Kursus Pelatihan Agen AI Berbasis LLM untuk Otomatisasi Perusahaan

Pengantar terhadap Model LLM Open-Source

• Gambaran umum tentang DeepSeek, Mistral, LLaMA, serta model open-source lainnya
• Cara kerja LLM: Transformer, mekanisme self-attention, dan proses pelatihan
• Perbandingan antara model LLM open-source dan model komersial proprieter

Fine-Tuning serta Penyesuaian Model LLM

• Persiapan data untuk proses fine-tuning
• Melatih dan mengoptimalkan model LLM menggunakan Hugging Face
• Evaluasi kinerja model serta upaya mitigasi bias yang muncul

Membangun Agen AI dengan Menggunakan LLM

• Pengantar penggunaan LangChain sebagai alat pengembangan agen AI
• Merancang alur kerja berbasis agen yang terintegrasi dengan LLM
• Penerapan mekanisme memori, teknik generasi augmentasi pemulihan informasi (RAG), serta eksekusi aksi tertentu

Mengimplementasikan Agen AI Berbasis LLM

• Pengemasan agen AI menjadi kontainer menggunakan Docker
• Integrasi model LLM ke dalam aplikasi perusahaan
• Peningkatan kapasitas agen AI melalui penggunaan layanan cloud dan API

Keamanan serta Kepatuhan Hukum dalam Penerapan AI di Perusahaan

• Aspek etika dan kepatuhan terhadap regulasi yang berlaku
• Upaya meminimalisir risiko akibat penerapan otomatisasi berbasis AI
• Pengawasan dan audit terhadap perilaku agen AI setelah diimplementasikan

Studi Kasus serta Aplikasi Nyata

• Penerapan asisten virtual yang menggunakan teknologi LLM
• Otomatisasi pemrosesan dokumen dengan bantuan AI
• Implementasi agen khusus berbasis AI untuk analisis bisnis perusahaan

Optimalisasi dan Perawatan Agen Berbasis LLM

• Strategi peningkatan kinerja serta pembaruan model secara terus-menerus
• Pengaturan mekanisme pengawasan dan umpan balik sistem
• Metode menghemat biaya operasional serta menyempurnakan performa agen AI

Penutup dan Langkah Selanjutnya