Hubungi Kami

Kerangka Materi

Bagian 1: Dasar-Dasar Python untuk Analisis Data (3,5 Jam)

·       Modul 1: Gambaran Umum Dunia Analisis Data (45 menit)

o   Mengapa harus Python? Perbandingan antara Python, Excel, dan SQL dalam riset akademis.

o   Persiapan awal: Pengantar terhadap Jupyter Notebooks serta Google Colab.
Penggunaan Google Colab relatif lebih mudah karena tidak memerlukan instalasi, namun mengharuskan koneksi internet yang stabil.
Jika memungkinkan, para peserta dapat menginstal Jupyter Notebooks untuk pengalaman penggunaan yang optimal.

·       Modul 2: Komponen Dasar Pemrograman Data (60 menit)

o   Variabel, tipe data (string, bilangan bulat, bilangan desimal), serta logika dasar pemrograman.

o   Memahami struktur List dan Dictionary—bagaimana Python menyimpan informasi data.

·       Modul 3: Demonstrasi dan Latihan Praktis Menggunakan Python untuk Analisis Data (75 menit)

o   Pengantar terhadap Pandas: Alat standar industri dalam pengolahan data.

o   Latihan praktis: Membuka berkas CSV, menyaring data, serta menghitung statistik dasar.

Bagian 2: Pengantar Analisis Bisnis (2 Jam)

·       Modul 4: Pola Pikir Analitis: Memahami konsep kerangka "Mengidentifikasi Permasalahan, Menganalisis Data, serta Melakukan Tindakan". Cara merumuskan pertanyaan bisnis yang mampu dijawab oleh data.

·       Modul 5: Analisis Deskriptif versus Prediktif: Gambaran umum tentang interpretasi tren data serta identifikasi anomali dalam konteks keuangan.

·       Modul 6: Mengkomunikasikan Hasil Analisis: Prinsip-prinsip penyajian temuan data melalui narasi yang efektif—mengubah output teknis menjadi rekomendasi manajerial.

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang analisis data
  • Pengalaman dalam memproses data

 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait