Kerangka Materi

Pengenalan ke AI Agentik dan Pengambilan Keputusan Mandiri

  • Apa itu AI Agentik?
  • Komponen utama pengambilan keputusan mandiri
  • Membandingkan AI tradisional dan agen AI yang mengatur diri sendiri

Arsitektur untuk Agen AI Mandiri

  • Pemahaman tentang sistem multi-agen
  • Pembelajaran penguatan dan model pengambilan keputusan
  • Mendesain agen AI untuk adaptabilitas dan peningkatan diri

Mengimplementasikan AI Mandiri dalam Bisnis dan Otomatisasi

  • Mengintegrasikan agen AI ke dalam alur kerja perusahaan
  • Studi kasus otomatisasi pengambilan keputusan berbasis AI
  • Mengoptimalkan efisiensi berbasis AI dalam operasi bisnis

Penalaran dan Perencanaan Agen AI

  • Model pengambilan keputusan berbasis pengetahuan
  • Penalaran berorientasi tujuan dan pemilihan tindakan
  • Menangani ketidakpastian dalam AI mandiri

Mengoptimalkan Proses Pengambilan Keputusan AI

  • Membesarkan skala AI mandiri untuk aplikasi dunia nyata
  • Penyetelan kinerja AI untuk lingkungan pengambilan keputusan yang kompleks
  • Meminimalkan bias dan meningkatkan hasil berbasis AI

Keamanan, Ketaatan, dan Pertimbangan Etis

  • Menjamin keamanan AI dalam pengambilan keputusan mandiri
  • Kerangka regulasi dan ketaatan
  • Praktik terbaik untuk penggunaan AI yang bertanggung jawab

Masa Depan AI Mandiri dan Pengambilan Keputusan

  • Tren dalam agen AI yang belajar sendiri
  • Teknologi baru dalam sistem pengambilan keputusan mandiri
  • Memperluas aplikasi AI Agentik di berbagai industri

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dengan otomatisasi berbasis AI
  • Kenalan dengan pembelajaran penguatan dan model pengambilan keputusan
  • Pemahaman tentang arsitektur agen AI

Audience

  • Pengembang AI yang mendesain sistem pengambilan keputusan mandiri
  • Spesialis otomatisasi yang mengintegrasikan agen AI ke dalam alur kerja
  • Analis bisnis yang mengoptimalkan pengambilan keputusan dengan AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait