Kursus Pelatihan LLM dan Agen dalam Alur Kerja DevOps

Google Antigravity merupakan lingkungan pengembangan aplikasi agen yang dirancang untuk membantu menciptakan agen otonom mampu melakukan perencanaan, penalaran, pemrograman, serta bertindak dengan memanfaatkan kemampuan multimodal Gemini 3.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, serta mengimplementasikan agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan siap untuk:

• Membuat alur kerja otonom yang memanfaatkan Gemini 3 dalam proses penalaran, perencanaan, dan eksekusi.
• Mengembangkan agen di Antigravity yang mampu menganalisis tugas, menulis kode, serta berinteraksi dengan berbagai alat pendukung.
• Mengintegrasikan agen yang didorong oleh Gemini ke dalam sistem perusahaan dan API.
• Mengoptimalkan perilaku agen, tingkat keamanan, serta keandalannya dalam lingkungan kompleks.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Demonstrasi dari para ahli disertai diskusi interaktif.
• Praktik langsung dalam pengembangan agen otonom.
• Implementasi praktis dengan memanfaatkan Antigravity, Gemini 3, serta alat cloud pendukung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika tim Anda membutuhkan perilaku agen yang disesuaikan dengan konteks khusus atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan program ini.

Google Antigravity merupakan kerangka kerja tingkat lanjut yang digunakan untuk bereksperimen dengan agen-agen kompleks serta perilaku interaktif yang muncul dalam sistem terkomputerisasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, serta mengoptimalkan agen-agen yang mampu menyimpan memori, memperbaiki diri melalui umpan balik, serta berevolusi seiring berjalannya waktu.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:

• Merancang struktur memori jangka panjang agar agen dapat bertahan dalam sistem.
• Menerapkan siklus umpan balik yang efektif guna membentuk perilaku agen sesuai keinginan.
• Menilai trajektori pembelajaran serta kemungkinan penyimpangan dalam pengembangan model.
• Mengintegrasikan mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.

Format Pelaksanaan Kursus

• Diskusi dipandu oleh ahli sekaligus didampingi demonstrasi teknis.
• Aktivitas praktik melalui berbagai tantangan desain yang terstruktur.
• Penerapan konsep-konsep yang telah dipelajari pada lingkungan simulasi agen.

Opsi Penyesuaian Konten Kursus

• Jika organisasi Anda membutuhkan konten khusus atau contoh kasus tertentu, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini dengan kebutuhan Anda.

Pelatihan online langsung ini di Indonesia ditujukan khusus bagi para profesional observabilitas serta SRE yang ingin mengintegrasikan LLM dan teknologi AI ke dalam proses pemantauan, pengiriman peringatan, serta analisis insiden mereka.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi terjadinya insiden sebelum benar-benar terjadi serta mengotomatisasi proses analisis akar penyebab guna meminimalkan waktu henti sistem dan mempercepat penanganannya.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analisis prediktif, mengotomatisasi proses perbaikan sistem, serta merancang alur kerja analisis akar penyebab yang cerdas dengan memanfaatkan berbagai alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Membangun serta melatih model pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola yang dapat memicu kegagalan sistem.
• Mengotomatisasi alur kerja analisis akar penyebab melalui korelasi data log dan metrik dari berbagai sumber.
• Mengintegrasikan proses pemberitahuan dan perbaikan sistem ke dalam platform yang sudah ada.
• Menyebarkan serta mengembangkan infrastruktur AIOps cerdas di lingkungan produksi.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan praktik untuk memperdalam pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengatur pelatihan sesuai kebutuhan spesifik Anda, silakan hubungi kami.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah pendekatan yang memanfaatkan teknik pembelajaran mesin serta analisis data untuk mengotomatisasi dan meningkatkan efisiensi operasional TI, khususnya dalam bidang pemantauan, deteksi insiden, serta penanganannya.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah di bidang operasi IT yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk menggabungkan berbagai metrik dan log, mengurangi kebisingan pemberitahuan, serta meningkatkan kemampuan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip serta arsitektur platform AIOps.
• Menggabungkan data dari log, metrik, dan jejak aktivitas untuk mengidentifikasi akar masalah.
• Mengurangi kelebihan pemberitahuan dengan cara penyaringan cerdas serta pengendalian gangguan sinyal.
• Memanfaatkan alat open-source maupun komersial untuk melakukan pemantauan dan merespons insiden secara otomatis.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Kuliah interaktif disertai diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk mengasah pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengatur pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Membangun pipeline AIOps yang menggunakan seluruhnya alat open source memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel dalam hal observabilitas, deteksi anomali, serta peringatan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para insinyur tingkat lanjut yang ingin merancang serta mengimplementasikan pipeline AIOps terintegrasi dengan menggunakan alat-alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, serta model ML kustom.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Merancang arsitektur AIOps dengan memanfaatkan komponen open source semata.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, serta jejak sistem.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali maupun memprediksi terjadinya insiden.
• Mengotomatisasi sistem peringatan serta tindakan penanggulangan menggunakan alat open source.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktik untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami.

Antigravity merupakan platform pengembangan yang dirancang khusus untuk membangun aplikasi berbasis kecerdasan buatan dengan pendekatan 'agent-first'.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi nyata dengan memanfaatkan agen AI otonom di dalam lingkungan Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan aplikasi yang memanfaatkan agen AI otonom serta terkoordinasi dengan baik.
• Memanfaatkan IDE Antigravity, editor, terminal, dan peramban untuk proses pengembangan secara menyeluruh.
• Mengelola alur kerja multi-agen menggunakan fitur Agent Manager.
• Mengintegrasikan kemampuan agen AI ke dalam sistem perangkat lunak produksi.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kombinasi penyampaian materi dan demonstrasi mendalam.
• Banyaknya latihan praktis beserta arahan yang diberikan instruktur.
• Implementasi nyata dalam lingkungan Antigravity secara langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Kursus

• Jika Anda menginginkan konten yang disesuaikan dengan lingkungan pengembangan spesifik perusahaan, silakan hubungi kami untuk menyelenggarakan versi pelatihan yang diadaptasi khusus.

Google Antigravity merupakan lingkungan pengembangan berbasis agen yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja teknis melalui otomatisasi cerdas.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pemula yang ingin memahami dasar-dasar penggunaan Antigravity serta bagaimana lingkungan pengkodean berbasis agen dapat meningkatkan produktivitas.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Google Antigravity.
• Menavigasi serta memahami tampilan Editor View maupun Manager View.
• Bekerja secara efektif dengan agen untuk mengotomatisasi tugas-tugas pengembangan yang sederhana.
• Memanfaatkan Antigravity dalam membuat, menyempurnakan, serta mengelola berkas proyek.

Metode Pelaksanaan Pelatihan

• Penjelasan dari instruktur yang disertai demonstrasi secara langsung.
• Latihan terarah yang menitikberatkan pada penerapan praktis penggunaan agen.
• Eksplorasi menyeluruh terhadap fitur utama Antigravity dalam lingkungan laboratorium khusus.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Apabila Anda memerlukan versi khusus dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk penyusunan program yang sesuai kebutuhan.

Google Antigravity merupakan platform yang memungkinkan pengguna membangun agen-agen yang mampu berinteraksi dengan aplikasi web, lingkungan browser, serta alur kerja multi-platform.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mengembangkan, mengotomatisasi, serta menguji alur kerja berbasis browser dengan memanfaatkan Google Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Membuat agen yang dapat berinteraksi dengan aplikasi web melalui antarmuka browser.
• Mengotomatisasi alur kerja secara menyeluruh di dalam berbagai konteks browser.
• Memverifikasi dan mengatasi masalah perilaku agen dalam lingkungan yang didorong oleh antarmuka pengguna.
• Menerapkan strategi otomatisasi lintas-platform menggunakan Antigravity.

Bentuk Pelatihan

• Instruksi terarah yang didampingi dengan demonstrasi praktis.
• Aktivitas praktik dan latihan berbasis skenario secara langsung.
• Implementasi alur kerja agen dalam lingkungan laboratorium interaktif.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk kebutuhan pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami agar konten kursus dapat diadaptasikan sesuai tujuan Anda.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini di Indonesia ditujukan untuk insinyur SRE dan DevOps yang ingin merancang, membangun, dan deploying agen AI secara aman untuk operasi TI otonom.

Platform AIOps enterprise seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang luar biasa untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, serta mengotomatisasi respons dalam lingkungan IT berskala besar.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi tim IT enterprise tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam sistem observabilitas serta alur kerja operasional mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengonfigurasi serta mengintegrasikan Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terpadu.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan peristiwa dari berbagai sistem distribusi dengan memanfaatkan analisis berbasis AI.
• Mengotomatisasi proses deteksi insiden, penentuan prioritas, serta respons melalui alur kerja bawaan maupun kustom.
• Mengoptimalkan kinerja sistem, memperpendek waktu respons terhadap gangguan (MTTR), serta meningkatkan efisiensi operasional secara organisasi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktis untuk memperdalam pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, silakan hubungi kami.

Prometheus dan Grafana merupakan alat yang sangat populer untuk keperluan observabilitas dalam infrastruktur modern. Machine learning juga turut memperkaya kemampuan kedua alat ini dengan memberikan wawasan prediktif serta cerdas guna mengotomatisasi pengambilan keputusan operasional.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional observabilitas tingkat menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka melalui penerapan praktik AIOps dengan bantuan Prometheus, Grafana, serta teknik-teknik machine learning.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi Prometheus dan Grafana untuk keperluan observabilitas pada berbagai sistem serta layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, serta memvisualisasikan data time series yang berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk mendeteksi anomali serta melakukan peramalan.
• Membuat aturan peringatan cerdas yang didasarkan pada wawasan prediktif.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif serta diskusi.
• Banyak latihan dan praktik langsung.
• Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Jika Anda ingin permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur ML serta tim platform yang perlu menyusun alur kerja operasional tangguh untuk aplikasi berbasis LLM dalam skala besar.

Google Antigravity merupakan platform pengembangan yang berfokus pada agen, digunakan untuk mengkoordinasikan, mengawasi, serta menyelaraskan alur kerja otomatisasi dan pemrograman berbasis kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur khususnya ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin merancang, mengatur, serta mengoptimalkan alur kerja multi-agen di dalam Google Antigravity.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi tugas serta alur koordinasi antar agen melalui antarmuka Manager.
• Menghasilkan dan memahami berbagai artefak Antigravity, seperti daftar tugas, rencana kerja, log aktivitas, serta rekaman sesi browser.
• Menerapkan strategi verifikasi guna menjamin bahwa setiap tindakan agen bersifat transparan dan mudah diaudit.
• Mengoptimalkan kolaborasi antar banyak agen untuk menyelesaikan tugas pengembangan maupun operasional yang kompleks.

Metode Pelatihan

• Penyampaian materi disertai demonstrasi praktis.
• Latihan berbasis skenario yang mengacu pada tantangan alur kerja nyata.
• Praktik langsung dalam lingkungan Antigravity yang aktif.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Apabila Anda memerlukan versi khusus dari pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk membahas opsi penyesuaiannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia diselenggarakan secara online atau tatap muka, dan ditujukan bagi para insinyur keamanan serta ML yang ingin mengenali, menguji, serta mempertahankan sistem mereka dari berbagai serangan terhadap model AI.