Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar Agen Otonom
- Apa itu agen otonom?
- Karakteristik dan fungsi utama
- Aplikasi lintas industri
Konsep Inti Desain Agen
- Arsitektur dan jenis agen
- Memahami lingkungan agen
- Sistem dan interaksi multi-agen
Membangun Agen AI dengan Reinforcement Learning
- Tinjauan umum pembelajaran penguatan (RL)
- Merancang sistem penghargaan untuk agen
- Agen pelatihan menggunakan OpenAI Gym
Mengembangkan Aplikasi Praktis
- Membuat sistem rekomendasi dengan agen otonom
- Menerapkan agen untuk otomatisasi proses
- Menggunakan agen untuk pemantauan dan penginderaan lingkungan
Mengintegrasikan Agen ke dalam Sistem yang Ada
- Berkomunikasi dengan API eksternal
- Menanamkan agen dalam arsitektur berbasis cloud
- Memastikan kompatibilitas dengan alat yang ada
Mengatasi Tantangan dan Pertimbangan Etika
- Berurusan dengan perilaku agen yang tidak terduga
- Memastikan keadilan dan inklusivitas
- Kepatuhan terhadap standar hukum dan etika
Menjelajahi Kemampuan Agen Tingkat Lanjut
- Menggabungkan pemrosesan bahasa alami
- Memanfaatkan kolaborasi multi-agen
- Meningkatkan pengambilan keputusan dengan AI
Tren Masa Depan Agen Otonom
- Teknologi baru dalam desain agen
- Memperluas aplikasi di berbagai industri
- Peluang dan tantangan dalam sistem otonom
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin
- Keakraban dengan pemrograman Python
- Pengalaman dengan desain dan implementasi algoritma
Hadirin
- pengembang AI
- Ilmuwan data
- Insinyur perangkat lunak
21 Hours
Testimonials (1)
Pelatih menjawab pertanyaan secara langsung.
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
