Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengantar Agent Builder dan RAG
- Ikhtisar kemampuan Agent Builder
- Fondasi RAG dan kapan harus menggunakannya
- Kasus penggunaan dan cerita sukses
Persiapan Lingkungan
- Menkonfigurasi workspace Vertex AI
- Menyambungkan toko pencarian dan vektor
- Laboratorium praktik langsung: persiapan lingkungan
Merancang Alur Kerja Agen Berbasis Data
- Menentukan tujuan agen dan alur percakapan
- Memetakan sumber data ke strategi pengambilan data (retrieval)
- Laboratorium praktik langsung: membangun alur percakapan
Memplementasikan Pipeline RAG
- Penyiapan indeks dokumen dan embedding
- Pola retriever dan re-ranker
- Laboratorium praktik langsung: membuat pipeline RAG
Integrasi dan Data Perusahaan
- Konektor aman ke sistem internal
- Tata kelola data dan kontrol akses
- Laboratorium praktik langsung: menyambungkan sumber data perusahaan
Pengujian, Evaluasi, dan Iterasi
- Pengujian prompt dan metrik evaluasi
- Strategi simulasi pengguna dan validasi
- Laboratorium praktik langsung: mengevaluasi dan menyetel agen
Penyediaan (Deployment), Pemantauan, dan Pemeliharaan
- Opsi penyediaan dan pertimbangan skalabilitas
- Pemantauan kinerja, relevansi, dan pergeseran (drift)
- Buku panduan operasional untuk pembaruan dan rollback
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang pemrosesan bahasa alami (natural language processing)
- Pengalaman dengan layanan cloud dan API
- Kenalan dengan basis data pencarian dan vektor
Audiens
- Pengembang (Developers)
- Arsitek Solusi (Solution Architects)
- Manajer Produk (Product Managers)
