Sertifikat
Kerangka Materi
Pengantar
Memulai dengan KNIME
- Apa itu KNIME?
- Analitik KNIME
- Server KNIME
Machine Learning
- Teori pembelajaran komputasional
- Algoritma komputer untuk pengalaman komputasional
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Menginstal dan mengonfigurasi KNIME
Node KNIME
- Menambahkan node
- Mengakses dan membaca data
- Menggabungkan, memisahkan, dan menyaring data
- Mengelompokkan dan memivoting data
- Membersihkan data
Pemodelan
- Membuat workflow
- Mengimpor data
- Menyiapkan data
- Membuat visualisasi data
- Membuat model pohon keputusan
- Bekerja dengan model regresi
- Memrediksi data
- Membandingkan dan mencocokkan data
Teknik Pembelajaran
- Bekerja dengan teknik hutan acak (random forest)
- Menggunakan regresi polinomial
- Menetapkan kelas
- Mengevaluasi model
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman dengan Python
- Pengalaman dengan R
Audience
- Ilmuwan Data
Testimoni (3)
Contoh praktis memungkinkan kami merasakan bagaimana program tersebut bekerja. Penjelasan yang baik dan integrasi konsep teoritis serta hubungannya dengan aplikasi praktis.
Ian - Archeoworks Inc.
Kursus - ArcGIS Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
Semua topik yang dia bahas, termasuk contoh-contohnya. Dia juga menjelaskan bagaimana topik-topik tersebut bermanfaat dalam pekerjaan kita sehari-hari.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kursus - QGIS for Geographic Information System
Diterjemahkan Mesin
Hal yang paling saya sukai dari pelatihan adalah organisasinya dan lokasinya
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Kursus - ArcGIS for Spatial Analysis
Diterjemahkan Mesin