web.
• Menggunakan alat scripting Alteryx, termasuk Python dan R.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data atau siapa saja yang ingin menggunakan AWS QuickSight analisis dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AWS QuickSight.
• Gunakan AWS QuickSight untuk membuat analisis data, laporan, dan wawasan.
• Gunakan AWS untuk membuat hubungan antar data untuk analisis yang lebih baik.
• Pelajari berbagai jenis visualisasi dalam memahami data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memahami aspek teoritis Cognos 11 dan juga mempelajari cara menggunakannya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami perbedaan dan peningkatan pada Cognos 11 dibandingkan dengan Cognos 10.
• Memanfaatkan modul data dan fitur manajemen data yang ditingkatkan untuk penanganan data yang lebih efisien.
• Terapkan praktik terbaik untuk transisi yang lancar dan penggunaan Cognos 11 yang optimal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen dari Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Mengimpor dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Menggunakan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa impor data dengan Dataflows Gen2.
• Mementaskan pipa data menggunakan Data Factory.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Google Sheets untuk analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat spreadsheet dengan Google Sheets.
• Gunakan rumus yang berfungsi di Google Sheets dan Excel.
• Format dan analisis data apa pun.
• Buat visualisasi data dengan bagan dan grafik.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun keterampilan dasar untuk visualisasi dan pelaporan data menggunakan Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti Looker Studio dan kasus penggunaannya.
• Siapkan Looker Studio dan hubungkan ke berbagai sumber data.
• Buat dasbor yang menarik dengan bagan, grafik, dan filter.
• Sesuaikan laporan untuk audiens dan kebutuhan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan berbagi dasbor secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang Splunk dan mengembangkan pengetahuan dasar yang diperoleh di Splunk Dasar-dasar 1.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan penelusuran lanjutan menggunakan perintah dan kemampuan penelusuran canggih Splunk.
• Memanfaatkan subpencarian, perintah statistik, dan fungsi evaluasi untuk menganalisis data.
• Buat laporan dan dasbor canggih dengan opsi visualisasi tingkat lanjut.
• Menerapkan peringatan dan laporan terjadwal untuk tujuan pemantauan dan pemberitahuan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Bandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
• Integrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang lancar.
• Mengembangkan dan mengotomatiskan alur kerja menggunakan Stata dan R.

WrenAI adalah sebuah platform analisis berbasis percakapan yang mengubah kueri bahasa alami menjadi analisis yang dapat diandalkan, memungkinkan tim non-teknis menghasilkan wawasan dengan cepat dan konsisten.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para manajer produk, analis, dan pemimpin data tingkat menengah yang ingin mengadopsi analisis berbasis percakapan dan membangun kinerja BI mandiri dengan WrenAI.

Dengan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang alur kerja analisis berbasis percakapan yang mengungkapkan wawasan produk yang dapat diandalkan.
• Membuat dan mempertahankan lapisan metrik standar untuk pelaporan yang konsisten.
• Menggunakan fitur natural-language to SQL secara efektif untuk menjawab pertanyaan produk.
• Memasukan dasbor dan pembatas WrenAI yang didukung mandiri di alur kerja produk.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Latihan praktis dengan Wren AI dan dataset contoh.
• Workshop: bangun dasbor mandiri dan set kueri percakapan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan didedikasikan untuk dasar-dasar pembuatan lingkungan data warehouse berdasarkan MS SQL Server 2008.

Peserta kursus mendapatkan dasar untuk perancangan dan konstruksi gudang data yang berjalan pada MS SQL Server 2008.

Dapatkan pengetahuan tentang cara membangun proses ETL sederhana berdasarkan SSIS dan kemudian merancang dan mengimplementasikan kubus data menggunakan SSAS.

Peserta akan dapat mengelola database OLAP: membuat dan menghapus database OLAP Memproses perubahan partisi secara online.

Peserta akan memperoleh pengetahuan tentang scripting XML / A dan MDX.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para analis data, ilmuwan data, dan insinyur data yang ingin melakukan pencarian data, analisis, dan visualisasi data tingkat lanjut menggunakan Splunk.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat aplikasi Splunk dan tambahan teknologi.
• Menggunakan berbagai metode dan sumber masukan data.
• Melaksanakan pencarian, analisis, dan visualisasi data besar tingkat lanjut.
• Menyelaraskan dan berbagi dashboard dan laporan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
• Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
• Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.

Pelatihan interaktif langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Alteryx untuk pengolahan dan visualisasi data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Alteryx untuk meningkatkan inteligensi bisnis dan analitik bisnis.
• Melakukan operasi ETL tanpa kode.
• Memvisualisasikan data dengan paket analisis data seperti Excel.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Alteryx untuk analisis data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan data di Alteryx untuk selanjutnya divisualisasikan dalam Power BI atau Excel.
• Membuat dan melakukan operasi ETL dengan sedikit hingga tidak ada kode.
• Menyisipkan kode R kustom di dalam Alteryx.

Perkembangan teknologi dan jumlah informasi yang semakin besar sedang mengubah cara bisnis dilakukan di banyak industri, termasuk pemerintah. Kecepatan pembuatan data pemerintah dan arsip digital semakin meningkat karena pertumbuhan pesat perangkat dan aplikasi seluler, sensor dan perangkat cerdas, solusi komputasi awan, dan portal yang berorientasi pada warga. Saat informasi digital berkembang dan semakin kompleks, pengelolaan informasi, pengolahan, penyimpanan, keamanan, dan penanganan juga menjadi lebih kompleks. Alat pencarian, penemuan, dan analisis baru membantu organisasi mendapatkan wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah berada di titik balik, menyadari bahwa informasi adalah aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis informasi terstruktur dan tidak terstruktur untuk melayani dan memenuhi persyaratan misi dengan lebih baik. Saat para pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi berbasis data untuk berhasil menyelesaikan misi, mereka menyusun dasar untuk mengkorelasikan ketergantungan antar kejadian, orang, proses, dan informasi.Solusi pemerintah berdaya ganda akan dibuat dari campuran teknologi yang paling memecah-belah:- Perangkat dan aplikasi seluler- Layanan awan- Teknologi bisnis sosial dan jaringan- Big Data dan analitikIDC memprediksi bahwa hingga tahun 2020, industri IT akan mencapai $5 triliun, sekitar $1,7 triliun lebih besar daripada saat ini, dan bahwa 80% pertumbuhan industri akan didorong oleh teknologi 3rd Platform ini. Pada jangka panjang, teknologi ini akan menjadi alat kunci untuk mengatasi kompleksitas informasi digital yang meningkat. Big Data merupakan salah satu solusi industri cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap dari analisis jumlah besar data — terkait dan tidak terkait, terstruktur dan tidak terstruktur.Namun, mencapai prestasi ini memerlukan lebih dari sekadar mengumpulkan jumlah besar data. "Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terkemuka yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan yang berguna dari aliran informasi yang besar dan beragam," tulis Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kepresidenan untuk Kebijakan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi di postingan OSTP Blog.Kantor Putus memulai langkah untuk membantu badan-badan menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif ini termasuk lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.Tantangan yang ditimbulkan oleh Big Data hampir sebesar janji yang menjanjikannya. Menyimpan data dengan efisien adalah salah satu tantangan ini. Sebagai biasa, anggaran sangat ketat, sehingga badan-badan harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan memastikan data tetap dalam jangkauan mudah akses sehingga pengguna dapat mengaksesnya saat mereka membutuhkan dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Mencadangkan jumlah besar data meningkatkan tantangan.Menganalisis data secara efektif adalah tantangan lainnya. Banyak badan menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunungan data, mencari pola yang dapat membantu mereka beroperasi dengan lebih efisien. (Satu studi oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir bahwa Big Data dapat membantu badan-badan menyelamatkan lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi tujuan misi.)Alat Big Data yang dikembangkan khusus juga memungkinkan badan-badan mengatasi kebutuhan untuk menganalisis data mereka. Misalnya, Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group telah mempersembahkan sistem analitik data Piranha mereka kepada badan-badan lain. Sistem ini telah membantu peneliti medis menemukan kaitan yang dapat memberitahu dokter tentang aneursma aorta sebelum serangan. Sistem ini juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan calon pekerja dengan manajer rekruter.

Pandangan Umum

Provider layanan komunikasi (CSP) mengalami tekanan untuk mengurangi biaya dan memaksimalkan rata-rata pendapatan per pengguna (ARPU), sambil memastikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, namun volume data terus bertambah. Lalu lintas data seluler global akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata (CAGR) sebesar 78 persen hingga tahun 2016, mencapai 10,8 exabyte per bulan.

Sementara itu, CSPs menghasilkan volume data yang besar, termasuk catatan detail panggilan (CDR), data jaringan dan data pelanggan. Perusahaan yang memanfaatkan data ini secara penuh mendapatkan keunggulan kompetitif. Menurut survei terbaru oleh The Economist Intelligence Unit, perusahaan yang menggunakan pengambilan keputusan yang didukung data menikmati peningkatan produktivitas sebesar 5-6%. Namun, 53% perusahaan hanya memanfaatkan setengah dari data berharganya, dan sepertiga dari responden menegaskan bahwa jumlah data yang berguna tidak terpakai. Volume data sangat besar sehingga analisis manual mustahil, dan sebagian besar sistem perangkat lunak warisan tidak bisa menyesuaikan diri, sehingga data berharga dibuang atau diabaikan.

Dengan perangkat lunak Big Data & Analytics yang cepat dan dapat di skalakan, CSPs dapat memanfaatkan semua data mereka untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam waktu yang lebih singkat. Berbagai produk dan teknik Big Data menyediakan platform perangkat lunak yang lengkap untuk mengumpulkan, mempersiapkan, menganalisis, dan menyajikan wawasan dari data besar. Bidang aplikasi termasuk pemantauan kinerja jaringan, deteksi penipuan, deteksi pelanggan yang beralih, dan analisis risiko kredit. Produk Big Data & Analytics dapat di skalakan untuk mengolah terabytes data, namun pengimplementasian alat-alat ini memerlukan sistem basis data berbasis cloud baru seperti Hadoop atau pengolah komputer paralel skala besar (KPU, dll.).

Kursus ini tentang Big Data BI untuk Telco mencakup semua bidang baru yang sedang muncul di mana CSPs berinvestasi untuk meningkatkan produktivitas dan membuka aliran pendapatan bisnis baru. Kursus ini akan memberikan gambaran 360 derajat lengkap tentang Big Data BI di Telco sehingga pengambil keputusan dan manajer dapat memiliki gambaran yang sangat luas dan komprehensif tentang kemungkinan Big Data BI di Telco untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan.

Tujuan Kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan teknologi baru Big Data business intelligence di empat sektor Bisnis Telekomunikasi (Marketing/Penjualan, Operasi Jaringan, Operasi Keuangan, dan Manajemen Hubungan Pelanggan). Mahasiswa akan diperkenalkan kepada:

• Pendahuluan Big Data—apa itu 4Vs (volume, kecepatan, variasi, dan keakuratan) dalam Big Data—pembuatan, ekstraksi, dan manajemen dari perspektif Telco
• Bagaimana analitik Big Data berbeda dari analitik data warisan
• Penjabaran Big Data di dalam perusahaan—perspektif Telco
• Pendahuluan ekosistem Hadoop—kenalan dengan semua alat Hadoop seperti Hive, Pig, SPARC—ketika dan bagaimana digunakan untuk menyelesaikan masalah Big Data
• Bagaimana Big Data diekstrak untuk dianalisis oleh alat analitik—bagaimana analisis bisnis dapat mengurangi kesulitan pengumpulan dan analisis data melalui pendekatan dashboard Hadoop terintegrasi
• Pendahuluan dasar tentang analisis insight, analisis visualisasi, dan analisis prediktif untuk Telco
• Analisis churn pelanggan dan Big Data—bagaimana analitik Big Data dapat mengurangi churn pelanggan dan kepuasan pelanggan yang tidak memuaskan di Telco—kasus studi
• Analisis kegagalan jaringan dan kegagalan layanan dari meta-data jaringan dan IPDR
• Analisis keuangan—penipuan, pengeluaran, dan perhitungan ROI dari data penjualan dan operasional
• Masalah pengambilan pelanggan—marketing target, segmentasi pelanggan, dan penjualan silang dari data penjualan
• Pendahuluan dan ringkasan semua produk analitik Big Data dan di mana mereka masuk dalam ruang analitik Telco
• Kesimpulan—bagaimana mengikuti pendekatan bertahap untuk memasukkan Big Data Business Intelligence di organisasi Anda

Penonton Sasar

• Manajer operasi jaringan, manajer keuangan, manajer CRM, dan manajer IT tingkat atas di kantor CIO Telco.
• Analis bisnis di Telco
• Manajer/analis kantor CFO
• Manajer operasional
• Manajer QA

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari pola pikir untuk mendekati Big Data teknologi, menilai dampaknya terhadap proses dan kebijakan yang ada, dan menerapkan teknologi ini untuk tujuan mengidentifikasi aktivitas kriminal dan mencegah kejahatan. Studi kasus dari organisasi penegak hukum di seluruh dunia akan diperiksa untuk mendapatkan wawasan tentang pendekatan adopsi, tantangan, dan hasil mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gabungkan teknologi Big Data dengan proses pengumpulan data tradisional untuk menyusun cerita selama investigasi.
• Terapkan solusi penyimpanan dan pemrosesan data besar industri untuk analisis data.
• Siapkan proposal untuk penerapan alat dan proses yang paling memadai untuk memungkinkan pendekatan berbasis data terhadap investigasi kriminal.

Pelatihan ini yang dikonduksikan instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para analis data yang ingin memprogram dengan R dalam SAS untuk analisis cluster.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan analisis cluster untuk pertambangan data.
• Menguasai sintaks R untuk solusi clustering.
• Menerapkan clustering hierarkis dan non-hierarkis.
• Mengambil keputusan berbasis data untuk membantu meningkatkan operasional bisnis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Alteryx untuk mempersiapkan data sebelum visualisasi dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempersiapkan data dengan Alteryx untuk disajikan secara visual nantinya.
• Melakukan operasi ETL tanpa kode.
• Menggunakan Alteryx untuk meningkatkan inteligensi dan analitik bisnis.

Apache Druid adalah penyimpanan data terbuka, berorientasi kolom, terdistribusi yang ditulis dalam bahasa Java. Druid dirancang untuk mengingest secara cepat jumlah besar data peristiwa dan mengeksekusi kueri OLAP dengan latensi rendah pada data tersebut. Druid sering digunakan dalam aplikasi kecerdasan bisnis untuk menganalisis volume tinggi data real-time dan sejarah. Druid juga sangat cocok untuk menggerakkan dashboard analitik yang cepat dan interaktif untuk pengguna akhir. Druid digunakan oleh perusahaan seperti Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, PayPal, dan Yahoo.

Dalam kursus ini yang dipimpin instruktur, kami menjelajahi beberapa kelemahan dari solusi data warehouse dan membahas bagaimana Druid dapat melengkapi teknologi tersebut untuk membentuk tumpukan analisis streaming yang fleksibel dan skalabel. Kami melintasi banyak contoh, memberikan peserta kesempatan untuk menerapkan dan menguji solusi berbasis Druid di lingkungan laboratorium.

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, banyak latihan praktis, sesekali ujian untuk menilai pemahaman

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin menggunakan IBM Cognos untuk analisis dan pelaporan data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis dan berbagi wawasan tentang data.
• Visualisasikan kinerja bisnis.
• Gunakan persiapan yang dibantu AI untuk membersihkan dan menggabungkan sumber data.
• Temukan pola tersembunyi dalam data dengan fitur AI bawaan IBM Cognos Analytics.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan belajar menggunakan JasperReports untuk melihat dan berinteraksi dengan data bisnis serta membuat dan mendesain laporan dan dasbor yang dapat dilihat di ponsel dan tablet.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi proyek JasperSoft ETL
• Merancang dan menjalankan pekerjaan ETL
• Gunakan iReport untuk membuat grafik, gambar, sub-laporan, dan tab silang

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Metabase untuk mengumpulkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data untuk analisis dan pelaporan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Metabase untuk mulai membangun visualisasi data dan dasbor.
• Pelajari cara membuat kueri, menggabungkan, dan memvisualisasikan data di Metabase.
• Gunakan fitur dan alat di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Buat bagan dan dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis.
• Ketahui praktik terbaik dan kiat tentang penggunaan Metabase dan mengatasi masalah umum.

Pelatihan Belajar Mengambil dan Memproses Data untuk Membuat Dashboard InteraktifPower BI merupakan salah satu alat Visualisasi Data yang paling populer dan sebuah alat Business Intelligence. Power BI adalah kumpulan konektor data, aplikasi, dan layanan perangkat lunak yang digunakan untuk mengambil data dari berbagai sumber, memproses data, dan menghasilkan laporan yang indah.Power BI juga memungkinkan Anda untuk mempublikasikannya untuk organisasi Anda sehingga Anda dapat mengaksesnya menggunakan ponsel, tablet, dll. Dalam Tutorial Power BI ini, kami akan menunjukkan langkah demi langkah untuk terhubung dengan berbagai sumber data, transformasi data, dan membuat laporan seperti grafis, tabel, matriks, peta, dll

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) adalah paket bisnis intelijen yang menyediakan integrasi data, laporan, dashboard, dan kemampuan muat.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing oleh instruktur, peserta akan belajar maksimalisasi fitur Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Memahami dasar-dasar alat-alat Pentaho CE dan fitur-fiturnya
• Membangun laporan menggunakan Pentaho CE
• Mengintegrasikan data pihak ketiga ke dalam Pentaho CE
• Bekerja dengan big data dan analitik di Pentaho CE

Penonton

• Programmer
• Pembangunan BI

Format Kursus

• Sebagian cerita, sebagian diskusi, latihan dan banyak praktik tangan

Catatan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan pengembang web yang ingin mengembangkan model asosiatif di Qlik Sense.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan Qlik Sense dalam ilmu data.
• Gunakan dan navigasikan antarmuka Qlik Sense.
• Bangun tenaga kerja yang melek data dengan interaksi AI.
• Ciptakan perusahaan berbasis data dengan Qlik Sense.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menggunakan QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Menganalisis dan menampilkan data menggunakan QliKView.
• Gunakan penemuan data dari QlikView untuk mendukung pengambilan keputusan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan belajar cara memulai pengembangan dengan QlikView.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan QlikView.
• Mengubah data dari berbagai sumber melalui skrip QlikView.
• Membangun model data dengan QlikView.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Redash untuk menjalankan kueri berbasis SQL dan memvisualisasikan data dari berbagai sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Redash untuk mulai membuat visualisasi data dan dasbor.
• Hubungkan Redash ke sumber data yang berbeda seperti Postgres, MongoDB, Databricks, dll.
• Pelajari cara membuat kueri dan menggabungkan data kompleks dari berbagai sumber basis data.
• Tulis dan jalankan SQL kueri dan bangun visualisasi data kolaboratif dan dasbor.
• Gunakan titik akhir API Redash untuk mengaktifkan integrasi dengan aplikasi web lainnya.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data yang ingin memprogram dalam SAS untuk manajemen data tingkat lanjut, analisis data, dan lebih banyak lagi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami makro untuk menulis program SAS yang efisien.
• Melatih model dan melakukan prediksi pada data yang belum dilihat dengan pemodelan prediktif.
• Membuat grafik dan plot untuk visualisasi data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan Splunk.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Splunk.
• Mengumpulkan dan mengindeks berbagai macam data mesin.
• Menyelenggarakan pencarian, analisis, dan visualisasi waktu nyata terhadap dataset besar.
• Membuat dan berbagi dashboard dan laporan yang kompleks.

Pelatihan ini, yang diketuai instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin memasukkan data ke Splunk Indexers dan memanipulasi data di Splunk.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan berbagai metode dan sumber masukkan data.
• Menginstal, mengkonfigurasi, mengelola, dan memantau Forwarders.
• Memanipulasi data mentah di Splunk.
• Membuat Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), adalah Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) dan alat penambangan data untuk menganalisis data di beberapa database, tabel atau file. Model data semantik yang disediakan oleh SSAS digunakan oleh aplikasi klien seperti Power BI, Excel, Reporting Services, dan alat visualisasi data lainnya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur (di tempat atau jarak jauh) ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan SSAS untuk menganalisis data dalam jumlah besar dalam database dan gudang data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan SSAS
• Memahami hubungan antara SSAS, SSIS, dan SSRS
• Terapkan pemodelan data multidimensi untuk mengekstrak wawasan bisnis dari data
• Desain kubus OLAP (Online Analytical Processing)
• Melakukan query dan memanipulasi data multidimensi menggunakan bahasa query MDX (Multidimensional Expressions)
• Terapkan solusi BI dunia nyata menggunakan SSAS

Hadirin

• Profesional BI (Business Intelijen)
• Analis Data
• Database dan profesional pergudangan data

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Banyak latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus

• Pelatihan ini didasarkan pada versi terbaru Microsoft SQL Server dan SSAS.
• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menganalisis kumpulan data besar dengan Stata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting.
• Hasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan banyak lagi.
• Kelola dan susun kumpulan data besar, siap untuk analisis data.

Pelatihan langsung oleh instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis big data dalam analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan acara yang menjadi fokus utama.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lebih banyak lagi.
• Mengelola dan mengorganisir basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.