Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Azure Synapse Analytics

  • Tinjauan umum Azure Synapse Analytics
  • Fitur dan kemampuan utama
  • Perbandingan dengan solusi analitik data lainnya

Menyiapkan Azure Synapse Analytics

  • Membuat ruang kerja Azure Synapse
  • Mengonfigurasi penyimpanan data lake
  • Mengelola pengguna dan kontrol akses

Integrasi dan Manajemen Data

  • Metode pengimporan data
  • Proses ETL dengan Azure Data Factory
  • Strategi penyimpanan dan pengorganisasian data

Pengembangan Solusi Data Besar

  • Pengantar pool Spark di Azure Synapse
  • Pemrosesan dataset besar dengan Spark
  • Integrasi dengan Azure Machine Learning

Mengkueri Data dengan Pool SQL Serverless

  • Tinjauan umum pool SQL serverless
  • Mengkueri melintasi sumber data
  • Tuning dan optimasi kinerja

Keamanan dan Kepatuhan

  • Perlindungan dan enkripsi data
  • Kontrol akses dan privasi data
  • Pemantauan dan audit

Visualisasi dan Analisis Data

  • Menghubungkan ke Power BI dan alat visualisasi lainnya
  • Membuat dasbor dan laporan
  • Membagikan wawasan di dalam dan di luar organisasi

Manajemen Sumber Daya dan Praktik Terbaik

  • Praktik terbaik arsitektural
  • Manajemen dan penskalaan sumber daya

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami dasar-dasar prinsip komputasi awan
  • Memiliki pengetahuan tentang prinsip dan praktik gudang data

Target Peserta

  • Insinyur data
  • Ilmuwan data
  • Profesional awan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait