Kursus Pelatihan LLMs dan Agen dalam Alur Kerja DevOps

AutoGen adalah kerangka kerja open-source dari Microsoft untuk membangun aplikasi multi-agents yang menggunakan LLMs, alat, memori, dan interaksi pengguna.

Pelatihan langsung dengan instruktur (daring atau di lokasi) ini ditujukan bagi pengembang dan arsitek tingkat lanjut yang ingin merancang dan mendeploy agen yang sangat disesuaikan menggunakan API berbasis Python, kemampuan memanggil fungsi, dan rantai alat moduler dari AutoGen.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan agen kustom dengan logika yang spesifik peran dan pengiriman alat.
• Membangun alur kerja dinamis menggunakan pemanggilan fungsi lanjutan dan pergantian konteks.
• Menyediakan modul memori dan kerangka kerja perencanaan di dalam tim agen.
• Mengelola status kesalahan multi-agent dan mekanisme ulang adaptif.

Bentuk Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Latihan dan praktik yang banyak.
• Penerapan langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Pemaduan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional level menengah hingga lanjutan yang ingin mengintegrasikan Read AI dengan platform seperti Slack, sistem CRM, dan Notion untuk mempercepat alur kerja dan meningkatkan efisiensi tim.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menghubungkan Read AI dengan Slack, Salesforce, Notion, dan alat serupa.
• Otomatisasi pengiriman ringkasan rapat dan poin tindak lanjut di berbagai platform.
• Sinkronisasi data Read AI dengan sistem CRM dan papan tugas.
• Menangani masalah integrasi dan mengoptimalkan konfigurasi sesuai kebutuhan tim.

AIOps (Intelligent Operations untuk IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan waktu henti dan mempercepat resolusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analitik prediktif, mengotomatiskan remediasi, dan merancang aliran kerja RCA cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang menyebabkan kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan aliran kerja RCA berdasarkan korelasi log dan metrik dari sumber multi-sumber.
• Menyelipkan proses peringatan dan remediasi ke platform yang ada.
• Mendeploy dan menyebar pipa kerja cerdas AIOps di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah praktik yang menerapkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mengotomatisasi dan meningkatkan operasi IT, terutama dalam bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan notifikasi, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data antara log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar.
• Mengurangi kelelahan notifikasi melalui filtrasi cerdas dan pengurangan kebisingan.
• Menggunakan alat sumber terbuka atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AutoGen untuk Otomasi AI Perusahaan adalah kursus praktek yang fokus pada implementasi sistem agen cerdas berskala besar untuk mengotomasikan operasi bisnis kompleks menggunakan kerangka kerja AutoGen.

Pelatihan langsung ini (daring atau di tempat) ditujukan kepada profesional AI level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan arsitektur multi-agent pada platform dan proses perusahaan menggunakan kerangka AutoGen.

Setelah selesai mengikuti kursus ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengotomasikan alur kerja perusahaan dengan menggunakan AutoGen dan agen LLM.
• Mengintegrasikan AutoGen dengan LangChain untuk orkestrasi lanjutan dan penanganan konteks.
• Membangun pipa RAG dan menghubungkan data perusahaan untuk otomatisasi berkonteks.
• Menghubungkan agen dengan platform perusahaan seperti Slack, Jira, dan SharePoint.
• Skalakan dan pantau penerapan AutoGen di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktik langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and design principles of CrewAI.
• Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
• Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
• Build, test, and run basic multi-agent scenarios.

Pelatihan langsung dan dipandu oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatiskan alur kerja bisnis dan teknis menggunakan CrewAI melalui kasus penggunaan dunia nyata dan integrasi alat.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan prinsip dasar dari CrewAI.
• Mendesain alur kerja yang melibatkan beberapa agen kolaboratif.
• Mengintegrasikan CrewAI dengan API, alat, dan sistem eksternal.
• Menerapkan dan menyelaras penggunaan otomatisasi dunia nyata.

AutoGen Studio adalah lingkungan visual untuk membuat dan mengelola alur kerja multi-agennya berbasis LLM tanpa memerlukan kode.

Latihan ini dengan instruktur (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional bisnis dan inovasi tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AutoGen Studio untuk merancang, menguji, dan memperbaiki interaksi antara agen untuk otomatisasi internal atau pengembangan produk yang dioptimalkan dengan AI.

Setelah selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat alur kerja multi-agen menggunakan antarmuka tanpa kode.
• Mendefinisikan peran agen, prompt, dan tujuan menggunakan AutoGen Studio.
• Visualisasi dan pengelolaan arus pesan antar agen.
• Mengintegrasikan penanganan kesalahan dan penyempurnaan konteks ke dalam logika agen.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Terapkan secara langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Pengaturan Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Membangun Sistem Agen LLM dengan AutoGen adalah kursus praktis yang fokus pada pengembangan sistem multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen dari Microsoft untuk model bahasa besar (LLM).

Program pelatihan langsung ini yang dipimpin oleh instruktur (daring atau di tempat) ditujukan bagi profesional AI dan otomasi tingkat menengah yang ingin merancang, menerapkan, dan menyelaras sistem multi-agen menggunakan AutoGen dengan Python dan LLM.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain arsitektur multi-agen menggunakan kerangka kerja AutoGen.
• Konfigurasi peran agen, kemampuan, dan perilaku koordinasi.
• Menggunakan pemanggilan fungsi dan manajemen memori untuk interaksi agen.
• Membuat dan menguji alur kerja LLM agen berbasis Python untuk kasus penggunaan nyata.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan praktis dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Workshop 1-hari ini, dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan entusiasta AI, akan membantu Anda memahami dan mengharness kekuatan sistem AI agen menggunakan AutoGen v0.4.

Melalui kombinasi latihan praktis dan demonstrasi langsung, Anda akan belajar bagaimana membangun, mengelola, dan mendeploy aplikasi multi-agent yang dipower oleh Large Language Models (LLMs). 

Setelah akhir kursus, Anda akan mendapatkan fondasi yang kuat dalam arsitektur bertingkat AutoGen, menguasai komunikasi asinkron antar agen, dan mengeksplor kasus penggunaan dunia nyata serta best practice untuk mengembangkan aplikasi LLM-driven yang scalable dan cerdas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional pemula yang ingin belajar menggunakan Read AI untuk mencatat ringkasan pertemuan, mengekstrak wawasan kunci, dan menghasilkan tindakan dengan usaha manual minimal.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi Read AI untuk pertemuan di berbagai platform utama.
• Membuat ringkasan pertemuan otomatis dan mengidentifikasi tindakan yang perlu diambil.
• Menafsirkan analitik keikutsertaan dan sentimen yang disediakan oleh Read AI.
• Berbagi, menyunting, dan menyusun ringkasan secara efektif untuk kolaborasi tim.

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mempermudah kolaborasi tim jarak jauh menggunakan alur kerja berbasis AI dan analitik Read AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja lengkap untuk pertemuan tim jarak jauh menggunakan Read AI.
• Mengotomatiskan tindak lanjut dan dokumen untuk mengurangi biaya pertemuan.
• Memanfaatkan ringkasan AI untuk kolaborasi sinkron dan asinkron.
• Melacak keikutsertaan dan akuntabilitas tim melalui wawasan Read AI.