Kerangka Materi

Pengenalan

  • Apa itu generative AI?
  • Generative AI vs jenis-jenis lain dari AI
  • Tinjauan teknik dan model utama dalam generative AI
  • Aplikasi dan kasus penggunaan generative AI
  • Tantangan dan batasan generative AI

Membuat Gambar dengan Generative AI

  • Membuat gambar dari deskripsi teks
  • Menggunakan GANs untuk membuat gambar yang realistis dan beragam
  • Menggunakan VAEs untuk membuat gambar dengan variabel terpendam
  • Menggunakan transfer gaya untuk menerapkan gaya seni ke gambar

Membuat Teks dengan Generative AI

  • Membuat teks dari petunjuk teks
  • Menggunakan model berbasis transformer untuk membuat teks dengan konteks dan kohesi
  • Menggunakan ringkasan teks untuk membuat ringkasan yang padat dari teks panjang
  • Menggunakan paraphrase teks untuk membuat cara-cara berbeda untuk mengungkapkan makna yang sama

Membuat Audio dengan Generative AI

  • Membuat ucapan dari teks
  • Membuat teks dari ucapan
  • Membuat musik dari teks atau audio
  • Membuat ucapan dengan suara tertentu

Membuat Konten Lain dengan Generative AI

  • Membuat kode dari bahasa alami
  • Membuat gambar rancangan produk dari teks
  • Membuat video dari teks atau gambar
  • Membuat model 3D dari teks atau gambar

Mengukur Generative AI

  • Menilai kualitas dan keanekaragaman konten dalam generative AI
  • Menggunakan metrik seperti inception score, Fréchet inception distance, dan BLEU score
  • Menggunakan penilaian manusia melalui crowdsourcing dan survei
  • Menerapkan metode penilaian adversarial seperti Turing tests dan discriminators

Memahami Implikasi Etika dan Sosial Generative AI

  • Memastikan keadilan dan tanggung jawab
  • Mencegah penyalahgunaan dan penyalahgunaan
  • Menghormati hak dan privasi pembuat dan konsumen konten
  • Memupuk kreativitas dan kolaborasi antara manusia dan AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep dan istilah dasar AI
  • Pengalaman dengan pemrograman Python dan analisis data
  • Kenalan dengan framework deep learning seperti TensorFlow atau PyTorch

Peserta

  • Ilmuwan data
  • Pengembang AI
  • Penggemar AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait