Kursus Pelatihan Sistem Multi-Agen & Koordinasi dalam Python
Kursus ini membahas desain, koordinasi, dan implementasi sistem multi-agen (Multi-Agent Systems/MAS) dengan menggunakan Python. Peserta akan mempelajari cara membuat agen yang mampu berkomunikasi, berkolaborasi, serta menyesuaikan diri untuk mencapai tujuan bersama dalam lingkungan yang kompleks dan dinamis.
Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin merancang serta mengimplementasikan sistem multi-agen guna aplikasi otomasi cerdas, simulasi, maupun pengambilan keputusan.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur dan prinsip-prinsip dasar sistem multi-agen.
- Mengembangkan agen yang mampu berkomunikasi, melakukan koordinasi, serta negosiasi.
- Membangun lingkungan terdistribusi untuk interaksi antar-agen.
- Menerapkan teknik pembelajaran penguatan serta perencanaan dalam konteks multi-agen.
- Mensimulasikan perilaku agen yang bersifat kooperatif maupun kompetitif.
- Merancang alur kerja hibrida yang menggabungkan interaksi antara manusia dan agen cerdas.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah dan demonstrasi langsung oleh instruktur.
- Latihan praktis menggunakan berbagai kerangka kerja agen open source.
- Proyek kelompok yang mengasah kemampuan peserta dalam merancang skenario multi-agen secara nyata.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
Kerangka Materi
Pengantar Sistem Multi-Agen
- Gambaran umum tentang agen, lingkungan operasional, dan model interaksi antar-agen
- Konsep kerja sama, persaingan, serta tingkat otonomi dalam sistem agen
- Penerapan sistem multi-agen di bidang logistik, robotika, dan pengambilan keputusan
Konsep-Konsep Dasar Arsitektur Agen
- Perbandingan antara agen reaktif dan agen yang mampu berpikir strategis
- Protokol komunikasi serta model koordinasi antar-agen
- Cara merepresentasikan pengetahuan serta pengelolaan data bersama antar-agen
Implementasi Agen dalam Python
- Cara membuat agen menggunakan kerangka kerja Mesa
- Pemodelan lingkungan dan cara mengatur interaksi antar-agen
- Teknik simulasi serta visualisasi perilaku agen
Koordinasi dan Komunikasi Antar-Agen
- Penggunaan sistem pertukaran pesan serta arsitektur memori bersama dalam sistem distribusi
- Proses negosiasi, pencapaian konsensus, dan pembagian tugas secara terstruktur
- Algoritma koordinasi populer seperti Contract Net Protocol, sistem berbasis pasar, maupun model swarming
Pembelajaran serta Adaptasi dalam Sistem Multi-Agen
- Implementasi teknik pembelajaran penguatan untuk beberapa agen secara bersamaan
- Dinamika interaksi antara pola belajar kooperatif dan kompetitif dalam sistem multi-agen
- Cara memanfaatkan alat PettingZoo serta Stable-Baselines3 dalam penyusunan solusi MARL
Komputasi Terdistribusi dan Skalabilitas Sistem Multi-Agen
- Memanfaatkan perangkat lunak Ray dalam penyusunan simulasi multi-agen berskala besar
- Manajemen sinkronisasi serta pemrosesan secara konkuren dalam sistem terdistribusi
- Pendekatan efektif untuk mempercepat perhitungan sekaligus pengelolaan sumber daya bersama antar-agen
Kolaborasi Antarmanusia dan Agen Cerdas
- Teknik perancangan antarmuka pengguna yang mendukung koordinasi antara manusia dengan agen dalam satu siklus kerja
- Pola alur kerja hibrida memadukan bantuan teknis dari AI terhadap proses pengambilan keputusan manusia
- Pertimbangan etika serta operasional dalam implementasi sistem kolaboratif tersebut
Proyek Akhir Kursus
- Merancang dan mengimplementasikan sistem multi-agen dalam lingkungan Python
- Memperagakan mekanisme koordinasi serta pola belajar yang terjadi antar agen selama pelatihan simulasi berlangsung
- Menguraikan hasil simulasi serta pengamatan keterukuran terkait efisiensi sistem yang dibuat
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Kemampuan programming Python yang baik
- Pemahaman mendasar mengenai pembelajaran penguatan maupun desain agen AI
- Pengetahuan awal tentang sistem terdistribusi dan konsep jaringan komputer
Target Peserta
- Arsitek sistem yang merancang sistem AI kolaboratif atau terdistribusi
- Peneliti di bidang koordinasi dan kecerdasan kolektif
- Insinyur yang mengembangkan alur kerja hibrida memadukan interaksi manusia-agen atau sistem multi-agen
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Sistem Multi-Agen & Koordinasi dalam Python - Pemesanan
Kursus Pelatihan Sistem Multi-Agen & Koordinasi dalam Python - Penyelidikan
Sistem Multi-Agen & Koordinasi dalam Python - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agen dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamGoogle Antigravity merupakan lingkungan pengembangan aplikasi agen yang dirancang untuk membantu menciptakan agen otonom mampu melakukan perencanaan, penalaran, pemrograman, serta bertindak dengan memanfaatkan kemampuan multimodal Gemini 3.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, serta mengimplementasikan agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan siap untuk:
- Membuat alur kerja otonom yang memanfaatkan Gemini 3 dalam proses penalaran, perencanaan, dan eksekusi.
- Mengembangkan agen di Antigravity yang mampu menganalisis tugas, menulis kode, serta berinteraksi dengan berbagai alat pendukung.
- Mengintegrasikan agen yang didorong oleh Gemini ke dalam sistem perusahaan dan API.
- Mengoptimalkan perilaku agen, tingkat keamanan, serta keandalannya dalam lingkungan kompleks.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Demonstrasi dari para ahli disertai diskusi interaktif.
- Praktik langsung dalam pengembangan agen otonom.
- Implementasi praktis dengan memanfaatkan Antigravity, Gemini 3, serta alat cloud pendukung.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Jika tim Anda membutuhkan perilaku agen yang disesuaikan dengan konteks khusus atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan program ini.
Antigravity Lanjutan: Siklus Umpan Balik, Proses Pembelajaran & Penyimpanan Memori Jangka Panjang
14 JamGoogle Antigravity merupakan kerangka kerja tingkat lanjut yang digunakan untuk bereksperimen dengan agen-agen kompleks serta perilaku interaktif yang muncul dalam sistem terkomputerisasi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, serta mengoptimalkan agen-agen yang mampu menyimpan memori, memperbaiki diri melalui umpan balik, serta berevolusi seiring berjalannya waktu.
Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:
- Merancang struktur memori jangka panjang agar agen dapat bertahan dalam sistem.
- Menerapkan siklus umpan balik yang efektif guna membentuk perilaku agen sesuai keinginan.
- Menilai trajektori pembelajaran serta kemungkinan penyimpangan dalam pengembangan model.
- Mengintegrasikan mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.
Format Pelaksanaan Kursus
- Diskusi dipandu oleh ahli sekaligus didampingi demonstrasi teknis.
- Aktivitas praktik melalui berbagai tantangan desain yang terstruktur.
- Penerapan konsep-konsep yang telah dipelajari pada lingkungan simulasi agen.
Opsi Penyesuaian Konten Kursus
- Jika organisasi Anda membutuhkan konten khusus atau contoh kasus tertentu, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini dengan kebutuhan Anda.
Antigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi yang Menggunakan AI sebagai Pusat
21 JamAntigravity merupakan platform pengembangan yang dirancang khusus untuk membangun aplikasi berbasis kecerdasan buatan dengan pendekatan 'agent-first'.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi nyata dengan memanfaatkan agen AI otonom di dalam lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan agen AI otonom serta terkoordinasi dengan baik.
- Memanfaatkan IDE Antigravity, editor, terminal, dan peramban untuk proses pengembangan secara menyeluruh.
- Mengelola alur kerja multi-agen menggunakan fitur Agent Manager.
- Mengintegrasikan kemampuan agen AI ke dalam sistem perangkat lunak produksi.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Kombinasi penyampaian materi dan demonstrasi mendalam.
- Banyaknya latihan praktis beserta arahan yang diberikan instruktur.
- Implementasi nyata dalam lingkungan Antigravity secara langsung.
Opsi Penyesuaian Konten Kursus
- Jika Anda menginginkan konten yang disesuaikan dengan lingkungan pengembangan spesifik perusahaan, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakan versi pelatihan yang diadaptasi khusus.
Memulai Penggunaan Google Antigravity: Pengenalan terhadap IDE Berbasis Agen
14 JamGoogle Antigravity merupakan lingkungan pengembangan berbasis agen yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja teknis melalui otomatisasi cerdas.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pemula yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Antigravity serta bagaimana lingkungan pengkodean berbasis agen dapat meningkatkan produktivitas.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Menginstal dan mengonfigurasi Google Antigravity.
- Menavigasi serta memahami tampilan Editor View maupun Manager View.
- Bekerja secara efektif dengan agen untuk mengotomatisasi tugas-tugas pengembangan yang sederhana.
- Memanfaatkan Antigravity dalam membuat, menyempurnakan, serta mengelola berkas proyek.
Metode Pelaksanaan Pelatihan
- Penjelasan dari instruktur yang disertai demonstrasi secara langsung.
- Latihan terarah yang menitikberatkan pada penerapan praktis penggunaan agen.
- Eksplorasi menyeluruh terhadap fitur utama Antigravity dalam lingkungan laboratorium khusus.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Apabila Anda memerlukan versi khusus dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk penyusunan program yang sesuai kebutuhan.
Antigravity untuk Otomatisasi Web dan Tugas Berbasis Browser
21 JamGoogle Antigravity merupakan platform yang memungkinkan pengguna membangun agen-agen yang mampu berinteraksi dengan aplikasi web, lingkungan browser, serta alur kerja multi-platform.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mengembangkan, mengotomatisasi, serta menguji alur kerja berbasis browser dengan memanfaatkan Google Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Membuat agen yang dapat berinteraksi dengan aplikasi web melalui antarmuka browser.
- Mengotomatisasi alur kerja secara menyeluruh di dalam berbagai konteks browser.
- Memverifikasi dan mengatasi masalah perilaku agen dalam lingkungan yang didorong oleh antarmuka pengguna.
- Menerapkan strategi otomatisasi lintas-platform menggunakan Antigravity.
Bentuk Pelatihan
- Instruksi terarah yang didampingi dengan demonstrasi praktis.
- Aktivitas praktik dan latihan berbasis skenario secara langsung.
- Implementasi alur kerja agen dalam lingkungan laboratorium interaktif.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk kebutuhan pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami agar konten kursus dapat diadaptasikan sesuai tujuan Anda.
Pola Tata Kelola dan Keamanan untuk WrenAI di Lingkungan Perusahaan
14 JamWrenAI merupakan platform analitik berbasis AI yang dirancang untuk menghubungkan data, wawasan model, serta membuat dashboard secara otomatis. Di lingkungan perusahaan, tata kelola dan keamanan yang kuat sangat penting guna memastikan penerapan WrenAI secara aman dan sesuai regulasi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan pola tata kelola, kepatuhan hukum, serta pengelolaan keamanan untuk WrenAI dalam skala besar.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang dan menerapkan model otorisasi di WrenAI.
- Menerapkan praktik auditabilitas serta pemantauan demi kepatuhan hukum.
- Mengatur lingkungan yang aman dengan kontrol tingkat perusahaan.
- Melakukan peluncuran WrenAI secara aman di berbagai organisasi besar.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dalam mengatur tata kelola serta keamanan.
- Simulasi situasi peluncuran WrenAI di lingkungan perusahaan secara nyata.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Modernisasi Sistem BI Lama Menggunakan WrenAI: Adopsi, Migrasi, dan Pengelolaan Perubahan
14 JamWrenAI memungkinkan organisasi untuk beralih dari penggunaan dashboard statis menuju analitik konversasional serta integrasi fitur GenBI yang canggih. Transisi ini tentu saja memerlukan perencanaan adopsi yang cermat, proses migrasi aset data yang efektif, serta manajemen perubahan organisasi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur khusus dirancang untuk para profesional bidang BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI lama mereka dengan WrenAI.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Mengevaluasi kondisi sistem BI lama serta mengidentifikasi potensi modernisasinya.
- Merancang dan menjalankan strategi migrasi dari dashboard statis ke WrenAI.
- Mengadopsi fitur analitik konversasional serta kemampuan GenBI yang terintegrasi.
- Memimpin proses manajemen perubahan organisasi demi keberhasilan modernisasi BI.
Bentuk Pelatihan
- Diskusi interaktif dan penyampaian materi secara langsung.
- Latihan praktis dalam merencanakan proses migrasi serta strategi adopsi.
- Praktikum terkait penerapan analitik konversasional dan GenBI.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk mengajukan permintaan pelatihan sesuai kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami.
Kualitas dan Observabilitas untuk WrenAI: Evaluasi, Penyetelan Prompt, serta Pemantauan
14 JamWrenAI memungkinkan konversi bahasa alami ke dalam kueri SQL serta analisis berbasis AI, sehingga mengakses data menjadi lebih cepat dan mudah. Untuk penggunaan skala perusahaan, praktik jaminan kualitas dan observabilitas sangat penting demi menjamin akurasi, keandalan, serta kepatuhan terhadap regulasi.
Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur (secara online atau tatap muka) dan ditujukan bagi para profesional bidang data dan analitik tingkat lanjut yang ingin mengevaluasi akurasi kueri, menerapkan teknik penyetelan prompt, serta membangun sistem observabilitas untuk memantau kinerja WrenAI dalam lingkungan produksi.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Mengevaluasi tingkat akurasi dan keandalan hasil konversi bahasa alami ke SQL. /li>
- Menerapkan teknik penyetelan prompt guna meningkatkan kinerja sistem. /li>
- Memantau perubahan pola kueri dan anomali yang muncul seiring waktu. /li>
- Mengintegrasikan WrenAI dengan kerangka kerja logging serta observabilitas. /li>
Format Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi terarah. /li>
- Latihan praktis menggunakan teknik evaluasi serta penyetelan prompt. /li>
- Praktikum langsung terkait integrasi sistem observabilitas dan mekanisme pemantauan. /li>
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta penyesuaian khusus pada materi pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut. /li>
Membangun Aplikasi Menggunakan API WrenAI: Aplikasi, Grafik, dan Konversi Bahasa Alami ke SQL
14 JamAPI WrenAI merupakan antarmuka yang sangat efektif untuk menghasilkan kueri SQL dari kalimat bahasa alami, membuat aplikasi khusus, serta mengintegrasikan grafik ke dalam platform internal perusahaan.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah yang ingin memanfaatkan API WrenAI guna membuat aplikasi nyata, termasuk menghasilkan SQL, melakukan visualisasi data, serta mengintegrasikan fungsi-fungsi tersebut ke dalam sistem mereka.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengautentikasi dan menghubungkan aplikasi ke API WrenAI.
- Menghasilkan kueri SQL dari kalimat bahasa alami yang dimasukkan.
- Membuat serta menyematkan grafik dengan memanfaatkan endpoint API.
- Mengintegrasikan WrenAI ke dalam sistem backend dan alat-alat pendukung internal perusahaan.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Kuliah interaktif dengan diskusi aktif.
- Latihan praktis dalam memanggil API dan melakukan integrasi.
- Pengerjaan proyek nyata yang menggabungkan aplikasi, grafik, serta saluran data.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Pokok-pokok WrenAI Cloud: Dari Sumber Data hingga Dashboard
14 JamWrenAI Cloud merupakan platform modern yang memungkinkan terhubungnya berbagai sumber data, pemodelan data, serta pembentukan dashboard interaktif.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional bidang data tingkat awal hingga menengah yang ingin mempelajari cara mengatur WrenAI Cloud, melakukan pemodelan data, serta menyajikan wawasan melalui dashboard.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan WrenAI Cloud.
- Menghubungkan WrenAI Cloud ke berbagai sumber data.
- Memodelkan data serta mendefinisikan hubungan antar data untuk analisis.
- Mengembangkan dashboard interaktif yang bermanfaat bagi bisnis.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Praktik langsung dalam mengonfigurasi platform cloud serta pemodelan data.
- Latihan praktis terkait penyusunan dan visualisasi dashboard.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
WrenAI untuk Analitik Keuangan: Pemodelan KPI dan Dasbor yang Mematuhi Regulasi
14 JamWrenAI membekali tim keuangan dengan kemampuan untuk memodelkan KPI, mengintegrasikan metrik standar, serta merancang dasbor yang sesuai dengan regulasi dan standar audit.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional keuangan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin memanfaatkan WrenAI dalam membangun model data keuangan serta dasbor yang patuh terhadap regulasi, sehingga mendukung proses pengambilan keputusan dan manajemen risiko.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memodelkan KPI dan metrik keuangan di WrenAI.
- Merancang dasbor yang sesuai dengan persyaratan regulasi serta audit.
- Mengintegrasikan WrenAI dengan sumber data keuangan guna menghasilkan laporan secara real-time.
- Menerapkan praktik terbaik dalam analitik keuangan dan pemantauan risiko.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis menggunakan model data keuangan.
- Laboratorium praktik dalam perancangan dasbor serta pelaporan yang mematuhi regulasi.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk mengajukan permintaan kustomisasi pelatihan ini, silakan hubungi kami.
Pelatihan Mendalam WrenAI OSS: Pemodelan Semantik, Konversi Teks ke SQL, dan Pengaturan Guardrails
21 JamWrenAI merupakan alat Business Intelligence berbasis generative yang bersifat open source; alat ini mampu mengubah perintah dalam bahasa alami menjadi kueri SQL serta membantu proses pemodelan data semantik.
Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur data tingkat lanjut, insinyur analitik, serta insinyur ML yang ingin menciptakan lapisan semantik yang kuat, menyetel perintah input secara tepat, serta memastikan hasil kueri SQL tetap akurat.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:
- Menerapkan model semantik guna memastikan definisi metrik tetap konsisten antar tim.
- Mengoptimalkan kinerja konversi teks ke SQL agar menjadi lebih akurat serta dapat diskalakan.
- Mengatur dan memberlakukan mekanisme guardrails untuk mencegah munculnya kueri yang tidak sah atau berisiko.
- Mengintegrasikan WrenAI OSS ke dalam alur kerja pemrosesan data serta sistem analitik.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Kuliah interaktif disertai diskusi.
- Banyak latihan dan praktek nyata.
- Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium daring.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk mengatur pelatihan yang disesuaikan khusus untuk kebutuhan Anda, silakan hubungi kami.
WrenAI untuk Tim Produk: Analitik Konversasional dan Kemampuan BI Mandiri
14 JamWrenAI merupakan platform analitik konversasional yang mampu mengubah pertanyaan dalam bahasa alami menjadi hasil analisis yang akurat, sehingga memungkinkan tim non-teknis untuk memperoleh wawasan secara cepat dan konsisten.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi manajer produk, analis, serta para ahli data tingkat menengah yang ingin menerapkan pendekatan analitik konversasional serta membangun sistem BI mandiri menggunakan WrenAI.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja analitik konversasional yang menghasilkan wawasan produk yang akurat.
- Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk laporan yang konsisten.
- Memanfaatkan fitur konversi bahasa alami ke dalam kode SQL secara efektif guna menjawab pertanyaan seputar produk.
- Mengintegrasikan dashboard mandiri berbasis WrenAI beserta aturan penggunaannya ke dalam alur kerja produksi.
Format Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
- Latihan praktik menggunakan WrenAI serta sekumpulan dataset contoh.
- Workshop: pembuatan dashboard mandiri serta kumpulan pertanyaan konversasional.
Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan
- Untuk permintaan penyesuaian konten pelatihan, silakan hubungi kami.
Menerapkan WrenAI untuk SaaS: Mengintegrasikan GenBI ke dalam Produk yang Dihasilkan untuk Pelanggan
14 JamWrenAI memungkinkan penyedia layanan SaaS untuk mengintegrasikan teknologi intelijen bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk-produk mereka yang ditujukan bagi pelanggan. Kursus ini memberdayakan tim SaaS dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengintegrasikan WrenAI melalui API khususnya, mengonfigurasi fitur analitik yang dapat disesuaikan sepenuhnya oleh merek, serta mengelola implementasi berbasis multi-tenant.
Pelatihan ini dilaksanakan secara langsung (baik online maupun tatap muka) dan dipandu oleh instruktur. Pelatihan ini ditujukan bagi para pemimpin produk SaaS, insinyur data, serta pengembang full-stack yang berpengalaman menengah hingga lanjutan, yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik yang terintegrasi dalam lingkungan SaaS.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengintegrasikan WrenAI ke dalam aplikasi produk mereka dengan menggunakan API khususnya.
- Menerapkan sistem BI berbasis percakapan yang dapat disesuaikan sesuai identitas merek dan preferensi pelanggan.
- Merancang infrastruktur multi-tenant yang aman serta mampu diskalakan dengan baik.
- Memonitor pemanfaatan layanan, mengoptimalkan kinerja sistem, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi di lingkungan SaaS.
Bentuk Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Praktik langsung menggunakan API WrenAI Embedded.
- Workshop: merancang serta menerapkan fitur analitik yang dapat disesuaikan untuk skenario penggunaan SaaS.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Analitik Operasional dengan WrenAI Spreadsheets dan Library Metrik
14 JamWrenAI Spreadsheets serta Library Metrik memungkinkan pembuatan laporan yang cepat melalui alur kerja spreadsheet berbasis AI, ditambah koleksi metrik bisnis siap pakai yang dapat digunakan di berbagai platform.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional operasional dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempercepat proses pelaporan serta analisis dengan memanfaatkan WrenAI Spreadsheets dan Library Metrik.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membuat spreadsheet berbasis AI untuk analisis data serta penyusunan laporan.
- Menggunakan Library Metrik WrenAI guna memperoleh KPI yang terstandarisasi.
- Menghubungkan spreadsheet dengan berbagai sumber data agar pembaruan datanya terjadi secara real time.
- Merancang alur kerja otomatis untuk menyederhanakan proses pelaporan operasional.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Diskusi dan kuliah interaktif.
- Praktik langsung dalam membuat spreadsheet menggunakan WrenAI.
- Latihan praktis seputar pelaporan metrik serta KPI.
Opsi Penyesuaian Kurikulum
- Jika Anda menginginkan penyusunan kurikulum khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.