Kerangka Materi

Pengenalan ke Azure Synapse Analytics

  • Ikhtisar Azure Synapse Analytics
  • Fitur dan kemampuan utama
  • Perbandingan dengan solusi analitik data lainnya

Mengatur Azure Synapse Analytics

  • Membuat ruang kerja Azure Synapse
  • Mengonfigurasi penyimpanan data lake
  • Mengelola pengguna dan kontrol akses

Integrasi Data dan Manajemen

  • Metode penyerapan data
  • Proses ETL dengan Azure Data Factory
  • Strategi penyimpanan dan organisasi data

Mengembangkan Solusi Big Data

  • Pengenalan ke Spark pools di Azure Synapse
  • Memproses dataset besar dengan Spark
  • Integrasi dengan Azure Machine Learning

Menyusun Data dengan Serverless SQL Pools

  • Ikhtisar serverless SQL pools
  • Menyusun data dari berbagai sumber
  • Penyetelan dan optimasi kinerja

Kemanan dan Kepatuhan

  • Perlindungan data dan enkripsi
  • Kontrol akses dan privasi data
  • Pemantauan dan audit

Visualisasi Data dan Analisis

  • Menghubungkan ke Power BI dan alat visualisasi lainnya
  • Membangun dashboard dan laporan
  • Berbagi wawasan di dalam dan di luar organisasi

Mengelola Sumber Daya dan Praktik Terbaik

  • Praktik arsitektur terbaik
  • Mengelola dan memperluas sumber daya

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang prinsip komputasi awan
  • Pengetahuan tentang prinsip dan praktik gudang data

Audience

  • Insinyur data
  • Ilmuwan data
  • Profesional awan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (4)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait