Kursus Pelatihan LLMs dan Agen dalam Alur Kerja DevOps

Mastra adalah kerangka kerja yang mendukung integrasi mendalam antara agen AI, API, aplikasi perusahaan, dan sistem data eksternal.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur tingkat menengah yang ingin membangun integrasi yang handal, aman, dan skalabel antara agen Mastra dan ekosistem perusahaan yang lebih luas.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan siap untuk:

• Menerapkan integrasi berbasis API antara agen Mastra dan layanan eksternal.
• Menghubungkan sistem data perusahaan dan alat ke alur kerja otomatisasi agen.
• Menerapkan praktik terbaik pertukaran data yang aman dan autentikasi.
• Mendesain lapisan integrasi yang skalabel, mudah dipelihara, dan siap produksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan integrasi teknik dan API tangan pertama.
• Implementasi live-lab menggunakan skenario perusahaan nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario API kustom, pemetaan sistem perusahaan, atau workshop integrasi data tersedia atas permintaan.

AgentCore menyediakan ketahanan memori, interpreter kode yang aman, dan alat peramban yang memungkinkan agen AI untuk memberikan pengalaman interaktif, dinamis, dan sadar konteks.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk praktisi teknis tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang dan menerapkan agen AI yang mampu mempertahankan konteks jangka panjang, melakukan perhitungan secara dinamis, dan berinteraksi langsung dengan UI web.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
• Memanfaatkan interpreter kode yang aman untuk perhitungan dan transformasi dinamis.
• Mengintegrasikan alat peramban untuk penarikan data real-time dan interaksi UI.
• Merancang agen interaktif untuk kasus penggunaan analisis, dukungan pelanggan, dan penelitian.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan memori dan alat AgentCore.
• Kasus studi dalam skenario analisis, otomatisasi, dan dukungan pelanggan.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

AgentCore Runtime & Gateway adalah pasangan layanan AWS untuk mengemas, mendistribusikan, dan mengungkapkan agen AI dengan terintegrasi secara rapi ke sistem eksternal.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk tim engineering tingkat menengah yang ingin memindahkan prototipe agen ke produksi dengan memahami AgentCore Runtime untuk penyebaran dan Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memulai lingkungan AgentCore Runtime dan mengemas agen untuk penyebaran.
• Mengungkapkan agen melalui Gateway dengan akhiran yang diautentikasi dan terbatas.
• Mengintegrasikan alat dan API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak yang stabil.
• Memperhatikan observabilitas, pemantauan log, dan pemantauan penggunaan untuk operasi produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan penyebaran Runtime dan integrasi Gateway.
• Latihan praktis yang difokuskan pada keandalan, keamanan, dan peluncuran.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Intelligent Operations untuk IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan waktu henti dan mempercepat resolusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analitik prediktif, mengotomatiskan remediasi, dan merancang aliran kerja RCA cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang menyebabkan kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan aliran kerja RCA berdasarkan korelasi log dan metrik dari sumber multi-sumber.
• Menyelipkan proses peringatan dan remediasi ke platform yang ada.
• Mendeploy dan menyebar pipa kerja cerdas AIOps di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah praktik yang menerapkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mengotomatisasi dan meningkatkan operasi IT, terutama dalam bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan notifikasi, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data antara log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar.
• Mengurangi kelelahan notifikasi melalui filtrasi cerdas dan pengurangan kebisingan.
• Menggunakan alat sumber terbuka atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AgentCore mempermudah proses pembuatan, peningkatan, dan pemantauan agen AI yang dikelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang disesuaikan untuk penyebaran skala besar.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi praktisi pemula hingga tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengalaman praktis dalam membuat agen AI siap produksi dengan AgentCore.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan inti AgentCore untuk pengembangan agen AI.
• Merancang dan mengonfigurasi agen AI sederhana menggunakan layanan yang dikelola.
• Mengintegrasikan alur kerja untuk meningkatkan fungsionalitas agen.
• Menyebarkan dan memantau agen AI untuk lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis dengan layanan AgentCore.
• Latihan terbimbing dari konsep agen hingga penyebaran.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

Amazon Bedrock AgentCore adalah kerangka kerja siap-enterprise untuk membangun, mengimplementasikan, dan menskalakan AI agent dengan dukungan terintegrasi untuk memori, observabilitas, dan manajemen identitas yang aman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan arsitek dengan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mendesain, mengaman, dan mengoperasikan sistem AI agentik menggunakan AWS Bedrock AgentCore.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen AgentCore.
• Mengimplementasikan dan mengelola AI agent dengan Runtime dan Gateway.
• Menerapkan memori tetap dan interaksi stateful.
• Mengaplikasikan kontrol identitas, observabilitas, dan keterpatanan.
• Mendesain sistem multi-agent untuk alur kerja skala enterprise.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Sesi lab AWS praktis dengan AgentCore.
• Latihan praktis dengan skenario implementasi dan pemantauan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AgentCore menyediakan fitur identitas bawaan, keterlihatan, dan kepatuhan yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan agen AI secara bertanggung jawab dalam lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dikhususkan untuk praktisioner tingkat lanjut yang ingin mendesain dan mengoperasikan sistem agen AI yang aman, dapat diaudit, dan mematuhi peraturan menggunakan Amazon Bedrock AgentCore.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model identitas dan izin perusahaan untuk agen.
• Memperkuat keterlihatan melalui log terstruktur, metrik, dan pelacakan.
• Menerapkan kontrol kepatuhan untuk memenuhi kerangka kerja peraturan.
• Mengaudit aktivitas agen dan mempertahankan kontrol sesi tingkat keamanan.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktik dengan alat keamanan dan pemantauan AWS.
• Studi kasus dalam lingkungan perusahaan teratur.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan ini diarahkan oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) yang ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim teknik yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur Mastra dan bagaimana integrasinya dengan LLMs dan API eksternal.
• Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
• Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
• Menyebarkan aplikasi AI siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.

Mastra adalah sebuah kerangka yang menyediakan alat terstruktur untuk mengevaluasi, mendeteksi dan memperbaiki, serta memastikan keandalan agen AI yang beroperasi di alur kerja yang kompleks.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi level menengah yang ingin menguji perilaku agen dengan ketat, meningkatkan keandalan, dan menerapkan proses evaluasi yang dapat diukur.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dengan percaya diri:

• Menerapkan teknik debugging untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah perilaku agen.
• Mengevaluasi agen menggunakan metrik terstruktur, benchmark, dan skor kualitas.
• Menerapkan alat dan alur kerja yang melacak keandalan, drift, dan halusinasi.
• Merancang strategi QA yang memastikan kinerja agen yang konsisten dan dapat diprediksi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan debugging dan evaluasi praktis.
• Analisis live-lab perilaku agen menggunakan alat observabilitas.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Skenario pengujian keandalan yang disesuaikan dan metode QA spesifik industri dapat disusun atas permintaan.

Mastra adalah kerangka operasional yang dirancang untuk mempermudah penerapan, penskalaan, dan manajemen siklus hidup agen AI di lingkungan produksi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah hingga lanjutan yang perlu mengoperasikan agen AI secara andal dan efisien di seluruh sistem produksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Menerapkan agen AI berbasis Mastra ke lingkungan produksi yang terkontrol.
• Mengskalaikan agen secara horizontal dan vertikal menggunakan primitif asli platform.
• Melaksanakan pipa pengawasan untuk melacak perilaku dan kinerja agen.
• Mengoptimalkan konfigurasi runtime untuk mengurangi latensi, biaya, dan risiko operasional.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis yang berfokus pada skenario penerapan nyata.
• Implementasi live-lab menggunakan lingkungan yang terkontainer dan terorkestrasi.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Penyesuaian topik, latihan praktis, atau skenario spesifik industri tersedia atas permintaan.

Mastra adalah sebuah framework yang memungkinkan otomasi workflow yang canggih dan koordinasi di antara beberapa agen AI yang beroperasi dalam sistem terdistribusi.

Pelatihan langsung ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi tingkat menengah yang ingin mendesain, mengorkestrasi, dan mengoperasikan workflow multi-agen dalam skala besar.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:

• Mendesain workflow yang kompleks menggunakan kemampuan orkestrasi Mastra.
• Mengkoordinasikan beberapa agen yang melakukan tugas-tugas paralel atau bergantung satu sama lain.
• Melaksanakan alat pemantauan dan pen-debugging untuk eksekusi workflow.
• Mengoptimalkan logika orkestrasi untuk keandalan, throughput, dan efisiensi otomasi.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Latihan desain workflow dan otomasi hands-on.
• Implementasi praktis dalam lingkungan live-lab terkontainerisasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Skenario otomasi yang disesuaikan, integrasi perusahaan, atau pola workflow dapat disediakan atas permintaan.