Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Azure Synapse Analytics

  • Gambaran umum platform ini
  • Fitur-fitur utama dan kemampuannya
  • Perbandingan dengan solusi analitik data lainnya

Pengaturan Awal Azure Synapse Analytics

  • Cara menciptakan ruang kerja dalam platform ini
  • Mengkonfigurasi penyimpanan data berbasis data lake
  • Manajemen pengguna dan sistem kontrol akses

Integrasi serta Manajemen Data

  • Teknik-teknik memasukkan informasi ke dalam sistem
  • Penerapan proses ETL lewat Azure Data Factory
  • Strategi pengelompokan dan pengarsipan data secara efisien

Pengembangan Solusi Big Data

  • Memahami fungsi Spark pools dalam platform ini
  • Memanfaatkan teknologi Spark untuk memproses volume informasi raksasa
  • Cara menggabungkannya dengan layanan pembelajaran mesin Azure Machine Learning

Operasi Kueri Menggunakan Serverless SQL Pools

  • Mekanisme kerja serverless SQL pools
  • Penyusunan kueri pada beragam sumber data sekaligus
  • Trik penyempurnaan dan pengaturan efisiensi sistem kueri

Aspek Keamanan serta Kepatuhan Aturan

  • Metode perlindungan dan enkripsi informasi sensitif
  • Pengendalian izin akses serta privasi data
  • Cara mengamati aktivitas sistem sekaligus memantau pelanggaran potensial

Visualisasi dan Analisis Data

  • Pengaturan koneksi ke Power BI atau alat grafik lainnya
  • Cara merancang panel informasi maupun laporan analitis
  • Penyebaran wawasan terkini antar anggota organisasi maupun mitra eksternal<\/li>

Pengelolaan Sumber Daya serta Best Practice

  • Tips desain arsitektural yang andal dan efektif
  • Strategi pengaturan kapasitas serta skalabilitas sistem

Kesimpulan serta Arah Pengembangan Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai prinsip-prinsip komputasi awan
  • Pengetahuan terkait konsep serta praktik penyimpanan data secara efektif

Audience

  • Engineer data
  • Ilmuwan data
  • Profesional bidang teknologi awan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait