Kursus Pelatihan Python untuk Agen Otonom: Peralatan, SDKs & Orkestrasi
Python adalah bahasa inti yang memperkuat pengembangan dan orkestrasi agen AI otonom. Dalam kursus ini, kami berfokus pada implementasi praktis menggunakan SDK dan kerangka modern seperti LangChain dan AutoGen untuk membangun, menghubungkan, dan mengelola alur kerja agen.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur backend menengah, insinyur platform, dan insinyur ML yang ingin mengimplementasikan dan mengorkestrasi agen otonom menggunakan peralatan Python dan API.
Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan berbasis Python untuk sistem agen.
- Menggunakan SDK agen populer seperti LangChain dan AutoGen untuk membuat agen fungsional.
- Mengintegrasikan peralatan dan API untuk memperluas kapabilitas agen.
- Menyusun alur kerja multi-agen dan pola komunikasi.
- Menerapkan praktik terbaik untuk debugging, pengujian, dan pemeliharaan kode agen.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi.
- Latihan pemrograman praktis dan demo langsung.
- Proyek praktis membangun alur kerja agen end-to-end.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kerangka Materi
Pengenalan ke Lingkungan Python untuk Pengembangan Agen
- Mengatur Python, lingkungan virtual, dan manajemen dependensi
- Menggunakan Git dan Docker untuk versi dan isolasi
- Praktik terbaik untuk lingkungan yang dapat direproduksi
Ringkasan SDK dan Kerangka Agen
- LangChain, AutoGen, dan SDK muncul lainnya
- Struktur dan siklus hidup agen: persepsi, penalaran, dan tindakan
- Membandingkan kemampuan SDK dan gaya arsitektur
Mem bangun Agen Fungsional dalam Python
- Membuat agen sederhana dengan LangChain
- Menghubungkan agen ke peralatan dan API eksternal
- Mengelola input/output, memori, dan persistensi
Integrasi Peralatan dan API
- Mendefinisikan dan mendaftarkan peralatan untuk penggunaan agen
- Integrasi API yang aman dan manajemen kunci
- Menggunakan sumber data eksternal dan panggilan fungsi kustom
Orkestrasi Agen dan Pola Komunikasi
- Kolaborasi multi-agen menggunakan AutoGen
- Pendelegasian tugas dan logika perencanaan
- Orkestrasi berbasis acara dan asynchronous
Pengujian, Debugging, dan Observabilitas
- Menguji agen dengan input palsu dan lingkungan terkontrol
- Debugging alur pesan dan pemanggilan peralatan
- Implementasi logging berstruktur dan metrik kinerja
Pertimbangan Penyebaran dan Produksi
- Pemaketan dan kontainerisasi layanan agen Python
- Integrasi dengan pipa CI/CD
- Penyekalaan, pemantauan, dan pemeliharaan agen berjalan lama
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemrograman Python dan manajemen paket
- Pengalaman dengan REST API dan struktur data JSON
- Familiaritas dasar dengan I/O asynchronous di Python
Audience
- Insinyur backend
- Insinyur platform
- Insinyur ML
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Python untuk Agen Otonom: Peralatan, SDKs & Orkestrasi - Pemesanan
Kursus Pelatihan Python untuk Agen Otonom: Peralatan, SDKs & Orkestrasi - Penyelidikan
Python untuk Agen Otonom: Peralatan, SDKs & Orkestrasi - Permintaan Konsultasi
Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengembangan Agentic dengan Gemini 3 dan Google Antigravity
21 JamGoogle Antigravity adalah lingkungan pengembangan agentic yang dirancang untuk membangun agen otonom yang mampu merencanakan, bernalar, menulis kode, dan bertindak melalui kemampuan multimodal Gemini 3.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, dan menyebarluaskan agen otonom menggunakan Gemini 3 dan lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap untuk:
- Membangun alur kerja otonom yang menggunakan Gemini 3 untuk bernalar, merencanakan, dan mengeksekusi.
- Mengembangkan agen di Antigravity yang dapat menganalisis tugas, menulis kode, dan berinteraksi dengan alat.
- Mengintegrasikan agen yang didorong oleh Gemini dengan sistem perusahaan dan API.
- Mengoptimalkan perilaku, keamanan, dan keandalan agen dalam lingkungan kompleks.
Format Kursus
- Demonstrasi ahli yang dikombinasikan dengan diskusi interaktif.
- Eksperimen praktis dalam pengembangan agen otonom.
- Implementasi praktis menggunakan Antigravity, Gemini 3, dan alat cloud pendukung.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Jika tim Anda memerlukan perilaku agen spesifik domain atau integrasi kustom, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan programnya.
Advanced Antigravity: Feedback Loops, Learning & Long-Term Agent Memory
14 JamGoogle Antigravity adalah kerangka canggih untuk eksperimen dengan agen jangka panjang dan perilaku interaktif yang muncul.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin merancang, menganalisis, dan mengoptimalkan agen yang mampu menyimpan memori, meningkat melalui umpan balik, dan berkembang selama jangka operasional yang panjang.
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk:
- Merancang struktur memori jangka panjang untuk keberlanjutan agen.
- Mengimplementasikan umpan balik yang efektif untuk membentuk perilaku agen.
- Mengevaluasi lintasan pembelajaran dan model drift.
- Mengintegrasikan mekanisme memori ke dalam ekosistem multi-agen yang kompleks.
Format Kursus
- Diskusi yang dipandu ahli disertai dengan demonstrasi teknis.
- Eksplorasi praktis melalui tantangan desain terstruktur.
- Aplikasi konsep ke lingkungan agen yang disimulasikan.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Jika organisasi Anda memerlukan konten yang disesuaikan atau contoh kasus spesifik, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan ini.
Antigravity untuk Pengembang: Membangun Aplikasi Berbasis Agen
21 JamAntigravity adalah platform pengembangan yang dirancang untuk membangun aplikasi berbasis AI dan agen pertama.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin membuat aplikasi nyata menggunakan agen AI otonom dalam lingkungan Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan siap:
- Mengembangkan aplikasi yang bergantung pada agen AI otonom dan koordinatif.
- Menggunakan IDE, editor, terminal, dan browser Antigravity untuk pengembangan end-to-end.
- Mengelola alur kerja multi-agen dengan Agent Manager.
- Menyatukan kemampuan agen ke dalam sistem perangkat lunak produksi.
Format Kursus
- Presentasi yang terpadu dengan demonstrasi mendalam.
- Latihan tangan praktek luas dan latihan terbimbing.
- Pekerjaan implementasi nyata di lingkungan langsung Antigravity.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk konten yang disesuaikan sesuai dengan tumpukan pengembangan Anda, silakan hubungi kami untuk menyusun versi pelatihan yang disesuaikan.
Pola Pemerintahan dan Keamanan untuk WrenAI dalam Perusahaan
14 JamWrenAI adalah sebuah platform analitik berbasis AI yang dirancang untuk menghubungkan data, model insight, dan menghasilkan dashboard. Dalam lingkungan perusahaan, pemerintah yang kuat dan keamanan kritis untuk memastikan adopsi yang aman dan sesuai dengan peraturan.
Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut di perusahaan yang ingin mengimplementasikan pola-pola pemerintahan, keteraturan, dan keamanan untuk WrenAI dalam skala besar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mengatur dan mengimplementasikan model izin di WrenAI.
- Menerapkan praktik keterawasan dan pemantauan untuk keteraturan.
- Menyetel lingkungan aman dengan kontrol tingkat perusahaan.
- Menggelar WrenAI dengan aman di seluruh organisasi besar.
Format Pelatihan
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Latihan praktek dengan konfigurasi pemerintahan dan keamanan.
- Latihan praktis yang menyimulasikan skenario peluncuran perusahaan.
Opsi Pemasaran Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusunnya.
Mengelola Alur Kerja Agen di Google Antigravity: Orkestrasi, Perencanaan dan Artefak
14 JamGoogle Antigravity adalah platform pengembangan berpusat pada agen yang digunakan untuk mengorkestrasi, memantau, dan menyelaraskan alur kerja kode dan otomatisasi yang didukung AI.
Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur (dapat dilakukan secara online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat menengah yang ingin mendesain, mengelola, dan mengoptimalkan alur kerja multi-agen dalam Google Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan memperoleh keterampilan untuk:
- Mengonfigurasi tanggung jawab agen dan pipa orkestrasi di dalam antarmuka Manager.
- Menghasilkan dan menafsirkan artefak Antigravity, termasuk daftar tugas, rencana, catatan, dan perekaman browser.
- Menerapkan strategi verifikasi untuk memastikan aksi agen tetap transparan dan dapat diaudit.
- Mengoptimalkan kolaborasi multi-agen untuk tugas pengembangan dan operasional yang kompleks.
Format Kursus
- Presentasi terpandu dan demonstrasi praktis.
- Latihan berbasis skenario yang fokus pada tantangan alur kerja nyata.
- Eksperimen praktis dalam lingkungan kerja Antigravity langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Jika Anda memerlukan versi yang disesuaikan dari kursus ini, silakan hubungi kami untuk mendiskusikan opsi penyesuaian.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 JamWrenAI memungkinkan organisasi untuk melangkah lebih jauh dari dasbor statis menuju analitik berbicara dan BI generatif yang terintegrasi. Transisi ini memerlukan perencanaan adopsi yang hati-hati, migrasi aset, dan praktik manajemen perubahan yang efektif.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI legacy dengan WrenAI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menevaluasi lingkungan BI legacy dan mengidentifikasi peluang modernisasi.
- Merencanakan dan mengeksekusi migrasi dari dasbor statis ke WrenAI.
- Mengadopsi kinerja analitik berbicara dan kemampuan GenBI terintegrasi.
- Memimpin manajemen perubahan organisasi untuk modernisasi BI.
Format Kursus
- Pembicaraan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktek dengan migrasi dan perencanaan adopsi.
- Laboratorium praktis tentang analitik berbicara dan GenBI terintegrasi.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Pengujian & Verifikasi Kode yang Dihasilkan oleh Agen: Jaminan Mutu di Antigravity
14 JamAntigravity adalah sebuah framework yang mewakili alur kerja pengembangan agen terkemuka.
Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional menengah hingga tingkat lanjut yang ingin memverifikasi, menguji validitas, dan menjaga keamanan hasil yang dihasilkan oleh agen AI yang bekerja dalam lingkungan berbasis Antigravity.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menilai keakuratan dan keamanan artefak kode yang dihasilkan oleh agen.
- Menggunakan teknik terstruktur untuk memverifikasi tugas-tugas yang dieksekusi oleh agen.
- Menganalisis rekaman browser dan melacak aktivitas agen secara efektif.
- Mengaplikasikan prinsip-prinsip QA dan keamanan untuk memastikan keterandalan alur kerja agen.
Format Pelatihan
- Sesi-sesi teknis yang dipandu instruktur dan diskusi-diskusi.
- Latihan praktis yang fokus pada verifikasi alur kerja agen nyata.
- Pengujian dan validasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium terkontrol.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Adaptasi skenario, alur kerja, dan contoh pengujian tersedia atas permintaan.
Kualitas dan Observabilitas untuk WrenAI: Evaluasi, Penyesuaian Prompt, dan Monitoring
14 JamWrenAI memungkinkan pembuatan SQL dari bahasa alami dan analitik berbasis AI, membuat akses data lebih cepat dan intuitif. Untuk penggunaan tingkat perusahaan, praktik jaminan kualitas dan observabilitas sangat penting untuk memastikan akurasi, keandalan, dan kepatuhan.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional data dan analitik tingkat lanjut yang ingin mengevaluasi akurasi kueri, menerapkan teknik penyesuaian prompt, dan mengimplementasikan praktik observabilitas untuk memantau WrenAI dalam produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengevaluasi akurasi dan keandalan output NL ke SQL.
- Menerapkan teknik penyesuaian prompt untuk meningkatkan kinerja.
- Memantau drift dan perilaku kueri sepanjang waktu.
- Menginstrumentasikan WrenAI dengan logging dan kerangka kerja observabilitas.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan teknik evaluasi dan penyesuaian.
- Laboratorium praktis tentang integrasi observabilitas dan monitoring.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 JamWrenAI API adalah antarmuka kuat untuk menghasilkan kueri SQL dari bahasa alami, membangun aplikasi kustom, dan menyusun grafik di dalam platform internal.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur tingkat menengah yang ingin menggunakan WrenAI API untuk aplikasi praktis, termasuk generasi SQL, visualisasi, dan integrasi aplikasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengenali dan menghubungkan aplikasi ke WrenAI API.
- Menggenerasi kueri SQL dari input bahasa alami.
- Membuat dan memasukkan grafik menggunakan titik akhir API.
- Menyusun WrenAI ke dalam sistem backend dan alat internal.
Format Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan panggilan dan integrasi API.
- Proyek praktis menghubungkan aplikasi, grafik, dan pipa data.
Opsi Pemasaran Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI Cloud Essentials: Dari Sumber Data hingga Dashboard
14 JamWrenAI Cloud adalah platform modern untuk menghubungkan sumber data, memodelkan data, dan membangun dashboard interaktif.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional data tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana mengatur WrenAI Cloud, memodelkan data, dan memvisualisasikan wawasan dalam dashboard.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan WrenAI Cloud.
- Menghubungkan WrenAI Cloud ke beberapa sumber data.
- Memodelkan data dan mendefinisikan hubungan untuk analisis.
- Membuat dashboard interaktif untuk wawasan bisnis.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Konfigurasi platform cloud dan pemodelan data praktis.
- Latihan praktis dalam pembangunan dan visualisasi dashboard.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 JamWrenAI memberikan tim keuangan kemampuan untuk memodelkan KPI, mengintegrasikan metrik yang standar, dan mendesain dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan standar auditing.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menggunakan WrenAI untuk membangun model data keuangan dan dashboard yang mematuhi persyaratan, mendukung pengambilan keputusan, dan manajemen risiko.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memodelkan KPI dan metrik keuangan di WrenAI.
- Membangun dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan auditing.
- Mengintegrasikan WrenAI dengan sumber data keuangan untuk laporan waktu nyata.
- Menerapkan praktik terbaik untuk analitik keuangan dan pemantauan risiko.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Latihan tangan dengan model data keuangan.
- Lab praktis tentang desain dashboard dan laporan kepatuhan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, dan Guardrails
21 JamWrenAI adalah alat BI generatif open-source yang memungkinkan konversi natural language ke SQL dan pemodelan data semantik.
Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk data engineer tingkat lanjut, analytics engineer, dan ML engineer yang ingin membangun lapisan semantik yang kuat, menyesuaikan prompt, dan memastikan generasi SQL yang dapat diandalkan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengimplementasikan model semantik untuk definisi metrik yang konsisten di seluruh tim.
- Meningkatkan kinerja teks ke SQL untuk akurasi dan skalabilitas.
- Mengkonfigurasi dan memaksakan batasan untuk menghindari kueri yang tidak valid atau berisiko.
- Mengintegrasikan WrenAI OSS ke dalam pipeline data dan workflow analisis.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI untuk Tim Produk: Analitik Konversasional dan BI Self-Service
14 JamWrenAI adalah platform analitik konversasional yang menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi analitik yang andal, memungkinkan tim non-teknis untuk menghasilkan wawasan dengan cepat dan konsisten.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, analis, dan pendukung data yang ingin mengadopsi analitik konversasional dan membangun kemampuan BI self-service dengan WrenAI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja analitik konversasional yang mengungkapkan wawasan produk yang andal.
- Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk pelaporan konsisten.
- Menggunakan fitur natural-language to SQL secara efektif untuk menjawab pertanyaan produk.
- Menyematkan dashboard self-service dan pengaman yang didorong oleh WrenAI dalam alur kerja produk.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Laboratorium praktis dengan Wren AI dan dataset contoh.
- Workshop: membangun dashboard self-service dan kumpulan pertanyaan konversasional.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.
Menerapkan WrenAI untuk SaaS: Mengintegrasikan GenBI dalam Produk yang Berhadapan dengan Pelanggan
14 JamWrenAI memungkinkan penyedia SaaS untuk mengintegrasikan kecerdasan bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk yang berhadapan dengan pelanggan. Kursus ini membekali tim SaaS dengan keterampilan untuk mengintegrasikan Wren AI melalui API Embedded-nya, menkonfigurasi analitik berlabel putih, dan mengelola penyebaran multi-instan.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada pemimpin produk SaaS level menengah hingga tingkat lanjut, insinyur data, dan pengembang full-stack yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik terembedded dalam lingkungan SaaS.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengintegrasikan WrenAI menggunakan API Embedded untuk aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan.
- Menerapkan BI percakapan berlabel putih dengan branding dan kustomisasi.
- Mendesain penyebaran multi-instan yang aman dan skalabel.
- Memantau penggunaan, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan kepatuhan dalam lingkungan SaaS.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Lab praktik menggunakan API Embedded WrenAI.
- Workshop: mendesain dan menerapkan fitur analitik berlabel putih untuk kasus penggunaan SaaS.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.
Operational Analytics dengan WrenAI Spreadsheets dan Metrics Library
14 JamPerpustakaan Spreadsheet dan Metrics WrenAI memungkinkan laporan cepat melalui kerja alur spreadsheet berbasis AI dan perpustakaan metrik bisnis siap pakai, bersifat multiplatform.
Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional operasional tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempercepat laporan dan analisis menggunakan Spreadsheet WrenAI dan Perpustakaan Metrics.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membangun spreadsheet berbasis AI untuk analisis data dan pelaporan.
- Memanfaatkan Perpustakaan Metrics WrenAI untuk KPI standar.
- Menyambungkan spreadsheet ke beberapa sumber data untuk update langsung.
- Membuat alur kerja otomatis untuk menyederhanakan pelaporan operasional.
Format Kursus
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Pembuatan spreadsheet tangani dengan WrenAI.
- Latihan praktis dengan metrik dan pelaporan KPI.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.