Kursus Pelatihan Python untuk Agen Otonom: Tooling, SDK & Orkestrasi

Perkenalan Lingkungan Python untuk Pengembangan Agenik

• Pengaturan Python, lingkungan virtual, dan manajemen dependensi
• Penggunaan Git dan Docker untuk versioning dan isolasi
• Praktik terbaik untuk lingkungan yang dapat direproduksi

Tinjauan SDK dan Framework Agen

• LangChain, AutoGen, dan SDK baru yang muncul
• Struktur dan siklus hidup agen: persepsi, penalaran, dan tindakan
• Perbandingan kemampuan SDK dan gaya arsitektur

Membangun Agen Fungsional dalam Python

• Membuat agen sederhana dengan LangChain
• Menghubungkan agen ke tool dan API eksternal
• Penanganan input/output, memori, dan persistensi

Integrasi Tool dan API

• Definisi dan registrasi tool untuk penggunaan agen
• Integrasi API yang aman dan manajemen kunci
• Penggunaan sumber data eksternal dan panggilan fungsi kustom

Orkestrasi Agen dan Pola Komunikasi

• Kolaborasi multi-agen menggunakan AutoGen
• Delegasi tugas dan logika perencanaan
• Orkestrasi berbasis event dan asinkron

Pengujian, Debugging, dan Observabilitas

• Menguji agen dengan input mock dan lingkungan terkendali
• Debugging aliran pesan dan invokasi tool
• Implementasi logging terstruktur dan metrik performa

Deployment dan Pertimbangan Produksi

• Pengemasan dan kontainerisasi layanan agen Python
• Integrasi dengan pipeline CI/CD
• Penyesuaian skala, pemantauan, dan pemeliharaan agen berdurasi panjang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya