Kerangka Materi
Pengantar AI Generatif dalam Layanan Keuangan
- Gambaran umum mengenai AI generatif serta relevansinya dengan dunia layanan keuangan
- Studi kasus penerapan AI untuk penilaian risiko, deteksi fraud, dan pengembangan interaksi pelanggan
- Keuntungan serta tantangan dalam menggunakan AI generatif di sektor keuangan
Persiapan Lingkungan Pengembangan
- Perkenalan dengan API OpenAI dan Google Cloud Platform
- Cara membuat akun serta mengakses berbagai alat AI
- Pengaturan awal untuk memulai pengembangan
Pembuatan Solusi AI untuk Penilaian Risiko
- Peran AI generatif dalam penilaian risiko keuangan
- Langkah-langkah pembuatan model AI untuk penentuan kredit dan persetujuan pinjaman
- Identifikasi faktor-faktor risiko serta prediksi hasil finansial yang mungkin terjadi
Deteksi Fraud dengan Bantuan AI Generatif
- Masalah utama dalam upaya deteksi dan pencegahan fraud
- Pemanfaatan AI generatif untuk mendeteksi anomali serta mengenali pola-pola tertentu
- Cara membuat model AI yang mampu mengidentifikasi aktivitas fraud secara akurat
Meningkatkan Keterlibatan Pelanggan Melalui AI
- Teknik personalisasi dalam layanan keuangan berbasis data pelanggan
- Pembuatan chatbot berbasis AI untuk mendukung interaksi dan dukungan teknis kepada pelanggan
- Pemanfaatan rekomendasi cerdas serta wawasan berbasis data AI guna meningkatkan pengalaman pelanggan
Integrasi AI Generatif ke dalam Sistem Keuangan
- Penggabungan API dan cara memastikan interoperabilitas antar sistem
- Proses penerapan model AI ke dalam lingkungan produksi yang sesungguhnya
- Skalabilitas solusi AI guna menangani volume data keuangan yang sangat besar
Evaluasi Kinerja dan Transparansi Model AI
- Metrik dan tolok ukur untuk mengukur efektivitas suatu model AI
- Cara menafsirkan hasil analisis serta rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem AI
- Pentingnya transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan berbasis AI
Aspek Etika dalam Penerapan AI untuk Layanan Keuangan
- Memastikan model AI tidak memihak atau menimbulkan diskriminasi terhadap siapa pun
- Cara mengelola risiko privasi serta melindungi data pribadi pengguna
- Kepatuhan dengan regulasi dan standar industri yang berlaku di bidang keuangan
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep keuangan
- Pengetahuan awal tentang AI dan machine learning sangat disarankan namun tidak wajib
Target Peserta
- Para profesional di bidang keuangan
- Pengembang fintech
- Para spesialis AI
Testimoni (3)
Cakupan komprehensif mengenai konteks latar belakang; cara membuat prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Diterjemahkan Mesin
tips dan prompt rekomendasi yang dapat kami bawa pulang dari pelatihan ini
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Diterjemahkan Mesin
penggunaan prompt yang tepat dan efektif
Marses Pacaldo
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Diterjemahkan Mesin