Kerangka Materi
Fondasi AI Generatif untuk Profesional Pelatihan
- Konsep inti: model bahasa besar, multimodal, dan penalaran
- Membandingkan alat AI terkini dengan kebutuhan pelatihan
- Batasan, bias, dan mode kegagalan pada AI Generatif
Penerapan AI Sepanjang Siklus Manajemen Pelatihan
- AI untuk analisis kebutuhan, desain instruksional, dan perencanaan kurikulum
- Otomatisasi logistik, komunikasi, dan alur kerja administratif
- Pemantauan, evaluasi, dan analitik pembelajaran yang dibantu AI
Rekayasa Prompt dan Asisten AI Kustom
- Framework prompting dan desain instruksi terstruktur
- Melakukan iterasi, personalisasi, dan pembumian (grounding) respons model
- Membuat asisten khusus dan agen terspesialisasi untuk alur kerja pelatihan
Riset AI, Kurasi, dan Produktivitas Pengetahuan
- Riset yang dibantu AI dan pencarian cerdas dengan verifikasi sumber
- Merangkum, mengkurasi, dan mengorganisir dokumen institusi
- Otomatisasi tugas pengetahuan dan administratif yang berulang
Menciptakan Sumber Daya Pembelajaran dengan AI Generatif
- Menghasilkan teks, presentasi, dan infografis
- Membuat gambar, video, dan narasi suara AI
- Menerjemahkan dan mengadaptasi konten dengan memperhatikan aksesibilitas
Validasi, Kualitas, dan Keandalan Keluaran AI
- Memverifikasi fakta, mendeteksi halusinasi, dan melakukan pembumian sumber
- Mereview bias, akurasi, serta risiko kekayaan intelektual
- Menetapkan alur kerja tinjauan manusia dan jaminan kualitas
Etika, Tata Kelola, dan Penggunaan AI yang Bertanggung Jawab
- Perlindungan data, privasi, dan kewajiban hak cipta
- Transparansi dan kebijakan penggunaan bertanggung jawab
- Framework tata kelola AI dan praktik terbaik institusi
Kegiatan Akhir: Merancang Program Pelatihan yang Ditingkatkan dengan AI
- Merencanakan alur kerja pelatihan berbasis AI dari awal hingga akhir
- Mempresentasikan dan mempertahankan rancangan program praktis
Persyaratan
- Kemampuan dasar dalam memahami alur kerja pelatihan, desain instruksional, atau pengembangan pembelajaran
- Kenyamanan menggunakan alat produktivitas dan konten umum; tidak diperlukan pengalaman pemrograman
Siapa yang Cocok Mengikuti Kursus Ini
- Manajer dan koordinator pelatihan
- Desainer instruksional dan profesional pengembangan pembelajaran
- Profesional yang bertanggung jawab atas pelatihan institusi dan pengembangan kapabilitas
Testimoni (2)
Gaya interaktif, latihan-latihannya
Tamas Tutuntzisz
Kursus - Introduction to Prompt Engineering
Diterjemahkan Mesin
Sebuah gudang sumber daya yang hebat untuk penggunaan di masa depan, gaya instruktur (penuh dengan selera humor yang baik, tingkat detail yang sangat bagus)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kursus - Prompt Engineering for ChatGPT
Diterjemahkan Mesin