Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Sistem Multi-Agen

  • Gambaran umum sistem multi-agen (MAS)
  • Aplikasi MAS di berbagai bidang dunia nyata
  • Perbandingan antara sistem multi-agen dan sistem agen tunggal

Arsitektur Sistem Multi-Agen

  • Arsitektur terpusat versus desentralisasi<\/li>
  • Pendekatan hibrida dan bertingkat dalam pengembangan MAS
  • Alat serta kerangka kerja untuk pengembangan MAS (contoh: JADE, SPADE)

Komunikasi dan Koordinasi Antar Agen

  • Protokol komunikasi serta bahasa yang digunakan (contoh: FIPA ACL)
  • Teknik koordinasi: perencanaan, negosiasi, serta penyelarasan waktu
  • Perilaku spontan dan proses pengorganisasian diri dalam MAS

Teori Permainan dan Pengambilan Keputusan

  • Pemahaman dasar teori permainan untuk sistem multi-agen
  • Strategi kooperatif versus kompetitif<\/li>
  • Cara menyelesaikan konflik antar agen

Proses Pembelajaran dalam Sistem Multi-Agen

  • Pembelajaran penguatan dalam MAS
  • Dinamika belajar kolaboratif maupun kompetitif<\/li>
  • Penerapan pembelajaran transfer serta pertukaran pengetahuan antar agen

Tantangan dan Topik Lanjutan

  • Masalah skalabilitas dan performa dalam lingkungan MAS berskala besar
  • Aspek kepercayaan serta keamanan komunikasi antar agen
  • Pertimbangan etika dalam pengembangan sistem multi-agen<\/li>

Kegiatan Praktik Langsung

  • Membangun sistem MAS sederhana untuk alokasi sumber daya<\/li>
  • Simulasi interaksi komunikasi serta koordinasi antar agen dalam lingkungan dinamis<\/li>
  • Penerapan konsep-konsep MAS dengan menggunakan kerangka kerja JADE<\/li>

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai konsep-konsep kecerdasan buatan
  • Keterampilan memadai dalam pemrograman Python
  • Pengenalan terhadap teori permainan serta sistem terdistribusi (disarankan)

Target Peserta

  • Peneliti kecerdasan buatan
  • Insinyur kecerdasan buatan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait