Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap AI yang Aman dan Etis

  • Ringkasan keamanan dan etika AI
  • Ancaman umum dan kerentanan dalam sistem AI
  • Lanskap regulasi dan kerangka kerja kepatuhan

Ancaman Keamanan pada Agen AI

  • Pencemaran data dan manipulasi model
  • Serangan adversarial terhadap model AI
  • Strategi mitigasi untuk ancaman keamanan AI

Membangun Model AI yang Tangguh dan Aman

  • Siklus hidup pengembangan AI yang aman
  • Teori machine learning defensif
  • Validasi dan pengujian model AI

Pengembangan AI Etis dan Keadilan

  • Deteksi dan mitigasi bias dalam model AI
  • Keterjelasan dan transparansi dalam keputusan AI
  • Memastikan deployment AI yang bertanggung jawab

Tata Kelola AI, Kepatuhan, dan Manajemen Risiko

  • Kepatuhan terhadap GDPR, CCPA, dan AI Act
  • Kerangka kerja manajemen risiko untuk keamanan AI
  • Audit model AI untuk keamanan dan kekhawatiran etis

Praktik Terbaik Deployment AI yang Aman

  • Deployment agen AI dengan mempertimbangkan keamanan
  • Monitoring model AI untuk anomali dan kerentanan
  • Respons insiden keamanan AI dan mitigasi

Studi Kasus dan Aplikasi Dunia Nyata

  • Studi kasus pelanggaran keamanan AI dan pelajaran yang dipetik
  • Implementasi agen AI yang aman dalam skenario dunia nyata
  • Praktik terbaik untuk masa depan keamanan AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep AI dan machine learning
  • Pengalaman dengan Python dan framework AI
  • Pengetahuan dasar tentang prinsip cyber security

Audience

  • Pengembang AI
  • Spesialis keamanan
  • Pejabat kepatuhan
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait