Kursus Pelatihan Membangun Agen AI di Alibaba Cloud

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur AI serta pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun agen cerdas dengan Quark untuk tugas-tugas seperti otomasi proses, pengambilan keputusan secara dinamis, serta optimalisasi alur kerja.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan Quark.
• Merancang serta menerapkan agen cerdas dengan Quark untuk tugas otomasi.
• Mengintegrasikan Quark dengan sistem yang sudah ada guna pemrosesan data dan pengambilan keputusan.
• Mengembangkan alur kerja pengambilan keputusan secara real-time menggunakan Quark.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur (baik secara virtual maupun pelatihan langsung tatap muka) dan ditujukan bagi para pengembang AI tingkat lanjut serta arsitek perusahaan yang ingin menyesuaikan dan menerapkan Qwen untuk berbagai aplikasi bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyesuaikan Qwen agar sesuai dengan kebutuhan perusahaan secara spesifik.
• Menerapkan Qwen di lingkungan cloud maupun sistem lokal perusahaan.
• Mengintegrasikan Qwen dengan sistem dan aplikasi korporat yang sudah ada.
• Memantau serta mengoptimalkan kinerja solusi yang memanfaatkan Qwen.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer layanan pelanggan serta spesialis otomatisasi tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Quark untuk mengotomatisasikan operasional dukungan pelanggan dan meningkatkan efisiensi kerja.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami fitur utama dan kemampuan dasar Quark.
• Mengotomatisasikan alur kerja layanan pelanggan dengan bantuan Quark.
• Mengintegrasikan Quark ke dalam sistem dukungan pelanggan yang sudah ada.
• Memantau serta mengoptimalkan interaksi otomatis antara perusahaan dan pelanggan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur (baik online maupun offline) dan ditujukan bagi para spesialis NLP tingkat lanjut, ilmuwan data, serta peneliti AI yang ingin mengintegrasikan Qwen ke dalam alur kerja pemrosesan bahasa alami mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur-fitur utama Qwen.
• Menggunakan Qwen dalam tugas-tugas NLP tingkat lanjut, termasuk pembuatan teks, analisis, serta transformasi konten.
• Mengintegrasikan Qwen ke dalam aplikasi AI untuk memroses data bahasa alami.
• Mengoptimalkan alur kerja NLP dengan memanfaatkan API dan pustaka yang disediakan oleh Qwen.
• Mengevaluasi serta melakukan fine-tuning terhadap model Qwen agar sesuai dengan kebutuhan tertentu.