Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Hari Pertama:
Tinjauan kembali pengetahuan dasar Python dan teknik analisis data
Pengantar terhadap Numpy
- Cara membuat array di Numpy
- Operasi umum pada matriks
- Pemanfaatan fungsi ufunc
- Penerapan konsep view serta broadcasting dalam pengelolaan array Numpy
- Optimalkan performa dengan cara menghindari pemakaian perulangan loop
- Mengoptimalkan performa menggunakan alat cProfile
Analisis Data Menggunakan Pandas
- Pemanfaatan pendekatan vektorisasi dalam pengelolaan data oleh Pandas
- Teknik pemrosesan data dasar dan lanjutan
- Cara mengurutkan serta menyaring informasi secara efektif
- Operasi agregat untuk penyajian laporan ringkas
- Pengolahan dan analisis data time series<\/li>
Visualisasi Data Melalui Matplotlib
- Pembuatan diagram dengan perangkat visualisasi Matplotlib
- Menerapkan Matplotlib dalam aplikasi berbasis Pandas
- Cara menciptakan grafik bernilai estetika dan informatif
- Penyajian visual data secara langsung dalam lingkungan notebook Jupyter
- Pengenalan terhadap perpustakaan pengolah gambar lainnya di Python
Hari Kedua:
Perpustakaan Python Lainnya untuk Analisis Data
- Scikit-learn
- Scipy
- Statsmodels
- RPy2
Penutup dan Rekomendasi Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang Python serta teknik analisis data
Target Peserta
- Pengembang Python
- Analis data
14 Jam
Testimoni (1)
Instruktur mengembangkan pelatihan berdasarkan kecepatan peserta
Farris Chua
Kursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Diterjemahkan Mesin