Hubungi Kami
 Durasi 42 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Ekosistem Big Data

  • Ikhtisar teknologi dan arsitektur big data
  • Pemrosesan batch vs. pemrosesan real-time
  • Strategi penyimpanan data untuk skalabilitas

Pemrosesan Data Lanjut dengan Apache Spark

  • Optimasi pekerjaan Spark untuk performa
  • Transformasi dan aksi tingkat lanjut
  • Bekerja dengan structured streaming

Machine Learning Skala Besar

  • Teknik pelatihan model terdistribusi
  • Penyetelan hiperparameter pada dataset besar
  • Peng_Deploy_an model dalam lingkungan big data

Deep Learning untuk Big Data

  • Integrasi TensorFlow dan PyTorch dengan Spark
  • Line pipeline pelatihan deep learning terdistribusi
  • Studi kasus dalam analisis gambar, teks, dan deret waktu

Analitik Real-Time dan Streaming Data

  • Apache Kafka untuk ingest data streaming
  • Kerangka kerja pemrosesan stream
  • Monitor dan peringatan pada sistem real-time

Tata Kelola Data, Keamanan, dan Etika

  • Persyaratan privasi dan kepatuhan data
  • Kontrol akses dan enkripsi dalam sistem big data
  • Pertimbangan etis dalam analitik skala besar

Integrasi Big Data dengan Kecerdasan Bisnis

  • Visualisasi data dan dashboard untuk big data
  • Menghubungkan pipeline big data ke alat BI
  • Mendorong hasil bisnis dengan analitik tingkat lanjut

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman kuat tentang konsep analisis data dan pemodelan statistik
  • Pengalaman dengan alat pemrosesan data dan bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Scala
  • Pengenalan dengan kerangka komputasi terdistribusi seperti Hadoop atau Spark

Target Audiens

  • Ilmuwan data yang bertujuan menguasai pemrosesan data skala besar dan analitik prediktif
  • Analisis senior yang mencari cara untuk merancang dan mengimplementasikan alur kerja analitik tingkat lanjut
  • Profesional R&D yang berfokus pada solusi berbasis data inovatif

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait