Kerangka Materi

Pengantar Generative AI

  • Memdefinisikan Generative AI
  • Tinjauan model generatif (GANs, VAEs, dll.)
  • Aplikasi dan studi kasus

Kebutuhan Data Sintesis

  • Batasan data asli
  • Keprivasian dan kepatuhan keamanan
  • Meningkatkan ketahanan model AI

Membuat Data Sintesis

  • Teknik untuk pembuatan data sintesis
  • Memastikan kualitas dan keanekaragaman data
  • Workshop praktis: Membuat dataset sintesis pertama Anda

Menevaluasi Data Sintesis

  • Metrik untuk menilai kualitas data sintesis
  • Membandingkan kinerja data sintesis vs. data asli
  • Analisis studi kasus

Aspek Etika dan Hukum

  • Menavigasi landskap etika
  • Kerangka hukum dan kompliansi
  • Mempertimbangkan inovasi dengan tanggung jawab

Topik Lanjutan dalam Sintesis Data

  • Data sintesis untuk pembelajaran tanpa pengawasan
  • Sintesis data antar domain
  • Tren masa depan dalam Generative AI

Proyek Capstone

  • Mengaplikasikan pengetahuan pada skenario dunia nyata
  • Mengembangkan strategi data sintesis
  • Penilaian dan ulasan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep dasar machine learning
  • Pengalaman dengan pemrograman Python
  • Familiarity with data science workflows

Penonton

  • Ilmuwan data
  • Praktek AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait