Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar LLM Open-Source
- Tinjauan Umum DeepSeek, Mistral, LLaMA, dan model sumber terbuka lainnya
- Cara kerja LLM: Transformer, perhatian diri, dan pelatihan
- Membandingkan LLM sumber terbuka dengan model kepemilikan
Fine-Tuning dan Kustomisasi LLM
- Persiapan data untuk penyempurnaan
- Pelatihan dan pengoptimalan LLM menggunakan Hugging Face
- Mengevaluasi kinerja model dan mitigasi bias
Membangun AI Agents dengan LLM
- Pengantar LangChain untuk pengembangan agen AI
- Merancang alur kerja berbasis agen dengan LLM
- Memori, pengambilan-augmented generation (RAG), dan eksekusi tindakan
Penerapan Berbasis LLM AI Agents
- Mengontainerisasi agen AI dengan Docker
- Mengintegrasikan LLM ke dalam aplikasi perusahaan
- Menskalakan agen AI dengan layanan cloud dan API
Keamanan dan Kepatuhan dalam AI Perusahaan
- Pertimbangan etika dan kepatuhan peraturan
- Mengurangi risiko dalam otomatisasi berbasis AI
- Memantau dan mengaudit perilaku agen AI
Studi Kasus dan Aplikasi di Dunia Nyata
- Asisten virtual bertenaga LLM
- Otomatisasi dokumen berbasis AI
- Agen AI khusus untuk analitik perusahaan
Mengoptimalkan dan Memelihara Agen Berbasis LLM
- Peningkatan dan pembaruan model berkelanjutan
- Menerapkan pemantauan dan umpan balik
- Strategi untuk optimasi biaya dan penyetelan kinerja
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Requirements
- Pemahaman yang kuat tentang AI dan pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Keakraban dengan model bahasa besar (LLM) dan pemrosesan bahasa alami (NLP)
Hadirin
- Insinyur AI
- Pengembang perangkat lunak perusahaan
- Business pemimpin
21 Hours
Testimonials (1)
Pelatih menjawab pertanyaan secara langsung.
Adrian
Course - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated
