Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Enterprise AI Agents dengan Tencent ADP
- Menjelaskan apa yang dimaksud dengan agen AI enterprise dan di mana nilai tambah mereka berada
- Mengenal kapabilitas Tencent ADP untuk pengembangan agen, integrasi pengetahuan, dan otomasi alur kerja
- Memahami perbedaan antara solusi berbasis agen dan aplikasi chat dasar
- Mengidentifikasi use case enterprise yang umum dan pertimbangan dalam pengembangannya
Merancang Agen untuk Proses Bisnis
- Menentukan peran, batasan, input, dan output agen
- Mempertimbangkan pemilihan antara desain agen tunggal dan multi-agen
- Merancang struktur prompt, tools, dan aturan bisnis
- Merencanakan mekanisme eskalasi, peninjauan manusia, dan keandalan
Membangun RAG dan Alur Kerja Pengetahuan
- Mengerti konsep RAG untuk menghasilkan jawaban yang akurat dan mengakses pengetahuan enterprise
- Menyiapkan dokumen, kebijakan, dan konten internal untuk keperluan pengambilan (retrieval)
- Merancang alur pengambilan informasi dan pola pendasaran jawaban
- Menguji dan meningkatkan kualitas jawaban seiring berjalannya waktu
Mengorkestrasi Alur Kerja dan Integrasi
- Mempetakan proses bisnis ke dalam alur kerja agen
- Menghubungkan agen ke API, layanan internal, dan sistem enterprise
- Menangani keputusan, persetujuan, retry, dan jalur cadangan
- Menyelaraskan alih tugas (handoffs) antara langkah alur kerja dan agen khusus
Menerapkan Panduan Operasional (Operational Guardrails)
- Menerapkan guardrails untuk keamanan, privasi, kepatuhan, dan pengendalian kebijakan
- Meminimalkan risiko dari output tidak aman, injeksi prompt, dan paparan data sensitif
- Menambahkan titik pemeriksaan persetujuan, jejak audit, dan pengendalian akses
- Merancang pola respons yang aman untuk skenario bisnis dengan dampak tinggi
Monitoring, Evaluasi, dan Peningkatan Berkelanjutan
- Memantau kualitas, latensi, biaya, dan tingkat keberhasilan alur kerja
- Menguji perilaku agen melalui skenario bisnis yang realistis
- Memecahkan masalah umum pada RAG, alur kerja, dan orkestrasi
- Membangun rencana implementasi untuk tahap pilot dan adopsi produksi
Persyaratan
- Pemahaman umum tentang konsep generative AI dan use case AI enterprise yang umum
- Pengalaman bekerja dengan API, aplikasi web, atau platform berbasis cloud
- Pengalaman dasar dalam pemrograman, integrasi, atau desain solusi
Audience
- Arsitek solusi dan pemimpin teknis
- Insinyur AI, pengembang aplikasi, dan spesialis otomasi
- Manajer produk dan tim inovasi yang mendukung inisiatif AI enterprise
