Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Google Colab dan Apache Spark
- Ringkasan tentang Google Colab
- Pendahuluan tentang Apache Spark
- Mengatur Spark di Google Colab
Pengolahan Data dengan Apache Spark
- Bekerja dengan RDDs dan DataFrames
- Memuat dan memproses dataset yang besar
- Menggunakan Spark SQL untuk mengquery data terstruktur
Analitik Lanjutan dengan Spark
- Machine learning dengan Spark MLlib
- Melakukan analisis data real-time
- Komputasi terdistribusi dengan Spark
Visualisasi dan Collaboration di Google Colab
- Mengintegrasikan Colab dengan perpustakaan visualisasi populer
- Kolaborasi kerja dengan notebook Colab
- Berbagi dan mengekspor hasil
Optimalisasi Workflows Big Data
- Menyesuaikan Spark untuk kinerja
- Mengoptimalkan penggunaan memori dan penyimpanan
- Skalabilitas workflow untuk dataset yang besar
Big Data di Cloud
- Mengintegrasikan Google Colab dengan alat berbasis cloud
- Menggunakan penyimpanan cloud untuk big data
- Bekerja dengan Spark di lingkungan cloud terdistribusi
Studi Kasus dan Best Practices
- Tinjauan aplikasi big data dunia nyata
- Studi kasus menggunakan Apache Spark dan Colab
- Best practices untuk analitik big data
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang konsep ilmu data
- Kesederhanaan dengan Apache Spark
- Keterampilan pemrograman Python
Audiens
- Ilmuwan data
- Insinyur data
- Peneliti yang bekerja dengan big data
14 Jam
Testimoni (2)
Melakukan Latihan
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kursus - QGIS for Geographic Information System
Diterjemahkan Mesin
Contoh praktis memungkinkan kami merasakan bagaimana program tersebut bekerja. Penjelasan yang baik dan integrasi konsep teoritis serta hubungannya dengan aplikasi praktis.
Ian - Archeoworks Inc.
Kursus - ArcGIS Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
