Generative AI: Impact on Cyber Security Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan insinyur perangkat lunak yang ingin membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan kerangka LangChain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar LangChain dan komponennya.
• Integrasikan LangChain dengan model bahasa besar (LLM) seperti GPT-4.
• Bangun aplikasi AI modular menggunakan LangChain.
• Memecahkan masalah umum dalam aplikasi LangChain.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari konsep inti dan arsitektur LangChain dan memperoleh keterampilan praktis untuk membangun AI- aplikasi bertenaga.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami prinsip dasar LangChain.
• Siapkan dan konfigurasikan lingkungan LangChain.
• Pahami arsitektur dan bagaimana LangChain berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM).
• Kembangkan aplikasi sederhana menggunakan LangChain.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan fungsi AI ke dalam aplikasi mereka menggunakan Google Gemini AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar model bahasa besar.
• Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk berbagai tugas AI.
• Menerapkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks.
• Bangun aplikasi dasar berbasis AI.
• Jelajahi fitur-fitur canggih dan opsi penyesuaian di Google Gemini AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pembuat konten tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Google Gemini AI untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi konten mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami peran AI dalam pembuatan konten.
• Siapkan dan gunakan Google Gemini AI untuk menghasilkan dan mengoptimalkan konten.
• Terapkan transformasi teks-ke-teks untuk menghasilkan konten kreatif dan orisinal.
• Terapkan strategi SEO menggunakan wawasan berbasis AI.
• Analisis kinerja konten dan sesuaikan strategi menggunakan Gemini AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional layanan pelanggan tingkat menengah yang ingin menerapkan Google Gemini AI dalam operasi layanan pelanggan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dampak AI pada layanan pelanggan.
• Siapkan Google Gemini AI untuk mengotomatiskan dan mempersonalisasi interaksi pelanggan.
• Memanfaatkan transformasi teks-ke-teks dan gambar-ke-teks untuk meningkatkan efisiensi layanan.
• Kembangkan strategi berbasis AI untuk analisis umpan balik pelanggan secara real-time.
• Jelajahi fitur-fitur canggih untuk menciptakan pengalaman layanan pelanggan yang lancar.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah dan profesional bisnis yang ingin melakukan tugas analisis data kompleks secara lebih intuitif di berbagai industri menggunakan Google Gemini AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami dasar-dasar Google Gemini AI.
• Hubungkan berbagai sumber data ke Gemini AI.
• Jelajahi data menggunakan kueri bahasa alami.
• Analisis pola data dan dapatkan wawasan.
• Buat visualisasi data yang menarik.
• Komunikasikan wawasan berbasis data secara efektif.

Generative AI is a type of AI that can create original content such as text, images, music, and code. Large language models (LLMs) are powerful neural networks that can process and generate natural language. 

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to learn how to use generative AI with LLMs for various tasks and domains.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain what generative AI is and how it works.
• Describe the transformer architecture that powers LLMs.
• Use empirical scaling laws to optimize LLMs for different tasks and constraints.
• Apply state-of-the-art tools and methods to train, fine-tune, and deploy LLMs.
• Discuss the opportunities and risks of generative AI for society and business.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk peneliti AI tingkat menengah, profesional pembelajaran mesin, dan ilmuwan data yang ingin menggunakan LlamaIndex untuk meningkatkan kemampuan model AI, menjadikannya lebih akurat dan dapat diandalkan untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan komponen LlamaIndex.
• Menyerap dan menyusun data untuk digunakan dengan LLM.
• Menerapkan augmentasi konteks untuk meningkatkan performa model AI.
• Integrasikan LlamaIndex ke dalam sistem dan alur kerja AI yang ada.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data tingkat pemula hingga mahir yang ingin menguasai LlamaIndex untuk mengembangkan aplikasi inovatif yang didukung LLM.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan konfigurasikan LlamaIndex untuk digunakan dengan LLM.
• Indeks dan kueri kumpulan data khusus menggunakan LlamaIndex untuk meningkatkan fungsionalitas LLM.
• Rancang dan kembangkan aplikasi canggih yang memanfaatkan LlamaIndex dan LLM.
• Memahami dan menerapkan praktik terbaik untuk bekerja dengan LLM dan LlamaIndex.
• Arahkan pertimbangan etis yang terlibat dalam penerapan aplikasi yang didukung LLM.

Large Language Models (LLMs) are deep neural network models that can generate natural language texts based on a given input or context. They are trained on large amounts of text data from various domains and sources, and they can capture the syntactic and semantic patterns of natural language. LLMs have achieved impressive results on various natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level developers who wish to use Large Language Models for various natural language tasks.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes a popular LLM.
• Create a basic LLM and fine-tune it on a custom dataset.
• Use LLMs for different natural language tasks such as text summarization, question answering, text generation, and more.
• Debug and evaluate LLMs using tools such as TensorBoard, PyTorch Lightning, and Hugging Face Datasets.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk dukungan pelanggan tingkat pemula hingga menengah dan profesional TI yang ingin menerapkan LLM untuk menciptakan chatbot dukungan pelanggan yang responsif dan cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar dan arsitektur Large Language Models (LLMs).
• Merancang dan mengintegrasikan LLM ke dalam sistem dukungan pelanggan.
• Tingkatkan daya tanggap dan pengalaman pengguna chatbots.
• Menangani pertimbangan etis dan memastikan kepatuhan terhadap standar industri.
• Menyebarkan dan memelihara chatbot berbasis LLM untuk aplikasi dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk profesional bisnis tingkat menengah dan analis data yang ingin memanfaatkan kekuatan LLM untuk mengekstraksi wawasan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar dan penerapan LLM dalam konteks intelijen bisnis.
• Terapkan LLM untuk menganalisis kumpulan data besar dan mengekstrak wawasan yang bermakna.
• Integrasikan analitik berbasis LLM ke dalam proses pengambilan keputusan bisnis strategis.
• Evaluasi pertimbangan etis dan praktik terbaik untuk menggunakan LLM dalam bisnis.
• Antisipasi tren AI di masa depan dan bersiap menghadapi lanskap intelijen bisnis yang terus berkembang.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pembuat konten, pemasar, dan ahli teknologi pendidikan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan kekuatan LLM untuk menghasilkan konten berkualitas tinggi, beragam, dan menarik di seluruh berbagai domain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan LLM dan penerapannya dalam pembuatan konten.
• Siapkan dan gunakan LLM untuk menghasilkan berbagai jenis konten.
• Terapkan praktik terbaik untuk mendorong dan menyempurnakan LLM untuk menghasilkan keluaran yang diinginkan.
• Evaluasi kualitas konten yang dihasilkan AI dan sempurnakan untuk audiens tertentu.
• Jelajahi teknik-teknik canggih untuk pembuatan konten kreatif dan multi-modal dengan LLM.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah dan penulis teknis yang ingin memanfaatkan LLM untuk menyederhanakan alur kerja pengkodean mereka dan membuat dokumentasi yang terperinci dan komprehensif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran LLM dalam mengotomatiskan pembuatan kode dan dokumentasi perangkat lunak.
• Manfaatkan LLM untuk membuat cuplikan dan dokumentasi kode yang akurat dan efisien.
• Integrasikan LLM ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak mereka untuk meningkatkan produktivitas.
• Pertahankan standar dokumentasi berkualitas tinggi menggunakan alat otomatis.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam menggunakan AI dalam pengembangan perangkat lunak.

Large language models (LLMs) are AI models that can process and generate large amounts of natural language data, such as text, speech, and audio. LLMs can learn the patterns and structure of their input training data and then generate new data that has similar characteristics. LLMs can also perform various natural language processing (NLP) tasks, such as natural language understanding (NLU), natural language inference (NLI), knowledge graph construction and completion, commonsense reasoning, dialogue generation and management, and multimodal generation and understanding.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists, AI developers, and AI enthusiasts who wish to use LLMs to perform various NLP tasks and create novel and diverse content for different purposes.

By the end of this training, participants will be able to:

• Establish a development environment with LLMs and essential tools.
• Expertly perform NLU and NLI tasks with LLMs.
• Extract, infer, and utilize knowledge graphs effectively.
• Generate and manage dialogues using LLMs for conversational applications.
• Evaluate content quality and diversity generated by LLMs and generative AI.
• Apply ethical principles, ensuring fairness and responsible use of LLMs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.