Kerangka Materi
Pendahuluan mengenai Kecerdasan Buatan Generatif dengan DeepSeek
- Gambaran umum model DeepSeek dalam konteks kecerdasan buatan generatif
- Pemahaman tentang kemampuan pembuatan teks, gambar, serta multimedia oleh AI.
- Aplikasi kecerdasan buatan dalam industri kreatif.
Eksplorasi Pembuatan Teks dan Penulisan Cerita
- Pemanfaatan DeepSeek untuk pembuatan konten berbasis AI.
- Teknik menyusun serta menyempurnakan teks yang dihasilkan oleh AI.
- Pembentukan alat penulisan cerita dan narasi berbantuan AI.
Generasi Gambar dan Seni Berbasis Kecerdasan Buatan
- Fungsi DeepSeek Vision dalam pengolahan serta sintesis gambar.
- Penggabungan DeepSeek dengan model generatif lain (seperti Stable Diffusion).
- Penyempurnaan gambar hasil AI melalui transfer gaya artistik dan filter tertentu.
Pengembangan Aplikasi Kreatif Berbasis Kecerdasan Buatan
- Mengintegrasikan kecerdasan buatan generatif dalam alur kerja kreatif.
- Membangun alat-alat penulisan, desain, dan media berbantuan AI.
- Analisis studi kasus proyek-proyek kreatif sukses yang memanfaatkan kecerdasan buatan.
Pengoptimalan Hasil yang Dihasilkan oleh Kecerdasan Buatan
- Penyesuaian respons AI demi konsistensi dan koherensi teks.
- Pengendalian tingkat kreativitas serta variabilitas model AI.
- Pembahasan aspek etika dalam penggunaan konten hasil AI.
Penerapan Skala Besar Konten Hasil Kecerdasan Buatan
- Penyebaran aplikasi kecerdasan buatan generatif untuk produksi.
- Pengelolaan konten yang dihasilkan AI dalam jumlah besar.
- Upaya menjaga penggunaan etis kecerdasan buatan di bidang kreatif.
Tren Masa Depan Kecerdasan Buatan Generatif
- Peralihan teknologi dalam pembuatan media berbasis AI.
- Tren penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kreativitas serta kerja sama antara manusia dan mesin.
- Perancangan arah masa depan aplikasi generatif berbasis AI.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam menggunakan model AI dan jaringan saraf
- Keahlian dalam pemrograman (misalnya Python atau JavaScript)
- Pemahaman dasar mengenai konsep-konsep kecerdasan buatan kreatif
Target Peserta
- Para peneliti AI yang tertarik mempelajari model generatif.
- Profesional kreatif yang memanfaatkan AI dalam proses pembuatan konten.
- Pengembang tingkat lanjut yang menggarap aplikasi kreatif berbasis kecerdasan buatan.
Testimoni (3)
Cakupan komprehensif mengenai konteks latar belakang; cara membuat prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Diterjemahkan Mesin
tips dan prompt rekomendasi yang dapat kami bawa pulang dari pelatihan ini
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kursus - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Diterjemahkan Mesin
penggunaan prompt yang tepat dan efektif
Marses Pacaldo
Kursus - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Diterjemahkan Mesin