Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Generative AI
- Apa itu Generative AI?
- Sejarah dan perkembangan Generative AI
- Konsep dan terminologi utama
- Tinjauan aplikasi dan potensi Generative AI
Dasar-dasar Machine Learning
- Pengenalan machine learning
- Jenis machine learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
- Algoritma dan model dasar
- Pengolahan data dan pengenjaran fitur
Dasar Deep Learning
- Jaringan saraf dan deep learning
- Fungsi aktivasi, fungsi kerugian, dan optimizer
- Overfitting, underfitting, dan teknik regularisasi
- Pengenalan TensorFlow dan PyTorch
Tinjauan Model Generatif
- Jenis model generatif
- Perbedaan antara model diskriminatif dan generatif
- Kasus penggunaan model generatif
Variational Autoencoders (VAEs)
- Memahami autoencoders
- Arsitektur VAEs
- Ruang latent dan signifikan
- Proyek praktis: Membangun VAE sederhana
Generative Adversarial Networks (GANs)
- Pengenalan GANs
- Arsitektur GANs: Generator dan Discriminator
- Pelatihan GANs dan tantangan
- Proyek praktis: Membuat GAN dasar
Model Generatif Lanjut
- Pengenalan model Transformer
- Tinjauan model GPT (Generative Pretrained Transformer)
- Aplikasi GPT dalam generasi teks
- Proyek praktis: Generasi teks dengan model GPT yang sudah dilatih
Etika dan Implikasi
- Pertimbangan etika dalam Generative AI
- Bias dan kewajaran dalam model AI
- Implikasi masa depan dan AI bertanggung jawab
Aplikasi Industri Generative AI
- Generative AI dalam seni dan kreativitas
- Aplikasi dalam bisnis dan pemasaran
- Generative AI dalam ilmu pengetahuan dan penelitian
Proyek Capstone
- Ideasi dan proposal proyek Generative AI
- Pengumpulan dan pengolahan dataset
- Seleksi dan pelatihan model
- Penilaian dan presentasi hasil
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman konsep dasar pemrograman di Python
- Pengalaman dengan konsep matematika dasar, terutama probabilitas dan aljabar linear
Peserta
- Pengembang
14 Jam
Testimoni (3)
Instruktur dapat menjawab semua pertanyaan dan menerima semua kueri
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Diterjemahkan Mesin
Membahas berbagai kasus penggunaan dan aplikasi AI sangat membantu. Saya menikmati penjelasan tentang berbagai Agen AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Diterjemahkan Mesin
Saya suka bahwa pelatih memiliki banyak pengetahuan dan berbagi dengan kami
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Diterjemahkan Mesin
