Kursus Pelatihan AI Generatif dengan Alibaba Cloud

Pelatihan langsung ini (secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para penggemar dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Perplexity AI untuk riset serta penyelesaian masalah kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan teknik AI tingkat lanjut dengan memanfaatkan Perplexity AI.
• Menganalisis kumpulan data kompleks dan menggali wawasan berharga darinya.
• Menerapkan konsep-konsep AI dalam penyelesaian masalah di dunia nyata.
• Mengintegrasikan Perplexity AI ke dalam alur kerja sistem AI yang sudah ada.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur AI serta pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin membangun agen cerdas dengan Quark untuk tugas-tugas seperti otomasi proses, pengambilan keputusan secara dinamis, serta optimalisasi alur kerja.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan kemampuan Quark.
• Merancang serta menerapkan agen cerdas dengan Quark untuk tugas otomasi.
• Mengintegrasikan Quark dengan sistem yang sudah ada guna pemrosesan data dan pengambilan keputusan.
• Mengembangkan alur kerja pengambilan keputusan secara real-time menggunakan Quark.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur (baik secara virtual maupun pelatihan langsung tatap muka) dan ditujukan bagi para pengembang AI tingkat lanjut serta arsitek perusahaan yang ingin menyesuaikan dan menerapkan Qwen untuk berbagai aplikasi bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyesuaikan Qwen agar sesuai dengan kebutuhan perusahaan secara spesifik.
• Menerapkan Qwen di lingkungan cloud maupun sistem lokal perusahaan.
• Mengintegrasikan Qwen dengan sistem dan aplikasi korporat yang sudah ada.
• Memantau serta mengoptimalkan kinerja solusi yang memanfaatkan Qwen.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pemasar digital tingkat menengah, influencer, serta ahli strategi merek yang ingin memaksimalkan keterlibatan audiens melalui konten video berbasis AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan serta fitur-fitur InVideo AI secara mendalam.
• Menciptakan konten video yang menarik dan disesuaikan dengan target audiens mereka.
• Menerapkan strategi-strategi untuk meningkatkan interaksi serta tingkat retensi penonton.
• Menganalisis metrik kinerja guna menyempurnakan strategi pemasaran video mereka.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di Indonesia, ditujukan bagi para manajer media sosial pemula, kreator konten, dan profesional pemasaran yang ingin memanfaatkan InVideo AI dalam menghasilkan konten video menarik untuk platform media sosial.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan InVideo AI untuk mengubah teks menjadi konten video yang menarik.
• Mengoperasikan dan memaksimalkan penggunaan platform pembuatan video berbasis AI milik InVideo.
• Meningkatkan strategi media sosial melalui konten video yang dihasilkan dengan bantuan AI.
• Menganalisis serta mengoptimalkan tingkat keterlibatan audiens terhadap video berdasarkan wawasan dari AI.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para produser video tingkat lanjut, editor, maupun penggemar AI yang ingin memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan untuk menyempurnakan alur kerja produksi video mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan berbagai alat AI dari InVideo guna menyederhanakan proses penyuntingan video.
• Menerapkan teknik berbasis AI dalam pembuatan konten video secara otomatis.
• Menghasilkan video berkualitas profesional dengan memanfaatkan template yang dihasilkan oleh AI.
• Mengoptimalkan alur kerja berbasis AI demi meningkatkan produktivitas dalam produksi video.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual, dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat pemula yang ingin memahami konsep dasar kecerdasan buatan serta belajar cara menggunakan Perplexity AI dengan efektif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan konsep-konsep dasar kecerdasan buatan.
• Mengoperasikan platform Perplexity AI untuk mencari informasi.
• Menerapkan Perplexity AI dalam berbagai situasi dunia nyata.
• Memahami pertimbangan etika dan dampak sosial dari teknologi kecerdasan buatan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan dengan bimbingan instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pendidik tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Perplexity AI ke dalam metode pengajaran mereka guna meningkatkan kualitas pembelajaran.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami berbagai kemampuan Perplexity AI dalam konteks pendidikan.
• Menerapkan Perplexity AI untuk menyusun rencana pembelajaran yang interaktif dan menarik.
• Memanfaatkan Perplexity AI dalam penilaian siswa serta pemberian umpan balik.
• Menjelajahi potensi kecerdasan buatan dalam mewujudkan pembelajaran personalisasi.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer layanan pelanggan serta spesialis otomatisasi tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Quark untuk mengotomatisasikan operasional dukungan pelanggan dan meningkatkan efisiensi kerja.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami fitur utama dan kemampuan dasar Quark.
• Mengotomatisasikan alur kerja layanan pelanggan dengan bantuan Quark.
• Mengintegrasikan Quark ke dalam sistem dukungan pelanggan yang sudah ada.
• Memantau serta mengoptimalkan interaksi otomatis antara perusahaan dan pelanggan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur (baik online maupun offline) dan ditujukan bagi para spesialis NLP tingkat lanjut, ilmuwan data, serta peneliti AI yang ingin mengintegrasikan Qwen ke dalam alur kerja pemrosesan bahasa alami mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan fitur-fitur utama Qwen.
• Menggunakan Qwen dalam tugas-tugas NLP tingkat lanjut, termasuk pembuatan teks, analisis, serta transformasi konten.
• Mengintegrasikan Qwen ke dalam aplikasi AI untuk memroses data bahasa alami.
• Mengoptimalkan alur kerja NLP dengan memanfaatkan API dan pustaka yang disediakan oleh Qwen.
• Mengevaluasi serta melakukan fine-tuning terhadap model Qwen agar sesuai dengan kebutuhan tertentu.