Developing Multi-Agent Systems Training Course

AutoGen adalah kerangka kerja open-source dari Microsoft untuk membangun aplikasi multi-agents yang menggunakan LLMs, alat, memori, dan interaksi pengguna.

Pelatihan langsung dengan instruktur (daring atau di lokasi) ini ditujukan bagi pengembang dan arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang dan mendeploy agen yang sangat disesuaikan menggunakan API berbasis Python, kemampuan memanggil fungsi, dan rantai alat moduler dari AutoGen.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan agen kustom dengan logika yang spesifik peran dan pengiriman alat.
• Membangun alur kerja dinamis menggunakan pemanggilan fungsi lanjutan dan pergantian konteks.
• Menyediakan modul memori dan kerangka kerja perencanaan di dalam tim agen.
• Mengelola status kesalahan multi-agent dan mekanisme ulang adaptif.

Bentuk Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Latihan dan praktik yang banyak.
• Penerapan langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional berpengalaman hingga tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan Read AI dengan platform seperti Slack, sistem CRM, dan Notion untuk mempercepat alur kerja dan meningkatkan efisiensi tim.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menghubungkan Read AI dengan Slack, Salesforce, Notion, dan alat serupa.
• Otomatisasi pengiriman ringkasan pertemuan dan tindakan yang perlu diambil di berbagai platform.
• Sinkronisasi data Read AI dengan sistem CRM dan papan tugas.
• Mengatasi masalah integrasi dan mengoptimalkan konfigurasi untuk kebutuhan tim.

AutoGen untuk Otomasi AI Perusahaan adalah kursus praktek yang fokus pada implementasi sistem agen cerdas berskala besar untuk mengotomasikan operasi bisnis kompleks menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan kepada profesional AI level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan arsitektur multi-agent pada platform dan proses perusahaan menggunakan kerangka AutoGen.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengotomasikan alur kerja perusahaan dengan menggunakan AutoGen dan agen LLM.
• Mengintegrasikan AutoGen dengan LangChain untuk orkestrasi lanjutan dan penanganan konteks.
• Membangun pipa RAG dan menghubungkan data perusahaan untuk otomatisasi berkonteks.
• Menghubungkan agen dengan platform perusahaan seperti Slack, Jira, dan SharePoint.
• Skalakan dan pantau penerapan AutoGen di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktik langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and core principles of CrewAI.
• Design workflows involving multiple collaborating agents.
• Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
• Implement and orchestrate real-world automation use cases.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
• Implement complex, event-driven multi-agent task flows.
• Integrate external APIs and data pipelines within a CrewAI system.
• Optimize coordination, error handling, and execution efficiency of multi-agent systems.

AutoGen Studio adalah lingkungan visual untuk membuat dan mengelola alur kerja multi-agennya berbasis LLM tanpa memerlukan kode.

Latihan ini dengan instruktur (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional bisnis dan inovasi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, dan memperbaiki interaksi antara agen untuk otomatisasi internal atau pengembangan produk yang dioptimalkan dengan AI.

Setelah selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat alur kerja multi-agen menggunakan antarmuka tanpa kode.
• Mendefinisikan peran agen, prompt, dan tujuan menggunakan AutoGen Studio.
• Visualisasi dan pengelolaan arus pesan antar agen.
• Mengintegrasikan penanganan kesalahan dan penyempurnaan konteks ke dalam logika agen.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Terapkan secara langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan, kasus penggunaan, dan aplikasi potensial Grok AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu Grok AI dan apa bedanya dengan chatbot lainnya.
• Jelajahi fitur dan fungsi utama Grok AI.
• Berinteraksi secara efektif dengan Grok AI untuk penggunaan pribadi dan bisnis.
• Leverage Grok AI untuk produktivitas, kreativitas, dan pemecahan masalah.
• Kenali pertimbangan etika dan keterbatasan chatbot AI.

Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen adalah kursus praktis yang fokus pada pengembangan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Program pelatihan langsung ini yang dipimpin oleh instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional AI dan otomasi tingkat menengah yang ingin merancang, menerapkan, dan menyelaras sistem multi-agen menggunakan AutoGen dengan Python dan LLM.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain arsitektur multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Konfigurasi peran agen, kemampuan, dan perilaku koordinasi.
• Menggunakan pemanggilan fungsi dan manajemen memori untuk interaksi agen.
• Membuat dan menguji alur kerja LLM agen berbasis Python untuk kasus penggunaan nyata.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Lokakarya 1 hari ini, yang dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan penggemar AI, akan membantu Anda memahami dan memanfaatkan kekuatan sistem AI agentik menggunakan AutoGen v0.4. 

Melalui kombinasi latihan langsung dan demonstrasi praktis, Anda akan mempelajari cara membangun, mengelola, dan menerapkan aplikasi multi-agent yang didukung oleh Large Language Models (LLMs). 

Di akhir kursus ini, Anda akan memperoleh dasar yang kuat dalam arsitektur berlapis AutoGen, menguasai komunikasi asinkron antar agent, dan menjelajahi studi kasus dunia nyata serta praktik terbaik untuk mengembangkan aplikasi yang skalabel dan cerdas yang digerakkan oleh LLM.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin belajar menggunakan Read AI untuk mencatat ringkasan pertemuan, mengekstrak wawasan kunci, dan menghasilkan tindakan dengan upaya manual minimal.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi Read AI untuk pertemuan di berbagai platform utama.
• Menghasilkan ringkasan pertemuan secara otomatis dan mengidentifikasi tindakan yang perlu diambil.
• Menafsirkan analitik keterlibatan dan sentimen yang disediakan oleh Read AI.
• Berbagi, mengedit, dan menyusun ringkasan dengan efektif untuk kolaborasi tim.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional level menengah yang ingin mempercepat kolaborasi tim jarak jauh menggunakan alur kerja berbasis AI dan Read AI analitik.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja lengkap untuk pertemuan tim jarak jauh menggunakan Read AI.
• Otomatisasi tindak lanjut dan dokumentasi untuk mengurangi beban pertemuan.
• Memanfaatkan ringkasan AI untuk kolaborasi sinkron dan asinkron.
• Memantau keterlibatan dan tanggung jawab tim melalui wawasan Read AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin membangun alur kerja agen yang aman dan sesuai dengan peraturan menggunakan CrewAI dalam lingkungan korporat.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja yang aman dan dapat diaudit melibatkan beberapa agen.
• Melaksanakan strategi privasi data dalam sistem otonom.
• Mengintegrasikan logging, pengaturan, dan mekanisme kepatuhan.
• Menyediakan dan memantau sistem berbasis CrewAI yang aman di lingkungan produksi.