Hubungi Kami

Kerangka Materi

Fondasi Etika dalam Sistem Otonom

  • Menentukan otonomi dalam agensi AI
  • Teori etika utama yang diterapkan pada perilaku mesin
  • Sudut pandang pemangku kepentingan dan desain yang sensitif terhadap nilai

Risiko Sosial dan Kasus Penggunaan Berisiko Tinggi

  • Agensi otonom dalam keselamatan publik, kesehatan, dan pertahanan
  • Kolaborasi Manusia-AI dan batas kepercayaan
  • Skenario konsekuensi yang tidak diinginkan dan amplifikasi risiko

Lanskap Hukum dan Regulasi

  • Ringkasan legislasi AI dan tren kebijakan (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Akuntabilitas, tanggung jawab hukum, dan kepribadian hukum agensi AI
  • Inisiatif tata kelola global dan kesenjangan yang ada

Keterjelasan (Explainability) dan Transparansi Keputusan

  • Tantangan pengambilan keputusan otonom kotak hitam
  • Merancang agensi yang dapat dijelaskan dan diaudit
  • Alat dan kerangka transparansi (misalnya, kartu model, lembar data)

Penyelarasan, Kontrol, dan Tanggung Jawab Moral

  • Strategi selaras (alignment) AI untuk perilaku agensi
  • Paradigma kontrol manusia-dalam-loop vs. manusia-di-loop
  • Tanggung jawab bersama antara perancang, pengguna, dan institusi

Penilaian dan Mitigasi Risiko Etika

  • Pemetaan risiko dan analisis kegagalan kritis dalam perancangan agensi
  • Mekanisme pengaman dan tombol off-switch
  • Audit bias, diskriminasi, dan keadilan

Desain Tata Kelola dan Pengawasan Institusional

  • Prinsip tata kelola AI yang bertanggung jawab
  • Model pengawasan multi-pemangku kepentingan dan audit
  • Merancang kerangka kepatuhan untuk agensi otonom

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang sistem AI dan dasar-dasar pembelajaran mesin
  • Kenalan dengan agensi otonom dan aplikasi mereka
  • Pengetahuan tentang kerangka etika dan hukum dalam kebijakan teknologi

Auditorium

  • Etisi AI
  • Pembuat kebijakan dan regulator
  • Praktisi dan peneliti AI tingkat lanjut
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait