Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Google Colab dan Apache Spark

  • Gambaran umum mengenai Google Colab
  • Pendahuluan tentang Apache Spark
  • Cara mengatur Spark di lingkungan Google Colab

Pemrosesan Data dengan Apache Spark

  • Mengenal RDD dan DataFrames dalam Spark
  • Memuat serta memproses kumpulan data besar
  • Penggunaan Spark SQL untuk melakukan kueri terhadap data terstruktur

Analisis Lanjutan dengan Apache Spark

  • Teknik pembelajaran mesin menggunakan Spark MLlib
  • Melakukan analisis data secara real-time
  • Komputasi terdistribusi dengan Apache Spark

Visualisasi dan Kolaborasi di Google Colab

  • Mengintegrasikan Google Colab dengan berbagai perangkat lunak visualisasi data populer
  • Membangun alur kerja kolaboratif menggunakan notebook Colab
  • Cara membagikan dan mengekspor hasil analisis

Optimalisasi Proses Pemrosesan Big Data

  • Mengatur konfigurasi Spark demi peningkatan kinerja
  • Cara menghemat penggunaan memori serta penyimpanan data
  • Memperluas skala pemrosesan untuk menangani kumpulan data yang lebih besar

Big Data di Lingkungan Cloud

  • Mengintegrasikan Google Colab dengan berbagai alat penyimpanan cloud
  • Memanfaatkan fasilitas penyimpanan cloud untuk pengelolaan big data
  • Penerapan Apache Spark dalam lingkungan komputasi terdistribusi berbasis cloud

Studi Kasus dan Praktik Terbaik

  • Tinjauan aplikasi analisis big data dalam dunia nyata
  • Contoh studi kasus penerapan Apache Spark dan Google Colab
  • Praktik terbaik dalam melakukan analisis big data

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar mengenai konsep ilmu data
  • Pemahaman terhadap Apache Spark
  • Kemampuan pemrograman Python

Target Peserta

  • Ilmuwan data
  • Insinyur data
  • Peneliti yang menangani big data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait