Kursus Pelatihan Membangun Agen AI dengan API OpenAI
Kursus Membangun Agen AI dengan API OpenAI ini merupakan pelatihan praktis dalam merancang, membangun, dan menyempurnakan agen AI untuk berbagai kebutuhan bisnis.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang serta tim teknis pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan API OpenAI dalam membangun agen AI yang mampu melakukan penalaran, menggunakan alat bantu, dan menyelesaikan tugas yang terdiri dari beberapa langkah.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengenali komponen utama pembentuk agen AI dengan menggunakan API OpenAI.
- Merancang prompt, alat bantu, serta alur kerja agar agen berperilaku sesuai kebutuhan bisnis.
- Mengelola status percakapan, hasil keluaran, serta mekanisme keamanan dasar pada agen AI.
- Menguji dan menyempurnakan kinerja agen AI untuk situasi bisnis yang nyata.
Bentuk Pelatihan
- Pembahasan materi secara interaktif beserta diskusi.
- Beragam latihan dan praktik langsung bagi peserta.
- Penerapan konsep-konsep yang diajarkan dalam lingkungan laboratorium virtual.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
Kerangka Materi
Pendahuluan Mengenai Agen AI dan API OpenAI
- Apa itu agen AI serta perbedaannya dengan chatbot standar
- Contoh penggunaan praktis agen AI dalam berbagai sektor bisnis
- Pemahaman mendasar mengenai konsep, permintaan, dan respons API OpenAI
- Cara merencanakan alur kerja sederhana untuk sebuah agen tertentu
Persiapan Lingkungan Pengembangan
- Mengatur akses API, mengelola kredensial, serta menyiapkan lingkungan lokal
- Pemilihan bahasa pemrograman Python atau JavaScript sebagai alat implementasi
- Melakukan permintaan pertama ke API OpenAI serta memahami hasilnya
- Mengenali parameter permintaan utama dan format keluaran yang dihasilkan
Penulisan Prompt dan Perancangan Instruksi
- Cara menyusun instruksi agar agen AI berperilaku sesuai arahan
- Mengatur struktur prompt guna menghasilkan respons yang konsisten serta berguna
- Pemanfaatan contoh, batasan, serta format tertentu dalam penulisan prompt
- Menghindari kekeliruan umum saat merancang prompt bagi agen AI
Pemanfaatan Alat Bantu dan Alur Kerja Multitahap
- Pendekatan penggunaan alat pendukung serta pola pemanggilan fungsi secara efektif
- Merancang perangkat bantu khusus untuk menunjang tugas operasional maupun pencarian data bisnis
- Cara mengalirkan data terstruktur antar model dan alat pendukung tersebut
- Mengatur urutan langkah-langkah konkret dalam membentuk mekanisme kerja agen AI
Pengelolaan Konteks, Keandalan, dan Aspek Keamanan
- Cara mengolah percakapan yang terdiri dari beberapa putaran serta kondisi sesi pengguna
- Memastikan keluaran agen tetap relevan, akurat, serta konsisten dalam konteks tugasnya
- Penerapan standar keamanan minimal seperti moderasi konten dan sistem cadangan respons
- Memonitor penggunaan token API, biaya operasional, serta menangani kemungkinan gangguan sistem
Implementasi Awal serta Evaluasi Agen Bisnis Sederhana
- Pembentukan agen minimalis yang mampu menangani kasus bisnis faktual secara terpadu
- Mengintegrasikan prompt, alat pendukung, dan struktur kerja ke dalam sistem utuh
- Melakukan pengujian berulang pada agen dengan simulasi kondisi tertentu serta menyempurnakan rancangannya
- Mengulas pelajaran didapat dan menetapkan arah selanjutnya guna persiapan implementasi skala luas
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep API serta format data JSON
- Pengalaman menggunakan Python atau JavaScript dalam membuat skrip sederhana
- Pengetahuan dasar pemrograman
Target Peserta
- Pengembang yang ingin merancang asisten AI praktis maupun agen kerja alur proses
- Tim produk teknis yang tengah mengeksplorasi aplikasi berbasis OpenAI
- Arsitek solusi dan tim inovasi yang ingin mempelajari penggunaan agen AI dalam bisnis
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Membangun Agen AI dengan API OpenAI - Pemesanan
Kursus Pelatihan Membangun Agen AI dengan API OpenAI - Penyelidikan
Membangun Agen AI dengan API OpenAI - Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agentic dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamGoogle Antigravity adalah lingkungan pengembangan agentic yang dirancang untuk membangun agen otonom yang mampu merencanakan, menalar, menulis kode, dan bertindak melalui kemampuan multimodal Gemini 3.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, dan mendeployment agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk:
- Membangun alur kerja otonom yang menggunakan Gemini 3 untuk penalaran, perencanaan, dan eksekusi.
- Mengembangkan agen di Antigravity yang dapat menganalisis tugas, menulis kode, dan berinteraksi dengan alat.
- Integrasi agen yang digerakkan oleh Gemini dengan sistem perusahaan dan API.
- Optimasi perilaku, keselamatan, dan keandalan agen dalam lingkungan yang kompleks.
Format Kursus
- Demonstrasi ahli yang dikombinasikan dengan diskusi interaktif.
- Eksperimen praktis dalam pengembangan agen otonom.
- Implementasi praktis menggunakan Antigravity, Gemini 3, dan alat cloud pendukung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Jika tim Anda memerlukan perilaku agen spesifik domain atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan program.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 JamGoogle Antigravity adalah kerangka kerja tingkat lanjut untuk eksperimen dengan agen berumur panjang dan perilaku interaktif yang muncul secara spontan.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, dan mengoptimalkan agen yang mampu menyimpan memori, meningkatkan kinerja melalui umpan balik, dan berkembang di sepanjang cakupan operasional jangka panjang.
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:
- Merancang struktur memori jangka panjang untuk keberlanjutan agen.
- Implementasi loop umpan balik yang efektif untuk membentuk perilaku agen.
- Mengevaluasi lintasan pembelajaran dan model drift.
- Integrasi mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.
Format Kursus
- Pembahasan yang dipimpin ahli yang dipadukan dengan demonstrasi teknis.
- Jelajah praktis melalui tantangan desain yang terstruktur.
- Penerapan konsep ke lingkungan agen yang disimulasikan.
Opsional Kustomisasi Kursus
- Jika organisasi Anda memerlukan konten yang disesuaikan atau contoh kasus spesifik, silakan hubungi kami untuk mengustomisasi pelatihan ini.
Integrasi Tingkat Lanjut Mastra: API, Alat Bantu, Data Perusahaan, dan Sistem Eksternal
21 JamMastra merupakan sebuah kerangka kerja yang mendukung integrasi antara agen AI, API, aplikasi perusahaan, serta sistem data eksternal.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur tingkat menengah yang ingin membangun integrasi yang andal, aman, dan dapat diskalakan antara agen Mastra dengan ekosistem perusahaan secara luas.
Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengimplementasikan integrasi berbasis API antara agen Mastra dengan layanan eksternal.
- Menghubungkan sistem dan alat bantu pengelolaan data perusahaan ke dalam alur kerja otomatisasi yang digerakkan oleh agen AI.
- Menerapkan praktik terbaik dalam pertukaran data yang aman serta proses autentikasi.
- Merancang lapisan integrasi yang dapat diskalakan, mudah dipelihara, dan siap digunakan dalam lingkungan produksi.
Format Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
- Latihan praktis dalam pembuatan integrasi serta penggunaan API.
- Implementasi langsung di laboratorium menggunakan skenario perusahaan nyata.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Skenario API kustom, pemetaan sistem perusahaan, maupun workshop integrasi data dapat disediakan atas permintaan.
Agen AI Interaktif: Memori AgentCore, Interpreter Kode & Peralatan Browser dalam Praktik
14 JamAgentCore menyediakan persistensi memori, interpreter kode yang aman, dan alat browser yang memungkinkan agen AI untuk menghadirkan pengalaman yang interaktif, dinamis, dan sadar konteks.
Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dirancang bagi praktisi teknis tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang dan menerbitkan agen AI dengan kemampuan retensi konteks jangka panjang, komputasi real-time, dan interaksi langsung dengan antarmuka web.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Implementasi memori AgentCore untuk alur kerja yang stateful dan sadar konteks.
- Pemanfaatan interpreter kode yang aman untuk kalkulasi dan transformasi dinamis.
- Integrasi alat browser untuk pengambilan data real-time dan interaksi antarmuka pengguna.
- Perancangan agen interaktif untuk kebutuhan analitik, dukungan pelanggan, dan riset.
Format Kursus
- Ceramah dan diskusi interaktif.
- Latihan praktik dengan memori AgentCore dan berbagai alat.
- Studi kasus dalam skenario analitik, otomasi, dan dukungan pelanggan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi bagi kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.
Mempercepat Penerapan Agen AI dengan AgentCore Runtime & Gateway
14 JamAgentCore Runtime & Gateway merupakan perpaduan layanan AWS yang memungkinkan pengemasan, penerapan, serta paparan agen AI secara aman ke lingkungan eksternal melalui integrasi yang terstandarisasi dengan sistem lain.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi tim teknis tingkat menengah yang ingin mengalihkan agen AI dari fase prototipe menuju produksi, khususnya melalui pemanfaatan AgentCore Runtime untuk implementasi serta Gateway untuk konektivitas aman dan integrasi API.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:
- Mengatur lingkungan AgentCore Runtime serta mengemas agen untuk siap diterapkan.
- Memaparkan agen melalui Gateway dengan endpoint yang telah diautentikasi dan memiliki batasan penggunaan.
- Mengintegrasikan alat serta API eksternal ke dalam alur kerja agen menggunakan kontrak teknis yang stabil.
- Melakukan pemantauan dan pencatatan aktivitas sistem, termasuk analisis penggunaan secara produksi.
Bentuk Pelaksanaan Pelatihan
- Diskusi interaktif dan paparan konseptual.
- Praktik langsung melalui laboratorium dengan fokus pada implementasi Runtime serta integrasi Gateway.
- Latihan aplikatif yang mengasah kemampuan dalam aspek keandalan, keamanan, dan pengembangan sistem.
Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan
- Jika Anda menginginkan penyesuaian materi pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
Antigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi Berbasis Agen
21 JamAntigravity adalah platform pengembangan yang dirancang untuk membangun aplikasi yang digerakkan oleh AI dan berbasis agen (agent-first).
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin menciptakan aplikasi dunia nyata menggunakan agen AI otonom di lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memiliki kemampuan untuk:
- Mengembangkan aplikasi yang bergantung pada agen AI otonom dan terkoordinasi.
- Menggunakan IDE, editor, terminal, dan browser Antigravity untuk pengembangan dari awal hingga akhir (end-to-end).
- Mengelola alur kerja multi-agen dengan Agent Manager.
- Mengintegrasikan kemampuan agen ke dalam sistem perangkat lunak tingkat produksi.
Format Kursus
- Presentasi gabungan dengan demonstrasi mendalam.
- Praktik langsung (hands-on) dan latihan terpandu secara ekstensif.
- Implementasi nyata di dalam lingkungan Antigravity secara langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk konten yang disesuaikan dengan tumpukan pengembangan (development stack) Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur versi kustom dari pelatihan ini.
Memulai dengan Antigravity: Pengantar ke IDE Berbasis Agen
14 JamGoogle Antigravity adalah lingkungan pengembangan berbasis agen yang dirancang untuk menyederhanakan alur kerja teknik melalui otomasi cerdas.
Pelatihan online langsung atau langsung tatap muka yang dipimpin instruktur ini ditujukan bagi praktisi tingkat pemula yang ingin menjelajahi dasar-dasar Antigravity dan memahami bagaimana lingkungan pemrograman berbasis agen meningkatkan produktivitas.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memasang dan mengonfigurasi Google Antigravity.
- Meng navigasi dan memahami Editor View serta Manager View.
- Bekerja secara efektif dengan agen untuk mengotomasi tugas pengembangan sederhana.
- Memakai Antigravity untuk menghasilkan, menyempurnakan, dan mengelola file proyek.
Format Kursus
- Penjelasan instruktur didukung oleh demonstrasi waktu nyata.
- Latihan terbimbing yang berfokus pada penggunaan agen secara langsung.
- Penjelajahan praktis fitur inti Antigravity dalam lingkungan lab yang terkontrol.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Jika Anda memerlukan versi pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami untuk mengatur program yang dikustomisasi.
Antigravity untuk Otomasi Web & Tugas Berbasis Browser
21 JamGoogle Antigravity adalah platform untuk membangun agen yang mampu berinteraksi dengan aplikasi web, lingkungan browser, dan alur kerja multi-surface.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur ini ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin membangun, mengotomasi, dan menguji alur kerja berbasis browser menggunakan Google Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan mampu:
- Menciptakan agen yang berinteraksi dengan aplikasi web di permukaan browser.
- Mengotomasi alur kerja end-to-end di berbagai konteks browser.
- Memvalidasi dan memitigasi masalah perilaku agen di lingkungan yang didorong UI.
- Implementasi strategi otomasi cross-surface menggunakan Antigravity.
Format Kursus
- Panduan instruksi yang didukung oleh demonstrasi.
- Aktivitas praktis dan latihan berbasis skenario.
- Implementasi alur kerja agen di lingkungan laboratorium interaktif.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk kebutuhan pelatihan yang dikustomisasi, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan kursus sesuai tujuan Anda.
Membangun AI Agents Terkelola Penuh dengan AgentCore: Dari Konsep ke Produksi
14 JamAgentCore menyederhanakan proses membangun, meningkatkan, dan memantau AI agents terkelola penuh dengan menyediakan suite layanan terpadu yang dirancang khusus untuk deployment berskala besar.
Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendapatkan pengalaman hands-on dalam menciptakan AI agents siap produksi dengan AgentCore.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami kemampuan inti AgentCore untuk pengembangan AI agents.
- Merancang dan mengonfigurasi AI agents sederhana menggunakan layanan terkelola.
- Integrasi workflow untuk meningkatkan fungsi agen.
- Deployment dan pemantauan AI agents untuk lingkungan produksi.
Format Kursus
- Interaksi ceramah dan diskusi.
- Hands-on labs dengan layanan AgentCore.
- Latihan terbimbing dari konsep agen hingga deployment.
Opsional Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pengembangan Agen AI dengan Mastra
14 JamPelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan tim engineering yang ingin membangun sistem AI yang skalabel dan dapat diamati menggunakan Mastra.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami arsitektur Mastra dan cara integrasinya dengan LLM serta API eksternal.
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI dan alur kerja menggunakan TypeScript.
- Menggunakan alat observabilitas dan memori Mastra untuk memantau dan meningkatkan kinerja agen.
- Merilis aplikasi AI yang siap produksi dengan memanfaatkan fitur framework Mastra.
Debugging, Evaluasi, dan Penjaminan Kualitas Mastra untuk Agen AI
21 JamMastra merupakan sebuah kerangka kerja yang menyediakan berbagai alat sistematis untuk mengevaluasi, mendebug, serta memastikan keandalan agen AI dalam menjalankan alur kerja yang kompleks.
Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin menguji perilaku agen secara menyeluruh, meningkatkan keandalannya, serta menerapkan proses evaluasi yang terukur.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menerapkan teknik debugging untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah dalam perilaku agen.
- Menilai agen menggunakan metrik, tolok ukur, serta skor kualitas yang jelas.
- Membangun alat dan alur kerja untuk memantau tingkat keandalan, perubahan perilaku, maupun fenomena halusinasi pada agen.
- Merancang strategi penjaminan kualitas guna menjamin kinerja agen yang konsisten dan dapat diprediksi.
Bentuk Pelatihan
- Ceramah interaktif serta diskusi aktif.
- Latihan praktis dalam mendebug dan mengevaluasi agen AI.
- Analisis langsung di laboratorium mengenai perilaku agen dengan memanfaatkan alat observabilitas.
Opksi Kustomisasi Pelatihan
- Skenario pengujian keandalan khusus serta metode penjaminan kualitas sesuai industri dapat disesuaikan atas permintaan peserta.
Mastra Ops & Teknik Produksi: Menyebarkan dan Menskalakan Agen AI
21 JamMastra merupakan kerangka operasional yang dirancang untuk menyederhanakan proses penyebaran, penskalaan, serta pengelolaan siklus hidup agen AI di lingkungan produksi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional teknis tingkat menengah hingga mahir yang ingin menerapkan agen AI secara andal dan efisien dalam sistem produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menyebarkan agen AI berbasis Mastra ke lingkungan produksi yang terkontrol.
- Melakukan penskalaan agen secara horizontal maupun vertikal dengan memanfaatkan fitur khusus platform tersebut.
- Membuat saluran observabilitas untuk memantau perilaku dan kinerja agen AI.
- Mengoptimalkan konfigurasi runtime guna mengurangi latensi, biaya, serta risiko operasional.
Format Pelatihan
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis yang mengasah kemampuan melalui skenario penyebaran nyata.
- Implementasi langsung di laboratorium dengan menggunakan lingkungan berbasis kontainer dan sistem orkestrasi.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Topik, latihan praktis, maupun skenario industri tertentu dapat disesuaikan sesuai permintaan peserta.
Otomatisasi Alur Kerja Mastra & Koordinasi Multi-Agen
21 JamMastra merupakan sebuah framework yang memungkinkan otomatisasi alur kerja yang kompleks serta koordinasi antar berbagai agen AI dalam sistem terdistribusi.
Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin merancang serta mengelola alur kerja multi-agen dalam skala besar.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk:
- Merancang alur kerja yang kompleks dengan memanfaatkan fitur koordinasi yang disediakan Mastra.
- Mengoordinasikan berbagai agen yang menjalankan tugas secara paralel atau saling bergantung.
- Menerapkan alat pemantauan serta debugging untuk proses eksekusi alur kerja.
- Mengoptimalkan logika koordinasi agar lebih andal, efisien, dan meningkatkan produktivitas otomatisasi.
Bentuk Pelaksanaan Kursus
- Diskusi dan paparan interaktif oleh instruktur.
- Latihan praktis dalam merancang alur kerja serta mengotomatisasikannya.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium virtual yang berbasis kontainer.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Kami dapat menyediakan skenario otomatisasi, integrasi enterprise, atau pola alur kerja sesuai permintaan peserta.
Mengelola Alur Kerja Agen di Google Antigravity: Orkestrasi, Perencanaan, dan Artefak
14 JamGoogle Antigravity adalah platform pengembangan berpusat pada agen (agent-centric) yang digunakan untuk mengorkestrasikan, mengawasi, dan mengoordinasikan alur kerja penkodean dan otomasi yang didorong oleh AI.
Pelatihan langsung tatap muka atau pelatihan online langsung ini yang dibimbing oleh instruktur ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin merancang, mengelola, dan mengoptimalkan alur kerja multi-agen di dalam Google Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:
- Menkonfigurasi tanggung jawab agen dan pipeline orkestrasi di dalam antarmuka Manager.
- Membuat dan menafsirkan artefak Antigravity, termasuk daftar tugas, rencana, log, dan rekaman browser.
- Menerapkan strategi verifikasi untuk memastikan tindakan agen tetap transparan dan dapat diaudit.
- Mengoptimalkan kolaborasi multi-agen untuk tugas pengembangan dan operasional yang kompleks.
Format Kursus
- Presentasi terarah dan demonstrasi praktis.
- Latihan berbasis skenario yang berfokus pada tantangan alur kerja nyata.
- Eksperimen langsung (hands-on) di dalam workspace Antigravity yang aktif.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Jika Anda membutuhkan versi kustom dari kursus ini, silakan hubungi kami untuk membahas opsi kustomisasi.
Pengujian dan Verifikasi Kode Berbasis Agen: Penjaminan Mutu dalam Antigravity
14 JamAntigravity adalah kerangka kerja yang merepresentasikan alur kerja pengembangan berbasis agen tingkat lanjut.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi profesional tingkat menengah hingga lanjut yang ingin memverifikasi, memvalidasi, dan mengaman hasil keluaran yang dihasilkan oleh agen AI dalam lingkungan yang didorong oleh Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menilai akurasi dan keamanan artefak kode yang dihasilkan oleh agen.
- Menggunakan teknik terstruktur untuk memverifikasi tugas yang dieksekusi oleh agen.
- Menalisis rekaman browser dan melacak aktivitas agen secara efektif.
- Menerapkan prinsip QA dan keamanan untuk memastikan keandalan alur kerja agen.
Format Kursus
- Penjelasan teknis dan diskusi yang dipandu instruktur.
- Latihan praktis yang berfokus pada verifikasi alur kerja agen sungguhan.
- Pengujian dan validasi langsung dalam lingkungan lab yang terkontrol.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Adaptasi skenario, alur kerja, dan contoh pengujian tersedia atas permintaan.