Hubungi Kami

Kerangka Materi

Anatomi Protokol

  • Mengapa function calling saja tidak cukup untuk ekosistem agen yang kompleks
  • Primitif MCP: alat, sumber daya, prompt, dan skema JSON mereka
  • Siklus hidup sesi MCP: inisialisasi, daftar alat, panggilan, pengembalian, shutdown
  • Perbandingan MCP dengan OpenAPI dan GraphQL untuk mengekspos kemampuan ke agen

Membangun Server MCP Stdio

  • Menyusun struktur dasar server MCP TypeScript dengan SDK resmi
  • Mendefinisikan skema alat dengan Zod dan menghasilkan validasi runtime
  • Mengimplementasikan handler alat yang memanggil REST API internal atau basis data
  • Menangani error, hasil parsial, dan eksekusi alat jangka panjang

Membangun Server MCP HTTP

  • Mengupgrade dari stdio ke HTTP untuk penyediaan jarak jauh dan pembebanan seimbang
  • Mengimplementasikan autentikasi menggunakan bearer token dan mTLS
  • Degradasi yang lembut ketika koneksi HTTP gagal di tengah sesi
  • Menyediakan server MCP HTTP di belakang Kong atau nginx dengan pembatasan laju

Pola Integrasi Klien

  • Mendaftarkan server MCP ke Claude Code menggunakan file konfigurasi
  • Menghubungkan OpenClaude ke beberapa endpoint MCP secara bersamaan
  • Menulis klien agen Python kustom menggunakan SDK Python MCP
  • Menangani perubahan ketersediaan alat secara lancar pada waktu berjalan

Paparan Sumber Daya dan Prompt

  • Mengekspos sumber daya hanya-baca untuk memperkaya konteks agen
  • Membuat templat prompt terparameterisasi yang memandu penalaran agen
  • Memperbarui sumber daya secara dinamis ketika data dasar berubah
  • Memisahkan alat yang dapat diubah dari sumber daya yang tidak dapat diubah untuk kejelasan keamanan

Registri dan Penemuan Alat Internal

  • Membangun registri MCP seperusahaan dengan metadata dan tag kepemilikan
  • Penemuan otomatis melalui DNS-SD atau file endpoint yang diketahui
  • Versi alat dan masa kedaluwarsa endpoint lama tanpa mengganggu klien
  • Mengkatalogkan alat dengan deskripsi bahasa alami agar mudah dicari oleh agen

Batas Keamanan Enterprise

  • Mengimplementasikan pemeriksaan otorisasi di dalam handler alat berdasarkan identitas agen
  • Menggunakan segmentasi jaringan untuk mengisolasi alat berisiko tinggi dari akses agen umum
  • Menyandblasting eksekusi alat dengan wadah seccomp dan gVisor
  • Mencatat setiap panggilan alat untuk kepatuhan dan analisis forensik

Rekayasa Kinerja dan Keandalan

  • Menetapkan kebijakan timeout per keluarga alat: basis data, komputasi, dan API eksternal
  • Mengimplementasikan circuit breaker ketika layanan downstream tidak sehat
  • Menyimpan hasil alat dalam cache untuk mengurangi komputasi mahal yang berulang
  • Menjalankan server MCP sebagai sidecar versus microservice mandiri

Interoperabilitas di Berbagai Platform Agen

  • Menguji kompatibilitas server MCP dengan klien Claude Code dan Continue.dev
  • Menangani perbedaan negosiasi transpor antar platform
  • Menulis adapter polyfill untuk framework agen non-MCP
  • Membangun pasar alat lintas-platform di dalam organisasi

Mengembangkan Ekosistem MCP secara Internal

  • Mengumpulkan umpan balik pengembang mengenai kegunaan dan akurasi alat
  • Melakukan audit alat setiap triwulan dan memangkat integrasi yang usang
  • Onboarding tim baru dengan templat server MCP siap pakai
  • Berkontribusi perbaikan ke spesifikasi MCP sumber terbuka secara upstream

Persyaratan

  • Pengalaman pemrograman dalam TypeScript atau Python
  • Memahami pola panggilan alat LLM dan function-calling
  • Pengetahuan dasar jaringan: HTTP, WebSocket, dan JSON-RPC

Peserta

  • Pengembang backend yang membangun alat khusus untuk agen AI
  • Insinyur platform yang menstandardisasi cara agen AI mengakses sistem perusahaan
  • Arsitek solusi yang merancang ekosistem alat AI untuk adopsi perusahaan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait