Kerangka Materi
Bagian 1: Dasar-Dasar Python untuk Analitik (3,5 Jam)
· Modul 1: Lanskap Analitik (45 menit)
o Mengapa Python? Membandingkan Python dengan Excel dan SQL dalam penelitian akademik.
o Penyiapan untuk kesuksesan: Pengenalan Jupyter Notebooks dan Google Colab. Google Colab akan lebih mudah karena tidak perlu instalasi, tetapi memerlukan koneksi internet yang lebih kuat. Jika memungkinkan, peserta dapat menginstal Jupyter Notebooks untuk pengalaman yang lebih lancar.
· Modul 2: Blok Dasar Data (60 menit)
o Variabel, Tipe Data (String, Bilangan Bulat, Desimal), dan Logika Dasar.
o Memahami List dan Dictionary—bagaimana Python menyimpan informasi.
· Modul 3: Demo & Lab Python untuk Analitik Data (75 menit)
o Pengenalan Pandas: Standar industri untuk manipulasi data.
o Hands-on: Memuat file CSV, memfilter data, dan menghitung statistik dasar.
Bagian 2: Analitik Bisnis Dasar (2,0 Jam)
· Modul 4: Pola Pikir Analitik: Memahami kerangka kerja "Tanya-Analisis-Aksi". Cara menentukan pertanyaan bisnis yang dapat dijawab oleh data.
· Modul 5: Deskriptif vs Prediktif: Tinjauan tingkat tinggi tentang interpretasi tren dan identifikasi anomali dalam konteks keuangan.
· Modul 6: Mengkomunikasikan Insight: Prinsip data storytelling—mengubah output teknis menjadi rekomendasi eksekutif.
Persyaratan
- Pemahaman tentang analitik data
- Pengalaman dalam pemrosesan data
Testimoni (2)
Melakukan Latihan
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kursus - QGIS for Geographic Information System
Diterjemahkan Mesin
Contoh praktis memungkinkan kami merasakan bagaimana program tersebut bekerja. Penjelasan yang baik dan integrasi konsep teoritis serta hubungannya dengan aplikasi praktis.
Ian - Archeoworks Inc.
Kursus - ArcGIS Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
