Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Platform Stratio

  • Tinjauan arsitektur Stratio dan modul inti
  • Peran Roket dan Intelek dalam siklus hidup data
  • Masuk dan menavigasi UI Stratio

Bekerja dengan Modul Roket

  • Ingest data dan pembuatan pipeline
  • Menghubungkan sumber data dan mengonfigurasi transformasi
  • Menggunakan PySpark untuk tugas pra-pemrosesan di Roket

Dasar-Dasar PySpark untuk Pengguna Stratio

  • Struktur data dan operasi PySpark
  • Konstruksi perulangan: penggunaan for, while, if/else
  • Menulis fungsi kustom dengan def dan menerapkannya

Penggunaan Lanjutan Roket dengan PySpark

  • Ingest streaming dan transformasi
  • Menggunakan perulangan dan fungsi dalam skenario batch dan real-time
  • Praktik terbaik untuk kinerja di pipeline PySpark

Menjelajahi Modul Intelek

  • Tinjauan fitur pemodelan dan analisis data
  • Pemilihan, transformasi, dan eksplorasi fitur
  • Peran PySpark dalam analitik dan wawasan kustom

Membangun Alur Kerja Analitik Lanjutan

  • Membuat fungsi yang didefinisikan pengguna (UDF) di Intelek
  • Menerapkan kondisional dan perulangan untuk logika data
  • Kasus penggunaan: segmentasi, agregasi, dan prediksi

Pemasangan dan Kolaborasi

  • Menyimpan, mengekspor, dan menggunakan kembali alur kerja
  • Berkolaborasi dengan anggota tim lainnya di Stratio
  • Meninjau output dan mengintegrasikannya dengan alat hilir

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pemrograman Python
  • Pemahaman tentang konsep analitik data atau pemrosesan big data
  • Pengetahuan dasar tentang Apache Spark dan komputasi terdistribusi

Audien

  • Insinyur data yang bekerja di platform berbasis Stratio
  • Analis atau developer yang menggunakan modul Roket dan Intelek
  • Tim teknis yang beralih ke alur kerja PySpark di dalam Stratio

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait