Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Agen AI dalam Dukungan Pelanggan
\r\n- \r\n
- Apakah itu agen layanan pelanggan bertenaga AI? \r\n
- Kasus penggunaan dan manfaat chatbot AI dalam dukungan pelanggan \r\n
- Ikhtisar conversational AI dan NLP \r\n
Membangun Chatbot AI untuk Layanan Pelanggan
\r\n- \r\n
- Memilih platform chatbot yang tepat (Rasa, Dialogflow, model berbasis GPT) \r\n
- Merancang alur percakapan dan interaksi pengguna \r\n
- Mengintegrasikan chatbot dengan sistem dukungan pelanggan \r\n
Natural Language Processing (NLP) untuk Dukungan Pelanggan
\r\n- \r\n
- Memahami pengenalan niat (intent recognition) dan ekstraksi entitas \r\n
- Melatih chatbot AI dengan model NLP \r\n
- Menangani permintaan pengguna yang ambigu dan kompleks \r\n
Mengotomasi Alur Kerja Layanan Pelanggan
\r\n- \r\n
- Sistem tiket dan respons otomatis bertenaga AI \r\n
- Mengintegrasikan chatbot AI dengan platform CRM dan helpdesk \r\n
- Personalisasi dan pemahaman kontekstual \r\n
Menyediakan dan Memantau Agen AI
\r\n- \r\n
- Menyimpan (hosting) chatbot AI di platform cloud \r\n
- Memantau kinerja dan analitik \r\n
- Mastikan keamanan dan kepatuhan dalam dukungan pelanggan berbasis AI \r\n
Menyempurnakan Chatbot AI untuk Keterlibatan yang Lebih Baik
\r\n- \r\n
- Meningkatkan akurasi dan kualitas respons chatbot \r\n
- Menangani umpan balik pengguna dan perbaikan berkelanjutan \r\n
- Ukur kepuasan pelanggan dan metrik keberhasilan chatbot \r\n
Tren Masa Depan dalam Dukungan Pelanggan Bertenaga AI
\r\n- \r\n
- Voice AI dan interaksi multimodal \r\n
- Analisis sentimen bertenaga AI dan kecerdasan emosional \r\n
- Agen AI dalam dukungan pelanggan omnichannel \r\n
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- \r\n
- Pemahaman tentang alur kerja layanan pelanggan \r\n
- Pengetahuan dasar tentang konsep AI atau otomasi \r\n
- Pengalaman dengan otomasi proses bisnis membantu tetapi tidak wajib \r\n
Target Audiens
\r\n- \r\n
- Manajer layanan pelanggan \r\n
- Pengembang chatbot \r\n
- Tim otomasi bisnis \r\n
14 Jam
