Kursus Pelatihan Pengantar Agen AI
Agen AI adalah alat penting dalam kecerdasan buatan modern yang memungkinkan otomasi dan interaksi dalam berbagai aplikasi. Kursus ini memberikan pengantar tentang dasar-dasar agen AI, mencakup jenis-jenisnya, prinsip desain, dan penggunaan praktis dalam bidang seperti chatbot dan asisten virtual.
Pelatihan langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang dipimpin instruktur ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami dan membuat agen AI sederhana untuk aplikasi di dunia nyata.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami konsep dasar agen AI.
- Mengidentifikasi berbagai jenis agen AI dan aplikasinya.
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI dasar untuk tugas praktis.
- Mengeksplorasi alat dan kerangka kerja untuk membangun agen AI.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi praktis di lingkungan lab langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Pengantar Agen AI
- Apakah agen AI?/li>
- Jenis agen AI: Reaktif, proaktif, dan hibrida
- Aplikasi agen AI dalam skenario dunia nyata
Prinsip Desain Dasar
- Komponen utama agen AI
- Interaksi agen-lingkungan
- Pengantar pemodelan berbasis agen
Membangun Agen AI Sederhana
- Ikhtisar alat dan kerangka kerja untuk pengembangan agen AI
- Praktik: Membuat chatbot dasar menggunakan Rasa
- Menyesuaikan perilaku agen
Kemampuan Lanjutan Agen AI
- Mengintegrasikan pemahaman bahasa alami
- Integrasi model machine learning
- Memersonalisasi respons agen
Kasus Penggunaan Praktis
- Agen AI dalam layanan pelanggan
- Asisten virtual dan alat produktivitas pribadi
- Alat edukasi interaktif
Optimasi Performa
- Meningkatkan efisiensi agen
- Pertimbangan skalabilitas
- Ukur keberhasilan agen dengan KPI
Dampak Etis dan Sosial
- Menangani bias dalam agen AI
- Menjamin privasi dan keamanan data
- Mematuhi regulasi AI
Tantangan dan Arah Masa Depan
- Batasan skalabilitas dan performa
- Pertimbangan etis dalam penerapan agen AI
- Tren berkembang dalam teknologi agen AI
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan buatan
- Kenalan dengan pemrograman Python
Target Audiens
- Peminat AI
- Profesional TI
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Pengantar Agen AI - Pemesanan
Kursus Pelatihan Pengantar Agen AI - Penyelidikan
Pengantar Agen AI - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agentic dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamAntigravity Lanjutan: Loop Feedback, Pembelajaran & Memori Agens Jangka Panjang
14 JamIntegrasi Mastra Lanjutan: API, Alat, Data Perusahaan & Sistem Eksternal
21 JamPelatihan langsung tatap muka atau online yang dipandu instruktur ini di Indonesia mencakup integrasi Mastra lanjutan, termasuk API, alat, dan sistem data perusahaan. Ideal untuk engineer tingkat menengah, kursus ini mengajarkan desain integrasi yang aman dan dapat diskalakan serta implementasi langsung (hands-on) dengan skenario dunia nyata dan praktik terbaik.
Agen AI Interaktif: Memori AgentCore, Interpreter Kode & Alat Browser dalam Aksi
14 JamMempercepat Penanganan AI Agent dengan AgentCore Runtime & Gateway
14 JamAntigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi Berbasis Agen
21 JamMemulai dengan Antigravity: Pengenalan IDE Berbasis Agen
14 JamAntigravity untuk Otomasi Web & Tugas Berbasis Browser
21 JamMembangun AI Agent Terkelola Penuh dengan AgentCore: Dari Konsep ke Produksi
14 JamPengembangan AI Agent dengan Mastra
14 JamPelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim engineering yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur Mastra dan cara integrasinya dengan LLM serta API eksternal.
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI serta alur kerja menggunakan TypeScript.
- Memakai tool observability dan memori Mastra untuk memantau serta meningkatkan performa agen.
- Meluncurkan aplikasi AI yang siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.
Pemecahan Masalah, Evaluasi & Jaminan Kualitas Mastra untuk Agen AI
21 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini mencakup alat Mastra untuk pemecahan masalah, evaluasi, dan jaminan keandalan agen AI. Peserta akan menerapkan metrik terstruktur, mengimplementasikan alur kerja observabilitas, dan merancang strategi QA untuk memastikan kinerja agen yang konsisten dalam lingkungan yang kompleks.
Mastra Ops & Production Engineering: Pemasangan dan Skalabilitas Agen AI
21 JamPelatihan langsung dalam Indonesia ini membimbing profesional teknis melalui pemasangan dan skalabilitas agen AI Mastra untuk penggunaan produksi. Ini mencakup persiapan lingkungan, observabilitas, dan optimisasi kinerja untuk memastikan operasi agen yang andal, efisien, dan hemat biaya.
Automasi Alur Kerja & Orkestrasi Multi-Agent Mastra
21 JamPelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia membahas prinsip-prinsip dasar framework Mastra untuk orkestrasi multi-agent tingkat lanjut. Pelajari cara merancang alur kerja yang kompleks, mengkoordinasikan tugas paralel, dan menerapkan alat pemantauan untuk sistem terdistribusi yang andal dan integrasi enterprise.
