Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Arsitektur IDE Asli AI
- Cara Cursor dibangun di atas fork VS Code dengan integrasi model yang mendalam
- Perbandingan antara VS Code biasa ditambah ekstensi versus fitur asli Cursor
- Penayangan model oleh Cursor: Claude, GPT, dan endpoint khusus
- Gambaran besar roadmap dari autocomplete hingga alur kerja agen lengkap
Composer dan Pengeditan Multi-File
- Mengaktifkan Composer untuk merencanakan perubahan melintasi file
- Meninjau edit yang dihasilkan sebelum menerima atau menolak
- Mengelola undo dan titik checkpoint selama sesi Composer panjang
- Menguji build setelah perubahan yang dibantu Composer
Chat Sadar Konteks dan Referensi Cerdas
- Menggunakan @file dan @codebase untuk memfokuskan konteks chat
- Merujuk fungsi, kelas, dan file dokumentasi tertentu
- Merangkum intent kode sebelum meminta modifikasi
- Menghindari kelebihan konteks dengan mempersempit referensi
Mode Agen dan Refaktorisasi Otonom
- Memicu mode agen dengan prompt tingkat tinggi
- Memantau rencana agen, edit, pengujian, dan iterasi
- Mengintervensi ketika agen berjalan ke arah yang salah
- Menangani konflik merge setelah penulisan ulang multi-file oleh agen
Instalasi dan Konfigurasi Model
- Menyiapkan Cursor di macOS, Windows, dan Linux
- Memilih dan mengganti model per jenis tugas
- Menggunakan kunci API Anda sendiri daripada penayangan bersama oleh Cursor
- Mengonfigurasi model berkonteks tinggi untuk navigasi basis kode besar
Ruang Kerja Tim dan Konteks Bersama
- Membuat ruang kerja tim dan mengundang anggota
- Berbagi aturan khusus, panduan gaya, dan file konteks
- Menetapkan prompt default untuk alur kerja tim yang berulang
- Melacak penggunaan dan biaya di seluruh workspace
Aturan dan Prompt Kustom untuk Konsistensi
- Menulis .cursorrules untuk konvensi seluruh proyek
- Mengotomatisasi komentar tinjauan kode melalui rekayasa prompt
- Memelihara catatan keputusan arsitektur dengan bantuan agen
- Memversioning file aturan sebagai bagian dari repositori
Integrasi dengan Kontrol Versi dan CI
- Menulis pesan commit dari ringkasan diff
- Prompt pra-commit: menjalankan linter dan pengecekan tipe sebelum commit
- Membuka pull request dengan deskripsi yang dihasilkan AI
- Menanggapi komentar tinjauan dengan perubahan terarah di dalam Cursor
Debugging Kode yang Dibantu Agen
- Menelusuri kesalahan runtime kembali ke asumsi yang dihasilkan agen
- Menggunakan panel chat untuk menanyakan mengapa kesalahan tertentu terjadi
- Pengujian regresi setelah refaktorisasi otomatis yang luas
- Menangani impor yang terhallucinasi dan dependensi yang hilang
Kinerja dan Keamanan
- Kecepatan pengindeksan dan dampak penyimpanan pada repositori besar
- Mengecualikan file sensitif dari konteks agen secara otomatis
- Memahami kebijakan retensi data dan opt-out pelatihan oleh Cursor
- Menangani persyaratan kepatuhan saat menggunakan model yang dihosting
Ringkasan dan Transisi ke Topik Lanjutan
- Ringkasan perbandingan Cursor dengan alat AI berbasis IDE lainnya
- Membangun pustaka prompt dan aturan yang dapat digunakan kembali
- Tetap memperbarui diri dengan ritme rilis bulanan Cursor
Persyaratan
- Pengalaman menggunakan IDE modern seperti VS Code atau JetBrains
- Pengalaman pemrograman dalam bahasa apa pun
- Pemahaman dasar tentang konsep LLM dan prompting
Target Peserta
- Tim pengembangan yang mengevaluasi atau mengadopsi Cursor sebagai IDE utama mereka
- Manajer teknik yang bertanggung jawab atas pengadaan alat AI
- Pengembang freelancer yang ingin mempercepat pekerjaan klien dengan menggunakan Cursor
14 Jam
