Hubungi Kami

Kerangka Materi

Hari Pertama:

Tinjauan kembali pengetahuan dasar Python dan teknik analisis data

Pengantar terhadap Numpy

  • Cara membuat array di Numpy
  • Operasi umum pada matriks
  • Pemanfaatan fungsi ufunc
  • Penerapan konsep view serta broadcasting dalam pengelolaan array Numpy
  • Optimalkan performa dengan cara menghindari pemakaian perulangan loop
  • Mengoptimalkan performa menggunakan alat cProfile

Analisis Data Menggunakan Pandas

  • Pemanfaatan pendekatan vektorisasi dalam pengelolaan data oleh Pandas
  • Teknik pemrosesan data dasar dan lanjutan
  • Cara mengurutkan serta menyaring informasi secara efektif
  • Operasi agregat untuk penyajian laporan ringkas
  • Pengolahan dan analisis data time series<\/li>

Visualisasi Data Melalui Matplotlib

  • Pembuatan diagram dengan perangkat visualisasi Matplotlib
  • Menerapkan Matplotlib dalam aplikasi berbasis Pandas
  • Cara menciptakan grafik bernilai estetika dan informatif
  • Penyajian visual data secara langsung dalam lingkungan notebook Jupyter
  • Pengenalan terhadap perpustakaan pengolah gambar lainnya di Python

Hari Kedua: 

Perpustakaan Python Lainnya untuk Analisis Data

  • Scikit-learn
  • Scipy
  • Statsmodels
  • RPy2

Penutup dan Rekomendasi Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang Python serta teknik analisis data

Target Peserta

  • Pengembang Python
  • Analis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait