Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan Mengenai Agen AI dan API OpenAI

  • Apa itu agen AI serta perbedaannya dengan chatbot standar
  • Contoh penggunaan praktis agen AI dalam berbagai sektor bisnis
  • Pemahaman mendasar mengenai konsep, permintaan, dan respons API OpenAI
  • Cara merencanakan alur kerja sederhana untuk sebuah agen tertentu

Persiapan Lingkungan Pengembangan

  • Mengatur akses API, mengelola kredensial, serta menyiapkan lingkungan lokal
  • Pemilihan bahasa pemrograman Python atau JavaScript sebagai alat implementasi
  • Melakukan permintaan pertama ke API OpenAI serta memahami hasilnya
  • Mengenali parameter permintaan utama dan format keluaran yang dihasilkan

Penulisan Prompt dan Perancangan Instruksi

  • Cara menyusun instruksi agar agen AI berperilaku sesuai arahan
  • Mengatur struktur prompt guna menghasilkan respons yang konsisten serta berguna
  • Pemanfaatan contoh, batasan, serta format tertentu dalam penulisan prompt
  • Menghindari kekeliruan umum saat merancang prompt bagi agen AI

Pemanfaatan Alat Bantu dan Alur Kerja Multitahap

  • Pendekatan penggunaan alat pendukung serta pola pemanggilan fungsi secara efektif
  • Merancang perangkat bantu khusus untuk menunjang tugas operasional maupun pencarian data bisnis
  • Cara mengalirkan data terstruktur antar model dan alat pendukung tersebut
  • Mengatur urutan langkah-langkah konkret dalam membentuk mekanisme kerja agen AI

Pengelolaan Konteks, Keandalan, dan Aspek Keamanan

  • Cara mengolah percakapan yang terdiri dari beberapa putaran serta kondisi sesi pengguna
  • Memastikan keluaran agen tetap relevan, akurat, serta konsisten dalam konteks tugasnya
  • Penerapan standar keamanan minimal seperti moderasi konten dan sistem cadangan respons
  • Memonitor penggunaan token API, biaya operasional, serta menangani kemungkinan gangguan sistem

Implementasi Awal serta Evaluasi Agen Bisnis Sederhana

  • Pembentukan agen minimalis yang mampu menangani kasus bisnis faktual secara terpadu
  • Mengintegrasikan prompt, alat pendukung, dan struktur kerja ke dalam sistem utuh
  • Melakukan pengujian berulang pada agen dengan simulasi kondisi tertentu serta menyempurnakan rancangannya
  • Mengulas pelajaran didapat dan menetapkan arah selanjutnya guna persiapan implementasi skala luas

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep API serta format data JSON
  • Pengalaman menggunakan Python atau JavaScript dalam membuat skrip sederhana
  • Pengetahuan dasar pemrograman

Target Peserta

  • Pengembang yang ingin merancang asisten AI praktis maupun agen kerja alur proses
  • Tim produk teknis yang tengah mengeksplorasi aplikasi berbasis OpenAI
  • Arsitek solusi dan tim inovasi yang ingin mempelajari penggunaan agen AI dalam bisnis
 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait