Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan Mengenai DeepSeek untuk Agen AI
- Gambaran umum mengenai model-model DeepSeek dan penerapannya dalam bidang otomasi.
- Memahami konsep agen AI serta sistem otonom.
- Kendala utama dalam pengembangan sistem otonom berbasis AI.
Mengintegrasikan DeepSeek dengan Agen AI
- Pemanfaatan DeepSeek untuk pengambilan keputusan dan pemrosesan bahasa alami.
- Menghubungkan model DeepSeek dengan kerangka kerja agen AI.
- Mengoptimalkan performa DeepSeek dalam sistem otonom.
Pembelajaran Penguatan untuk Sistem Otonom
- Konsep dasar pembelajaran penguatan.
- Melatih agen AI menggunakan DeepSeek dan teknik pembelajaran penguatan.
- Penyempurnaan model AI agar mampu belajar secara kontinu.
Mengembangkan Robotika dan Otomasi Berbasis AI
- Pemanfaatan DeepSeek dalam pengendalian serta otomasi robotika.
- Simulasi perilaku otonom berbasis AI menggunakan OpenAI Gym dan Gazebo.
- Penerapan sistem otonom di lingkungan dunia nyata.
Aspek Etika dan Keamanan dalam Pengembangan Sistem Otonom Berbasis AI
- Memastikan perilaku etis dari agen AI yang otonom.
- Mengatasi masalah bias serta keadilan dalam pengambilan keputusan oleh AI.
- Rangka kerja regulasi bagi sistem AI otonom.
Pendeployan dan Skalabilitas Agen AI
- Mendeploy agen AI pada platform cloud maupun perangkat tepi (edge devices).
- Memperluas penerapan otomasi berbasis AI di skala korporat.
- Pemantauan serta pemeliharaan sistem AI otonom.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Mampu mengprogram menggunakan Python
- Pemahaman terhadap konsep pembelajaran mesin
- Familiaritas dengan penerapan dan optimasi model AI
Target Peserta
- Insinyur AI
- Pengembang robotika
- Spesialis otomasi
14 Jam
