Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Ekosistem Big Data

  • Gambaran umum teknologi dan arsitektur Big Data
  • Perbedaan antara pemrosesan batch dan real-time
  • Strategi penyimpanan data untuk mencapai skalabilitas

Pemrosesan Data Tingkat Lanjut dengan Apache Spark

  • Mengoptimalkan performa tugas-tugas dalam Spark
  • Transformasi dan aksi lanjutan dalam pengolahan data
  • Pekerjaan dengan fitur streaming terstruktur di Spark

Machine Learning pada Skala Besar

  • Teknik pelatihan model secara terdistribusi
  • Penyetelan parameter optimal pada kumpulan data yang besar
  • Penerapan model di lingkungan Big Data

Deep Learning untuk Big Data

  • Mengintegrasikan TensorFlow dan PyTorch dengan Spark
  • Pembuatan saluran pelatihan deep learning yang terdistribusi
  • Contoh penggunaan pada analisis gambar, teks, serta data berbasis waktu

Analitik Real-Time dan Pemrosesan Aliran Data

  • Pemanfaatan Apache Kafka dalam pengambilan data aliran
  • Framework pemrosesan aliran data yang tersedia
  • Pemantauan serta pemberitahuan sistem real-time<\/li>

Tata Kelola Data, Keamanan, dan Etika

  • Persyaratan privasi data serta kepatuhan hukum
  • Pengendalian akses dan enkripsi dalam sistem Big Data
  • Pertimbangan etis dalam analitik berskala besar

Mengintegrasikan Big Data ke dalam Intelijen Bisnis

  • Visualisasi data serta pembuatan dashboard untuk Big Data
  • Koneksi saluran pemrosesan data dengan alat intelijen bisnis
  • Mendorong pencapaian target bisnis melalui analitik tingkat lanjut

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai konsep analisis data dan pemodelan statistik
  • Pengalaman menggunakan alat pemrosesan data serta bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Scala
  • Keakraban dengan framework komputasi terdistribusi seperti Hadoop atau Spark

Target Peserta

  • Para ilmuwan data yang ingin menguasai pemrosesan data skala besar serta analitik prediktif
  • Analis senior yang ingin merancang dan mengimplementasikan alur kerja analitik tingkat lanjut
  • Profesional penelitian dan pengembangan yang berfokus pada solusi inovatif berbasis data
 42 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait