Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar AI Generatif dalam Layanan Keuangan
- Gambaran umum mengenai AI generatif serta relevansinya dengan dunia layanan keuangan
- Studi kasus penerapan AI untuk penilaian risiko, deteksi fraud, dan pengembangan interaksi pelanggan
- Keuntungan serta tantangan dalam menggunakan AI generatif di sektor keuangan
Persiapan Lingkungan Pengembangan
- Perkenalan dengan API OpenAI dan Google Cloud Platform
- Cara membuat akun serta mengakses berbagai alat AI
- Pengaturan awal untuk memulai pengembangan
Pembuatan Solusi AI untuk Penilaian Risiko
- Peran AI generatif dalam penilaian risiko keuangan
- Langkah-langkah pembuatan model AI untuk penentuan kredit dan persetujuan pinjaman
- Identifikasi faktor-faktor risiko serta prediksi hasil finansial yang mungkin terjadi
Deteksi Fraud dengan Bantuan AI Generatif
- Masalah utama dalam upaya deteksi dan pencegahan fraud
- Pemanfaatan AI generatif untuk mendeteksi anomali serta mengenali pola-pola tertentu
- Cara membuat model AI yang mampu mengidentifikasi aktivitas fraud secara akurat
Meningkatkan Keterlibatan Pelanggan Melalui AI
- Teknik personalisasi dalam layanan keuangan berbasis data pelanggan
- Pembuatan chatbot berbasis AI untuk mendukung interaksi dan dukungan teknis kepada pelanggan
- Pemanfaatan rekomendasi cerdas serta wawasan berbasis data AI guna meningkatkan pengalaman pelanggan
Integrasi AI Generatif ke dalam Sistem Keuangan
- Penggabungan API dan cara memastikan interoperabilitas antar sistem
- Proses penerapan model AI ke dalam lingkungan produksi yang sesungguhnya
- Skalabilitas solusi AI guna menangani volume data keuangan yang sangat besar
Evaluasi Kinerja dan Transparansi Model AI
- Metrik dan tolok ukur untuk mengukur efektivitas suatu model AI
- Cara menafsirkan hasil analisis serta rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem AI
- Pentingnya transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan berbasis AI
Aspek Etika dalam Penerapan AI untuk Layanan Keuangan
- Memastikan model AI tidak memihak atau menimbulkan diskriminasi terhadap siapa pun
- Cara mengelola risiko privasi serta melindungi data pribadi pengguna
- Kepatuhan dengan regulasi dan standar industri yang berlaku di bidang keuangan
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep keuangan
- Pengetahuan awal tentang AI dan machine learning sangat disarankan namun tidak wajib
Target Peserta
- Para profesional di bidang keuangan
- Pengembang fintech
- Para spesialis AI
14 Jam
Testimoni (2)
tips dan prompt rekomendasi yang dapat kami bawa pulang dari pelatihan ini
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Diterjemahkan Mesin
penggunaan prompt yang tepat dan efektif
Marses Pacaldo
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Diterjemahkan Mesin