Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan mengenai Kecerdasan Buatan Generatif dengan DeepSeek
- Gambaran umum model DeepSeek dalam konteks kecerdasan buatan generatif
- Pemahaman tentang kemampuan pembuatan teks, gambar, serta multimedia oleh AI.
- Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri kreatif.
Eksplorasi Pembuatan Teks dan Penulisan Cerita
- Pemanfaatan DeepSeek untuk pembuatan konten berbasis AI.
- Teknik menyusun serta menyempurnakan teks yang dihasilkan oleh AI.
- Pembentukan alat penulisan cerita dan narasi berbantuan AI.
Generasi Gambar dan Seni Berbasis Kecerdasan Buatan
- Fungsi DeepSeek Vision dalam pengolahan serta sintesis gambar.
- Penggabungan DeepSeek dengan model generatif lain (seperti Stable Diffusion).
- Penyempurnaan gambar hasil AI melalui transfer gaya artistik dan filter tertentu.
Pengembangan Aplikasi Kreatif Berbasis Kecerdasan Buatan
- Mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif dalam alur kerja kreatif.
- Membangun alat-alat penulisan, desain, dan media berbantuan AI.
- Analisis studi kasus proyek-proyek kreatif sukses yang memanfaatkan kecerdasan buatan.
Pengoptimalan Hasil yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan
- Penyesuaian respons AI demi konsistensi dan koherensi teks.
- Pengendalian tingkat kreativitas serta variabilitas model AI.
- Pembahasan aspek etika dalam penggunaan konten hasil AI.
Penerapan Skala Besar Konten Hasil Kecerdasan Buatan
- Penyebaran aplikasi kecerdasan buatan generatif untuk produksi.
- Pengelolaan konten yang dihasilkan AI dalam jumlah besar.
- Upaya menjaga penggunaan etis kecerdasan buatan di bidang kreatif.
Tren Masa Depan Kecerdasan Buatan Generatif
- Peralihan teknologi dalam pembuatan media berbasis AI.
- Tren penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kreativitas serta kerja sama antara manusia dan mesin.
- Perancangan arah masa depan aplikasi generatif berbasis AI.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam menggunakan model AI dan jaringan saraf
- Keahlian dalam pemrograman (misalnya Python atau JavaScript)
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep kecerdasan buatan kreatif
Target Peserta
- Para peneliti AI yang tertarik mempelajari model generatif.
- Profesional kreatif yang memanfaatkan AI dalam proses pembuatan konten.
- Pengembang tingkat lanjut yang menggarap aplikasi kreatif berbasis kecerdasan buatan.
14 Jam
Testimoni (2)
tips dan prompt rekomendasi yang dapat kami bawa pulang dari pelatihan ini
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Diterjemahkan Mesin
penggunaan prompt yang tepat dan efektif
Marses Pacaldo
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Diterjemahkan Mesin