Kursus Pelatihan LLMs dan Agen dalam Alur Kerja DevOps

AgentCore menyediakan ketahanan memori, interpreter kode yang aman, dan alat peramban yang memungkinkan agen AI untuk memberikan pengalaman interaktif, dinamis, dan sadar konteks.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk praktisi teknis tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang dan menerapkan agen AI yang mampu mempertahankan konteks jangka panjang, melakukan perhitungan secara dinamis, dan berinteraksi langsung dengan UI web.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
• Memanfaatkan interpreter kode yang aman untuk perhitungan dan transformasi dinamis.
• Mengintegrasikan alat peramban untuk penarikan data real-time dan interaksi UI.
• Merancang agen interaktif untuk kasus penggunaan analisis, dukungan pelanggan, dan penelitian.

Format Pelatihan

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan memori dan alat AgentCore.
• Kasus studi dalam skenario analisis, otomatisasi, dan dukungan pelanggan.

Opsi Pengaturan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

AgentCore Runtime & Gateway adalah pasangan layanan AWS untuk mengemas, mendistribusikan, dan mengungkapkan agen AI dengan terintegrasi secara rapi ke sistem eksternal.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk tim engineering tingkat menengah yang ingin memindahkan prototipe agen ke produksi dengan memahami AgentCore Runtime untuk penyebaran dan Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memulai lingkungan AgentCore Runtime dan mengemas agen untuk penyebaran.
• Mengungkapkan agen melalui Gateway dengan akhiran yang diautentikasi dan terbatas.
• Mengintegrasikan alat dan API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak yang stabil.
• Memperhatikan observabilitas, pemantauan log, dan pemantauan penggunaan untuk operasi produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dengan penyebaran Runtime dan integrasi Gateway.
• Latihan praktis yang difokuskan pada keandalan, keamanan, dan peluncuran.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Intelligent Operations untuk IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan waktu henti dan mempercepat resolusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analitik prediktif, mengotomatiskan remediasi, dan merancang aliran kerja RCA cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang menyebabkan kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan aliran kerja RCA berdasarkan korelasi log dan metrik dari sumber multi-sumber.
• Menyelipkan proses peringatan dan remediasi ke platform yang ada.
• Mendeploy dan menyebar pipa kerja cerdas AIOps di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah praktik yang menerapkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mengotomatisasi dan meningkatkan operasi IT, terutama dalam bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan notifikasi, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data antara log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar.
• Mengurangi kelelahan notifikasi melalui filtrasi cerdas dan pengurangan kebisingan.
• Menggunakan alat sumber terbuka atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AutoGen untuk Otomasi AI Perusahaan adalah kursus praktek yang fokus pada implementasi sistem agen cerdas berskala besar untuk mengotomasikan operasi bisnis kompleks menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan kepada profesional AI level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan arsitektur multi-agent pada platform dan proses perusahaan menggunakan kerangka AutoGen.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengotomasikan alur kerja perusahaan dengan menggunakan AutoGen dan agen LLM.
• Mengintegrasikan AutoGen dengan LangChain untuk orkestrasi lanjutan dan penanganan konteks.
• Membangun pipa RAG dan menghubungkan data perusahaan untuk otomatisasi berkonteks.
• Menghubungkan agen dengan platform perusahaan seperti Slack, Jira, dan SharePoint.
• Skalakan dan pantau penerapan AutoGen di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktik langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AgentCore menyederhanakan proses pembuatan, pengembangan, dan pemantauan agen AI yang dikelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang disesuaikan untukdeploy di skala besar.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para praktisioner level pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengalaman praktis dalam pembuatan agen AI yang siap produksi dengan AgentCore.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kinerja inti AgentCore untuk pengembangan agen AI.
• Mendesain dan mengkonfigurasi agen AI sederhana menggunakan layanan terkelola.
• Mengintegrasikan workflow untuk meningkatkan fungsi agen.
• Meluncurkan dan memantau agen AI untuk lingkungan produksi.

Format Kursus

• Pembicaraan dan diskusi interaktif.
• Latihan praktis dengan layanan AgentCore.
• Latihan bernaung dari konsep agen hingga peluncuran.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencananya.

AutoGen Studio adalah lingkungan visual untuk membuat dan mengelola alur kerja multi-agennya berbasis LLM tanpa memerlukan kode.

Latihan ini dengan instruktur (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional bisnis dan inovasi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, dan memperbaiki interaksi antara agen untuk otomatisasi internal atau pengembangan produk yang dioptimalkan dengan AI.

Setelah selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat alur kerja multi-agen menggunakan antarmuka tanpa kode.
• Mendefinisikan peran agen, prompt, dan tujuan menggunakan AutoGen Studio.
• Visualisasi dan pengelolaan arus pesan antar agen.
• Mengintegrasikan penanganan kesalahan dan penyempurnaan konteks ke dalam logika agen.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Terapkan secara langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Amazon Bedrock AgentCore adalah kerangka kerja yang siap untuk perusahaan untuk membangun, mendistribusikan, dan menskalakan agen AI dengan dukungan terintegrasi untuk memori, keterlihatan, dan pengelolaan identitas yang aman.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan arsitek tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, memastikan keamanan, dan mengoperasikan sistem AI berbasis agen menggunakan AWS Bedrock AgentCore.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen dari AgentCore.
• Mendistribusikan dan mengelola agen AI dengan Runtime dan Gateway.
• Menerapkan memori yang permanen dan interaksi yang memiliki keadaan.
• Menerapkan kontrol identitas, keterlihatan, dan ketaatan.
• Membuat sistem multi-agen untuk alur kerja perusahaan.

Format Kursus

• Diskusi dan pertemuan interaktif.
• Sesi laboratorium AWS dengan AgentCore.
• Latihan praktis dengan skenario distribusi dan pemantauan.

Opsi Pemasangan Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AgentCore menyediakan fitur identitas bawaan, keterlihatan, dan kepatuhan yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan agen AI secara bertanggung jawab dalam lingkungan perusahaan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dikhususkan untuk praktisioner tingkat lanjut yang ingin mendesain dan mengoperasikan sistem agen AI yang aman, dapat diaudit, dan mematuhi peraturan menggunakan Amazon Bedrock AgentCore.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengimplementasikan model identitas dan izin perusahaan untuk agen.
• Memperkuat keterlihatan melalui log terstruktur, metrik, dan pelacakan.
• Menerapkan kontrol kepatuhan untuk memenuhi kerangka kerja peraturan.
• Mengaudit aktivitas agen dan mempertahankan kontrol sesi tingkat keamanan.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktik dengan alat keamanan dan pemantauan AWS.
• Studi kasus dalam lingkungan perusahaan teratur.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen adalah kursus praktis yang fokus pada pengembangan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Program pelatihan langsung ini yang dipimpin oleh instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional AI dan otomasi tingkat menengah yang ingin merancang, menerapkan, dan menyelaras sistem multi-agen menggunakan AutoGen dengan Python dan LLM.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain arsitektur multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Konfigurasi peran agen, kemampuan, dan perilaku koordinasi.
• Menggunakan pemanggilan fungsi dan manajemen memori untuk interaksi agen.
• Membuat dan menguji alur kerja LLM agen berbasis Python untuk kasus penggunaan nyata.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Workshop 1-hari ini, dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan entusiasta AI, akan membantu Anda memahami dan mengharness kekuatan sistem AI agen menggunakan AutoGen v0.4.

Melalui kombinasi latihan praktis dan demonstrasi langsung, Anda akan belajar bagaimana membangun, mengelola, dan mendeploy aplikasi multi-agent yang dipower oleh Large Language Models (LLMs). 

Setelah akhir kursus, Anda akan mendapatkan fondasi yang kuat dalam arsitektur bertingkat AutoGen, menguasai komunikasi asinkron antar agen, dan mengeksplor kasus penggunaan dunia nyata serta best practice untuk mengembangkan aplikasi LLM-driven yang scalable dan cerdas.

Amazon Bedrock AgentCore menyediakan infrastruktur untuk merancang, mengorchestrate, dan mengelola sistem multi-agent, memungkinkan kolaborasi, spesialisasi, dan pola otomatisasi tingkat lanjut di seluruh beberapa entitas yang didukung oleh AI.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), ditujukan untuk praktisi tingkat lanjut yang ingin merancang, mendepikan, dan mengoptimalkan sistem multi-agent generasi selanjutnya menggunakan fitur orchestration dan governance AgentCore.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan arsitektur sistem multi-agent.
• Merancang strategi orchestration untuk kolaborasi agent.
• Mengimplementasikan protokol komunikasi dan negosiasi antara agent.
• Mendepikan solusi multi-agent skalabel, siap perusahaan menggunakan AgentCore.

Format Pelatihan

• Perkuliahan dan diskusi interaktif.
• Laboratorium praktis dengan fitur orchestration AgentCore.
• Kasus studi aplikasi multi-agent perusahaan.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.