Course Outline

Introduction to AI Agents

  • Apa itu agen AI?
  • Jenis agen AI: Reactif, proaktif, dan hybrid
  • Aplikasi agen AI dalam skenario dunia nyata

Prinsip Desain Dasar

  • Komponen utama agen AI
  • Interaksi agen-lingkungan
  • Pengantar pemodelan berbasis agen

Membangun Agen AI Sederhana

  • Tinjauan umum alat dan kerangka kerja untuk pengembangan agen AI
  • Praktik: Membuat chatbot dasar menggunakan Rasa
  • Menyesuaikan perilaku agen

Kemampuan Agen AI Tingkat Lanjut

  • Menggabungkan pemahaman bahasa alami
  • Mengintegrasikan model pembelajaran mesin
  • Personalisasi respons agen

Praktikum Use Case

  • Agen AI dalam layanan pelanggan
  • Asisten virtual dan alat produktivitas pribadi
  • Alat pendidikan interaktif

Optimasi Kinerja

  • Meningkatkan efisiensi agen
  • ScalaPertimbangan kemampuan
  • Mengukur keberhasilan agen dengan KPI

Implikasi Etis dan Sosial

  • Mengatasi bias pada agen AI
  • Memastikan privasi dan keamanan data
  • Mematuhi peraturan AI

Tantangan dan Arah Masa Depan

  • ScalaKeterbatasan kemampuan dan kinerja
  • Pertimbangan etis dalam penerapan agen AI
  • Tren yang muncul dalam teknologi agen AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan buatan
  • Keakraban dengan pemrograman Python

Hadirin

  • Penggemar AI
  • Profesional TI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories