Kursus Pelatihan Membangun Agen Cerdas dengan Vertex AI Agent Builder & RAG
Vertex AI Agent Builder adalah lingkungan no-code/low-code untuk menciptakan agen berbasis fakta (grounded agents) yang menggabungkan model generatif dengan retrieval-augmented generation (RAG). Ini memungkinkan tim untuk dengan cepat membangun agen yang memanfaatkan data perusahaan dan pencarian untuk memberikan respons yang akurat dan responsif terhadap konteks.
Pelatihan langsung yang dibawakan instruktur ini (sebagai pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi praktisi tingkat menengah yang ingin merancang, mengonfigurasi, dan mengimplementasikan agen cerdas menggunakan Vertex AI Agent Builder dan pola RAG.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja agen berbasis fakta menggunakan Agent Builder.
- Menerapkan pipeline RAG dengan pencarian dan penyimpanan vektor (vector stores).
- Terintegrasi dengan sumber data perusahaan secara aman untuk proses pengambilan (retrieval).
- Mengevaluasi dan mengiterasi perilaku agen menggunakan pengujian dan metrik.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Lab praktik langsung menggunakan Vertex AI Agent Builder dan komponen RAG.
- Latihan berbasis proyek untuk membangun dan menyempurnakan agen.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur jadwal.
Kerangka Materi
Pengenalan Agent Builder dan RAG
- Tinjauan kemampuan Agent Builder
- Fundamental RAG dan kapan harus menggunakannya
- Studi kasus dan kisah sukses
Persiapan Lingkungan
- Konfigurasi workspace Vertex AI
- Menyambungkan pencarian dan penyimpanan vektor
- Lab praktik: Persiapan lingkungan
Merancang Alur Kerja Agen Berbasis Fakta
- Menetapkan tujuan agen dan alur percakapan
- Memetakan sumber data ke strategi pengambilan (retrieval)
- Lab praktik: Membangun alur percakapan
Menerapkan Pipeline RAG
- Penyiapan indeks dokumen dan embedding
- Pola retriever dan re-ranker
- Lab praktik: Membuat pipeline RAG
Integrasi dan Data Perusahaan
- Konektor aman ke sistem internal
- Tata kelola data dan kontrol akses
- Lab praktik: Menyambungkan sumber data perusahaan
Pengujian, Evaluasi, dan Iterasi
- Pengujian prompt dan metrik evaluasi
- Strategi simulasi pengguna dan validasi
- Lab praktik: Mengevaluasi dan menyetel agen
Deployment, Pemantauan, dan Pemeliharaan
- Opsi deployment dan pertimbangan penskalaan
- Pemantauan kinerja, relevansi, dan drift
- Buku panduan operasional untuk pembaruan dan rollback
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang pemrosesan bahasa alami (NLP)
- Pengalaman dengan layanan cloud dan API
- Kepalaian dengan pencarian dan basis data vektor
Audience
- Pengembang (Developers)
- Arsitek Solusi
- Manajer Produk
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Membangun Agen Cerdas dengan Vertex AI Agent Builder & RAG - Pemesanan
Kursus Pelatihan Membangun Agen Cerdas dengan Vertex AI Agent Builder & RAG - Penyelidikan
Membangun Agen Cerdas dengan Vertex AI Agent Builder & RAG - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agentic dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamAntigravity Lanjutan: Loop Feedback, Pembelajaran & Memori Agens Jangka Panjang
14 JamIntegrasi Mastra Lanjutan: API, Alat, Data Perusahaan & Sistem Eksternal
21 JamPelatihan langsung tatap muka atau online yang dipandu instruktur ini di Indonesia mencakup integrasi Mastra lanjutan, termasuk API, alat, dan sistem data perusahaan. Ideal untuk engineer tingkat menengah, kursus ini mengajarkan desain integrasi yang aman dan dapat diskalakan serta implementasi langsung (hands-on) dengan skenario dunia nyata dan praktik terbaik.
Agen AI Interaktif: Memori AgentCore, Interpreter Kode & Alat Browser dalam Aksi
14 JamMempercepat Penanganan AI Agent dengan AgentCore Runtime & Gateway
14 JamAntigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi Berbasis Agen
21 JamMemulai dengan Antigravity: Pengenalan IDE Berbasis Agen
14 JamAntigravity untuk Otomasi Web & Tugas Berbasis Browser
21 JamMembangun AI Agent Terkelola Penuh dengan AgentCore: Dari Konsep ke Produksi
14 JamPengembangan Agen AI dengan Mastra
14 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim engineering yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur Mastra dan cara integrasinya dengan LLM serta API eksternal.
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
- Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
- Merilis aplikasi AI yang siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.
Pemecahan Masalah, Evaluasi & Jaminan Kualitas Mastra untuk Agen AI
21 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur dalam Indonesia ini mencakup alat Mastra untuk pemecahan masalah, evaluasi, dan jaminan keandalan agen AI. Peserta akan menerapkan metrik terstruktur, mengimplementasikan alur kerja observabilitas, dan merancang strategi QA untuk memastikan kinerja agen yang konsisten dalam lingkungan yang kompleks.
Mastra Ops & Production Engineering: Pemasangan dan Skalabilitas Agen AI
21 JamPelatihan langsung dalam Indonesia ini membimbing profesional teknis melalui pemasangan dan skalabilitas agen AI Mastra untuk penggunaan produksi. Ini mencakup persiapan lingkungan, observabilitas, dan optimisasi kinerja untuk memastikan operasi agen yang andal, efisien, dan hemat biaya.
Automasi Alur Kerja & Orkestrasi Multi-Agent Mastra
21 JamPelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia membahas prinsip-prinsip dasar framework Mastra untuk orkestrasi multi-agent tingkat lanjut. Pelajari cara merancang alur kerja yang kompleks, mengkoordinasikan tugas paralel, dan menerapkan alat pemantauan untuk sistem terdistribusi yang andal dan integrasi enterprise.
