Kerangka Materi

Hari 1:

Kemampuan Dasar Python dan Analisis Data

Pendahuluan NumPy

  • Membuat array NumPy
  • Operasi umum pada matriks
  • Menggunakan ufuncs
  • Pandangan dan penyiaran pada array NumPy
  • Meningkatkan kinerja dengan menghindari loop
  • Meningkatkan kinerja dengan cProfile

Analisis Data dengan Pandas

  • Menggunakan data vektor dalam pandas
  • Pengolahan data
  • Mengurutkan dan memfilter data
  • Operasi agregasi
  • Menganalisis seri waktu

Visualisasi Data dengan Matplotlib

  • Memplot diagram dengan Matplotlib
  • Menggunakan Matplotlib dari dalam pandas
  • Membuat diagram berkualitas
  • Memvisualisasikan data dalam notebook Jupyter
  • Perpustakaan visualisasi lainnya di Python

Hari 2:

Perpustakaan Python Lainnya untuk Analisis Data

  • scikit-learn
  • SciPy
  • statsmodels
  • RPy2

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Kemampuan dasar Python dan analisis data

Peserta

  • Pengembang Python
  • Analis data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait