Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-Dasar AI Generatif di Google Cloud
- Apa itu AI generatif serta perannya dalam aplikasi bisnis
- Contoh penggunaan yang umum seperti pembuatan teks, layanan obrolan, ringkasan konten, dan pendukung pencarian
- Gambaran umum mengenai layanan AI generatif Google Cloud serta fungsi utama Vertex AI
- Konsep-konsep kunci seperti model, prompt, konteks, dan alur kerja aplikasi
Bekerja dengan Model di Vertex AI
- Memanfaatkan lingkungan Google Cloud untuk proyek-proyek AI generatif
- Mengakses dan menguji model-model dasar di Vertex AI
- Membandingkan kemampuan berbagai model untuk skenario bisnis tertentu
- Melakukan eksperimen sederhana serta menelaah respons yang dihasilkan model
Perancangan Prompt dan Kualitas Output
- Menyusun prompt yang jelas berisi instruksi, konteks, serta contoh konkret
- Meningkatkan kualitas output dari segi akurasi, format, gaya penyampaian, dan konsistensi
- Mengatasi masalah umum dalam pembuatan prompt seperti jawaban yang kabur atau tidak relevan serta fenomena halusinasi AI
- Melakukan penyempurnaan iteratif terhadap prompt guna mencapai hasil yang diinginkan dalam tugas bisnis
Membangun Aplikasi AI Generatif Sederhana
- Merancang alur kerja aplikasi dasar untuk layanan obrolan, ringkasan konten, atau pembuatan teks
- Menghubungkan prompt, masukan pengguna, dan respons model dalam suatu rangkaian proses kerja sederhana
- Menguji perilaku aplikasi secara langsung di laboratorium virtual
- Memperhatikan aspek implementasi nyata yang perlu dipertimbangkan dalam proyek-proyek riil
Pemanfaatan Konteks, Evaluasi, dan Etika AI
- Mengapa pemanfaatan konteks bisnis serta informasi perusahaan mampu meningkatkan kualitas respons sistem
- Pengantar konsep pembuatan konten berbasis basis data melalui teknik generasi yang memperhitungkan faktor-faktor pengetahuan eksternal
- Metode dasar untuk mengukur kualitas prompt dan output-nya
- Aspek keamanan, privasi data, pengaturan akses, serta praktik AI yang bertanggung jawab dalam Google Cloud
Dari Prototipe Menuju Pengembangan Selanjutnya
- Mengubah konsep awal yang diuji menjadi solusi bisnis yang lebih andal dan stabil
- Memantau penggunaan aplikasi, mengevaluasi hasilnya, serta terus menyempurnakan prompt dari waktu ke waktu
- Mengidentifikasi langkah-langkah nyata untuk mengadopsi teknologi ini dalam suatu tim atau organisasi
- Penutupan kursus beserta rekomendasi sumber belajar lanjutan
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep komputasi cloud serta alur kerja aplikasi bisnis yang umum digunakan
- Pengalaman penggunaan Google Cloud Console atau platform cloud lainnya
- Kemampuan dasar dalam pemrograman atau penyusunan skrip
Target Peserta
- Para pengembang dan profesional teknis yang merancang aplikasi berbasis AI
- Insinyur cloud serta arsitek solusi yang menangani proyek-proyek di Google Cloud
- Tim produk dan manajer teknis yang ingin menggali penerapan AI generatif secara nyata
7 Jam
Testimoni (2)
Gaya interaktif, latihan-latihannya
Tamas Tutuntzisz
Kursus - Introduction to Prompt Engineering
Diterjemahkan Mesin
Sebuah gudang sumber daya yang hebat untuk penggunaan di masa depan, gaya instruktur (penuh dengan selera humor yang baik, tingkat detail yang sangat bagus)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kursus - Prompt Engineering for ChatGPT
Diterjemahkan Mesin