Kursus Pelatihan Membangun Enterprise AI Agents dengan Tencent ADP: RAG, Alur Kerja, dan Panduan Operasional (Operational Guardrails)

Google Antigravity merupakan lingkungan pengembangan aplikasi agen yang dirancang untuk membantu menciptakan agen otonom mampu melakukan perencanaan, penalaran, pemrograman, serta bertindak dengan memanfaatkan kemampuan multimodal Gemini 3.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, serta mengimplementasikan agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan siap untuk:

• Membuat alur kerja otonom yang memanfaatkan Gemini 3 dalam proses penalaran, perencanaan, dan eksekusi.
• Mengembangkan agen di Antigravity yang mampu menganalisis tugas, menulis kode, serta berinteraksi dengan berbagai alat pendukung.
• Mengintegrasikan agen yang didorong oleh Gemini ke dalam sistem perusahaan dan API.
• Mengoptimalkan perilaku agen, tingkat keamanan, serta keandalannya dalam lingkungan kompleks.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Demonstrasi dari para ahli disertai diskusi interaktif.
• Praktik langsung dalam pengembangan agen otonom.
• Implementasi praktis dengan memanfaatkan Antigravity, Gemini 3, serta alat cloud pendukung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika tim Anda membutuhkan perilaku agen yang disesuaikan dengan konteks khusus atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan program ini.

Google Antigravity merupakan kerangka kerja tingkat lanjut yang digunakan untuk bereksperimen dengan agen-agen kompleks serta perilaku interaktif yang muncul dalam sistem terkomputerisasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, serta mengoptimalkan agen-agen yang mampu menyimpan memori, memperbaiki diri melalui umpan balik, serta berevolusi seiring berjalannya waktu.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:

• Merancang struktur memori jangka panjang agar agen dapat bertahan dalam sistem.
• Menerapkan siklus umpan balik yang efektif guna membentuk perilaku agen sesuai keinginan.
• Menilai trajektori pembelajaran serta kemungkinan penyimpangan dalam pengembangan model.
• Mengintegrasikan mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.

Format Pelaksanaan Kursus

• Diskusi dipandu oleh ahli sekaligus didampingi demonstrasi teknis.
• Aktivitas praktik melalui berbagai tantangan desain yang terstruktur.
• Penerapan konsep-konsep yang telah dipelajari pada lingkungan simulasi agen.

Opsi Penyesuaian Konten Kursus

• Jika organisasi Anda membutuhkan konten khusus atau contoh kasus tertentu, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini dengan kebutuhan Anda.

Mastra merupakan sebuah kerangka kerja yang mendukung integrasi antara agen AI, API, aplikasi perusahaan, serta sistem data eksternal.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah yang ingin membangun integrasi yang andal, aman, dan dapat diskalakan antara agen Mastra dengan ekosistem perusahaan secara luas.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan integrasi berbasis API antara agen Mastra dengan layanan eksternal.
• Menghubungkan sistem dan alat bantu pengelolaan data perusahaan ke dalam alur kerja otomatisasi yang digerakkan oleh agen AI.
• Menerapkan praktik terbaik dalam pertukaran data yang aman serta proses autentikasi.
• Merancang lapisan integrasi yang dapat diskalakan, mudah dipelihara, dan siap digunakan dalam lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Latihan praktis dalam pembuatan integrasi serta penggunaan API.
• Implementasi langsung di laboratorium menggunakan skenario perusahaan nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Skenario API kustom, pemetaan sistem perusahaan, maupun workshop integrasi data dapat disediakan atas permintaan.

AgentCore menyediakan persistensi memori, interpreter kode yang aman, dan alat browser yang memungkinkan agen AI untuk menghadirkan pengalaman yang interaktif, dinamis, dan sadar konteks.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dirancang bagi praktisi teknis tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang dan menerbitkan agen AI dengan kemampuan retensi konteks jangka panjang, komputasi real-time, dan interaksi langsung dengan antarmuka web.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Implementasi memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
• Pemanfaatan interpreter kode yang aman untuk kalkulasi dan transformasi dinamis.
• Integrasi alat browser untuk pengambilan data real-time dan interaksi antarmuka pengguna.
• Perancangan agen interaktif untuk kebutuhan analitik, dukungan pelanggan, dan riset.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Latihan praktik dengan memori AgentCore dan berbagai alat.
• Studi kasus dalam skenario analitik, otomasi, dan dukungan pelanggan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi bagi kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

AgentCore Runtime & Gateway merupakan perpaduan layanan AWS yang memungkinkan pengemasan, penerapan, serta paparan agen AI secara aman ke lingkungan eksternal melalui integrasi yang terstandarisasi dengan sistem lain.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi tim teknis tingkat menengah yang ingin mengalihkan agen AI dari fase prototipe menuju produksi, khususnya melalui pemanfaatan AgentCore Runtime untuk implementasi serta Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan AgentCore Runtime serta mengemas agen untuk siap diterapkan.
• Memaparkan agen melalui Gateway dengan endpoint yang telah diautentikasi dan memiliki batasan penggunaan.
• Mengintegrasikan alat serta API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak teknis yang stabil.
• Melakukan pemantauan dan pencatatan aktivitas sistem, termasuk analisis penggunaan secara produksi.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Diskusi interaktif dan paparan konseptual.
• Praktik langsung melalui laboratorium dengan fokus pada implementasi Runtime serta integrasi Gateway.
• Latihan aplikatif yang mengasah kemampuan dalam aspek keandalan, keamanan, dan pengembangan sistem.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Antigravity merupakan platform pengembangan yang dirancang khusus untuk membangun aplikasi berbasis kecerdasan buatan dengan pendekatan 'agent-first'.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi nyata dengan memanfaatkan agen AI otonom di dalam lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan agen AI otonom serta terkoordinasi dengan baik.
• Memanfaatkan IDE Antigravity, editor, terminal, dan peramban untuk proses pengembangan secara menyeluruh.
• Mengelola alur kerja multi-agen menggunakan fitur Agent Manager.
• Mengintegrasikan kemampuan agen AI ke dalam sistem perangkat lunak produksi.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kombinasi penyampaian materi dan demonstrasi mendalam.
• Banyaknya latihan praktis beserta arahan yang diberikan instruktur.
• Implementasi nyata dalam lingkungan Antigravity secara langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Kursus

• Jika Anda menginginkan konten yang disesuaikan dengan lingkungan pengembangan spesifik perusahaan, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakan versi pelatihan yang diadaptasi khusus.

Google Antigravity is an agent-first development environment designed to streamline engineering workflows through intelligent automation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level practitioners who wish to explore the fundamentals of Antigravity and understand how agent-driven coding environments enhance productivity.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Install and configure Google Antigravity.
• Navigate and understand both the Editor View and Manager View.
• Work effectively with agents to automate simple development tasks.
• Use Antigravity to generate, refine, and manage project files.

Format of the Course

• Instructor explanations supported by real-time demonstrations.
• Guided exercises focused on hands-on use of agents.
• Practical exploration of core Antigravity features in a controlled lab environment.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this training, please contact us to arrange a customized program.

Google Antigravity is a platform for building agents capable of interacting with web applications, browser environments, and multi-surface workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, automate, and test browser-based workflows using Google Antigravity.

Upon completion of the training, participants will be able to:

• Create agents that interact with web applications in a browser surface.
• Automate end-to-end workflows across browser contexts.
• Validate and troubleshoot agent behavior in UI-driven environments.
• Implement cross-surface automation strategies using Antigravity.

Format of the Course

• Guided instruction supported by demonstrations.
• Practical, hands-on activities and scenario-based exercises.
• Implementation of agent workflows in an interactive lab environment.

Course Customization Options

• For customized training requirements, please contact us to tailor the course to your objectives.

AgentCore menyederhanakan proses membangun, meningkatkan, dan memantau AI agents terkelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang dirancang khusus untuk deployment berskala besar.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengalaman hands-on dalam menciptakan AI agents siap produksi dengan AgentCore.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan inti AgentCore untuk pengembangan AI agents.
• Merancang dan mengonfigurasi AI agents sederhana menggunakan layanan terkelola.
• Integrasi workflow untuk meningkatkan fungsi agen.
• Deployment dan pemantauan AI agents untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Interaksi ceramah dan diskusi.
• Hands-on labs dengan layanan AgentCore.
• Latihan terbimbing dari konsep agen hingga deployment.

Opsional Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim engineering yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur Mastra dan cara integrasinya dengan LLM serta API eksternal.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
• Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
• Merilis aplikasi AI yang siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.

Mastra merupakan sebuah kerangka kerja yang menyediakan berbagai alat sistematis untuk mengevaluasi, mendebug, serta memastikan keandalan agen AI dalam menjalankan alur kerja yang kompleks.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin menguji perilaku agen secara menyeluruh, meningkatkan keandalannya, serta menerapkan proses evaluasi yang terukur.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan teknik debugging untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dalam perilaku agen.
• Menilai agen menggunakan metrik, tolok ukur, serta skor kualitas yang jelas.
• Membangun alat dan alur kerja untuk memantau tingkat keandalan, perubahan perilaku, maupun fenomena halusinasi pada agen.
• Merancang strategi penjaminan kualitas guna menjamin kinerja agen yang konsisten dan dapat diprediksi.

Bentuk Pelatihan

• Ceramah interaktif serta diskusi aktif.
• Latihan praktis dalam mendebug dan mengevaluasi agen AI.
• Analisis langsung di laboratorium mengenai perilaku agen dengan memanfaatkan alat observabilitas.

Opksi Kustomisasi Pelatihan

• Skenario pengujian keandalan khusus serta metode penjaminan kualitas sesuai industri dapat disesuaikan atas permintaan peserta.

Mastra merupakan kerangka operasional yang dirancang untuk menyederhanakan proses penyebaran, penskalaan, serta pengelolaan siklus hidup agen AI di lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional teknis tingkat menengah hingga mahir yang ingin menerapkan agen AI secara andal dan efisien dalam sistem produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyebarkan agen AI berbasis Mastra ke lingkungan produksi yang terkontrol.
• Melakukan penskalaan agen secara horizontal maupun vertikal dengan memanfaatkan fitur khusus platform tersebut.
• Membuat saluran observabilitas untuk memantau perilaku dan kinerja agen AI.
• Mengoptimalkan konfigurasi runtime guna mengurangi latensi, biaya, serta risiko operasional.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis yang mengasah kemampuan melalui skenario penyebaran nyata.
• Implementasi langsung di laboratorium dengan menggunakan lingkungan berbasis kontainer dan sistem orkestrasi.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Topik, latihan praktis, maupun skenario industri tertentu dapat disesuaikan sesuai permintaan peserta.

Mastra merupakan sebuah framework yang memungkinkan otomatisasi alur kerja yang kompleks serta koordinasi antar berbagai agen AI dalam sistem terdistribusi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin merancang serta mengelola alur kerja multi-agen dalam skala besar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:

• Merancang alur kerja yang kompleks dengan memanfaatkan fitur koordinasi yang disediakan Mastra.
• Mengoordinasikan berbagai agen yang menjalankan tugas secara paralel atau saling bergantung.
• Menerapkan alat pemantauan serta debugging untuk proses eksekusi alur kerja.
• Mengoptimalkan logika koordinasi agar lebih andal, efisien, dan meningkatkan produktivitas otomatisasi.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Diskusi dan paparan interaktif oleh instruktur.
• Latihan praktis dalam merancang alur kerja serta mengotomatisasikannya.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium virtual yang berbasis kontainer.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Kami dapat menyediakan skenario otomatisasi, integrasi enterprise, atau pola alur kerja sesuai permintaan peserta.

Google Antigravity merupakan platform pengembangan yang berfokus pada agen, digunakan untuk mengkoordinasikan, mengawasi, serta menyelaraskan alur kerja otomatisasi dan pemrograman berbasis kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur khususnya ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin merancang, mengatur, serta mengoptimalkan alur kerja multi-agen di dalam Google Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi tugas serta alur koordinasi antar agen melalui antarmuka Manager.
• Menghasilkan dan memahami berbagai artefak Antigravity, seperti daftar tugas, rencana kerja, log aktivitas, serta rekaman sesi browser.
• Menerapkan strategi verifikasi guna menjamin bahwa setiap tindakan agen bersifat transparan dan mudah diaudit.
• Mengoptimalkan kolaborasi antar banyak agen untuk menyelesaikan tugas pengembangan maupun operasional yang kompleks.

Metode Pelatihan

• Penyampaian materi disertai demonstrasi praktis.
• Latihan berbasis skenario yang mengacu pada tantangan alur kerja nyata.
• Praktik langsung dalam lingkungan Antigravity yang aktif.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Apabila Anda memerlukan versi khusus dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk membahas opsi penyesuaiannya.

Antigravity is a framework that represents advanced agent-driven development workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced professionals who wish to verify, validate, and secure the output produced by AI agents working within Antigravity-driven environments.

Upon completing this training, participants will be able to:

• Assess the accuracy and safety of agent-generated code artifacts.
• Use structured techniques to verify agent-executed tasks.
• Analyze browser recordings and trace agent activity effectively.
• Apply QA and security principles to ensure the reliability of agent workflows.

Format of the Course

• Instructor-guided technical briefings and discussions.
• Practical exercises focused on verifying real agent workflows.
• Hands-on testing and validation within a controlled lab environment.

Course Customization Options

• Adaptation of scenarios, workflows, and testing examples is available upon request.