Kerangka Materi

Pengenalan Generative AI dan Large Language Models

  • Pandangan umum tentang generative AI dan perkembangannya
  • Pengenalan LLMs: GPT, BERT, dan kemampuannya
  • Membandingkan model generatif dengan pendekatan NLP tradisional

Arsitektur Transformer dan Pelatihan Model

  • Memahami arsitektur transformer dalam LLMs
  • Mekanisme self-attention dan pemodelan bahasa
  • Melatih model bahasa besar dan proses penyesuaian

Prompt Engineering untuk Interaksi yang Efektif

  • Membuat prompt untuk output yang akurat dan berguna
  • Menyesuaikan strategi prompt untuk aplikasi yang beragam
  • Menguji variasi prompt untuk memaksimalkan respon

Aplikasi LLMs dalam Bisnis

  • Mengotomatisasi pelayanan pelanggan dengan AI berbicara
  • Generasi konten untuk pemasaran dan media
  • LLMs dalam analisis data dan generasi laporan

Konsiderasi Etika dan Pengelolaan Bias

  • Mengenali potensi bias dalam konten yang dihasilkan oleh LLM
  • Menyelesaikan masalah etika dalam aplikasi generative AI
  • Strategi untuk pengembangan LLM yang bertanggung jawab

Teknik Lanjut dalam LLMs

  • Menyesuaikan LLMs untuk aplikasi domain tertentu
  • Mengintegrasikan LLMs dengan sistem AI lainnya untuk meningkatkan fungsi
  • Menjelajahi kemampuan multibahasa dan multilingual

Masdepan Generative AI dalam Bisnis

  • Tren terbaru dalam penelitian generative AI dan LLM
  • Peluang dan tantangan dalam memasukkan solusi LLM
  • Persiapan untuk transformasi AI dalam bisnis

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang konsep machine learning dan pemrosesan bahasa alami
  • Kenampakan dengan pemrograman Python

Peserta

  • Ilmuwan data dan praktisi AI yang tertarik pada teknologi generative AI
  • Profesional bisnis yang mengkaji otomatisasi dan generasi konten
  • Manajer teknis dan pengambil keputusan yang ingin mengimplementasikan LLM dalam alur kerja mereka
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait