Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Sistem Multi-Agen
- Gambaran umum sistem multi-agen (MAS)
- Aplikasi MAS di berbagai bidang dunia nyata
- Perbandingan antara sistem multi-agen dan sistem agen tunggal
Arsitektur Sistem Multi-Agen
- Arsitektur terpusat versus desentralisasi<\/li>
- Pendekatan hibrida dan bertingkat dalam pengembangan MAS
- Alat serta kerangka kerja untuk pengembangan MAS (contoh: JADE, SPADE)
Komunikasi dan Koordinasi Antar Agen
- Protokol komunikasi serta bahasa yang digunakan (contoh: FIPA ACL)
- Teknik koordinasi: perencanaan, negosiasi, serta penyelarasan waktu
- Perilaku spontan dan proses pengorganisasian diri dalam MAS
Teori Permainan dan Pengambilan Keputusan
- Pemahaman dasar teori permainan untuk sistem multi-agen
- Strategi kooperatif versus kompetitif<\/li>
- Cara menyelesaikan konflik antar agen
Proses Pembelajaran dalam Sistem Multi-Agen
- Pembelajaran penguatan dalam MAS
- Dinamika belajar kolaboratif maupun kompetitif<\/li>
- Penerapan pembelajaran transfer serta pertukaran pengetahuan antar agen
Tantangan dan Topik Lanjutan
- Masalah skalabilitas dan performa dalam lingkungan MAS berskala besar
- Aspek kepercayaan serta keamanan komunikasi antar agen
- Pertimbangan etika dalam pengembangan sistem multi-agen<\/li>
Kegiatan Praktik Langsung
- Membangun sistem MAS sederhana untuk alokasi sumber daya<\/li>
- Simulasi interaksi komunikasi serta koordinasi antar agen dalam lingkungan dinamis<\/li>
- Penerapan konsep-konsep MAS dengan menggunakan kerangka kerja JADE<\/li>
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam mengenai konsep-konsep kecerdasan buatan
- Keterampilan memadai dalam pemrograman Python
- Pengenalan terhadap teori permainan serta sistem terdistribusi (disarankan)
Target Peserta
- Peneliti kecerdasan buatan
- Insinyur kecerdasan buatan
14 Jam