Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Model ARIMA untuk Seri Waktu Forecasting
Teknik Lanjutan Forecasting
Evaluasi dan Penyetelan Model Peramalan
Eksplorasi Data Analysis untuk Seri Waktu
Pengenalan Prophet untuk Seri Waktu Forecasting
Pengantar Analisis Seri Waktu
Aplikasi Nyata dari Analisis Seri Waktu
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
- Studi kasus peramalan seri waktu
- Latihan praktis dengan dataset nyata
- Langkah selanjutnya untuk analisis seri waktu dalam Python
- Mengatasi data hilang dalam seri waktu
- Peramalan multivariat seri waktu
- Menyesuaikan peramalan dengan regresor eksternal
- Tinjauan umum Prophet untuk peramalan seri waktu
- Implementasi model Prophet di Google Colab
- Mengatasi liburan dan acara khusus dalam peramalan
- Tinjauan umum data seri waktu
- Komponen dari seri waktu: tren, musiman, noise
- Mengatur Google Colab untuk analisis seri waktu
- Metrik kinerja untuk peramalan seri waktu
- Menyetel model ARIMA dan Prophet
- Validasi silang dan backtesting
- Memahami ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average)
- Memilih parameter untuk model ARIMA
- Implementasi model ARIMA di Python
- Visualisasi data seri waktu
- Mendekomposisi komponen seri waktu
- Mengidentifikasi musiman dan tren
Requirements
Audiens
- Analis data
- Ilmuwan data
- Profesional yang bekerja dengan data deret waktu
- Pengetahuan menengah tentang pemrograman Python
- Kesadaran dasar statistik dan teknik analisis data
21 Hours
Testimonials (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
Saya menyukai gaya Pablo, fakta bahwa ia mencakup banyak subjek mulai dari desain laporan, penyesuaian dengan html hingga penerapan algoritma ML sederhana. Go informasi / latihan teoretis yang seimbang. Pablo benar-benar membahas semua topik yang saya minati dan memberikan jawaban komprehensif atas pertanyaan saya.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
