Kerangka Materi
Review Dasar AI Generatif
- Ringkasan cepat konsep AI generatif
- Aplikasi lanjutan dan studi kasus
Mendalam ke dalam Jaringan Adversarial Generatif (GANs)
- Pelayanan mendalam arsitektur GAN
- Teknik untuk meningkatkan pelatihan GAN
- GAN kondisional dan aplikasinya
- Proyek praktis: Desain GAN yang rumit
Autoencoder Variational (VAE) Lanjutan
- Menjelajahi batas VAE
- Representasi yang terpisah dalam VAE
- Beta-VAE dan signifikansinya
- Proyek praktis: Membangun VAE lanjutan
Transformers dan Model Generatif
- Memahami arsitektur Transformer
- Transformer yang telah dilatih sebelumnya (GPT) dan BERT untuk tugas generatif
- Strategi pemenggunaan kembali untuk model generatif
- Proyek praktis: Memengguna ulang kembali model GPT untuk domain tertentu
Model Difusi
- Pendahuluan tentang model difusi
- Melatih model difusi
- Aplikasi dalam pembuatan gambar dan audio
- Proyek praktis: Menerapkan model difusi
Pelatihan Penguatan dalam AI Generatif
- Dasar pelatihan penguatan
- Mengintegrasikan pelatihan penguatan dengan model generatif
- Aplikasi dalam desain permainan dan pembuatan konten prosedural
- Proyek praktis: Membuat konten dengan pelatihan penguatan
Topik Lanjutan dalam Etika dan Bias
- Deepfake dan media sintetis
- Mendeteksi dan memitigasi bias dalam model generatif
- Perkara hukum dan etika
Aplikasi Berdasarkan Industri
- AI generatif dalam kesehatan
- Industri kreatif dan hiburan
- AI generatif dalam penelitian ilmiah
Tren Penelitian dalam AI Generatif
- Kemajuan dan penemuan terkini
- Masalah terbuka dan peluang penelitian
- Persiapan untuk karir penelitian dalam AI generatif
Proyek Capstone
- Mengenali masalah yang cocok untuk AI generatif
- Persiapan dan pengenalan dataset lanjutan
- Pemilihan model, pelatihan, dan pengoptimalan
- Penilaian, iterasi, dan presentasi proyek
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengertian tentang konsep dan algoritma dasar machine learning
- Pengalaman dalam pemrograman Python dan penggunaan dasar TensorFlow atau PyTorch
- Ketertarikan pada prinsip jaringan saraf dan deep learning
Peserta
- Data scientist
- Insinyur machine learning
- Praktekwan AI
Testimoni (3)
Instruktur dapat menjawab semua pertanyaan dan menerima semua kueri
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Kursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Diterjemahkan Mesin
Membahas berbagai kasus penggunaan dan aplikasi AI sangat membantu. Saya menikmati penjelasan tentang berbagai Agen AI.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Kursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Diterjemahkan Mesin
Saya suka bahwa pelatih memiliki banyak pengetahuan dan berbagi dengan kami
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Kursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Diterjemahkan Mesin