Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Asisten AI
- Ikhtisar AI konversatif dan asisten virtual
- Tren interaksi manusia-komputer yang didorong oleh AI
- Kasus penggunaan di berbagai industri
Desain AI Konversatif dan UI/UX
- Prinsip desain AI yang berpusat pada manusia
- Membangun alur chatbot dan pemetaan interaksi pengguna
- Prototipe antarmuka asisten AI menggunakan Figma atau alat serupa
Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dan Kesadaran Konteks
- Memahami model NLP (transformer, embeddings, pengenalan intent)
- Ekstraksi entitas dan retensi konteks dalam percakapan
- Penanganan dialog multi-turn dan pemahaman kontekstual
Membangun Asisten AI dengan Framework Pengembangan
- Memilih framework pengembangan yang tepat: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementasi alur dialog yang didorong oleh AI
- Integrasi kemampuan teks-ke-suara dan suara-ke-teks
Integrasi dan Konektivitas API
- Menghubungkan asisten AI dengan API eksternal dan basis data
- Integrasi dengan platform pesan (Slack, WhatsApp, dll.)
- Praktik terbaik keamanan untuk asisten berbasis AI
Peluncuran dan Pemeliharaan
- Hosting asisten AI di platform cloud
- Memantau dan meningkatkan kinerja dengan analitik
- Pembaruan model berkelanjutan dan strategi penyesuaian halus
Implementasi Proyek Dunia Nyata
- Membangun prototipe asisten AI yang fungsional
- Pengujian, pemecahan masalah, dan optimasi untuk pengguna nyata
- Peluncuran akhir dan peningkatan di masa depan
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang konsep kecerdasan buatan dan machine learning
- Pengalaman dengan setidaknya satu bahasa pemrograman (Python, JavaScript, atau serupa)
- Kebekalan dengan prinsip desain UI/UX (untuk desainer)
Audience
- Pengembang AI
- Desainer UI/UX
- Peminat AI Konversatif
