Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Sertifikasi Pemimpin AI Generatif: nilai dan audience
- Format ujian, domain dan pembobotan, serta cara mempersiapkan diri
Dasar-Dasar AI Gen (~30%)
- Konsep inti AI gen dan kasus penggunaan (AI, ML, LLMs, model fondasi, model multimodal dan difusi, rekayasa prompt)
- Pendekatan pembelajaran mesin (supervised, unsupervised, reinforcement) dan siklus hidup ML
- Kriteria pemilihan model fondasi (modality, context window, cost, performance, customization)
- Jenis data dan kualitas data dalam AI gen (structured vs unstructured, labeled vs unlabeled)
- Lapisan lanskap AI gen dan model fondasi Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo)
Penawaran AI Gen dari Google Cloud (~35%)
- Kekuatan AI gen dari Google Cloud dan infrastruktur yang dioptimalkan untuk AI (TPUs, GPUs, hypercomputer)
- Penawaran siap pakai: Aplikasi Gemini dan Gemini Advanced, Gemini untuk Google Workspace, Gemini Enterprise
- Pengalaman pelanggan: Customer Engagement Suite (Agent Percakapan, Agent Assist, Wawasan Percakapan)
- Kemampuan pengembang: Vertex AI / Platform Agen, Model Garden, dan penawaran RAG
- Alat-alat agen AI gen (ekstensi, fungsi, toko data) dan layanan Google Cloud yang relevan
Teknik untuk Meningkatkan Output Model Gen AI (~20%)
- Mengatasi keterbatasan model fondasi (knowledge cutoff, bias, hallucinations, edge cases)
- Teknik rekayasa prompt (zero-shot, one-shot, few-shot, role, chaining prompt, chain-of-thought, ReAct)
- Grounding dan Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Parameter sampling untuk mengontrol output (temperature, top-p, token count, pengaturan keamanan)
Strategi Bisnis untuk Solusi Gen AI yang Sukses (~15%)
- Tahapan implementasi dan metodologi pemilihan solusi
- AI Aman dan Kerangka Kerja AI Aman Google (SAIF)
- AI Bertanggung Jawab: privasi, bias dan keadilan, akuntabilitas, dan penjelasan
Persiapan Ujian
- Contoh pertanyaan dan tinjauan per domain
- Ujian simulasi lengkap dan analisis jawaban
- Rencana studi dan strategi hari ujian
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
Prasyarat
- Tidak ada prasyarat teknis yang diperlukan
- Pengenalan umum dengan teknologi bisnis sangat membantu
Audience
- Para pemimpin, manajer, dan pengambil keputusan
- Profesional bisnis di peran mana pun yang mengadopsi AI generatif
- Siapa pun yang bersiap untuk sertifikasi Pemimpin AI Generatif Google Cloud
14 Jam
Testimoni (1)
Alur, suasana, dan topik pada presentasi
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kursus - Google Gemini AI for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
