Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan

  • Apa itu AI Generatif?
  • Perbedaan antara AI Generatif dan tipe AI lainnya
  • Gambaran umum teknik dan model utama dalam AI Generatif
  • Aplikasi serta kasus penggunaan AI Generatif
  • Tantangan serta keterbatasan AI Generatif

Menciptakan Gambar dengan AI Generatif

  • Membuat gambar dari deskripsi teks
  • Menggunakan GAN untuk menghasilkan gambar yang realistis dan beragam
  • Menggunakan VAE guna menciptakan gambar melalui variabel laten
  • Menerapkan teknik transfer gaya untuk mengadaptasi gaya artistik pada sebuah gambar

Menciptakan Teks dengan AI Generatif

  • Membuat teks berdasarkan perintah berupa kalimat
  • Menggunakan model berbasis transformer untuk menghasilkan teks yang koheren serta sesuai konteks
  • Membuat ringkasan singkat dari teks panjang melalui teknik summarisasi
  • Menghasilkan variasi pernyataan yang berbeda namun menyampaikan makna serupa dengan teknik parafrasa

Menciptakan Audio dengan AI Generatif

  • Membuat percakapan suara dari teks yang diberikan
  • Mengubah rekaman suara menjadi teks tertulis
  • Menghasilkan musik berdasarkan input berupa teks atau audio
  • Membuat percakapan suara dengan suara spesifik yang diinginkan

Menciptakan Konten Lainnya dengan AI Generatif

  • Menghasilkan kode pemrograman dari perintah berupa bahasa alami
  • Membuat sketsa produk berdasarkan deskripsi teks
  • Menciptakan video berdasarkan input berupa teks atau gambar
  • Menghasilkan model 3D dari perintah berupa teks atau gambar

Evaluasi terhadap AI Generatif

  • Mengukur kualitas serta variasi konten yang dihasilkan oleh AI Generatif
  • Memakai metrik seperti skor Inception, jarak Fréchet Inception, dan skor BLEU untuk evaluasi
  • Menggunakan pendekatan evaluasi manusia melalui crowdsourcing serta survei
  • Menerapkan metode evaluasi adversarial seperti tes Turing dan diskriminator

Memahami Implikasi Etika dan Sosial dari AI Generatif

  • Menjamin keadilan serta tanggung jawab dalam pemanfaatan teknologi ini
  • Mencegah penyalahgunaan atau penggunaan yang tidak tepat
  • Menghormati hak dan privasi para pencipta konten serta konsumennya
  • Memupuk sinergi kreativitas antara manusia dan AI Generatif

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep dan istilah dalam bidang AI
  • Pengalaman menggunakan pemrograman Python serta menganalisis data
  • Kebiasaan bekerja dengan framework deep learning seperti TensorFlow atau PyTorch

Target Peserta

  • Ilmuwan data
  • Pengembang AI
  • Pecinta AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait