Kerangka Materi

Pengenalan Generative AI

  • Apa itu Generative AI?
  • Sejarah dan perkembangan Generative AI
  • Konsep dan terminologi utama
  • Tinjauan aplikasi dan potensi Generative AI

Dasar-dasar Machine Learning

  • Pengenalan machine learning
  • Jenis machine learning: Supervised, Unsupervised, dan Reinforcement Learning
  • Algoritma dan model dasar
  • Pengolahan data dan pengenjaran fitur

Dasar Deep Learning

  • Jaringan saraf dan deep learning
  • Fungsi aktivasi, fungsi kerugian, dan optimizer
  • Overfitting, underfitting, dan teknik regularisasi
  • Pengenalan TensorFlow dan PyTorch

Tinjauan Model Generatif

  • Jenis model generatif
  • Perbedaan antara model diskriminatif dan generatif
  • Kasus penggunaan model generatif

Variational Autoencoders (VAEs)

  • Memahami autoencoders
  • Arsitektur VAEs
  • Ruang latent dan signifikan
  • Proyek praktis: Membangun VAE sederhana

Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Pengenalan GANs
  • Arsitektur GANs: Generator dan Discriminator
  • Pelatihan GANs dan tantangan
  • Proyek praktis: Membuat GAN dasar

Model Generatif Lanjut

  • Pengenalan model Transformer
  • Tinjauan model GPT (Generative Pretrained Transformer)
  • Aplikasi GPT dalam generasi teks
  • Proyek praktis: Generasi teks dengan model GPT yang sudah dilatih

Etika dan Implikasi

  • Pertimbangan etika dalam Generative AI
  • Bias dan kewajaran dalam model AI
  • Implikasi masa depan dan AI bertanggung jawab

Aplikasi Industri Generative AI

  • Generative AI dalam seni dan kreativitas
  • Aplikasi dalam bisnis dan pemasaran
  • Generative AI dalam ilmu pengetahuan dan penelitian

Proyek Capstone

  • Ideasi dan proposal proyek Generative AI
  • Pengumpulan dan pengolahan dataset
  • Seleksi dan pelatihan model
  • Penilaian dan presentasi hasil

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman konsep dasar pemrograman di Python
  • Pengalaman dengan konsep matematika dasar, terutama probabilitas dan aljabar linear

Peserta

  • Pengembang
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait