award icon svg Sertifikat

Kerangka Materi

Pengantar

Memulai dengan KNIME

  • Apa itu KNIME?
  • Analitik KNIME
  • Server KNIME

Machine Learning

  • Teori pembelajaran komputasional
  • Algoritma komputer untuk pengalaman komputasional

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

  • Menginstal dan mengonfigurasi KNIME

Node KNIME

  • Menambahkan node
  • Mengakses dan membaca data
  • Menggabungkan, memisahkan, dan menyaring data
  • Mengelompokkan dan memivoting data
  • Membersihkan data

Pemodelan

  • Membuat workflow
  • Mengimpor data
  • Menyiapkan data
  • Membuat visualisasi data
  • Membuat model pohon keputusan
  • Bekerja dengan model regresi
  • Memrediksi data
  • Membandingkan dan mencocokkan data

Teknik Pembelajaran

  • Bekerja dengan teknik hutan acak (random forest)
  • Menggunakan regresi polinomial
  • Menetapkan kelas
  • Mengevaluasi model

Ringkasan dan Kesimpulan

Persyaratan

  • Pengalaman dengan Python
  • Pengalaman dengan R

Audience

  • Ilmuwan Data
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait