award icon svg Sertifikat

Kerangka Materi

Pendahuluan

Memulai dengan Knime

  • Apa itu KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Belajar Mesin (Machine Learning)

  • Teori belajar komputasional
  • Algoritma komputer untuk pengalaman komputasional

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal dan mengkonfigurasi KNIME

Nodes KNIME

  • Menambahkan nodes
  • Mengakses dan membaca data
  • Menggabungkan, memisahkan, dan memfilter data
  • Mengelompokkan dan memivoting data
  • Membersihkan data

Memodelkan

  • Membuat workflows
  • Mengimpor data
  • Menyiapkan data
  • Memvisualisasikan data
  • Membuat model pohon keputusan
  • Bekerja dengan model regresi
  • Memprediksi data
  • Membandingkan dan mencocokkan data

Teknik Pembelajaran

  • Bekerja dengan teknik random forest
  • Menggunakan regresi polinomial
  • Menetapkan kelas
  • Menevaluasi model

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Pengalaman dengan Python
  • Pengalaman dengan R

Penonton

  • Ilmuwan Data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait