Kursus Pelatihan Desain Agent Otonom untuk Aplikasi Dunia Nyata

Mastra adalah kerangka kerja yang mendukung integrasi mendalam antara agen AI, API, aplikasi perusahaan, dan sistem data eksternal.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah yang ingin membangun integrasi yang handal, aman, dan skalabel antara agen Mastra dan ekosistem perusahaan yang lebih luas.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan siap untuk:

• Menerapkan integrasi berbasis API antara agen Mastra dan layanan eksternal.
• Menghubungkan sistem data perusahaan dan alat ke alur kerja otomatisasi agen.
• Menerapkan praktik terbaik pertukaran data yang aman dan autentikasi.
• Mendesain lapisan integrasi yang skalabel, mudah dipelihara, dan siap produksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan integrasi teknik dan API tangan pertama.
• Implementasi live-lab menggunakan skenario perusahaan nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario API kustom, pemetaan sistem perusahaan, atau workshop integrasi data tersedia atas permintaan.

AgentCore menyediakan ketahanan memori, interpreter kode yang aman, dan alat peramban yang memungkinkan agen AI untuk memberikan pengalaman interaktif, dinamis, dan sadar konteks.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk praktisi teknis tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang dan menerapkan agen AI yang mampu mempertahankan konteks jangka panjang, melakukan perhitungan secara dinamis, dan berinteraksi langsung dengan UI web.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
• Memanfaatkan interpreter kode yang aman untuk perhitungan dan transformasi dinamis.
• Mengintegrasikan alat peramban untuk penarikan data real-time dan interaksi UI.
• Merancang agen interaktif untuk kasus penggunaan analisis, dukungan pelanggan, dan penelitian.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan memori dan alat AgentCore.
• Kasus studi dalam skenario analisis, otomatisasi, dan dukungan pelanggan.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

AgentCore Runtime & Gateway adalah pasangan layanan AWS untuk mengemas, mendistribusikan, dan mengungkapkan agen AI dengan terintegrasi secara rapi ke sistem eksternal.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk tim engineering tingkat menengah yang ingin memindahkan prototipe agen ke produksi dengan memahami AgentCore Runtime untuk penyebaran dan Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memulai lingkungan AgentCore Runtime dan mengemas agen untuk penyebaran.
• Mengungkapkan agen melalui Gateway dengan akhiran yang diautentikasi dan terbatas.
• Mengintegrasikan alat dan API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak yang stabil.
• Memperhatikan observabilitas, pemantauan log, dan pemantauan penggunaan untuk operasi produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan penyebaran Runtime dan integrasi Gateway.
• Latihan praktis yang difokuskan pada keandalan, keamanan, dan peluncuran.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AutoGen untuk Otomatisasi AI Perusahaan adalah kursus praktis yang berfokus pada implementasi sistem agen cerdas skala besar untuk mengotomatiskan operasi bisnis kompleks menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pelatihan ini dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional AI tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan arsitektur multi-agen di seluruh platform dan proses perusahaan menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengotomatiskan alur kerja perusahaan menggunakan AutoGen dan agen LLM.
• Mengintegrasikan AutoGen dengan LangChain untuk orkestrasi dan penanganan konteks yang canggih.
• Membuat pipa RAG (Retrieval-Augmented Generation) dan menghubungkan data perusahaan untuk otomatisasi berkonteks.
• Menghubungkan agen dengan platform perusahaan seperti Slack, Jira, dan SharePoint.
• Menykalakan dan memantau penyebaran AutoGen di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

AgentCore mempermudah proses pembuatan, peningkatan, dan pemantauan agen AI yang dikelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang disesuaikan untuk penyebaran skala besar.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengalaman praktis dalam membuat agen AI siap produksi dengan AgentCore.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan inti AgentCore untuk pengembangan agen AI.
• Merancang dan mengonfigurasi agen AI sederhana menggunakan layanan yang dikelola.
• Mengintegrasikan alur kerja untuk meningkatkan fungsionalitas agen.
• Menyebarkan dan memantau agen AI untuk lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis dengan layanan AgentCore.
• Latihan terbimbing dari konsep agen hingga penyebaran.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

AutoGen Studio adalah lingkungan visual untuk membuat dan mengelola alur kerja multi-agennya berbasis LLM tanpa memerlukan kode.

Latihan ini dengan instruktur (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional bisnis dan inovasi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, dan memperbaiki interaksi antara agen untuk otomatisasi internal atau pengembangan produk yang dioptimalkan dengan AI.

Setelah selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat alur kerja multi-agen menggunakan antarmuka tanpa kode.
• Mendefinisikan peran agen, prompt, dan tujuan menggunakan AutoGen Studio.
• Visualisasi dan pengelolaan arus pesan antar agen.
• Mengintegrasikan penanganan kesalahan dan penyempurnaan konteks ke dalam logika agen.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Terapkan secara langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Amazon Bedrock AgentCore adalah kerangka kerja siap-enterprise untuk membangun, mengimplementasikan, dan menskalakan AI agent dengan dukungan terintegrasi untuk memori, observabilitas, dan manajemen identitas yang aman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan arsitek dengan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mendesain, mengaman, dan mengoperasikan sistem AI agentik menggunakan AWS Bedrock AgentCore.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen AgentCore.
• Mengimplementasikan dan mengelola AI agent dengan Runtime dan Gateway.
• Menerapkan memori tetap dan interaksi stateful.
• Mengaplikasikan kontrol identitas, observabilitas, dan keterpatanan.
• Mendesain sistem multi-agent untuk alur kerja skala enterprise.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Sesi lab AWS praktis dengan AgentCore.
• Latihan praktis dengan skenario implementasi dan pemantauan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

AgentCore menyediakan fitur identitas bawaan, keterlihatan, dan kepatuhan yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan agen AI secara bertanggung jawab dalam lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dikhususkan untuk praktisioner tingkat lanjut yang ingin mendesain dan mengoperasikan sistem agen AI yang aman, dapat diaudit, dan mematuhi peraturan menggunakan Amazon Bedrock AgentCore.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model identitas dan izin perusahaan untuk agen.
• Memperkuat keterlihatan melalui log terstruktur, metrik, dan pelacakan.
• Menerapkan kontrol kepatuhan untuk memenuhi kerangka kerja peraturan.
• Mengaudit aktivitas agen dan mempertahankan kontrol sesi tingkat keamanan.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktik dengan alat keamanan dan pemantauan AWS.
• Studi kasus dalam lingkungan perusahaan teratur.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen adalah kursus praktis yang fokus pada pengembangan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Program pelatihan langsung ini yang dipimpin oleh instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional AI dan otomasi tingkat menengah yang ingin merancang, menerapkan, dan menyelaras sistem multi-agen menggunakan AutoGen dengan Python dan LLM.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain arsitektur multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Konfigurasi peran agen, kemampuan, dan perilaku koordinasi.
• Menggunakan pemanggilan fungsi dan manajemen memori untuk interaksi agen.
• Membuat dan menguji alur kerja LLM agen berbasis Python untuk kasus penggunaan nyata.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini diarahkan oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim teknik yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur Mastra dan bagaimana integrasinya dengan LLMs dan API eksternal.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
• Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
• Menyebarkan aplikasi AI siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.

Mastra adalah sebuah kerangka yang menyediakan alat terstruktur untuk mengevaluasi, mendeteksi dan memperbaiki, serta memastikan keandalan agen AI yang beroperasi di alur kerja yang kompleks.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi level menengah yang ingin menguji perilaku agen dengan ketat, meningkatkan keandalan, dan menerapkan proses evaluasi yang dapat diukur.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dengan percaya diri:

• Menerapkan teknik debugging untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah perilaku agen.
• Mengevaluasi agen menggunakan metrik terstruktur, benchmark, dan skor kualitas.
• Menerapkan alat dan alur kerja yang melacak keandalan, drift, dan halusinasi.
• Merancang strategi QA yang memastikan kinerja agen yang konsisten dan dapat diprediksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan debugging dan evaluasi praktis.
• Analisis live-lab perilaku agen menggunakan alat observabilitas.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario pengujian keandalan yang disesuaikan dan metode QA spesifik industri dapat disusun atas permintaan.

Mastra adalah kerangka operasional yang dirancang untuk mempermudah penerapan, penskalaan, dan manajemen siklus hidup agen AI di lingkungan produksi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah hingga lanjutan yang perlu mengoperasikan agen AI secara andal dan efisien di seluruh sistem produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Menerapkan agen AI berbasis Mastra ke lingkungan produksi yang terkontrol.
• Mengskalaikan agen secara horizontal dan vertikal menggunakan primitif asli platform.
• Melaksanakan pipa pengawasan untuk melacak perilaku dan kinerja agen.
• Mengoptimalkan konfigurasi runtime untuk mengurangi latensi, biaya, dan risiko operasional.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis yang berfokus pada skenario penerapan nyata.
• Implementasi live-lab menggunakan lingkungan yang terkontainer dan terorkestrasi.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Penyesuaian topik, latihan praktis, atau skenario spesifik industri tersedia atas permintaan.

Mastra adalah sebuah framework yang memungkinkan otomasi workflow yang canggih dan koordinasi di antara beberapa agen AI yang beroperasi dalam sistem terdistribusi.

Pelatihan langsung ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi tingkat menengah yang ingin mendesain, mengorkestrasi, dan mengoperasikan workflow multi-agen dalam skala besar.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:

• Mendesain workflow yang kompleks menggunakan kemampuan orkestrasi Mastra.
• Mengkoordinasikan beberapa agen yang melakukan tugas-tugas paralel atau bergantung satu sama lain.
• Melaksanakan alat pemantauan dan pen-debugging untuk eksekusi workflow.
• Mengoptimalkan logika orkestrasi untuk keandalan, throughput, dan efisiensi otomasi.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Latihan desain workflow dan otomasi hands-on.
• Implementasi praktis dalam lingkungan live-lab terkontainerisasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Skenario otomasi yang disesuaikan, integrasi perusahaan, atau pola workflow dapat disediakan atas permintaan.

Pelatihan satu hari ini, dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan pecinta AI, akan membantu Anda memahami dan mengharness kekuatan sistem AI agen menggunakan AutoGen v0.4.

Melalui kombinasi latihan praktis dan demonstrasi nyata, Anda akan belajar bagaimana membangun, mengelola, dan men-deploy aplikasi multi-agen yang didukung oleh Model Bahasa Besar (LLMs).

Di akhir kursus, Anda akan mendapatkan dasar yang kuat tentang arsitektur berlapis AutoGen, menguasai komunikasi asinkron antara agen, dan mengeksplorasi kasus penggunaan nyata dan praktik terbaik untuk mengembangkan aplikasi LLM-didukung yang skalabel dan cerdas.

Amazon Bedrock AgentCore menyediakan infrastruktur untuk merancang, mengorchestrate, dan mengelola sistem multi-agent, memungkinkan kolaborasi, spesialisasi, dan pola otomatisasi tingkat lanjut di seluruh beberapa entitas yang didukung oleh AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk praktisi tingkat lanjut yang ingin merancang, mendepikan, dan mengoptimalkan sistem multi-agent generasi selanjutnya menggunakan fitur orchestration dan governance AgentCore.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan arsitektur sistem multi-agent.
• Merancang strategi orchestration untuk kolaborasi agent.
• Mengimplementasikan protokol komunikasi dan negosiasi antara agent.
• Mendepikan solusi multi-agent skalabel, siap perusahaan menggunakan AgentCore.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Laboratorium praktis dengan fitur orchestration AgentCore.
• Kasus studi aplikasi multi-agent perusahaan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.