Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar pada AI Generatif

  • Definisi dan konsep dasar AI Generatif
  • Gambaran umum mengenai model generatif (GAN, VAE, dll.)
  • Contoh aplikasi dan studi kasus

Kebutuhan akan Data Sintetis

  • Kendala penggunaan data riil
  • Isu privasi dan keamanan informasi
  • Peranan data sintetis dalam meningkatkan ketahanan model AI

Proses Pembuatan Data Sintetis

  • Teknik-teknik generasi data sintetis
  • Cara menjaga kualitas serta keberagaman dalam data yang dihasilkan
  • Latihan praktis: Membuat kumpulan data sintetis pertama Anda

Evaluasi Kualitas Data Sintetis

  • Metrik penilaian kualitas data sintetis
  • Perbandingan kinerja model antara penggunaan data sintetis dan riil
  • Analisis studi kasus terkait data sintetis

Aspek Etika dan Hukum dalam Pemanfaatan Data Sintetis

  • Memahami tantangan etika yang muncul saat menggunakan data sintetis
  • Kerangka hukum serta persyaratan kepatuhan regulasi
  • Keseimbangan antara inovasi dan tanggung jawab moral dalam penggunaan data sintetis

Topik Lanjutan dalam Sintesis Data

  • Pemanfaatan data sintetis untuk pembelajaran tanpa pengawasan
  • Generasi data lintas domain
  • Tren masa depan dalam bidang AI Generatif

Proyek Akhir Pelatihan

  • Penerapan seluruh pengetahuan yang telah diperoleh pada situasi nyata
  • Penyusunan strategi pembuatan data sintetis secara mandiri
  • Penilaian akhir dan umpan balik dari instruktur

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep pembelajaran mesin
  • Pengalaman memprogram menggunakan Python
  • Familiaritas terhadap alur kerja ilmu data

Target Peserta

  • Para ahli data
  • Praktisi AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait