Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Kecerdasan Buatan Generatif

  • Memahami konsep dasar AI dan pembelajaran mesin
  • Membedah secara mendalam mengenai berbagai model generatif
  • Gambaran umum penerapan Kecerdasan Buatan Generatif di bidang kesehatan

Pemanfaatan AI Generatif dalam Penemuan Obat

  • Mendukung percepatan proses desain obat melalui AI
  • Studi kasus: Kisah sukses dan tantangan di lapangan
  • Teknik penyaringan virtual serta model prediktif dalam penelitian obat

Pengobatan Personal melalui Kecerdasan Buatan Generatif

  • Menerapkan AI untuk menyesuaikan terapi secara individual
  • Kombinasi genomika dan AI: Era baru dalam pengobatan personal
  • Aspek etis yang harus dipertimbangkan saat menggunakan AI pada pengobatan personal

Kemajuan Teknologi Pencitraan Medis

  • Meningkatkan akurasi diagnosis dengan bantuan Kecerdasan Buatan Generatif
  • Teknik pencitraan 3D serta rekonstruksi gambar berbasis AI
  • Cara meningkatkan hasil perawatan pasien melalui citra medis yang dioptimalkan oleh AI

Aplikasi Nyata dan Arah Pengembangan Selanjutnya

  • Integrasi teknologi Kecerdasan Buatan Generatif ke dalam praktik klinis sehari-hari
  • Prospek AI untuk masa depan pelayanan kesehatan secara keseluruhan
  • Projek akhir: Merancang solusi AI untuk mengatasi masalah kesehatan tertentu

Dampak Etika dan Sosial dari Penerapan AI

  • Mengantisipasi berbagai isu etis terkait penggunaan Kecerdasan Buatan dalam dunia medis
  • Keamanan data, privasi informasi serta tata kelola sistem AI
  • Kesiapan menghadapi masa depan: Peraturan dan kebijakan yang perlu diterapkan

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep pembelajaran mesin
  • Keakraban dengan pengkodean menggunakan bahasa Python
  • Pengetahuan awal tentang biologi dan sistem kesehatan

Target Peserta

  • Profesional kesehatan
  • Analis data
  • Pembuat kebijakan
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait