AI Generatif Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pariwisata tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan, menyederhanakan proses pembuatan konten, serta memperbaiki pengalaman perjalanan secara keseluruhan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI generatif dalam sektor pariwisata dan perhotelan.
• Menggunakan alat berbasis AI untuk menghasilkan rekomendasi perjalanan yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing pelanggan.
• Mengotomatisasi interaksi dengan pelanggan melalui chatbot berbasis AI.
• Meningkatkan strategi pemasaran menggunakan konten yang dihasilkan oleh AI.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi berbasis AI dengan memanfaatkan analitika prediktif dan model generatif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar AI prediktif serta model generatif.
• Menggunakan perangkat lunak berbasis AI untuk pengkodean prediktif, peramalan, dan otomatisasi.
• Menerapkan LLM (Model Bahasa Besar) serta transformer dalam pembuatan teks dan kode program.
• Memanfaatkan metode peramalan berbasis waktu serta rekomendasi cerdas yang dihasilkan AI.
• Mengembangkan dan menyempurnakan model AI agar dapat diaplikasikan dalam kondisi nyata.
• Memahami pertimbangan etika serta praktik terbaik dalam penerapan teknologi AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (online maupun onsite) ditujukan bagi para profesional AI tingkat menengah, analis bisnis, serta pemimpin teknologi yang ingin memahami prinsip-prinsip dasar AI generatif serta penerapan LLM dalam konteks bisnis. Peserta akan memperoleh wawasan mengenai arsitektur transformer, teknik pengolahan prompt, dan aspek etika dalam penerapan model-model ini untuk solusi praktis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar AI generatif dan model bahasa besar.
• Menerapkan serta melakukan fine-tuning terhadap LLM untuk keperluan bisnis tertentu.
• Menggunakan teknik pengolahan prompt guna menghasilkan output yang optimal dari model.
• Memahami aspek etika dan manajemen risiko dalam penerapan LLM.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur (online maupun offline) ditujukan bagi para insinyur manufaktur tingkat menengah, spesialis perbaikan proses, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan AI generatif guna menyempurnakan berbagai aspek produksi serta hasil akhirnya.

Di penghujung kursus ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI generatif beserta penerapannya dalam industri manufaktur.
• Menerapkan AI generatif untuk pengoptimalan desain serta pemeliharaan prediktif.
• Menganalisis dan menafsirkan data yang dihasilkan oleh sistem AI agar dapat membuat keputusan yang tepat.
• Menerapkan solusi berbasis AI untuk meningkatkan efisiensi produksi serta kualitas produk.

Pelatihan langsung tatap muka atau pelatihan online langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ditujukan bagi pengembang dan penggemar AI tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengoptimalkan potensi generative AI menggunakan Azure OpenAI.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI, Generative AI, dan OpenAI API.
• Menyiapkan dan mengelola akun serta studio Azure OpenAI.
• Mengimplementasikan dan mengelola layanan Azure OpenAI secara efektif.
• Terintegrasi model generative AI ke dalam berbagai aplikasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, dan ditujukan bagi para pengembang Java tingkat menengah, insinyur perangkat lunak, serta pecinta teknologi cloud yang ingin memanfaatkan kemampuan Azure OpenAI untuk membuat aplikasi pintar.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar AI generatif serta penerapannya.
• Mengatur dan mengelola layanan Azure OpenAI.
• Mengintegrasikan model-model dari OpenAI ke dalam aplikasi Java.
• Menerapkan fitur berbasis AI pada aplikasi web.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para kreator konten tingkat menengah, profesional pemasaran, serta strategi bisnis yang ingin menguasai alat-alat AI generatif guna mempermudah produksi konten dalam berbagai format.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI generatif serta penerapannya dalam pembuatan konten.
• Menggunakan alat-alat AI generatif untuk mengotomatisasi produksi teks, gambar, audio, dan video.
• Menerapkan teknik prompt engineering guna menghasilkan konten yang lebih optimal.
• Mengikuti perkembangan terkini dan tren terbaru dalam dunia AI generatif.

Pelatihan langsung ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara online maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang permainan, desainer, serta pecinta AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk mengembangkan lingkungan dan karakter dalam permainan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar AI generatif beserta penerapannya dalam pengembangan permainan.
• Menerapkan metode generasi konten prosedural untuk menciptakan dunia permainan yang luas dan kompleks.
• Merancang serta mengembangkan karakter dan narasi yang dikendalikan oleh AI.
• Menganalisis implikasi etis penggunaan AI dalam industri permainan video.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para manajer ritel, profesional e-commerce, serta ahli AI dari berbagai tingkat keahlian yang ingin memanfaatkan teknologi AI generatif guna mendorong inovasi dan efisiensi dalam bisnis ritel.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI generatif dalam industri ritel serta manfaatnya yang potensial.
• Menerapkan berbagai alat AI generatif untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
• Memanfaatkan AI generatif dalam mengoptimalkan manajemen persediaan.
• Menggunakan teknik-teknik AI generatif guna melakukan prediksi penjualan yang akurat.
• Mengintegrasikan solusi berbasis AI generatif ke dalam operasional ritel secara efektif.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional di bidang keuangan, pengembang fintech, serta para spesialis AI dari berbagai tingkat kemampuan yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk mengubah wajah layanan keuangan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar AI generatif beserta penerapannya dalam layanan keuangan.
• Menggunakan berbagai alat dan platform AI generatif untuk menilai risiko, mendeteksi fraud, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan.
• Membuat solusi khusus menggunakan AI generatif guna memenuhi kebutuhan layanan keuangan.
• Mengintegrasikan solusi berbasis AI generatif ke dalam sistem dan proses operasional keuangan yang sudah ada.
• Menganalisis serta mengoptimalkan model AI generatif agar memberikan hasil yang lebih baik.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pemasaran, ahli strategi digital, serta pecinta teknologi dari segala tingkatan yang ingin memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk membuat kampanye pemasaran yang disesuaikan dengan kebutuhan konsumen.

Setelah menyelesaikan kursus ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar AI generatif serta penerapannya dalam bidang pemasaran.
• Menggunakan perangkat dan platform berbasis AI generatif untuk merancang kampanye.
• Menghasilkan konten pemasaran yang personal dengan memanfaatkan model AI.
• Mengintegrasikan konten hasil AI ke dalam strategi pemasaran secara keseluruhan.
• Menganalisis serta mengoptimalkan kampanye pemasaran berbasis AI agar menghasilkan performa yang lebih baik.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah, ahli data, serta pecinta teknologi yang ingin memperoleh pengalaman praktis dalam membuat serta menyebarkan chatbot custom dengan memanfaatkan platform AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengembangan chatbot.
• Mengenal berbagai platform AI untuk pembuatan chatbot.
• Merancang dan menerapkan solusi chatbot custom.
• Menyebarkan chatbot ke berbagai saluran serta platform.
• Menganalisis kinerja chatbot beserta interaksi pengguna.
• Mengintegrasikan chatbot dengan sistem dan basis data yang sudah ada.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual, dan ditujukan bagi para desainer UX tingkat menengah, manajer produk, serta profesional layanan pelanggan yang ingin mengoptimalkan interaksi dengan pengguna lewat kustomisasi chatbot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip desain chatbot yang berfokus pada kebutuhan pengguna.
• Menyesuaikan chatbot agar sesuai dengan preferensi dan keperluan pengguna.
• Menerapkan praktik terbaik dalam meningkatkan kualitas interaksi antar manusia dengan chatbot.
• Memanfaatkan data analitik untuk menilai serta menyempurnakan kinerja chatbot.
• Mengintegrasikan chatbot ke dalam alur kerja layanan pelanggan yang sudah ada.
• Menciptakan pengalaman pengguna yang konsisten dan menarik di berbagai platform.

Pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para pengembang tingkat lanjut, spesialis AI, serta profesional teknologi yang ingin menguasai teknik-teknik canggih dalam kustomisasi chatbot AI untuk keperluan khusus.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengembangkan fungsi-fungsi chatbot tingkat lanjut menggunakan kode khusus.
• Mengintegrasikan chatbot dengan berbagai API dan layanan eksternal yang kompleks.
• Menerapkan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) tingkat lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja chatbot serta interaksi pengguna.
• Memastikan keamanan dan privasi dalam aplikasi chatbot.
• Menerapkan dan menskalakan chatbot untuk lingkungan dengan volume permintaan tinggi.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, diadakan <di lokasi>, dan ditujukan bagi peserta pemula—termasuk para profesional bisnis maupun pecinta teknologi—yang ingin mempelajari cara membuat serta mengustomisasi chatbot dengan memanfaatkan tools kecerdasan buatan yang ramah pengguna.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi chatbot.
• Mengoperasikan serta memanfaatkan tools seperti Dialogflow dan Microsoft Azure Bot Service.
• Merancang serta menyesuaikan alur percakapan pada chatbot.
• Mengintegrasikan chatbot dengan berbagai platform dan layanan.
• Menerapkan chatbot dalam aplikasi dunia nyata.
• Memantau serta meningkatkan kinerja chatbot secara berkelanjutan.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi peserta dari berbagai tingkat keahlian yang ingin memanfaatkan platform Google AutoML untuk membangun chatbot custom guna bermacam aplikasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengembangan chatbot.
• Menavigasi Google Cloud Platform dan mengakses AutoML.
• Menyiapkan data untuk melatih model chatbot.
• Melatih serta mengevaluasi model chatbot custom menggunakan AutoML.
• Mendeploy dan mengintegrasikan chatbot ke berbagai platform serta saluran komunikasi.
• Memantau serta mengoptimalkan kinerja chatbot secara berkala.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para peneliti AI tingkat lanjut, profesional kreatif, serta pengembang senior yang ingin mempelajari teknik-teknik kecerdasan buatan generatif, menerapkan alur kerja kreatif berbasis AI, serta mengembangkan aplikasi menggunakan model DeepSeek.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan kecerdasan buatan generatif dari model DeepSeek.
• Menghasilkan teks, gambar, serta konten kreatif melalui bantuan AI.
• Mengoptimalkan hasil yang dihasilkan oleh AI agar sesuai dengan berbagai kebutuhan aplikasi kreatif.
• Mengembangkan alat-alat berbasis AI untuk penulisan, desain, dan media.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang game, seniman, musisi, dan profesional industri hiburan tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan AI generatif untuk berinovasi dalam bidang hiburan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AI generatif dan perannya dalam proses kreatif.
• Menjelajahi penggunaan AI dalam menghasilkan musik, sastra, dan seni visual.
• Menganalisis dampak AI terhadap pengembangan video game dan pengalaman pemain.
• Mendiskusikan pertimbangan etis penggunaan AI dalam kreasi artistik.
• Mengkonsepkan dan mengembangkan proyek berbasis AI di sektor hiburan.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional kesehatan, analis data, serta pembuat kebijakan yang masih berada pada tingkat pemula maupun menengah, yang ingin memahami dan menerapkan Kecerdasan Buatan Generatif dalam ranah kesehatan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menjelaskan prinsip-prinsip serta aplikasi Kecerdasan Buatan Generatif dalam dunia kesehatan.
• Mengidentifikasi peluang pemanfaatan teknologi ini untuk mempercepat penemuan obat dan mengembangkan pengobatan yang lebih personal.
• Menerapkan teknik-teknik Kecerdasan Buatan Generatif dalam bidang pencitraan medis dan diagnosis.
• Menilai dampak etika penggunaan AI dalam lingkungan medis.
• Merancang strategi integrasi teknologi AI ke dalam sistem pelayanan kesehatan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan tersedia secara online maupun onsite, ditujukan bagi insinyur AI tingkat lanjut, pengembang, serta analis data yang bertekad menguasai strategi rekayasa prompt demi memaksimalkan potensi DeepSeek LLM dalam dunia nyata.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang prompt kompleks guna mengoptimalkan respons AI.
• Mengendalikan dan menyempurnakan teks yang dihasilkan AI agar lebih akurat serta konsisten.
• Menerapkan teknik penggabungan beberapa prompt sekaligus serta manajemen konteks secara efektif.
• Meminimalisir bias dalam hasil AI dan memastikan penerapan prinsip etika dalam rekayasa prompt.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur robotika dan peneliti AI dengan tingkat keahlian menengah hingga lanjut yang ingin merancang serta mengimplementasikan sistem robot otonom menggunakan teknik Kecerdasan Buatan Generatif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep utama Kecerdasan Buatan Generatif dalam aplikasi robotika.
• Merancang dan mensimulasikan robot otonom menggunakan model Kecerdasan Buatan Generatif.
• Mengimplementasikan algoritma AI untuk persepsi serta pengambilan keputusan robotik.
• Mengevaluasi dampak penerapan robot yang didukung AI di berbagai sektor industri.
• Memahami pertimbangan etis terkait penggunaan sistem robot otonom.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pendidik tingkat menengah serta profesional teknologi pendidikan yang ingin memanfaatkan AI Generatif untuk mengadaptasi proses pembelajaran sesuai kebutuhan masing-masing peserta didik. Pelatihan ini dapat diselenggarakan secara online maupun pelatihan langsung tatap muka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dan penerapan AI Generatif dalam dunia pendidikan.
• Menciptakan materi serta jalur belajar yang disesuaikan dengan kebutuhan individu menggunakan AI.
• Menggunakan berbagai alat berbasis AI untuk mengelola kelas maupun membuat konten pembelajaran.
• Memahami dan menangani aspek etika dalam penerapan AI di lingkungan pendidikan.
• Merancang strategi integrasi AI ke dalam kurikulum serta proses administratif sekolah.

Pelatihan langsung tatap muka ini diselenggarakan oleh instruktur untuk para profesional bidang data tingkat menengah yang ingin menghasilkan kumpulan data sintetis guna melatih model AI, terutama ketika data riil sulit diperoleh atau mengandung informasi sensitif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami fungsi dan cara pembuatan data sintetis dalam konteks AI Generatif.
• Menerapkan model AI Generatif untuk menciptakan data sintetis berkualitas tinggi.
• Menilai kualitas dan manfaat dari kumpulan data sintetis yang dihasilkan.
• Memahami aspek etika serta aturan hukum dalam pemanfaatan data sintetis.
• Mengaplikasikan strategi penggunaan data sintetis untuk mengatasi tantangan AI di dunia nyata.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur (dapat dilakukan secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan AI generatif ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC) mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami peran dan kemampuan AI generatif dalam pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan berbagai alat berbasis AI untuk menulis kode, melakukan debugging, serta mengulas kode.
• Menerapkan teknik AI dalam proses analisis akar masalah secara efisien.
• Mengimplementasikan fitur-fitur berbasis AI guna meningkatkan kualitas seluruh proses pengembangan perangkat lunak.
• Menilai pertimbangan etika serta praktik terbaik dalam penerapan AI pada pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional keamanan siber tingkat menengah hingga lanjut, manajer IT, serta pembuat kebijakan yang ingin memahami dampak mendalam AI generatif terhadap bidang keamanan siber.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan serta penerapan AI generatif dalam keamanan siber.
• Mengenali dan memperkirakan ancaman serta serangan siber yang memanfaatkan AI.
• Menerapkan AI generatif untuk memperkuat mekanisme pertahanan siber.
• Menilai aspek etika dan hukum terkait pemanfaatan AI generatif dalam keamanan siber.
• Merancang strategi pengintegrasian AI generatif ke dalam praktik keamanan siber mereka.

Pelatihan langsung tatap muka ini di <lok> ditujukan bagi para manajer tingkat menengah hingga lanjut yang ingin memahami serta memanfaatkan AI generatif dalam strategi bisnis mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep dasar dan kemampuan utama AI generatif.
• Mengidentifikasi potensi penerapan AI generatif dalam organisasi mereka.
• Menyadari pertimbangan etika serta aspek hukum dalam penggunaan AI generatif.
• Memimpin diskusi dan mengambil keputusan yang tepat terkait proyek-proyek berbasis AI.
• Merancang rencana implementasi AI generatif dalam proses bisnis mereka.

Pelatihan langsung ini (secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para penggemar dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Perplexity AI untuk riset serta penyelesaian masalah kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan teknik AI tingkat lanjut dengan memanfaatkan Perplexity AI.
• Menganalisis kumpulan data kompleks dan menggali wawasan berharga darinya.
• Menerapkan konsep-konsep AI dalam penyelesaian masalah di dunia nyata.
• Mengintegrasikan Perplexity AI ke dalam alur kerja sistem AI yang sudah ada.

Pelatihan langsung tatap muka ini diadakan oleh instruktur khusus untuk para ilmuwan data, insinyur pembelajaran mesin, serta praktisi AI tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mempelajari model generatif kompleks beserta aplikasinya di berbagai industri.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan melatih model generatif tingkat lanjut seperti GAN, VAE, serta model difusi.
• Memahami dan menerapkan arsitektur Transformer dalam tugas-tugas generatif.
• Mengkaji implikasi etika serta tantangan yang muncul dari penerapan AI generatif.
• Memanfaatkan teknik generatif canggih untuk menyelesaikan masalah nyata di berbagai bidang industri.
• Mengikuti perkembangan penelitian terkini dan arah masa depan AI generatif.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun fisik, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan AI Generatif bersama LLM untuk berbagai tugas dan bidang.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menjelaskan pengertian AI Generatif serta mekanisme kerjanya.
• Menguraikan arsitektur transformer yang menjadi dasar pengoperasian LLM.
• Menerapkan hukum penskalaan empiris untuk mengoptimalkan LLM sesuai kebutuhan dan batasan tertentu.
• Menggunakan alat serta metode terkini dalam melatih, menyetel ulang, dan men-deploy LLM.
• Membahas peluang maupun risiko AI Generatif bagi masyarakat dan dunia bisnis.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang pemula yang ingin memperoleh pengetahuan dasar serta pengalaman praktis dalam bidang Kecerdasan Buatan Generatif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar model generatif serta penerapannya.
• Mengimplementasikan model generatif sederhana menggunakan TensorFlow atau PyTorch.
• Menghasilkan konten baru dengan memanfaatkan Variational Autoencoders (VAE) dan Generative Adversarial Networks (GAN).
• Mengkaji aspek etika dalam penggunaan Kecerdasan Buatan Generatif.
• Menerapkan konsep-konsep Kecerdasan Buatan Generatif pada situasi dunia nyata.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para produser video tingkat lanjut, editor, maupun penggemar AI yang ingin memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk menyempurnakan alur kerja produksi video mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan berbagai alat AI dari InVideo guna menyederhanakan proses penyuntingan video.
• Menerapkan teknik berbasis AI dalam pembuatan konten video secara otomatis.
• Menghasilkan video berkualitas profesional dengan memanfaatkan template yang dihasilkan oleh AI.
• Mengoptimalkan alur kerja berbasis AI demi meningkatkan produktivitas dalam produksi video.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, baik secara online maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional di bidang penelitian serta penulisan yang ingin memanfaatkan Perplexity AI untuk menyederhanakan pekerjaan mereka guna meningkatkan efisiensi dan akurasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana Perplexity AI dapat membantu dalam berbagai tahap penelitian.
• Menggunakan Perplexity AI untuk mengumpulkan dan mengorganisir informasi.
• Meningkatkan proses penulisan dengan wawasan serta saran yang diberikan oleh AI.
• Menerapkan Perplexity AI dalam proyek penulisan akademik maupun profesional.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur Indonesia (online atau onsite) dan ditujukan bagi para desainer, seniman, serta kreator konten pemula yang ingin memanfaatkan Adobe Firefly guna meningkatkan daya kreativitas dan produktivitas mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup Adobe Firefly dan Adobe Creative Cloud.
• Menciptakan gambar, efek teks, serta palet warna dari perintah teks menggunakan Adobe Firefly.
• Mengintegrasikan Adobe Firefly ke dalam aplikasi Adobe seperti Photoshop, Illustrator, dan Express.
• Menghasilkan konten yang aman digunakan secara komersial sekaligus menghormati hak-hak para pemilik konten asli.
• Menerapkan prinsip-prinsip etika dan tanggung jawab dalam memanfaatkan AI generatif.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar digital tingkat menengah, influencer, serta ahli strategi merek yang ingin memaksimalkan keterlibatan audiens melalui konten video berbasis AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan serta fitur-fitur InVideo AI secara mendalam.
• Menciptakan konten video yang menarik dan disesuaikan dengan target audiens mereka.
• Menerapkan strategi-strategi untuk meningkatkan interaksi serta tingkat retensi penonton.
• Menganalisis metrik kinerja guna menyempurnakan strategi pemasaran video mereka.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan dengan bimbingan instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pendidik tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Perplexity AI ke dalam metode pengajaran mereka guna meningkatkan kualitas pembelajaran.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami berbagai kemampuan Perplexity AI dalam konteks pendidikan.
• Menerapkan Perplexity AI untuk menyusun rencana pembelajaran yang interaktif dan menarik.
• Memanfaatkan Perplexity AI dalam penilaian siswa serta pemberian umpan balik.
• Menjelajahi potensi kecerdasan buatan dalam mewujudkan pembelajaran personalisasi.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para ilmuwan data, pengembang AI, serta pecinta AI tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan AI Generatif untuk menghasilkan konten baru yang beragam demi berbagai tujuan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang mencakup model serta alat bantu AI Generatif.
• Menghasilkan gambar, teks, audio, dan konten lainnya dari perintah berupa teks menggunakan AI Generatif.
• Menerapkan AI Generatif dalam berbagai bidang seperti seni, desain, hiburan, dan pendidikan.
• Menilai kualitas serta keragaman konten yang dihasilkan oleh AI Generatif.
• Memahami implikasi etika dan sosial dari pemanfaatan AI Generatif.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di Indonesia, ditujukan bagi para manajer media sosial pemula, kreator konten, dan profesional pemasaran yang ingin memanfaatkan InVideo AI dalam menghasilkan konten video menarik untuk platform media sosial.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan InVideo AI untuk mengubah teks menjadi konten video yang menarik.
• Mengoperasikan dan memaksimalkan penggunaan platform pembuatan video berbasis AI milik InVideo.
• Meningkatkan strategi media sosial melalui konten video yang dihasilkan dengan bantuan AI.
• Menganalisis serta mengoptimalkan tingkat keterlibatan audiens terhadap video berdasarkan wawasan dari AI.

Berdasarkan panduan terbaru dari Proyek Keamanan OWASP GenAI, peserta akan belajar mengidentifikasi, menilai, dan memitigasi ancaman spesifik AI melalui latihan praktik dan skenario dunia nyata.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual, dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat pemula yang ingin memahami konsep dasar kecerdasan buatan serta belajar cara menggunakan Perplexity AI dengan efektif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep-konsep dasar kecerdasan buatan.
• Mengoperasikan platform Perplexity AI untuk mencari informasi.
• Menerapkan Perplexity AI dalam berbagai situasi dunia nyata.
• Memahami pertimbangan etika dan dampak sosial dari teknologi kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini, baik dalam format virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi guru Sekolah Dasar dan Menengah mulai dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan alat AI untuk menghemat waktu, menyusun rencana pembelajaran lebih efisien, serta merancang aktivitas belajar yang menyenangkan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu menjelaskan konsep AI secara sederhana, memakai alat AI dalam tugas-tugas sehari-hari di kelas, mengevaluasi serta menyempurnakan hasilnya, serta menerapkan pedoman pemanfaatan AI yang aman dan bertanggung jawab.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para pengembang, arsitek sistem, dan profesional teknis yang ingin memanfaatkan Alibaba Cloud untuk menciptakan, menguji, serta menerapkan aplikasi AI generatif guna kebutuhan bisnis.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu memahami layanan AI generatif yang tersedia di Alibaba Cloud, merancang prompt dan alur kerja dengan model Qwen, membuat solusi AI sederhana berbasis pengambilan informasi, serta menerapkan aplikasi tersebut dengan memperhatikan aspek keamanan dan biaya.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para seniman digital, desainer, dan profesional kreatif yang ingin menghasilkan gambar, video, aset 3D, maupun audio melalui alur kerja berbasis node menggunakan kecerdasan buatan tanpa perlu menulis kode.

Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini ditujukan bagi para profesional bisnis dan pemimpin pada tingkat pemula yang ingin mempersiapkan diri untuk sertifikasi Pemimpin AI Generatif Google Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan dasar-dasar AI generatif dan model fondasi Google.
• Mendeskripsikan penawaran AI gen dari Google Cloud dan alat-alat agen.
• Menerapkan rekayasa prompt, grounding, dan RAG untuk meningkatkan output.
• Memahami keamanan AI dan AI yang bertanggung jawab untuk adopsi bisnis.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur (tatap muka atau virtual) dan ditujukan bagi para pengembang, insinyur cloud, serta tim produk teknis dari tingkat pemula hingga lanjut yang ingin memanfaatkan alat AI generatif Google Cloud untuk membangun serta mengevaluasi aplikasi AI nyata.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu memahami layanan AI generatif Google Cloud, merancang prompt dan alur kerja, membangun aplikasi sederhana dengan Vertex AI, serta menerapkan praktik-praktik AI yang bertanggung jawab.

Pelatihan langsung dengan instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi manajer pelatihan, desainer instruksional, serta profesional pengembangan pembelajaran yang ingin menggunakan AI Generatif untuk memodernisasi program pelatihan dan meningkatkan efisiensi.

Ini adalah webinar berdurasi 3,5 jam, bertempo cepat, dan berdampak tinggi yang dirancang untuk membangun literasi AI universal. Webinar ini berfokus pada esensi "apa, mengapa, dan bagaimana" dari Generative AI, dengan menekankan aplikasi praktis yang dapat diterapkan segera serta kesadaran keamanan yang kritis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep inti Generative AI dan relevansinya dengan peran mereka.
• Menguasai prinsip dasar prompting yang efektif untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
• Identifikasi tugas-tugas harian bernilai tinggi yang dapat dipercepat dengan AI (misalnya, pembuatan draf email, ringkasan).
• Mengenali dan menghindari risiko keamanan, privasi, dan etika yang kritis (misalnya, "halusinasi", kebocoran data).