Sertifikat
Kerangka Materi
Pengantar
Memulai dengan KNIME
- Apa itu KNIME?
- Analitik KNIME
- Server KNIME
Machine Learning
- Teori pembelajaran komputasional
- Algoritma komputer untuk pengalaman komputasional
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
- Menginstal dan mengonfigurasi KNIME
Node KNIME
- Menambahkan node
- Mengakses dan membaca data
- Menggabungkan, memisahkan, dan menyaring data
- Mengelompokkan dan memivoting data
- Membersihkan data
Pemodelan
- Membuat workflow
- Mengimpor data
- Menyiapkan data
- Membuat visualisasi data
- Membuat model pohon keputusan
- Bekerja dengan model regresi
- Memrediksi data
- Membandingkan dan mencocokkan data
Teknik Pembelajaran
- Bekerja dengan teknik hutan acak (random forest)
- Menggunakan regresi polinomial
- Menetapkan kelas
- Mengevaluasi model
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman dengan Python
- Pengalaman dengan R
Audience
- Ilmuwan Data
Testimoni (5)
itu informatif dan bermanfaat
Brenton - Lotterywest
Kursus - Building Web Applications in R with Shiny
Diterjemahkan Mesin
Many examples and exercises related to the topic of the training.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kursus - Advanced R Programming
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kursus - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kursus - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.